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파이프라인 작업 기간 추세 샘플 보고서

  • 아티클

Azure DevOps Services | Azure DevOps Server 2022 | Azure DevOps Server 2020

특정 파이프라인에 대해 작업을 완료하는 데 걸리는 시간을 시각화하려면 추세 보고서를 만들 수 있습니다. 예를 들어 다음 이미지는 2022년 9월 1일부터 12월 15일까지 특정 파이프라인에 대해 완료된 모든 작업에 대해 80번째 백분위수(초)를 보여 줍니다.

Power BI Pipelines 작업 기간 추세 보고서의 스크린샷.

Important

Analytics Service의 OData 피드에 대한 Power BI 통합 및 액세스는 일반적으로 Azure DevOps Services 및 Azure DevOps Server 2020 이상 버전에서 사용할 수 있습니다. 이 문서에서 제공하는 샘플 쿼리는 Azure DevOps Server 2020 이상 버전에 대해서만 유효하며 v3.0 미리 보기 이상 버전에 따라 달라집니다. 이러한 쿼리를 사용하고 피드백을 제공하는 것이 좋습니다.

필수 조건

  • 액세스: 최소한 기본 액세스 권한이 있는 프로젝트의 멤버여야 합니다.
  • 사용 권한: 기본적으로 프로젝트 멤버는 분석을 쿼리하고 뷰를 만들 수 있는 권한이 있습니다.
  • 서비스 및 기능 사용 및 일반 데이터 추적 활동과 관련된 기타 필수 구성 요소에 대한 자세한 내용은 Analytics에 액세스하기 위한 사용 권한 및 필수 구성 요소를 참조 하세요.

참고 항목

이 문서에서는 OData 쿼리를 사용하여 샘플 보고서 개요를 읽고 Power BI에 대한 기본적인 이해를 가지고 있다고 가정합니다 .

샘플 쿼리

엔터티 집합의 PipelineRunActivityResults? 다음 쿼리를 사용하여 다르지만 유사한 작업 기간 추세 보고서를 만들 수 있습니다.

참고 항목

필터 또는 보고서 용도로 사용 가능한 속성을 확인하려면 Azure Pipelines에 대한 메타데이터 참조를 참조 하세요. 에서 사용할 수 있는 값 또는 아래 값을 Property 사용하여 쿼리를 EntityType 필터링하거나 NavigationPropertyBinding Path 속성을 반환할 수 있습니다 EntitySet. 각각 EntitySet 은 .에 EntityType해당합니다. 각 값의 데이터 형식에 대한 자세한 내용은 해당 EntityType값에 대해 제공된 메타데이터를 검토하세요.

지정된 파이프라인 이름에 대한 작업 기간 추세

다음 Power BI 쿼리를 복사하여 데이터>빈 쿼리 가져오기 창에 직접 붙여넣습니다. 자세한 내용은 OData 쿼리를 사용하는 샘플 보고서 개요를 참조 하세요.

let
   Source = OData.Feed ("https://analytics.dev.azure.com/{organization}/{project}/_odata/v3.0-preview/PipelineRunActivityResults?"
        &"$apply=filter( "
                &"Pipeline/PipelineName eq '{pipelinename}' "
                &"and TaskDisplayName eq '{taskname}' "
                &"and PipelineRunCompletedOn/Date ge {startdate} "
        &"and (PipelineRunOutcome eq 'Succeed' or PipelineRunOutcome eq 'PartiallySucceeded') "
        &"and (CanceledCount ne 1 and SkippedCount ne 1 and AbandonedCount ne 1) "
            &"    ) "
                &"/compute( "
                &"percentile_cont(ActivityDurationSeconds, 0.8, PipelineRunCompletedDateSK) as TaskDuration80thPercentileInSeconds) "
            &"/groupby( "
                &"(TaskDuration80thPercentileInSeconds, PipelineRunCompletedOn/Date)) "
            &"&$orderby=PipelineRunCompletedOn/Date asc "
    ,null, [Implementation="2.0",OmitValues = ODataOmitValues.Nulls,ODataVersion = 4]) 
in
    Source

대체 문자열 및 쿼리 분석

다음 문자열을 값으로 바꿉니다. 대괄호를 대체에 {} 포함하지 마세요. 예를 들어 조직 이름이 "Fabrikam"{organization}Fabrikam{Fabrikam}인 경우 .

  • {organization} - 조직 이름
  • {project} - 팀 프로젝트 이름
  • {pipelinename} - 파이프라인 이름입니다. 예: Fabrikam hourly build pipeline
  • {startdate} - 보고서를 시작할 날짜입니다. 형식: YYYY-MM-DDZ. 예: 2021-09-01Z 2021년 9월 1일을 나타냅니다. 따옴표나 대괄호로 묶지 말고 월과 날짜 둘 다에 두 숫자를 사용합니다.

쿼리 분석

다음 표에서는 쿼리의 각 부분을 설명합니다.

쿼리 파트

설명

$apply=filter(

Start filter() 절입니다.

Pipeline/PipelineName eq '{pipelinename}'

특정 파이프라인에 대한 작업 결과를 반환합니다.

and TaskDisplayName eq '{taskname}'

특정 작업에 대한 작업 결과를 반환합니다.

and PipelineRunCompletedOn/Date ge {startdate}

파이프라인에 대한 작업 결과를 반환하는 작업은 지정된 날짜 또는 그 이후에 실행됩니다.

and (PipelineRunOutcome eq 'Succeed' or PipelineRunOutcome eq 'PartiallySucceeded')

성공하거나 부분적으로 성공한 파이프라인 실행에 대해서만 작업 결과를 반환합니다.

and (CanceledCount ne 1 and SkippedCount ne 1 and AbandonedCount ne 1)

취소, 건너뛰기 또는 중단된 파이프라인 실행을 생략합니다.

)

Close filter() 절입니다.

/compute(

Start compute() 절입니다.

percentile_cont(ActivityDurationSeconds, 0.8, PipelineRunCompletedDateSK) as TaskDuration80thPercentileInSeconds)

매일 필터 조건과 일치하는 모든 작업의 작업 기간의 80번째 백분위수 계산

/groupby(

Start groupby() 절입니다.

(TaskDuration80thPercentileInSeconds, PipelineRunCompletedOn/Date))

파이프라인 실행 완료 날짜 및 계산일별 80번째 백분위수 작업 기간을 기준으로 그룹화합니다.

&$orderby=PipelineRunCompletedOn/Date asc

완료 날짜별로 응답을 정렬합니다.

파이프라인의 작업 기간 추세, 파이프라인 ID 지정

파이프라인의 이름을 바꿀 수 있습니다. 파이프라인 이름이 변경될 때 Power BI 보고서가 중단되지 않도록 하려면 파이프라인 이름 대신 파이프라인 ID를 사용합니다. 파이프라인 실행 페이지의 URL에서 파이프라인 ID를 가져올 수 있습니다.

https://dev.azure.com/{organization}/{project}/_build?definitionId={pipelineid}

다음 Power BI 쿼리를 복사하여 데이터>빈 쿼리 가져오기 창에 직접 붙여넣습니다. 자세한 내용은 OData 쿼리를 사용하는 샘플 보고서 개요를 참조 하세요.

let
   Source = OData.Feed ("https://analytics.dev.azure.com/{organization}/{project}/_odata/v3.0-preview/PipelineRunActivityResults?"
        &"$apply=filter( "
                &"Pipeline/PipelineId eq {pipelineid} "
                &"and TaskDisplayName eq '{taskname}' "
                &"and PipelineRunCompletedOn/Date ge {startdate} "
        &"and (PipelineRunOutcome eq 'Succeed' or PipelineRunOutcome eq 'PartiallySucceeded') "
        &"and (CanceledCount ne 1 and SkippedCount ne 1 and AbandonedCount ne 1) "
            &") "
                &"/compute( "
                &"percentile_cont(ActivityDurationSeconds, 0.8, PipelineRunCompletedDateSK) as TaskDuration80thPercentileInSeconds) "
            &"/groupby( "
                &"(TaskDuration80thPercentileInSeconds, PipelineRunCompletedOn/Date)) "
            &"&$orderby=PipelineRunCompletedOn/Date asc "
    ,null, [Implementation="2.0",OmitValues = ODataOmitValues.Nulls,ODataVersion = 4]) 
in
    Source

파이프라인에 대한 50번째, 80번째 및 90번째 백분위수 작업 기간 추세

다른 백분위수 값을 사용하여 계산된 작업 기간 추세를 보려면 50번째 및 95번째 백분위수 작업 기간을 80번째 백분위수와 함께 제공하는 다음 쿼리를 사용합니다.

다음 Power BI 쿼리를 복사하여 데이터>빈 쿼리 가져오기 창에 직접 붙여넣습니다. 자세한 내용은 OData 쿼리를 사용하는 샘플 보고서 개요를 참조 하세요.

let
   Source = OData.Feed ("https://analytics.dev.azure.com/{organization}/{project}/_odata/v3.0-preview/PipelineRunActivityResults?"
        &"$apply=filter( "
                &"Pipeline/PipelineName eq '{pipelinename}' "
                &"and TaskDisplayName eq '{taskname}' "
                &"and PipelineRunCompletedOn/Date ge {startdate} "
        &"and (PipelineRunOutcome eq 'Succeed' or PipelineRunOutcome eq 'PartiallySucceeded') "
        &"and (CanceledCount ne 1 and SkippedCount ne 1 and AbandonedCount ne 1) "
            &") "
                &"/compute( "
                &"percentile_cont(ActivityDurationSeconds, 0.5, PipelineRunCompletedDateSK) as TaskDuration50thPercentileInSeconds, "
            &"percentile_cont(ActivityDurationSeconds, 0.8, PipelineRunCompletedDateSK) as TaskDuration80thPercentileInSeconds, "
                &"percentile_cont(ActivityDurationSeconds, 0.95, PipelineRunCompletedDateSK) as TaskDuration95thPercentileInSeconds) "
            &"/groupby( "
        &"(TaskDuration50thPercentileInSeconds, TaskDuration80thPercentileInSeconds, TaskDuration95thPercentileInSeconds, PipelineRunCompletedOn/Date)) "
    &"&$orderby=PipelineRunCompletedOn/Date asc "
    ,null, [Implementation="2.0",OmitValues = ODataOmitValues.Nulls,ODataVersion = 4]) 
in
    Source

분기별로 필터링된 파이프라인의 작업 기간 추세

특정 분기에 대한 작업의 기간 추세를 보려면 다음 쿼리를 사용합니다. 보고서를 만들려면 다음 단계를 수행합니다.

다음 Power BI 쿼리를 복사하여 데이터>빈 쿼리 가져오기 창에 직접 붙여넣습니다. 자세한 내용은 OData 쿼리를 사용하는 샘플 보고서 개요를 참조 하세요.

let
   Source = OData.Feed ("https://analytics.dev.azure.com/{organization}/{project}/_odata/v3.0-preview/PipelineRunActivityResults?"
        &"$apply=filter( "
                &" Pipeline/PipelineName eq '{pipelinename}' "
                &" and TaskDisplayName eq '{taskname}' "
                &" and PipelineRunCompletedOn/Date ge {startdate} "
        &" and (PipelineRunOutcome eq 'Succeed' or PipelineRunOutcome eq 'PartiallySucceeded') "
        &" and (CanceledCount ne 1 and SkippedCount ne 1 and AbandonedCount ne 1) "
            &" ) "
                &"/compute( "
                &" percentile_cont(ActivityDurationSeconds, 0.8, BranchSK, PipelineRunCompletedDateSK) as TaskDuration80thPercentileInSeconds) "
            &"/groupby( "
                &" (TaskDuration80thPercentileInSeconds, Branch/BranchName, PipelineRunCompletedOn/Date)) "
            &"&$orderby=PipelineRunCompletedOn/Date asc "
    ,null, [Implementation="2.0",OmitValues = ODataOmitValues.Nulls,ODataVersion = 4]) 
in
    Source

모든 파이프라인 작업의 작업 기간 추세

단일 보고서에서 모든 파이프라인 작업에 대한 작업 기간 추세를 보려면 다음 쿼리를 사용합니다. 보고서를 만들려면 다음 단계를 수행합니다.

다음 Power BI 쿼리를 복사하여 데이터>빈 쿼리 가져오기 창에 직접 붙여넣습니다. 자세한 내용은 OData 쿼리를 사용하는 샘플 보고서 개요를 참조 하세요.

let
   Source = OData.Feed ("https://analytics.dev.azure.com/{organization}/{project}/_odata/v3.0-preview/PipelineRunActivityResults?"
        &"$apply=filter( "
                &"Pipeline/PipelineName eq '{pipelinename}' "
                &"and PipelineRunCompletedOn/Date ge {startdate} "
                &"and (PipelineRunOutcome eq 'Succeed' or PipelineRunOutcome eq 'PartiallySucceeded') "
        &"and (CanceledCount ne 1 and SkippedCount ne 1 and AbandonedCount ne 1) "
        &") "
            &"/compute( "
                &"percentile_cont(ActivityDurationSeconds, 0.8, TaskDisplayName, PipelineRunCompletedDateSK) as TaskDuration80thPercentileInSeconds) "
                &"/groupby( "
            &"(TaskDuration80thPercentileInSeconds, TaskDisplayName, PipelineRunCompletedOn/Date)) "
                &"&$orderby=PipelineRunCompletedOn/Date asc "
    ,null, [Implementation="2.0",OmitValues = ODataOmitValues.Nulls,ODataVersion = 4]) 
in
    Source

(선택 사항) 쿼리 이름 바꾸기

기본 쿼리 레이블인 Query1의 이름을 좀 더 의미 있는 것으로 바꿀 수 있습니다. 쿼리 설정 창에서 새 이름을 입력하기만 하면 됩니다.

Power BI 쿼리 메뉴 옵션, 쿼리 이름 바꾸기 스크린샷

Power Query 편집기 열 확장

보고서를 만들기 전에 여러 필드가 포함된 레코드를 반환하는 열을 확장해야 합니다. 이 경우 열을 확장 PipelineRunCompletedOn 하여 평면화할 수 있습니다 PipelineRunCompletedOn.Date.
작업 항목을 확장하는 방법을 알아보려면 분석 데이터 변환을 참조 하여 Power BI 보고서를 생성합니다.

열 데이터 형식 변경

변환 메뉴에서 열의 데이터 형식을 TaskDuration80thPercentileInSeconds 10진수로 변경합니다. 방법을 알아보려면 열 데이터 형식 변환을 참조 하세요.

(선택 사항) 열 필드 이름 바꾸기

열 필드의 이름을 바꿀 수 있습니다. 예를 들어 열 TaskDuration80thPercentileInSeconds 80th Percentile의 이름을 .로 바꿀 수 있습니다. 방법을 알아보려면 열 필드 이름을 바꿉니다.

쿼리를 닫고 변경 내용 적용

모든 데이터 변환을 완료한 후 홈 메뉴에서 닫기 및 적용 을 선택하여 쿼리를 저장하고 Power BI의 보고서 탭으로 돌아갑니다.

Power Query 편집기 닫기 및 적용 옵션의 스크린샷

꺾은선형 차트 보고서 만들기

  1. Power BI의 시각화에서 꺾은선형 차트 보고서를 선택합니다.

    작업 기간 추세선 차트 보고서에 대한 시각화 필드 선택 스크린샷

  2. X축에 추가 PipelineRunCompletedOn.Date 합니다. 필드를 마우스 오른쪽 단추로 클릭하고 날짜 계층 대신 PipelineRunCompletedOn.Date를 선택합니다.

  3. Y축에 추가하고 TaskDuration80thPercentileInSeconds 마우스 오른쪽 단추를 클릭하여 합계가 선택되었는지 확인합니다.

  4. 보고서 제목을 변경하려면 시각화 창에서 시각적 그림판 브러시 서식 아이콘을 선택하고, 일반을 선택하고, 제목을 확장하고, 기존 텍스트를 바꿉니다.

다음 이미지는 결과 보고서를 보여줍니다.

Power BI Pipelines 샘플 작업 기간 추세 보고서의 스크린샷.