Python을 사용하여 AI 앱 개발
이 문서에는 AI 앱 빌드를 시작하는 Python 개발자를 위한 최상의 학습 리소스 목록이 포함되어 있습니다. 리소스에는 인기 있는 빠른 시작 문서, 참조 샘플, 설명서, 교육 과정 등이 포함됩니다.
Azure OpenAI 서비스에 대한 리소스
Azure OpenAI Service는 OpenAI의 강력한 언어 모델에 REST API를 통해 액세스할 수 있게 해 줍니다. 이러한 모델은 콘텐츠 세대, 요약, 이미지 해석, 의미 체계 검색, 자연어에서 코드로의 번역을 포함하되 이에 국한되지 않는 특정 작업에 쉽게 적용할 수 있습니다. 사용자는 REST API, .NET용 Azure OpenAI SDK 또는 Azure OpenAI Studio의 웹 기반 인터페이스를 통해 서비스에 액세스할 수 있습니다.
SDK 및 라이브러리
| 링크 | 설명 |
|---|---|
| Python용 OpenAI SDK | OpenAI Python 라이브러리의 GitHub 소스 코드 버전은 Python 언어로 작성된 애플리케이션에서 OpenAI API에 편리하게 액세스할 수 있도록 합니다. |
| openai Python 패키지 | OpenAI Python 라이브러리의 PyPi 버전입니다. |
| OpenAI에서 Azure OpenAI로 전환 | OpenAI와 Azure OpenAI 서비스 간에 교환하기 위해 코드에 필요한 작은 변경 내용에 대한 지침 문서입니다. |
| 스트리밍 채팅 완료 | Azure 엔드포인트를 사용하여 채팅 완료를 가져오는 예제를 포함하는 Notebook입니다. 이 예제에서는 채팅 완료에 중점을 두고 API를 사용하여 사용할 수 있는 다른 작업도 다룹니다. |
| 포함 | Azure 엔드포인트를 사용하여 수행할 수 있는 포함을 사용하는 방법을 보여 주는 Notebook입니다. 이 예제에서는 포함에 중점을 두고 API를 사용하여 사용할 수 있는 다른 작업도 다룹니다. |
| 모델 배포 및 텍스트 생성 | 프로그래밍 방식으로 채팅하는 최소한의 간단한 세부 단계가 포함된 문서입니다. |
| Microsoft Entry ID 역할 기반 액세스 제어를 사용하는 OpenAI | Microsoft Entra ID를 이용한 인증 방법을 살펴봅니다. |
| 관리 ID를 갖춘 OpenAI | 더 복잡한 보안 시나리오를 사용하는 문서에는 Azure RBAC(Azure 역할 기반 액세스 제어)가 필요합니다. 이 문서에서는 Microsoft Entra ID를 사용하여 OpenAI 리소스를 인증하는 방법을 다룹니다. |
| 추가 샘플 | 기술 채택 과정을 시작하고 가속화하는 데 도움이 되는 유용한 Azure OpenAI 서비스 리소스 및 코드 샘플의 컴파일입니다. |
설명서
| 링크 | 설명 |
|---|---|
| Azure OpenAI Service 설명서 | Azure OpenAI Service 설명서의 허브 페이지입니다. |
| 빠른 시작: Azure OpenAI 서비스를 사용하여 텍스트 생성 시작 | Python을 사용하여 모델을 프롬프트하기 위해 작성해야 하는 코드 및 필요한 서비스를 설정하는 매우 빠른 지침 집합입니다. |
| 빠른 시작: Azure OpenAI Service에서 GPT-35-Turbo 및 GPT-4 사용 시작 | 이전 빠른 시작과 비슷하지만 특정 질문을 할 때 콘텐츠를 조정하는 시스템, 도우미 및 사용자 역할의 예를 제공합니다. |
| 빠른 시작: 사용자 고유의 데이터를 사용하여 Azure OpenAI 모델과 채팅 | 첫 번째 빠른 시작과 비슷하지만 이번에는 PDF 또는 다른 문서와 같은 고유한 데이터를 추가합니다. |
| 빠른 시작: Azure OpenAI Assistants 사용 시작(미리 보기) | 이 목록의 첫 번째 빠른 시작과 비슷하지만 이번에는 기본 제공 Python 코드 인터프리터를 사용하여 수학 문제를 단계별로 해결하도록 모델에 지시합니다. 사용자 지정 지침을 통해 액세스하는 고유한 AI 도우미를 사용하기 위한 시작점입니다. |
| 빠른 시작: AI 채팅에서 이미지 사용 | 프로그래밍 방식으로 모델에 이미지의 내용을 설명하도록 요청하는 방법입니다. |
| 빠른 시작: Azure OpenAI Service를 사용하여 이미지 생성 | 프롬프트에 따라 Dall-E를 사용하여 프로그래밍 방식으로 이미지를 생성합니다. |
다른 Azure AI 서비스에 대한 리소스
Azure OpenAI Service 외에도 개발자와 조직이 기본 제공 및 미리 빌드된 사용자 지정 가능한 API 및 모델을 사용하여 지능적이고, 시장에 대비하고, 책임 있는 애플리케이션을 신속하게 만들 수 있도록 도와주는 다른 많은 Azure AI 서비스가 있습니다. 예제 애플리케이션에는 대화, 검색, 모니터링, 번역, 음성, 시각, 의사 결정에 대한 자연어 처리가 포함됩니다.
샘플
| 링크 | 설명 |
|---|---|
| 음성 SDK 샘플을 사용하여 앱에 음성 통합 | Azure Cognitive Services Speech SDK에 대한 샘플입니다. 음성 인식, 번역, 음성 합성 등에 대한 샘플 링크입니다. |
| Azure AI 문서 인텔리전스 SDK | Azure AI 문서 인텔리전스(이전의 Form Recognizer)는 기계 학습을 사용하여 문서의 텍스트와 구조화된 데이터를 분석하는 클라우드 서비스입니다. 문서 인텔리전스 소프트웨어 개발 키트(SDK)는 문서 인텔리전스 모델 및 기능을 애플리케이션에 쉽게 통합할 수 있는 라이브러리 및 도구 세트입니다. |
| Python에서 Form Recognizer를 사용하여 양식, 영수증, 청구서 및 카드에서 구조화된 데이터 추출 | Azure.AI.FormRecognizer 클라이언트 라이브러리에 대한 샘플입니다. |
| Python에서 Text Analytics를 사용하여 문서 내에서 텍스트 추출, 분류 및 이해 | Text Analytics용 클라이언트 라이브러리. 이는 텍스트를 이해하고 분석하기 위한 NLP(자연어 처리) 기능을 제공하는 Azure AI 언어 서비스의 일부입니다. |
| Python의 문서 번역 | 문서 번역을 사용하여 구조 및 텍스트 서식을 유지하면서 원본 문서를 대상 언어로 번역하는 빠른 시작 문서입니다. |
| Python의 질문 답변 | 질문과 함께 보내는 텍스트 본문에서 답변(및 신뢰도 점수)을 가져오는 단계가 포함된 빠른 시작 문서입니다. |
| Python의 대화형 언어 이해 | 클라우드 기반 대화형 AI 서비스인 CLU(대화 언어 이해)용 클라이언트 라이브러리는 대화에서 의도와 엔터티를 추출할 수 있으며 오케스트레이터처럼 작동하여 Qna, Luis 및 Conversation App과 같은 앱에서 최상의 응답을 가져오기 위해 대화를 분석할 가장 적합한 후보를 선택합니다. |
| 이미지 분석 | Microsoft Azure AI Image Analysis SDK에 대한 샘플 코드 및 설정 문서 |
| Python용 Azure AI Content Safety SDK | 애플리케이션 및 서비스에서 유해한 사용자 생성 및 AI 생성 콘텐츠를 검색합니다. 콘텐츠 안전에는 유해한 자료를 탐지할 수 있는 텍스트 및 이미지 API가 포함되어 있습니다. |
설명서
| AI 서비스 | 설명 | API 참조 | 빠른 시작 |
|---|---|---|---|
| 콘텐츠 안전 | 원치 않는 콘텐츠를 탐지하는 AI 서비스 | 콘텐츠 안전 API 참조 | 빠른 시작 |
| 문서 인텔리전스 | 문서를 지능형 데이터 기반 솔루션으로 전환합니다. | 문서 인텔리전스 API 참조 | 빠른 시작 |
| 언어 | 업계 최고의 자연어 이해 기능을 사용하여 앱을 빌드합니다. | 텍스트 분석 API 참조 | 빠른 시작 |
| Search | 애플리케이션으로 AI 기반 클라우드 검색을 가져옵니다. | Search API 참조 | 빠른 시작 |
| 음성 | 음성 텍스트 변환, 텍스트 음성 변환, 번역 및 화자 인식. | Speech API 참조 | 빠른 시작 |
| Translator | AI 기반 번역을 사용하여 100개 이상의 사용 중, 위험에 처한 언어 및 방언을 번역합니다. | Translation API 참조 | 빠른 시작 |
| 비전 | 이미지 및 비디오의 콘텐츠를 분석합니다. | 이미지 분석 API 참조 | 빠른 시작 |
학습
| 링크 | 설명 |
|---|---|
| 초보자를 위한 생성형 AI 워크샵 | Microsoft Cloud Advocates가 제공하는 18단원으로 구성된 종합 과정에서 생성형 AI 앱 빌드의 기본 사항을 알아봅니다. |
| Azure AI 서비스 시작 | Azure AI 서비스는 애플리케이션에 통합할 수 있는 AI 기능의 구성 요소인 서비스 컬렉션입니다. 이 학습 경로에서는 Azure AI Services 리소스를 프로비전, 보안, 모니터링 및 배포하고 이를 사용하여 지능형 솔루션을 빌드하는 방법을 알아봅니다. |
| Microsoft Azure AI 기본 사항: 생성형 AI | 대규모 언어 모델이 생성형 AI의 기초를 형성하는 방법을 이해하는 데 도움이 되는 학습 경로: Azure OpenAI Service가 최신 생성형 AI 기술에 대한 액세스를 제공하는 방법, 프롬프트 및 응답을 미세 조정할 수 있는 방법, Microsoft의 책임 있는 AI 원칙이 윤리적 AI 발전을 이끄는 방법. |
| Azure OpenAI Service를 사용하여 생성형 AI 솔루션 개발 | Azure OpenAI Service는 ChatGPT, GPT, Codex 및 Embeddings 모델과 같은 OpenAI의 강력한 대규모 언어 모델에 대한 액세스를 제공합니다. 이 학습 경로는 개발자에게 Azure OpenAI SDK 및 기타 Azure 서비스를 사용하여 코드, 이미지 및 텍스트를 생성하는 방법을 설명합니다. |
| Azure Database for PostgreSQL을 사용하여 AI 앱 빌드 | 이 학습 경로에서는 Azure Database for PostgreSQL - 유연한 서버용 Azure AI 확장에서 제공하는 Azure AI 및 Azure Machine Learning Service 통합을 통해 AI 기반 앱을 빌드하는 방법을 살펴봅니다. |
AI 앱 템플릿
AI 앱 템플릿은 AI 앱에 고품질의 시작점을 제공하는 잘 유지 관리되고 배포하기 쉬운 참조 구현을 제공합니다.
구성 요소와 엔드 투 엔드 솔루션 두 가지 범주의 AI 앱 템플릿이 있습니다. 구성 요소는 특정 시나리오 및 작업에 초점을 맞춘 소규모 샘플입니다. 엔드 투 엔드 솔루션은 설명서, 소스 코드 및 배포를 비롯한 포괄적인 참조 샘플로, 사용자 고유의 용도로 사용하고 확장할 수 있습니다.
각 프로그래밍 언어에 사용할 수 있는 주요 템플릿 목록을 검토하려면 AI 앱 템플릿을 참조하세요. 사용 가능한 모든 템플릿을 찾아보려면 AI 앱 템플릿 갤러리의 AI 앱 템플릿을 참조하세요.