작업 공간 개체의 Get 식별자

아티클
01/22/2025

이 문서에서는 Azure Databricks에서 작업 영역, 클러스터, 대시보드, 디렉터리, 모델, Notebook 및 작업 식별자 및 URL을 get 방법을 설명합니다.

작업 영역 인스턴스 이름, URL 및 ID

작업 영역별 URL이라고도 하는 고유한 인스턴스 이름이 각 Azure Databricks 배포에 할당됩니다. Azure Databricks 배포에 로그인하고 API를 요청하는 데 사용되는 정규화된 도메인 이름입니다.

Azure Databricks 작업 영역 Azure Databricks 플랫폼이 실행되고 Spark 클러스터를 만들고 워크로드를 예약할 수 wherewhere. 작업 영역에는 고유한 숫자 작업 영역 ID가 있습니다.

작업 영역별 URL

고유한 작업 영역별 URL의 형식은 adb-<workspace-id>.<random-number>.azuredatabricks.net입니다. 작업 영역 ID는 adb- 바로 뒤와 "마침표"(.) 앞에 나타납니다. 작업 영역별 URL https://adb-5555555555555555.19.azuredatabricks.net/의 경우:

인스턴스 이름은 adb-5555555555555555.19.azuredatabricks.net입니다.
작업 영역 ID는 5555555555555555입니다.

작업 영역별 URL 결정

작업 영역에 대한 작업 영역별 URL을 결정할 수 있습니다.

로그인했을 때 브라우저에서:
Azure Portal에서 리소스를 선택하고 URL 필드의 값을 기록해 둡니다.
Azure API 사용. Azure API를 사용하여 작업 영역별 URL을 참조하세요.

레거시 지역 URL

Important

레거시 지역 URL을 사용하지 마세요. 새 작업 영역에서는 작동하지 않을 수 있으며 작업 영역당 URL보다 안정성이 낮고 성능이 낮습니다.

레거시 지역 URL은 Azure Databricks 작업 영역이 배포될 where 지역과 도메인 azuredatabricks.net(예: https://westus.azuredatabricks.net/)로 구성됩니다.

https://westus.azuredatabricks.net/과 같은 레거시 지역 URL에 로그인하는 경우 인스턴스 이름은 westus.azuredatabricks.net입니다.
작업 영역 ID는 레거시 지역 URL을 사용하여 로그인한 후에만 URL에 나타납니다. o= 뒤에 나타납니다. URL https://<databricks-instance>/?o=6280049833385130에서 작업 영역 ID는 6280049833385130입니다.

클러스터 URL 및 ID

Azure Databricks 클러스터는 프로덕션 ETL 파이프라인 실행, 스트리밍 분석, 임시 분석 및 기계 학습과 같은 다양한 사용 사례를 위한 통합 플랫폼을 제공합니다. 각 클러스터에는 클러스터 ID라는 고유 ID가 있습니다. 이는 다목적 및 작업 클러스터 모두에 적용됩니다. REST API를 사용하여 클러스터의 세부 정보를 get 위해 클러스터 ID는 필수입니다.

사이드바에서 '클러스터' 탭을 클릭하고, 그런 다음 get 클러스터 ID를 보기 위해 클러스터 이름을 select 클릭하세요. 클러스터 ID는 이 페이지의 URL에서 /clusters/ 구성 요소 뒤의 숫자입니다.

https://<databricks-instance>/#/setting/clusters/<cluster-id>

다음 스크린샷에서 클러스터 ID는 0831-211914-clean632입니다.

클러스터 URL

대시보드 URL 및 ID

AI/BI 대시보드 는 데이터 시각화 및 해설의 프레젠테이션입니다. 각 대시보드에는 고유한 ID가 있습니다. 이 ID를 사용하여 미리 설정된 필터 및 매개 변수 values포함하는 직접 링크를 생성하거나 REST API를 사용하여 대시보드에 액세스할 수 있습니다.

예제 대시보드 URL:

https://adb-62800498333851.30.azuredatabricks.net/sql/dashboardsv3/01ef9214fcc7112984a50575bf2b460f

예제 대시보드 ID: 01ef9214fcc7112984a50575bf2b460f

Notebook URL 및 ID

Notebook은 실행 가능한 코드, 시각화 및 내러티브 문자를 포함하는 문서에 대한 웹 기반 인터페이스입니다. Notebooks는 Azure Databricks와 상호 작용하기 위한 하나의 인터페이스입니다. 각 Notebook에는 고유한 ID가 있습니다. Notebook URL에는 Notebook ID가 있으므로 Notebook URL은 Notebook에 고유합니다. Notebook을 보고 편집할 수 있는 권한이 있는 Azure Databricks 플랫폼의 모든 사용자와 공유할 수 있습니다. 또한 각 Notebook 명령(셀)의 URL은 서로 다릅니다.

Notebook URL 또는 ID를 찾으려면 Notebook을 엽니다. 셀 URL을 찾으려면 명령의 내용을 클릭합니다.

예제 Notebook URL:

https://adb-62800498333851.30.azuredatabricks.net/?o=6280049833385130#notebook/1940481404050342`

예제 Notebook ID: 1940481404050342

예제 명령(셀) URL:

https://adb-62800498333851.30.azuredatabricks.net/?o=6280049833385130#notebook/1940481404050342/command/2432220274659491

폴더 ID

폴더는 Azure Databricks 작업 영역에서 사용할 수 있는 파일을 저장하는 데 사용되는 디렉터리입니다. 이러한 파일은 Notebook, 라이브러리 또는 하위 폴더일 수 있습니다. 각 폴더 및 각 개별 하위 폴더와 연결된 특정 ID가 있습니다. 권한 API는 이 ID를 directory_id로 참조하며 폴더에 대한 사용 권한을 설정하고 업데이트하는 데 사용됩니다.

directory_id를 검색하려면 작업 영역 API를 사용합니다.

curl -n -X GET -H 'Content-Type: application/json' -d '{"path": "/Users/me@example.com/MyFolder"}' \
https://<databricks-instance>/api/2.0/workspace/get-status

API 호출 응답의 예입니다.

{
  "object_type": "DIRECTORY",
  "path": "/Users/me@example.com/MyFolder",
  "object_id": 123456789012345
}

Model ID

모델은 단계 전환 및 버전 관리를 통해 프로덕션에서 MLflow 모델을 관리할 수 있는 MLflow 등록된 모델을 나타냅니다. Permissions API를 통해 프로그래밍 방식으로 모델에 대한 권한을 변경하려면 등록된 모델 ID가 필요합니다.

등록된 모델의 ID를 get 위해 작업 영역 API 엔드포인트 mlflow/databricks/registered-models/get사용할 수 있습니다. 예를 들어, 다음 코드는 등록된 모델 개체를 ID를 포함하여 속성과 함께 반환합니다.

curl -n -X GET -H 'Content-Type: application/json' -d '{"name": "model_name"}' \
https://<databricks-instance>/api/2.0/mlflow/databricks/registered-models/get

반환된 값의 형식은 다음과 같습니다.

{
  "registered_model_databricks": {
    "name":"model_name",
    "id":"ceb0477eba94418e973f170e626f4471"
  }
}

작업 URL 및 ID

작업은 Notebook이나 JAR을 즉시 또는 예정대로 실행하는 방법입니다.

작업 URL로 이동하려면, get 사이드바에서 워크플로을 클릭한 다음, 작업 이름을 클릭하십시오. 작업 ID는 URL에서 텍스트 #job/ 뒤에 있습니다. 작업 URL은 실패한 작업 실행의 근본 원인을 해결하는 데 필요합니다.

다음 스크린샷에서 작업 URL은 다음과 같습니다.

https://westus.azuredatabricks.net/?o=6280049833385130#job/1

이 예에서 작업 ID는 1입니다.

작업 URL

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