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Databricks SQL에서의 시각화

  • 아티클

Azure Databricks는 Databricks SQL 및 Notebook 모두에서 차트 및 시각화를 기본적으로 지원합니다. 이 페이지에서는 Databricks SQL에서 시각화를 사용하는 방법을 설명합니다. Notebook에서 시각화를 사용하는 방법에 대한 자세한 내용은 Databricks Notebook의 시각화를 참조 하세요.

사용 가능한 시각화 형식을 보려면시각화 형식을 참조하세요.

시각화 만들기

  1. SQL 편집기에서 다음 쿼리를 실행합니다. 쿼리 아래 위젯에 매개 변수로 10001 입력합니다.

    USE CATALOG samples;
SELECT
   hour(tpep_dropoff_datetime) as dropoff_hour,
   COUNT(*) AS num
FROM samples.nyctaxi.trips
WHERE pickup_zip IN ({{pickupzip}})
GROUP BY 1

    시각화 추가

  2. 쿼리를 실행한 후 결과 패널에서 + 클릭한 다음 시각화선택합니다.

  3. 시각화 편집기에서 드롭오프 속도같은 시각화 이름을 새 제목으로 입력합니다.

  4. 시각화 유형 드롭다운에서 막대를 선택합니다.

  5. 시각화 속성을 검토합니다.

    차트 구성

  6. 저장을 클릭합니다.

시각화 편집

시각화를 편집하려면 다음을 수행합니다.

  • 시각화 탭에서 아래쪽 화살표를 클릭합니다. 그런 다음 편집클릭합니다.
  • 시각화 편집기 탭을 사용하여 차트의 여러 부분에 액세스하고 편집할 수 있습니다.

시각화 복제

시각화를 복제하려면 다음을 수행합니다.

  1. SQL 편집기에서 시각화를 엽니다.
  2. 시각화 탭에서 아래 방향 화살표를 클릭하세요. 그런 다음 중복을 클릭하세요.

시각화에서 집계 사용

막대형 차트, 선형 차트, 영역형 차트, 원형 차트 및 열 지도 차트의 경우, 쿼리에 집계 열을 추가하여 수정하는 대신 시각화에서 직접 집계를 추가합니다. 이 방법에는 다음과 같은 장점이 있습니다.

  • 기본 SQL 수정할 필요가 없습니다.
  • 집계를 수정하면 시나리오 기반 데이터 분석을 신속하게 수행할 수 있습니다.
  • 집계는 테이블에 표시된 처음 64,000개의 행뿐만 아니라 전체 데이터 세트에 적용됩니다.

집계는 다음과 같은 시각화에서 사용할 수 있습니다.

  • 줄
  • 막대형
  • 지역
  • 원형
  • 열 지도
  • 히스토그램

집계에서는 동일한 차트에 선과 막대를 표시하는 것과 같은 조합 시각화를 지원하지 않습니다. 새 조합 차트를 만들려면 기존 시각화를 복제합니다.

테이블 시각화는 처음 64,000개의 행만 표시합니다.

시각화에 대한 Y축 열을 집계하려면 다음을 수행합니다.

  1. SQL 편집기에서 새 시각화를 만들거나 기존 시각화를 편집합니다.

    This visualization uses an old configuration. New visualizations support aggregating data directly within the editor 메시지가 표시되는 경우 시각화를 다시 만들어야만 집계를 사용할 수 있습니다.

  2. Y축 열 옆에서 숫자 형식에 대해 다음에서 집계 형식을 선택하세요.

    • 합계(기본값)
    • 평균
    • Count
    • Count Distinct
    • Max
    • Min
    • 중앙값

    또는 문자열 형식에 대해 다음 중에서 선택합니다.

    • Count
    • Count Distinct

    변경 내용이 시각화 미리 보기에 적용됩니다.

  3. 저장을 클릭합니다.

  4. 시각화는 집계하는 행 수를 보여 줍니다.

경우에 따라 Y축 열에서 집계를 사용하지 않을 수 있습니다. 집계를 끄려면 Y 열 옆에 있는 kebab 메뉴 Kebab 메뉴 클릭하고 집계사용 선택 취소합니다.

계열만 일시적으로 숨기거나 표시

시각화에서 계열을 숨기려면 범례에서 계열을 클릭합니다. 계열을 다시 표시하려면 범례에서 다시 클릭합니다.

하나의 계열만 표시하려면 범례에서 계열을 두 번 클릭합니다. 다른 계열을 표시하려면 각 계열을 클릭합니다.

색상

차트 시각화는 미학 및 가독성을 위해 선택된 기본 색을 특징으로 합니다.

색상표

시각화를 만들거나 편집할 때 시각화의 색을 사용자 지정할 수 있습니다.

  1. 시각화를 만들거나 편집합니다.
  2. 색을 클릭합니다.
  3. 색을 수정하려면 사각형을 클릭하고 다음 중 하나를 수행하여 새 색을 선택합니다.
    • 색 선택기에서 색을 클릭합니다.
    • 16진수 값을 입력합니다.
  4. 색 선택기 외부의 아무 곳이나 클릭하여 닫습니다.
  5. 저장을 클릭하여 시각화 편집기에서 변경 내용을 저장합니다.

시각화를 CSV, TSV, Excel 파일로 다운로드

시각화를 CSV, TSV 또는 Excel 파일로 다운로드하려면 시각화 이름 옆에 있는 아래쪽 화살표를 클릭하고 원하는 다운로드 유형을 선택합니다. 시각화에서 집계를 사용하는 경우 다운로드한 결과도 집계됩니다. 다운로드한 결과는 시각화를 만든 가장 최근의 쿼리 실행에서 가져옵니다.

탭으로 구분 다운로드

차트 시각화를 PNG 파일로 다운로드

시각화를 PNG 파일로 다운로드하려면 캔버스를 마우스로 가리키고 오른쪽 위 모서리에 있는 다운로드 아이콘을 클릭합니다.

시각화를 PNG 파일로 내보내려면 다운로드하십시오

PNG 파일이 디바이스에 다운로드됩니다.

차트 데이터 탐색

다음 기능을 사용하여 차트 데이터를 분석할 수 있습니다.

계열 선택

차트에서 분석할 특정 계열을 선택하려면 다음 명령을 사용합니다.

  • 범례 항목 하나를 클릭하여 해당 시리즈를 선택합니다.
  • Cmd(맥) 또는 Ctrl 키를 누른 채로 범례 항목을 클릭하여 여러 계열을 선택하거나 선택 해제하세요.

계열 선택

정렬된 툴팁

크기순으로 정렬된 줄 차트 및 비계적 가로 막대형 차트에서 도구 설명을 사용하여 빠르게 분석합니다.

정렬된 도구 설명

줌

데이터 밀도가 높은 차트의 경우 개별 데이터 요소를 확대하면 세부 정보를 조사하고 이상값을 자르는 데 도움이 될 수 있습니다. 차트를 확대하려면 캔버스를 클릭하고 끌어옵니다. 확대/축소를 지우려면 캔버스를 마우스로 가리키고 시각화의 오른쪽 위 모서리에 있는 확대/축소 지우기 단추를 클릭합니다.

확대하여 세부 정보 확인

대시보드에 시각화 추가

  1. 시각화 아래의 케밥 메뉴 케밥 메뉴 단추를 클릭합니다.

  2. 을 선택하고을 대시보드에 추가합니다.

  3. 대시보드 이름을 입력합니다. 일치하는 대시보드 목록이 나타납니다.

  4. 대시보드를 선택합니다.

    대시보드 선택

  5. 확인을 클릭합니다. 대시보드에 대한 링크와 함께 팝업이 나타납니다.

    대시보드에 추가됨

대시보드에서 시각화를 편집하는 방법에 대한 자세한 내용은 시각화참조하세요.

기존 시각화

최신 버전의 차트 시각화는 기본적으로 설정됩니다. 이 섹션의 설정에서는 이전 차트로 작업하거나 최신 버전이 꺼져 있는 경우 발생할 수 있는 레거시 시각화에 대해 설명합니다.

시각화 도구

시각화 편집기에서 차트의 오른쪽 위 모서리에 마우스를 가져가면 선택, 확대/축소 및 이동과 같은 작업을 수행할 수 있는 Plotly 도구 모음이 나타납니다.

플롯 도구 모음

도구 모음이 보이지 않는 경우, 관리자가 도구 모음 표시를 사용 중지로 설정했기 때문입니다.

사용자 지정 색상표

참고 항목

기본적으로 레거시 대시보드에서 사용자 지정 색상표를 사용하는 경우 시각화 색 선택은 무시됩니다. 이 설정을 재정의하려면 시각화에 다른 색 팔라테 사용을 참조하세요.