테이블 참조
적용 대상: 
Databricks SQL Databricks Runtime
테이블 참조는 SQL 내의 중간 결과 테이블입니다. 함수, 조인 또는 하위 쿼리와 같은 다른 연산자에서 파생되거나 기본 테이블을 직접 참조하거나 인라인 테이블로 생성할 수 있습니다.
구문
table_reference
{ table_name [ TABLESAMPLE clause ] [ table_alias ] |
{ STREAM table_name [ table_alias ] | STREAM ( table_name ) [ table_alias ] } |
view_name [ table_alias ] |
JOIN clause |
PIVOT clause |
UNPIVOT clause |
[ STREAM ] table_valued_function [ table_alias ] |
[ LATERAL ] table_valued_function [ table_alias ] |
VALUES clause |
[ LATERAL ] ( query ) [ TABLESAMPLE clause ] [ table_alias ] }
매개 변수
-
임시 사양을 포함할 수 있는 테이블을 식별합니다. 자세한 내용은 Delta Lake 테이블 기록 작업을 참조하세요.
테이블을 찾을 수 없는 경우 Azure Databricks는 TABLE_OR_VIEW_NOT_FOUND 오류를 발생시킵니다.
이름 확인에 대한 자세한 내용은 열, 필드, 매개 변수 및 변수 확인을 참조하세요.
적용 대상: **
Databricks SQL Databricks Runtime 16.0 이상table_name옵션 사양을 포함할 수 있습니다. -
보기 또는 CTE(공통 테이블 식)를 식별합니다. 뷰를 찾을 수 없으면 Azure Databricks에서 TABLE_OR_VIEW_NOT_FOUND 오류가 발생합니다.
이름 확인에 대한 자세한 내용은 열, 필드, 매개 변수 및 변수 확인을 참조하세요.
시내
테이블 또는 테이블 반환 함수를 스트리밍 원본으로 반환합니다. 키워드와 함께
STREAM사용할 경우 임시 사양으로 테이블을 제공할 수 없습니다. 스트리밍 원본은 스트리밍 테이블의 정의에서 가장 일반적으로 사용됩니다.-
조인을 사용하여 둘 이상의 관계를 결합합니다.
-
적용 대상:
Databricks SQL Databricks Runtime 12.2 LTS 이상.데이터 큐브 뷰에 사용됩니다. 특정 열 값에 따라 집계된 값을 가져올 수 있습니다.
Databricks Runtime 12.0 이전의 PIVOT은
FROM절에 따라 SELECT로 제한됩니다. -
적용 대상:
Databricks SQL Databricks Runtime 12.2 LTS 이상.데이터 큐브 뷰에 사용되며 여러 열 그룹을 행으로 분할할 수 있습니다.
[LATERAL] table_valued_function_invocation
테이블 반환 함수를 호출합니다. 동일한
FROM절에서 앞의table_reference에 의해 노출되는 열을 참조하려면LATERAL를 지정해야 합니다.-
인라인 테이블을 정의합니다.
[LATERAL] ( query )
쿼리를 사용하여 테이블 참조를 계산합니다.
LATERAL접두사가 지정된 쿼리는 동일한FROM절에서 앞의table_reference에 의해 노출되는 열을 참조할 수 있습니다. 이러한 구성을 상관 또는 종속 쿼리라고 합니다.-
필요에 따라 행의 일부만 샘플링하여 결과 집합의 크기를 줄입니다.
-
필요에 따라
table_reference에 대한 레이블을 지정합니다.table_alias에column_identifier가 포함되는 경우 해당 번호가table_reference의 열 수와 일치해야 합니다.
Delta 테이블에서 선택
Delta 테이블은 표준 SELECT 옵션 외에도 이 섹션에 설명된 시간 이동 옵션을 지원합니다. 자세한 내용은 Delta Lake 테이블 기록 작업을 참조하세요.
AS OF 구문
table_identifier TIMESTAMP AS OF timestamp_expression
table_identifier VERSION AS OF version
timestamp_expression는 다음 중 하나일 수 있습니다.'2018-10-18T22:15:12.013Z', 즉, 타임스탬프로 캐스팅할 수 있는 문자열cast('2018-10-18 13:36:32 CEST' as timestamp)'2018-10-18', 즉, 날짜 문자열current_timestamp() - interval 12 hoursdate_sub(current_date(), 1)- 타임스탬프이거나 타임스탬프로 캐스팅될 수 있는 기타 식
version은DESCRIBE HISTORY table_spec출력에서 가져올 수 있는 긴 값입니다.
timestamp_expression 및 version는 모두 하위 쿼리가 될 수 없습니다.
예시
> SELECT * FROM events TIMESTAMP AS OF '2018-10-18T22:15:12.013Z'
> SELECT * FROM events VERSION AS OF 123
@ 구문
@ 구문을 사용하여 타임스탬프 또는 버전을 지정합니다. 타임스탬프는 yyyyMMddHHmmssSSS 형식이어야 합니다. 버전 앞에 v를 추가하여 @ 뒤에 버전을 지정할 수 있습니다. 예를 들어 테이블 events에 대한 버전 123를 쿼리하려면 events@v123를 지정합니다.
예시
> SELECT * FROM events@20190101000000000
> SELECT * FROM events@v123
예제
-- Return a data set from a storage location using a credential.
> SELECT * FROM `csv`.`spreadsheets/data.csv` WITH(CREDENTIAL some_credential);
-- Select from a jdbc data source while controlling the fetch size.
> SELECT * FROM jdbcTable WITH(fetchSize = 0);
-- select all referencable columns from all tables
> SELECT * FROM VALUES(1, 2) AS t1(c1, c2), VALUES(3, 4) AS t2(c3, c4);
1 2 3 4
-- select all referencable columns from one table
> SELECT t2.* FROM VALUES(1, 2) AS t1(c1, c2), VALUES(3, 4) AS t2(c3, c4);
3 4
-- select all referencable columns from all tables except t2.c4
> SELECT * EXCEPT(c4) FROM VALUES(1, 2) AS t1(c1, c2), VALUES(3, 4) AS t2(c3, c4);
1 2 3
-- select all referencable columns from a table, except a nested field.
> SELECT * EXCEPT(c2.b) FROM VALUES(1, named_struct('a', 2, 'b', 3)) AS t(c1, c2);
1 { "a" : 2 }
-- Removing all fields results in an empty struct
> SELECT * EXCEPT(c2.b, c2.a) FROM VALUES(1, named_struct('a', 2, 'b', 3)) AS t(c1, c2);
1 { }
-- Overlapping names result in an error
> SELECT * EXCEPT(c2, c2.a) FROM VALUES(1, named_struct('a', 2, 'b', 3)) AS t(c1, c2);
Error: EXCEPT_OVERLAPPING_COLUMNS