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2024년 9월

이러한 기능 및 Azure Databricks 플랫폼 개선 사항은 2024년 9월에 릴리스되었습니다.

참고 항목

릴리스가 준비되었습니다. Azure Databricks 계정은 초기 릴리스 날짜 후 일주일 이후까지 업데이트되지 않을 수 있습니다.

2024년 9월 30일

Git 폴더 및 리포지토리(레거시)는 이제 작업 분기당 1GB 및 20,000개의 작업 영역 자산을 지원합니다.

이제 Meta Llama 3.1 405B 지시가 Databricks 함수 호출에서 지원됨

2024년 9월 25일

이제 Meta Llama 3.1 405B 지시가 Databricks 함수 호출에서 지원됩니다.

vector_search() 이제 모든 고객이 사용할 수 있음(공개 미리 보기)

2024년 9월 25일

이제 mosaic AI Vector Search가지원되는 지역의 모든 고객이 공개 미리 보기를 사용할 수 있습니다. 고객은 더 이상 액세스를 요청할 필요가 없습니다.

SQL을 사용하여 Mosaic AI 벡터 검색 인덱스를 쿼리하는 방법에 대해서는 vector_search 함수를 참조하세요.

Meta Llama 3.2 3B 및 1B 모델이 Model Serving에서 지원됨

2024년 9월 25일

Meta Llama 3.2 3B 및 Meta Llama 3.2 1B 모델은 이제 프로비전된 Foundation Model API에서 지원됩니다.

메타 라마 3.2 3B 및 1B 모델은 파운데이션 모델 미세 조정에서 지원됩니다.

2024년 9월 25일

메타 라마 3.2 3B 및 메타 라마 3.2 1B 모델은 이제 파운데이션 모델 미세 조정에서 지원됩니다. 지원되는 모델을 참조하세요.

Power BI에 게시 기능이 이제 일반 공급됨

2024년 9월 24일

Power BI에 게시 기능을 이제 일반적으로 사용할 수 있습니다. 이 기능을 사용하면 Databricks의 테이블/스키마에서 의미 체계 모델을 원활하게 만들고 Power BI 서비스에 직접 게시할 수 있습니다.

시작하려면 Azure Databricks에서 Power BI Online으로 게시하기에 대한 을(를) 참조하세요.

Databricks Assistant 프롬프트에서 테이블을 참조할 때 @을 사용하세요.

2024년 9월 24일

Assistant 프롬프트에서 테이블을 빠르게 참조하려면 @ 기호를 사용합니다. @사용하여 프롬프트에서 참조 테이블을 참조하세요.

AI Playground에서 도구 호출 GenAI 에이전트 프로토타이핑 및 내보내기

2024년 9월 24일

AI Playground를 사용하여 도구 호출 GenAI 에이전트를 프로토타이핑하고 빌드하고 내보냅니다. 이제 AI 에이전트 도구를 Unity 카탈로그 함수 형식으로 제공하고 AI Playground에서 에이전트와 직접 상호 작용할 수 있습니다.

AI 에이전트를 Notebooks으로 내보내서 더 반복하고, 품질을 평가하고, 배포합니다. AI 에이전트 만들기를 참조하세요.

EXTERNAL USE SCHEMA 권한을 사용하여 Unity 카탈로그의 데이터에 대한 외부 액세스 제어

2024년 9월 18일

새로운 EXTERNAL USE SCHEMA 권한을 사용하면 Iceberg 클라이언트 또는 Microsoft Fabric과 같은 외부 처리 엔진이 Unity 카탈로그 오픈 API 또는 Iceberg API를 사용하여 해당 데이터에 액세스할 때 Unity 카탈로그의 데이터에 대한 액세스를 제한할 수 있습니다. Unity 카탈로그대한 외부 데이터 액세스 사용 참조하세요.

GTE v1.5(영어) 포함 모델은 이제 Foundation Model API 프로비전된 처리량에서 지원됩니다.

2024년 9월 13일

이제 Foundation 모델 API 프로비저닝 처리량이 GTE v1.5(영어) 모델을 지원합니다: gte-base-en-v1.5gte-large-en-v1.5.

Databricks 도우미 빠른 수정 디버그 코드 인라인

2024년 9월 12일

도우미 빠른 수정은 오류를 반환할 때 코드를 실행하기 위한 한 줄 수정을 권장합니다. 수정을 수락하고 코드를 계속 실행합니다.

빠른 수정을 참조하세요.

계정 지출을 모니터링하는 예산 만들기(공개 미리 보기)

2024년 9월 11일

이제 계정 관리자는 예산을 만들어 Azure Databricks 계정의 지출을 추적할 수 있습니다. 예산에는 작업 영역 및 맞춤 태그를 기반으로 지출을 추적하는 사용자 지정 필터가 포함될 수 있습니다. 예산 만들기 및 모니터링참조하세요.

이제 모든 고객이 파운데이션 모델 미세 조정을 사용할 수 있습니다(공개 미리 보기).

2024년 9월 10일

기초 모델 미세 조정은 이제 다음 지역의 모든 고객이 사용할 수 있습니다. centraluseastuseastus2northcentraluswestus 고객은 더 이상 이러한 지역에서 이 기능을 사용하기 위해 액세스를 요청할 필요가 없습니다.

파운데이션 모델 미세 조정을 사용하여 사용자 고유의 데이터를 사용하여 기본 모델을 사용자 지정하여 특정 애플리케이션에 대한 성능을 최적화할 수 있습니다. 기본 모델을 미세 조정하거나 계속 학습하면 모델을 처음부터 학습하는 것보다 훨씬 적은 데이터, 시간 및 컴퓨팅 리소스를 사용하여 고유한 모델을 학습할 수 있습니다. 파운데이션 모델 미세 조정을 참조 하세요.

이제 AI 게이트웨이가 공개 미리 보기로 제공됨

2024년 9월 9일

이제 Mosaic AI 게이트웨이가 공개 미리 보기로 제공됩니다. 조직 내에서 생성형 AI 모델의 사용 및 관리를 간소화하는 중앙 집중식 서비스입니다.

AI 게이트웨이는 다음 기능을 사용하여 모델 지원 엔드포인트에 거버넌스, 모니터링 및 프로덕션 준비 상태를 제공합니다.

  • 권한 및 트래픽률 제한을 통해 액세스 권한을 가진 사용자와 액세스 범위를 제어합니다.
  • 페이로드 로깅 추론 테이블을 사용하여 모델 API로 전송되는 데이터를 모니터링하고 감사하는 기능.
  • 사용량 추적 시스템 테이블을 사용하여 엔드포인트 및 관련 비용의 운영 사용량을 모니터링합니다.
  • AI 가드레일을 통해 요청 및 응답에서 원치 않는 데이터 및 안전하지 않은 데이터를 차단합니다.
  • 트래픽 라우팅을 통해 배포 도중 및 배포 후 프로덕션 중단을 최소화합니다.

기본 모델 미세 조정에서 지원되는 Meta Llama 3.1 70B 및 8B 모델

2024년 9월 9일

메타 라마 3.1 70B 및 메타 라마 3.1 8B 모델은 이제 파운데이션 모델 미세 조정에서 지원됩니다. 지원되는 모델을 참조하세요.

확장된 AI 생성 주석 지원

2024년 9월 6일

이제 AI에서 생성된 주석 지원에는 테이블 및 테이블 열 외에도 카탈로그, 스키마, 함수, 모델 및 볼륨이 포함됩니다. 인라인 도우미는 카탈로그 탐색기에서 메모를 편집하는 데도 도움이 됩니다. Unity 카탈로그 개체에 AI 생성 주석 추가 참조하세요.

청구 가능한 사용량 표에서 클린룸 사용량 모니터링

2024년 9월 5일

이제 system.billing.usage 테이블에는 usage_metadata.central_clean_room_id 값이 포함되어 있어 클린룸 사용으로 인한 비용을 모니터링할 수 있습니다. 청구 가능한 사용량 시스템 테이블 참조을(를) 참조하세요.

Visual Studio Code용 Databricks 확장이 GA입니다

2024년 9월 4일

이제 Visual Studio Code용 Databricks 확장이 일반 공급으로 제공됩니다. 확장을 사용하면 Visual Studio Code에서 원격 Azure Databricks 작업 영역에 연결하여 Databricks 자산 번들을 손쉽게 정의, 배포 및 실행하고, Notebook을 디버그한 후 작업으로 실행하며, 클러스터 및 작업에서 파일을 실행하고, 로컬 코드를 작업 영역과 동기화할 수 있습니다. 이 모든 기능은 VSCode IDE에서 수행할 수 있습니다.

Visual Studio Code용 Databricks 확장을 설치하고 빠르게 시작하려면 Visual Studio Code용 Databricks 확장이란?을 참조하세요..

이제 Foundation Model API 프로비전된 처리량에서 함수 호출이 지원됩니다.

2024년 9월 3일

이제 OpenAI 호환 함수 호출을 파운데이션 모델 API 프로비전된 처리량에서 사용할 수 있습니다. 이번 출시에는 프로비전된 처리량 워크로드에 대한 Llama 3.1 8B Instruct 모델에 대한 함수 호출 지원도 포함됩니다.

Azure Databricks에서 함수 호출을 참조하세요.

이제 시스템 테이블을 일반적으로 이용할 수 있습니다.

2024년 9월 3일

이제 Azure Databricks 시스템 테이블 플랫폼이 일반 공급됩니다. 이 출시에는 system.billing.usagesystem.billing.list_price 테이블의 GA(General Availability) 릴리스도 포함됩니다. 시스템 테이블을 사용하여 계정 활동을 모니터링하는 방법에 대해 를 참조하세요.