Azure Databricks 플랫폼 릴리스 정보
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2025년 3월
- Databricks JDBC 드라이버(OSS)는 GA
- 계정에서 개인용 액세스 토큰 모니터링 및 해지(공개 미리 보기)
- Genie Conversation API가 이제 공개 미리보기로 제공됩니다
- AI Functions(공개 미리 보기)을 사용하여 배치 추론 수행하기
- ServiceNow 커넥터(공개 미리 보기)
- 외부 모델은 이제 OpenAI 호환 LLM 지원합니다.
- 에이전트 프레임워크 모니터링은 베타 상태입니다
- Mosaic AI 에이전트 프레임워크가 정식으로 출시되었습니다
- 쿼리 최적화 프로그램 통계에 대한 델타 공유 지원이 GA
- AI Gateway는 이제 외부 모델에 대한 대체를 지원합니다
- 새 도킹 기능 사용하여 Databricks Assistant의 위치 제어
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2025년 2월
- Databricks ODBC 드라이버 2.9.1
- 파이프라인 이벤트 로그를 Unity 카탈로그 테이블로 게시
- 모자이크 AI 모델 제공은 이제 Azure 일본 동부, 영국 남부 및 미국 중남부에서 사용할 수
- Databricks Assistant는 테이블 인사이트 및 계보 제공합니다.
- 공급자 가져오기 대화 상자를 사용하여 열린 델타 공유 공유를 Azure Databricks로 직접 가져오기
- OAuth를 사용하여 개방형 공유 제공자에서 Azure Databricks로 Delta Sharing
- Unity 카탈로그 뷰에서 스트리밍 읽기가 일반 이용 가능
- 초기 스냅샷 스트림 처리를 위한 이벤트 시간 순서는 GA
- 비동기 진행률 추적은 GA
- 이제 청구 가능한 사용량 시스템 테이블은 프라이빗 엔드포인트 네트워킹 비용을 반영합니다.
- MLflow 트레이싱이 일반 출시되었습니다.
- Databricks Marketplace에서 새 필터 패널
- 이제 OAuth 비밀 수명을 구성할 수
- 볼륨 파일 미리 보기
- 모델 서비스 청구 기록은 이제 5분 간격으로 로그에 기록됩니다.
- 자동 리퀴드 클러스터링(공개 미리 보기)
- Azure 캐나다 동부 지역을 위한 전용 컨트롤 플레인
- Databricks Runtime 14.1 시리즈 지원 종료
- 이제 서버리스 SQL Warehouse를 추가 지역에서 사용 가능
- Databricks Runtime 16.2는 일반 제공(GA) 상태입니다
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표준 액세스 모드 컴퓨팅(이전의 공유 액세스 모드)에서 Scala 스트리밍
foreach,foreachBatch및flatMapGroupsWithState지원 - Unity 카탈로그가 관리하는 외부 클라우드 서비스에 서비스 자격 증명을 사용하여 접근하는 기능이 이제 공식적으로 출시되었습니다.
- 이제 SQL 웨어하우스에 연결된 Notebook에서 Excel로 다운로드가 지원됩니다
- DLT 싱크를 사용하여 파이프라인에서 외부 서비스로 데이터 쓰기(공개 미리 보기)
- 자동 ID 관리(공개 미리 보기)
- 새 지역: 멕시코 중부
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2025년 1월
- Azure Databricks에 대한 추가 포트
- State Store 리더가 이제 GA입니다
- 이제 카탈로그 또는 스키마 수준에서 예측 최적화를 사용하도록 설정할 수
- 이제 큰 테이블에 대한 전체 데이터 세트 필터링이 지원됩니다
- 메타 라마 3.1 405B 모델 패밀리의 사용이 파운데이션 모델 미세 조정에서 중단되었습니다
- 클린룸이 정식 출시되었습니다
- 외부 서비스에 AI 에이전트 도구 연결(공개 미리 보기)
- DLT는 이제 여러 스키마 및 카탈로그 테이블에 게시를 지원합니다.
- Databricks Runtime 16.2(베타)
- 주석은 이제 전자 메일 알림 및 @ 멘션 지원합니다.
- 글꼴 크기를 조정하는 바로가기
- OAuth 토큰 페더레이션은 이제 공개 미리 보기 사용할 수 있습니다.
- 사용자 지정 Python AI 에이전트는 이제 AI 게이트웨이 및 스트리밍 출력 지원합니다.
- 끌어서 놓기를 사용하여 작업 공간 파일을 가져오기
- Meta Llama 3.3은 이제 기본 모델 API를 사용하는 AI 함수를 구동합니다
- Notebook 출력 향상
- 노트북 로드 시간 단축
- 노트북들이 이제 작업 영역 파일로 지원됩니다.
- 연속 작업에서 실패한 작업이 자동으로 다시 시도됩니다.
- 노트북: Databricks Assistant 채팅 기록은 시작한 사용자에게만 제공됩니다
- 통계 컬렉션은 이제 예측 최적화 의해 자동화됩니다.
- Databricks Marketplace 및 Partner Connect UI에 대한 업데이트
- 이제 EXPLAIN 쿼리 계획 사용되는 통계를 표시합니다.
- Databricks JDBC 드라이버 2.7.1
- 레이크하우스 페더레이션은 Teradata 지원을(공개 미리 보기) 합니다.
- databricks-agents SDK 0.14.0 릴리스: 사용자 지정 평가 메트릭
- AI Gateway는 이제 할당된 처리량(공개 미리보기)를 지원합니다.
- Databricks Runtime 15.2 시리즈 지원 종료
- Databricks Runtime 15.3 시리즈 지원 종료
- Meta Llama 2, 3 및 Code Llama 모델 패밀리의 퇴역과 기초 모델 미세 조정
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2024년 12월
- Databricks Runtime 16.1은 일반 제공 상태입니다
- 새 Notebook의 기본 형식은 이제 IPYNB(Jupyter) 형식
- Databricks가 호스팅하는 모델은 Databricks Assistant용으로 공개 미리 보기 중에 있습니다.
- AI 에이전트용 Python 코드 실행기(공개 미리 보기)
- databricks-agents SDK 0.13.0 릴리스
- 이제 외부 그룹에는 레이블이 지정되고 변경할 수 없게 되었습니다.
- 이제
vector_search벡터 포함 입력 지원합니다. -
ai_query응답 형식 지정 - 동일한 메타스토어 내의 협력자를 사용하여 클린룸 테스트
- 그룹에 컴퓨팅 리소스 할당(공개 미리 보기)
- Unity 카탈로그에서 스토리지 자격 증명을 만드는 기능을 서비스 주체 위임합니다.
- 작업 API 버전 2.2가 발표되었습니다
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Unity 카탈로그
MANAGE권한(공개 미리보기) - 이제 프로비전된 처리량 워크로드에 메타 라마 3.3을 사용할 수
- 작업 실행에 대한 스트리밍 워크로드 메트릭 보기(공개 베타)
- DLT 파이프라인 업데이트에 대한 스트리밍 워크로드 메트릭 보기(공개 미리 보기)
- Lakehouse Federation은 Oracle을 지원합니다(공개 미리보기).
- Databricks Runtime 16.1 (베타)
- 서버리스 네트워크 유출 제어를 사용하여 서버리스 아웃바운드 네트워크 연결 관리
- 네트워크 액세스 이벤트 시스템 테이블을 사용할 수 있습니다(공개 미리 보기)
- 계정의 개인 액세스 토큰 모니터링 및 해지(프라이빗 미리 보기)
- Unity 카탈로그는 Hive 메타스토어에 연합할 수 있습니다
- 메타스토어 수준 스토리지를 제거하여 카탈로그 수준 스토리지 격리 적용
- Meta Llama 3.3 70B Instruct는 이제 모델 서비스에서 사용할 수 있습니다.
- bamboolib은 이제 더 이상 사용되지 않습니다.
- AI 에이전트의 평가를 가상 평가 집합을 사용하여 간소화하는
- 히스토리 공유를 사용하여 Databricks-to-Databricks 델타 공유 테이블 읽기 성능을 향상시키기 (공개 프리뷰)
- 최대 개인 액세스 토큰 수명은 이제 730일(2년)입니다.
- Mosaic AI 모델 학습 - 서버리스 예측(공개 프리뷰)
- 모델 서비스 엔드포인트에 예산 정책 추가
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2024년 11월
- 노트북의 테이블 툴팁에 대한 추가 메타데이터
- 자동 클러스터 업데이트 및 보안과 규정 준수 기능이 강화된 UI가 정식 출시되었습니다
- Notebook에서 Python 디버거에 대한 지원 확장
- 향상된 웹 터미널 환경
- DLT 대한 쿼리 기록 및 쿼리 프로필 지원
- 모자이크 AI 모델 학습 리브랜딩
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후속 SQL 셀에서와 같이
_sqldfSQL 출력 다시 사용 - Azure 관리형 리소스에 대한 서버리스 컴퓨팅 지원의 프라이빗 연결
- 작업, 노트북 및 DLT에 대한 프라이빗 연결 지원
- Warehouses 시스템 테이블을 사용할 수 있습니다(공개 미리 보기)
- 플랫폼 간 보기 공유(공개 미리 보기)
- 클린 룸 공개 미리 보기는 새로운 기능으로 채워집니다.
- Databricks Runtime 16.0은 GA입니다.
- 기능 변경 사항: 호스트된 RStudio는 지원 종료
- 모든 새 Azure Databricks 계정에 대해 사용하도록 설정된 예측 최적화
- 업데이트되고 통합된 읽기 전용 코드 블록
- 향상된 빠른 수정 권장 사항
- 지원되는 모든 모델 서비스 지역에서 사용할 수 있는 토큰당 종량제 파운데이션 모델 API
- Unity 카탈로그 관리 하에 서비스 자격 증명을 사용하여 외부 클라우드 서비스에 액세스(공개 미리 보기)
- 영국 Cyber Essentials Plus 규정 준수 제어
- 모델 서비스에 대한 서버리스 컴퓨팅 지원의 프라이빗 연결
- Databricks Runtime 14.2 시리즈 지원 종료
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2024년 10월
- 전용 컴퓨팅(이전의 단일 사용자 컴퓨팅)에서 세분화된 액세스 제어의 비용 배분을 활성화합니다
- Databricks Assistant는 SQL 쿼리 최적화하는 데 도움이 됩니다.
- Databricks Runtime 15.1 시리즈 지원 종료
- 토큰당 결제 방식을 사용하는 Foundation 모델 API에서 Llama 2 70B 채팅 모델 중단
- 메타스토어를 새 작업 영역에 자동으로 할당하도록 설정
- Mosaic AI 모델 서비스에서 지원되는 구조적 출력(공개 미리 보기)
- 전용 컴퓨팅 자원(이전에 단일 사용자 컴퓨팅)에 대한 세분화된 접근 제어가 일반적으로 이용 가능합니다
- 이제 EU 지역에서 AI 함수를 사용할 수 있습니다.
- 예산 정책을 통한 서버리스 사용량 속성 부여 (퍼블릭 프리뷰)
- 적격 계정에서 자동으로 사용하도록 설정된 서버리스 컴퓨팅
- Databricks Assistant 자동 완성이 이제 일반적으로 제공됩니다.
- 이제 Notebook 결과 테이블의 필터가 유지됩니다.
- Notebook의 메모 개선 사항
- Databricks Runtime 16.0(베타)
- 이제 Mosaic AI 모델 서비스에서 일괄 처리 유추를 지원합니다.
- Databricks 앱을 사용하여 사용자를 위한 보안 데이터 및 AI 앱 만들기(공개 미리 보기)
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향상된 기능으로 수정된 Python 모듈을 보다 안정적으로 다시 로드
autoreload - Salesforce 데이터 수집 커넥터 단순화
- 이제 추가 지역에서 서버리스 컴퓨팅을 사용할 수 있습니다.
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2024년 9월
- 이제 Databricks 함수 호출에서 Meta Llama 3.1 405B 지시가 지원됩니다
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vector_search()이제 모든 고객이 사용할 수 있음(공개 미리 보기) - Meta Llama 3.2 3B 및 1B 모델이 Model Serving에서 지원됨
- 메타 라마 3.2 3B 및 1B 모델은 파운데이션 모델 미세 조정에서 지원됩니다.
- Power BI에 게시 기능이 이제 일반 공급됨
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@사용하여 Databricks Assistant 프롬프트에서 테이블을 참조합니다 - AI Playground에서 도구 호출 생성 AI 에이전트의 프로토타입 및 내보내기
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새
EXTERNAL USE SCHEMA권한 사용하여 Unity 카탈로그의 데이터에 대한 외부 액세스를 제어합니다. - GTE v1.5(영어) 포함 모델은 이제 Foundation Model API 프로비전된 처리량에서 지원됩니다.
- Databricks Assistant 빠른 수정 기능은 코드 디버그를 인라인으로 수행합니다
- 계정 지출을 모니터링하는 예산 만들기(공개 미리 보기)
- 이제 모든 고객이 파운데이션 모델 미세 조정을 사용할 수 있습니다(공개 미리 보기).
- 이제 AI 게이트웨이가 공개 미리 보기로 제공됨
- 기본 모델 미세 조정에서 지원되는 Meta Llama 3.1 70B 및 8B 모델
- 확장된 AI 생성 주석 지원
- 청구 가능한 사용량 표에서 클린룸 사용량 모니터링
- Visual Studio Code용 Databricks 확장이 GA로 제공됨
- 이제 Foundation Model API 프로비전된 처리량에서 함수 호출이 지원됩니다.
- 시스템 테이블은 이제 일반적으로 이용 가능해졌습니다
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2024년 8월
- 새 리소스 할당량 API를 사용하여 할당량에 대한 Unity 카탈로그 개체 사용량 모니터링
- MPT 7B Instruct 및 MPT 30B Instruct 모델 사용 중지
- AskSupport가 Azure Databricks Assistant로 대체됨
- 계정 콘솔에 임포트 가능한 비용 관리 대시보드 추가됨(공개 프리뷰)
- Lakeflow 시스템 테이블은 추가 열로 확장됩니다.
- Python 코드 서식 오류 강조 표시
- Delta 공유: 이제 더 많은 Delta Lake 기능이 Python 및 Power BI 커넥터에서 지원됨
- Delta 공유에 TimestampNTZ에 대한 지원이 추가됨
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Azure Databricks 작업
For each태스크가 GA입니다 - 작업 영역 관리자에 대한 Azure RBAC 권한
- Databricks Runtime 15.4 LTS가 GA로 제공됨
- 개인화된 노트북 자동 완성
- 작업 영역 파일에서 이제 심링크를 지원합니다.
- 작업 컴퓨팅에 대한 작업 영역의 기본 액세스 모드 구성
- Databricks Assistant에 대한 새 슬래시 명령
- 작업 영역 검색은 이제 볼륨 지원합니다.
- 기본 모델 미세 조정에서 지원되는 Meta Llama 3.1 405B 모델
- Databricks JDBC 드라이버 2.6.40
- 90일 후에 사용하지 않으면 Databricks 개인용 액세스 토큰이 해지됨
- 이제 클러스터 API에서 부분 구성 업데이트가 지원됨
- 노트북 셀에서 줄을 바꿈
- Mosaic AI 벡터 검색을 위한 동기화할 열을 지정하십시오
- 파일은 더 이상 작업 영역 폴더에서 동일한 이름을 가질 수 없음
- 이제 컴퓨팅 정책 적용이 사용 가능함
- 이제 Foundation Model API의 토큰당 종량제가 일반에 제공됩니다
- Databricks 클린 룸을 사용하여 안전하게 비공개로 데이터 프로젝트에 대한 공동 작업(공개 미리 보기)
- 이제 Mosaic AI Vector Search가 HIPAA를 준수함
- Notebook 및 쿼리 결과 테이블의 열에 서식 지정
- 행 필터 및 열 마스크가 이제 일반적으로 사용 가능하며, 여러 기능이 향상되었습니다.
- Lakehouse 페더레이션이 일반 제공으로 출시되었습니다 (GA)
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2024년 7월
- 동시 작업 대한 제한 증가
- Notebook에서 이미지 포함 및 끌어서 놓기
- Notebook에서 사용할 수 있는 명령 팔레트
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워크플로 시스템의 스키마 이름이
lakeflow로 변경되었습니다. - Lakeflow Connect(제어된 공개 미리 보기)
- Cloudflare R2 스토리지에 대한 지원이 출시되었습니다
- 시스템 테이블(공개 미리 보기)을 사용하여 Databricks Assistant 활동 모니터링
- 이제 Delta Sharing을 사용하여 스키마 공유가 공식적으로 출시됨
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Mosaic AI 에이전트 프레임워크를
northcentral및centralus에서 사용할 수 있음 - Databricks Assistant가 작업 문제를 진단할 수 있음(공개 미리 보기)
- Databricks Git 폴더 인증 및 공유 동작 업데이트
- 클러스터 라이브러리 설치 시간 제한
- 컴퓨팅 평면 아웃바운드 IP 주소를 작업 영역 IP 허용 목록에 추가해야
- Databricks Runtime 9.1 시리즈 지원 연장
- SSO(Single Sign-On)가 SQL Server용 Lakehouse Federation에서 지원됨
- 이제 Delta 공유를 사용한 모델 공유가 일반 사용 가능함
- Delta 공유를 사용하여 주석 및 기본 키 제약 조건 공유
- 새로운 Databricks JDBC 드라이버 (OSS)
- Databricks Runtime 15.4 LTS(베타)
- Scala는 Unity 카탈로그 표준 컴퓨팅에서 일반 사용 가능합니다.
- 전용 컴퓨팅(이전의 단일 사용자)은 세분화된 액세스 제어, 구체화된 뷰 및 스트리밍 테이블을 지원합니다.
- 노드 타임라인 시스템 테이블을 사용할 수 있습니다(공개 미리 보기)
- 이제 Meta Llama 3.1이 Model Serving에서 지원됨
- Notebooks: 셀 제목을 더 잘 보이게 전환
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작업 영역의 자산 이름에
/가 더 이상 사용되지 않음 - 델타 공유를 사용하면 액체 클러스터링 사용하는 테이블을 공유할 수 있습니다.
- 쿼리 기록 시스템 테이블을 사용할 수 있습니다(공개 미리 보기)
- 이제 취약성 검사 보고서가 관리자에게 이메일로 전송됨
- Unity 카탈로그 외부 테이블에 대한 파티션 메타데이터 로깅
- 워크플로를 위한 서버리스 컴퓨팅이 일반적으로 사용 가능해짐
- 노트북을 위한 서버리스 컴퓨팅이 정식 출시되었다
- 이제 Python용 Databricks Connect에서 서버리스 컴퓨팅이 지원됨
- 자연어 프롬프트를 사용하여 데이터 출력 필터링
- 외부 모델에 대한 일반 텍스트 비밀 지원
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ai_forecast()를 사용하여 시계열 데이터 예측 - 다중 문 SQL 쿼리가 있는 파일에 대한 SQL 파일 작업 지원이 일반 공개됨
- Lakehouse Federation에서 Salesforce Data Cloud가 지원됨(공개 미리 보기)
- Databricks Assistant 시스템 테이블 사용 가능(공개 미리 보기)
- 계정 SCIM API v2.1(공개 미리 보기)
- Unity 카탈로그 메타스토어당 테이블에 대한 리소스 할당량 증가
- Databricks Assistant에서 Notebook 오류를 자동으로 진단할 수 있음
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SQL 파일 작업에서
:param구문에 대한 지원이 정식 지원됨
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2024년 6월
- 노트북 - 구문 강조 표시 순서 오류
- Notebooks Assistant에서 오류를 자동으로 진단함
- 카탈로그 탐색기 개선 사항
- 단일 Model Serving 엔드포인트에서 여러 외부 모델 제공
- 이제 Databricks 도우미가 일반 제공 시작됨
- 이제 Databricks Assistant에서 스레드에 제목을 제공함
- 서버리스 노트북 환경 관리자
- Notebook 디버깅 콘솔
- Azure Databricks 워크플로에 정기적인 일정을 빠르게 추가
- Databricks Runtime 15.3이 GA로 제공됨
- Azure Geographies 가 일반 공급됨
- 새로운 향상된 카탈로그 만들기 UI
- 네트워크 연결 구성에서 서브넷에 대한 업데이트
- 청구 시스템 테이블은 기본적으로 활성화되어 있습니다
- Lakehouse 모니터링이 정식 출시됨
- 이제 Delta Sharing를 사용한 볼륨 공유가 일반 공급됨
- 이제 Databricks Vector Search에 대한 CMK(고객 관리형 키)가 일반 공급됨
- Mosaic AI 에이전트 프레임워크(공개 미리 보기)
- 이제 예측 최적화가 정식 출시됨
- 엔드포인트를 제공하는 데 경로 최적화를 사용할 수 있음
- 작업 영역 스토리지 계정 방화벽을 사용한 Model Serving 지원
- 열 매핑이 이제 정식으로 사용 가능합니다
- 워크플로 시스템 테이블을 사용할 수 있습니다(공개 미리 보기)
- 이제 함수 호출이 공개 미리 보기로 제공됨
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vector_search()를 사용하여 벡터 검색 인덱스 쿼리 - 모자이크 AI 벡터 검색이 하이브리드 검색을 지원함
- 이제 GTE에서 Model Serving이 지원됨
- Databricks Assistant: 스레드 및 쿼리 환경이 기본적으로 사용하도록 설정됨
- 향상된 노트북 마크다운 편집기
- 노트북에서 카탈로그 탐색기 테이블에 빠르게 액세스
- Databricks ODBC 드라이버 2.8.2
- 이제 새 Databricks Notebook UI가 일반 공급됨
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2024년 5월
- 이제 서버리스 방화벽 구성에서 더 많은 컴퓨팅 유형이 지원됨
- Databricks Runtime 15.0 시리즈 지원 종료
- Databricks Runtime 15.3(베타)
- 이제 모든 Databricks 런타임 버전에서 컴퓨팅 메트릭 UI를 사용할 수 있음
- Notebook 및 SQL 편집기 결과 테이블의 향상된 검색 및 필터링
- 새 대시보드는 Databricks Marketplace 공급자가 목록 사용량 모니터링하는 데 도움이 됩니다.
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Query Profile에서 시스템 생성 페더레이션 쿼리 보기 - 컴퓨팅 평면 아웃바운드 IP 주소를 작업 영역 IP 허용 목록에 추가해야
- Snowflake용 Lakehouse Federation에서 OAuth가 지원됨
- 작업 영역 브라우저에서 작업 영역 개체 일괄 이동 및 삭제
- Unity 카탈로그 개체는 최근 및 즐겨찾기 목록에서 사용할 수 있습니다.
- 새로운 dbt-databricks 커넥터 1.8.0가 분리된 dbt 구조를 채택함
- 새 규정 준수 및 보안 설정 API(공개 미리 보기)
- Databricks Runtime 15.2가 GA로 제공됨
- Delta Sharing을 위한 새 Tableau 커넥터
- 새로운 딥 러닝 권장 사항 모델 예제
- 스토리지 자격 증명 및 외부 위치를 특정 작업 영역에 바인딩(공개 미리 보기)
- Git 폴더가 GA로 제공됨
- Unity 카탈로그에서 미리 학습된 모델 (공개 미리 보기)
- Mosaic AI 벡터 검색이 일반 가용으로 제공됨
- Databricks 도우미 자동 완성(공개 미리 보기)
- Foundation Model Training에서 Meta Llama 3 지원
- Git 폴더 UI에 대한 새로운 변경 내용
- 기본 모델 학습(공개 미리 보기)
- 사용자가 결과 테이블 클립보드에 데이터를 복사할 수 있도록 허용
- 이제 Unity 카탈로그 개체의 특성 태그 값은 1000자까지 작성 가능합니다 (공개 미리 보기).
- 새 미리 보기 페이지
- Mosaic AI Vector Search의 새로운 기능
- 자격 증명 패스스루 및 Hive 메타스토어 테이블 액세스 제어는 더 이상 사용되지 않게 되었습니다.
- Databricks JDBC 드라이버 2.6.38
- 워크스페이스 스토리지 계정에 대한 방화벽 지원이 정식으로 제공됩니다
- Databricks Runtime 15.2(베타)
- Notebook은 이제 Spark Connect DataFrames 대한 열 이름을 검색하고 자동 완성합니다.
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2024년 4월
- Databricks Runtime 15.1이 GA로 제공됨
- Databricks Assistant: 스레드 및 기록
- Model Serving에서 보류 중인 서비스 엔드포인트 업데이트 취소
- 이제 Meta Llama 3이 Azure용 Model Serving에서 지원됨
- 데이터 계보는 이제 열 마스크 및 행 수준 보안 사용하여 테이블에서 읽기를 캡처합니다.
- 이제 Notebook에서 SQL을 자동으로 검색함
- 청구 가능한 사용량 시스템 테이블에 새 열이 추가되었습니다 (공개 미리보기)
- 델타 공유는 공개 미리 보기로 열 매핑을 사용하는 테이블을 지원합니다.
- 서비스 엔드포인트 스키마 가져오기(공개 미리보기)
- 작업 영역 라이브러리 만들기 및 설치를 더 이상 사용할 수 없음
- 이제 UI를 통해 만든 작업이 기본적으로 큐에 대기됨
- 서빙 엔드포인트에서 리소스에 대한 액세스 구성이 일반 제공됨
- 워크플로에 대한 서버리스 컴퓨팅이 공개 미리 보기로 제공됨
- Lakehouse Federation은 대/소문자를 구분하는 식별자가 있는 외부 테이블을 지원합니다
- 이제 컴퓨팅 복제는 원래 컴퓨팅에 설치된 모든 라이브러리를 복제함
- 서버리스 컴퓨팅의 프라이빗 연결이 정식 출시됨
- OAuth 앱 등록을 위한 UI 환경
- DLT Notebook 개발자 환경 개선(공개 미리 보기)
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2024년 3월
- 이제 Model Serving에서 DBRX BASE 및 DBRX Instruct를 사용할 수 있음
- Model Serving이 모든 지역에서 HIPAA를 준수함
- Foundation Model API의 할당된 처리량은 일반 공급되며 HIPAA를 준수합니다
- 이제 MLflow에서 실험 및 실행에 대한 할당량 제한이 적용됨
- Databricks 자산 번들에 의해 배포된 작업을 더 잘 관리하도록 작업 UI가 업데이트됨
- Google Cloud Vertex AI가 외부 모델에 대한 모델 공급자로 지원됨
- 대화형 Notebook 디버깅
- Marketplace에서 프라이빗 Exchange 공급자를 위한 셀프 서비스 가입
- Databricks Runtime 15.0이 GA로 제공됨
- Databricks 리포지토리가 Git 폴더로 변경됨
- Databricks Runtime 14.1 및 14.2 시리즈 지원 연장
- Databricks ODBC 드라이버 2.8.0
- 프라이빗 엔드포인트 규칙 관리(공개 미리 보기)
- Azure Databricks 사용자에 대한 작업 영역 액세스
- 이제 HIPAA에서 서버리스 컴퓨팅이 지원됨
- Notebook용 SQL Warehouse는 GA입니다.
- Unity 카탈로그(공개 미리 보기) 개체의 메타데이터를 볼 수 있는 기능을 위임합니다.
- 지역별 프라이빗 엔드포인트에 대한 새 제한
- Databricks Runtime 15.0(베타)
- Databricks Runtime 14.0 시리즈 지원 종료
- 레포의 sys.path 및 CWD에 대한 새로운 계산
- Feature Serving이 일반 공급 상태임
- 더 많은 지역에서 예측 최적화를 사용할 수 있음
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2024년 2월
- 기능 엔지니어링에서 DLT 사용 (공개 미리 보기)
- 감사 로그에서 PrivateLink 연결의 원본 IPv4 주소
- 작업 소유자 및 실행 역할 설정 변경 제한
- Databricks 관리형 서비스 주체에 대한 지원
- 자동 클러스터 업데이트 사용(공개 미리 보기)
- 관리자가 향상된 보안 및 규정 준수 기능을 사용하도록 설정할 수 있음(공개 미리 보기)
- 지역 간 송신 요금을 방지하기 위한 Cloudflare R2 스토리지 기능 지원(공개 미리보기)
- 데이터 추가 UI에서 XML 파일 형식 지원
- AI Functions를 사용하여 Foundation Model API에서 생성형 AI 모델 호출
- Unity 카탈로그 볼륨은 GA
- 전체 페이지 AI 기반 검색
- SQL Warehouse에서 SQL Notebook 작업 실행
- Azure Databricks 작업의 파일 도착 트리거가 GA로 제공됨
- 글로벌 작업 영역 검색 사용하여 Unity 카탈로그에서 기계 학습 모델 검색
- Databricks Git 서버 프록시가 정식으로 출시되었습니다
- Databricks Git 서버 프록시에 더 이상 CAN_ATTACH_TO 권한이 필요하지 않음
- dbt 및 SQL 파일 작업에 대한 작업 영역 파일 지원이 GA로 제공됨
- Databricks Connect가 Scala에 대해 GA로 제공됨
- 볼륨 파일에서 테이블 만들기
- Databricks Runtime 14.3 LTS가 GA로 제공됨
- Delta Sharing는 삭제 벡터를 사용하는 테이블을 지원합니다 (공개 미리 보기).
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2024년 1월
- 네이티브 XML 파일 형식 지원(공개 미리 보기)
- Databricks Marketplace를 사용하여 AI 모델 공유(공개 미리 보기)
- 네트워크 보안 그룹 규칙에 대한 업데이트
- 작업 영역 경로 업데이트
- 서버리스 컴퓨팅에서 Azure Storage 방화벽에 대한 지원이 일반적으로 제공됨
- Azure Databricks 작업의 간소화된 만들기
- 유추 테이블을 사용하여 워크로드를 제공하는 GPU 모델 모니터링
- Unity 카탈로그 외부 볼륨에 대한 URI 경로 기반 액세스
- 업그레이드된 작업 영역에서 액세스 제어 목록을 사용하도록 설정할 수 있음
- 마켓플레이스 목록 이벤트 시스템 테이블 사용 가능(공개 미리보기)
- Notebook 셀에 대해 업데이트된 UI(공개 미리 보기)
- Notebook의 구문 오류에 대한 빠른 수정 도움말
- Databricks Runtime 14.3 LTS(베타)
- Delta Sharing을 사용하여 AI 모델 공유(공개 미리 보기)
- Databricks Marketplace에서 볼륨 공유가 지원됨
- Databricks UI에서 위젯 만들기
- Warehouse 이벤트 시스템 테이블을 사용할 수 있습니다(공개 미리 보기)
- 작업 영역 파일 크기 제한은 이제 500MB
- Databricks의 레거시 Git 통합에 대한 기능 제거 알림
- Databricks ODBC 드라이버 2.7.7
- Databricks Runtime 13.2 시리즈 지원 종료
- AI 보조 기능이 기본적으로 사용하도록 설정됨
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2023년 12월
- Delta Sharing(공개 미리 보기)을 사용하여 동적 보기 공유
- Delta Sharing(델타 공유) 사용하여 볼륨 공유 (공개 미리 보기)
- 기본 키 및 외래 키에 대한 엔터티 관계 다이어그램
- Unity 카탈로그 볼륨 파일 업로드 크기 제한 증가
- 새 Notebook 셀 결과 렌더링을 사용할 수 있음(공개 미리 보기)
- Notebook 편집기 테마 사용 가능
- Model Serving의 외부 모델 지원이 공개 미리 보기로 제공됨
- Databricks 온라인 테이블은 공개 미리 보기
- 이제 리포지토리 및 Git 통합 설정 UI가 GitHub Enterprise Server에 대한 지원을 올바르게 표시함
- Databricks JDBC 드라이버 2.6.36
- init 스크립트에서 작업 영역 파일 참조 지원
- Feature 및 Function Serving이 공개 미리 보기 상태로 제공 중입니다
- 기본 모델 API는 공개 미리 보기로 제공됨
- 새 통합 관리자 설정 UI
- DBFS의 Init 스크립트 수명이 종료됨
- 레거시 전역 및 클러스터 명명된 init 스크립트는 더 이상 지원되지 않음
-
2023년 11월
- Mosaic AI Vector Search가 공개 미리 보기로 제공됨
- 액세스 제어 목록을 더 이상 사용 중지할 수 없음
- 카탈로그 탐색기에서의 새로운 행동 및 작업 (볼륨 관련)
- Databricks Runtime 14.2가 GA로 제공됨
- Python용 Databricks SQL 커넥터 버전 3.0.0
- 격리되지 않은 공유 클러스터에서 지원되는 작업 영역 파일의 라이브러리
- 작업 영역 라이브러리 사용 중단
- 이제 Azure 기밀 컴퓨팅 VM 유형에 대한 지원이 일반 공급됨
- 전역 작업 영역 검색을 사용하여 Databricks Marketplace 목록 검색
- 외부 플랫폼을 사용하여 Databricks Marketplace에서 데이터 제품 사용
- 여러 Azure 지역에 대해 추가된 서버리스 SQL Warehouse 지원
- 새 작업 영역에 대한 Unity 카탈로그 자동 사용
- Databricks Runtime 14.2(베타)
- Databricks Marketplace에 Databricks Solution Accelerators가 포함되어 있음
- Lakehouse Federation에 Google BigQuery에 대한 지원이 추가됨
-
2023년 10월
- Databricks SQL Serverless에 대한 서버리스 보안 연결(공개 미리 보기)
- Azure Databricks 작업에 대한 YAML 원본 보기
- Azure Databricks 워크플로에 조건부 논리 추가
- 모든 작업 태스크에서 참조할 수 있는 Azure Databricks 작업에 대한 매개 변수 구성
- 삭제 벡터 자동 사용
-
UNDROP TABLE에 대한 Unity 카탈로그 지원은 GA입니다 - Partner Connect에서 Dataiku 지원
- 이제 AutoML에서 생성된 Notebook이 MLflow 아티팩트로 저장됩니다.
- 새 지역: 카타르 중부
- Unity 카탈로그 볼륨이 Azure Firewall 및 Private Link으로 지원
- 예측 최적화 (공개 미리 보기)
- 컴퓨팅 시스템 테이블을 사용할 수 있습니다(공개 미리 보기)
- 주문형 기능 계산이 정식 출시됨
- Unity 카탈로그의 피처 엔지니어링이 정식 출시되었습니다
- AI에서 생성된 테이블 주석 (공개 미리 보기)
- Unity 카탈로그의 모델은 GA
- 이제 컴퓨팅 정책에서 라이브러리가 지원됨(공개 미리 보기)
- Partner Connect에서 Monte Carlo가 지원됨
- 의미 체계 검색(공개 미리 보기)
- 작업 영역 수준에서 Databricks Assistant 사용
- 새 Photon 기본값
- Databricks Runtime 14.1이 GA로 제공됨
- 개발자 도구 릴리스 정보가 이동됨
- Visual Studio Code용 Databricks 확장이 버전 1.1.5로 업데이트됨
- 업데이트를 위한 예측 I/O가 정식 출시되었습니다
- 삭제 벡터가 GA로 제공됨
- Partner Connect에서 RudderStack이 지원됨
- Databricks CLI가 버전 0.207.0으로 업데이트됨(공개 미리 보기)
- Notebook에서 선택한 셀 실행
- 작업 영역 카탈로그 바인딩을 사용하여 카탈로그 읽기 전용 액세스 권한을 부여합니다.
- Visual Studio Code용 Databricks 확장이 버전 1.1.4로 업데이트됨
- Python용 Databricks SDK가 버전 0.10.0으로 업데이트됨(베타)
- Go용 Databricks SDK가 버전 0.22.0으로 업데이트됨(베타)
- Azure 중국을 위한 Unity 카탈로그 볼륨이 이제 공개 미리보기로 제공됩니다.
-
2023년 9월
- Lakehouse 페더레이션이 단일 사용자 클러스터에서 이용 가능합니다
- Unity 카탈로그에서 스토리지 자격 증명을 생성하는 권한을 위임합니다.
- Databricks Runtime 14.1(베타)
- LLM에 최적화된 GPU Model Serving이 공개 미리 보기로 제공됨
- 동시성 제한에 도달할 때 작업 실행을 건너뛰지 않도록 방지
- Databricks Terraform 공급자 버전이 1.27.0으로 업데이트됨
- Databricks CLI가 버전 0.206.0으로 업데이트됨(공개 미리 보기)
- Go용 Databricks SDK가 버전 0.21.0으로 업데이트됨(베타)
- 엔드포인트를 제공하는 모델에 대한 유추 테이블은 공개 미리 보기
- Databricks ODBC 드라이버 2.7.5
- Visual Studio Code용 Databricks 확장이 버전 1.1.3으로 업데이트됨
- 서비스 주체로 작업 실행이 GA로 제공됨
- Databricks CLI가 버전 0.205.2으로 업데이트됨(공개 미리 보기)
- Databricks CLI가 버전 0.205.1으로 업데이트됨(공개 미리 보기)
- Go용 Databricks SDK가 버전 0.20.0으로 업데이트됨(베타)
- Python용 Databricks SDK가 버전 0.9.0으로 업데이트됨(베타)
- Python용 Databricks SDK가 버전 0.7.1로 업데이트됨(베타)
- Databricks Terraform 공급자 버전이 1.26.0으로 업데이트됨
- Databricks Runtime 14.0에 대한 Databricks Connect
- 공개 미리 보기의 Lakeview 대시보드
- Scala에 대한 Databricks Connect V2가 공개 미리 보기로 제공됨
- 공개 미리 보기로 지원되는 GPU 모델
- 주문형 기능 계산은 이제 Unity 카탈로그(공개 미리 보기) 사용할 수 있습니다.
- Databricks Runtime 14.0이 GA로 제공됨
- 계정 메일 알림 업그레이드
- Databricks Terraform 공급자 버전이 1.25.1로 업데이트됨
- Go용 Databricks SDK가 버전 0.19.2로 업데이트됨(베타)
- Databricks CLI가 버전 0.205.0으로 업데이트됨(공개 미리 보기)
-
/Workspace의 예약된 위치 - Databricks 자산 번들(공개 미리 보기)
- Databricks Terraform 공급자 버전이 1.25.0으로 업데이트됨
- Visual Studio Code용 Databricks 확장이 버전 1.1.2로 업데이트됨
- Partner Connect에서 Snowplow가 지원됨
- Databricks CLI가 버전 0.204.1으로 업데이트됨(공개 미리 보기)
- 행 필터 및 열 마스크(공개 미리 보기) 사용하여 중요한 데이터 필터링
- 이제 시스템 테이블에 Marketplace 스키마(공개 미리 보기) 포함
- 이제 가격 책정 시스템 테이블을 사용할 수 있습니다(공개 미리 보기)
- Go용 Databricks SDK가 버전 0.19.1로 업데이트됨(베타)
- Databricks ODBC 드라이버 2.7.3
- Databricks CLI가 버전 0.204.0으로 업데이트됨(공개 미리 보기)
- 데이터 탐색기가 이제 카탈로그 탐색기
- Go용 Databricks SDK가 버전 0.19.0으로 업데이트됨(베타)
- Python용 Databricks SDK가 버전 0.8.0으로 업데이트됨(베타)
- Unity 카탈로그에서 허용 목록(Allowlist) 권한 위임
- 리포지토리에서 GitHub 앱 통합이 정식 출시됨
-
2023년 8월
- 탐색 검색에서 이제 테이블이 표시됩니다.
- Databricks CLI가 버전 0.203.3으로 업데이트됨(공개 미리 보기)
- Databricks JDBC 드라이버 2.6.34
- Go용 Databricks SDK가 버전 0.18.0으로 업데이트됨(베타)
- Python용 Databricks SDK가 버전 0.7.0으로 업데이트됨(베타)
- Databricks Terraform 공급자 버전이 1.24.1로 업데이트됨
- DBFS 수명 종료에 대한 초기화 스크립트가 2023년 12월 1일로 연장되었습니다.
- Databricks Runtime 14.0(베타)
- 통합 탐색 경험이 정식 출시
- Databricks Terraform 공급자 버전이 1.24.0으로 업데이트됨
- Genomics용 Databricks 런타임 설정이 작업 영역 관리자 설정 페이지에서 제거됨
- 작업 영역 관리자 설정 페이지에서 제거된 Container Services 설정
- Databricks CLI가 버전 0.203.2으로 업데이트됨(공개 미리 보기)
- Python Notebook의 함수 및 변수에 대한 정의로 이동
- Databricks Runtime 13.3 LTS가 GA로 제공됨
- Unity 카탈로그를 활용한 태그 소개
- Unity 카탈로그 공유 클러스터의 init 스크립트, JAR 및 Maven 좌표에 대한 허용 목록이 공개 미리보기에 있습니다.
- init 스크립트 및 JAR에 대한 볼륨 지원이 공개 프리뷰 상태입니다.
- Databricks 리포지토리에서 .ipynb 파일 출력의 커밋이 더 간단해짐
- Databricks Repos에서 IPYNB 노트북 지원이 일반 제공됨
- Go용 Databricks SDK가 버전 0.17.0으로 업데이트됨(베타)
- Python용 Databricks SDK가 버전 0.6.0으로 업데이트됨(베타)
- Databricks CLI가 버전 0.203.1으로 업데이트됨(공개 미리 보기)
- 통합 스키마 브라우저가 이제 일반 제공됩니다
- 스크립트 또는 템플릿에서 ID를 인코딩하는 경우 서버리스 서브넷 변경 내용이 영향을 줄 수 있음
- Go용 Databricks SDK가 버전 0.16.0으로 업데이트됨(베타)
- Partner Connect에서 Census 지원
- 이제 고객 관리형 키에 대해 Azure Key Vault 관리되는 HSM 키가 지원됨
- Python용 Databricks SDK가 버전 0.5.0으로 업데이트됨(베타)
- 작업 영역 파일에 대한 프로그래밍 방식 쓰기 지원
- Databricks CLI가 버전 0.203.0으로 업데이트됨(공개 미리 보기)
- Databricks Terraform 공급자 버전이 1.23.0으로 업데이트됨
- 이제 그룹의 이름을 바꿀 수 있음
- Go용 Databricks SDK가 버전 0.15.0으로 업데이트됨(베타)
- Python용 Databricks SDK가 버전 0.4.0으로 업데이트됨(베타)
- 타사 iFraming 방지 구성 설정이 제거됨
- Visual Studio Code용 Databricks 확장이 버전 1.1.1로 업데이트됨
- 13.1 이상에서 LangChain 사용 가능
- Unity 카탈로그의 Feature Engineering은 공개 미리보기
- 반복되는 연속 작업 오류에 대한 오류 처리가 개선됨
- 이제 서버리스 SQL Warehouse를 추가 지역에서 사용 가능
- Delta Sharing을 사용하여 스키마 공유(공개 미리 보기)
- Azure Databricks 작업에서 조건부로 작업 실행
- Databricks Terraform 공급자 버전이 1.22.0으로 업데이트됨
- 강화된 보안 및 규정 준수
- Lakehouse 모니터링이 공개 미리 보기로 제공됨
- Databricks Runtime 13.3 LTS(베타)
- 새 Git 작업이 일반적으로 제공됨: 브랜치 병합, 리베이스 및 충돌 해결을 통한 풀
-
2023년 7월
- 이제 작업 영역 관리자가 계정 그룹을 만들 수 있음
- 그룹 관리자 역할은 공개 미리 보기로 제공됨
- Databricks CLI가 버전 0.202.0으로 업데이트됨(공개 미리 보기)
- Python용 Databricks SDK가 버전 0.3.0으로 업데이트됨(베타)
- Go용 Databricks SDK가 버전 0.14.1로 업데이트됨(베타)
- Go용 Databricks SDK가 버전 0.14.0으로 업데이트됨(베타)
- Azure Databricks 작업에서 다른 작업을 태스크로 실행
- 작업 영역 네트워크 업데이트가 UI 지원을 받습니다 (GA)
- 모든 사용자가 기본적으로 Databricks Marketplace의 데이터 제품에 액세스할 수 있음
- 클래식 바로 가기 키 모드
- Lakehouse Federation을 사용하면 외부 데이터베이스 공급자(공개 미리 보기) 대해 쿼리를 실행할 수 있습니다.
- 리포지토리에 사용할 수 있는 휴지통으로 이동
- 느리게 실행되거나 중단된 작업에 대한 경고 만들기
- Go용 Databricks SDK가 버전 0.13.0으로 업데이트됨(베타)
- Python용 Databricks SDK가 버전 0.2.0으로 업데이트됨(베타)
- Databricks CLI가 버전 0.201.0으로 업데이트됨(공개 미리 보기)
- Python용 Databricks SDK가 버전 0.2.1(베타)으로 업데이트됨
- Databricks Assistant가 공개 미리 보기로 제공됨
- 계정에서 사용자 및 서비스 주체 비활성화
- 이제 계정 수준 SCIM 프로비저닝이 ID 공급자에서 비활성화될 때 사용자를 비활성화함
- 휴지통 디렉터리 관리자 액세스
- 이제 MIME 유형 스니핑 및 XSS 공격 페이지 렌더링 방지가 항상 사용하도록 설정됨
- Unity 카탈로그 볼륨은 공개 미리보기 중입니다.
- 작업 영역에서 제품 피드백을 제출하기 위한 간소화된 환경
- Visual Studio Code용 Databricks 확장이 버전 1.1.0으로 업데이트됨
- 이제 카탈로그 탐색기(공개 미리 보기)
함수가 표시됩니다. - Databricks Terraform 공급자 버전이 1.21.0으로 업데이트됨
-
List all jobs및List job runsAPI 요청에 대한 최대 오프셋은 이제 제한됩니다. - Databricks Runtime 13.2가 GA로 제공됨
- Delta 공유 및 Databricks Marketplace는 뷰 공유를 지원합니다(퍼블릭 프리뷰)
- DBFS의 초기화 스크립트 수명은 2023년 9월 1일에 종료됨
-
2023년 6월
- Databricks Terraform 공급자 버전이 1.20.0으로 업데이트됨
- Databricks CLI가 버전 0.200.1으로 업데이트됨(공개 미리 보기)
- Go용 Databricks SDK가 버전 0.12.0으로 업데이트됨(베타)
- Go용 Databricks SDK가 버전 0.11.0으로 업데이트됨(베타)
- Python용 Databricks SDK (베타)
- Go용 Databricks SDK(베타)
- 액세스 감사 로그, 청구 가능 사용량 및 계보 시스템 테이블(공개 미리 보기)
- Unity 카탈로그의 모델(공개 미리 보기)
- 이제 Databricks Marketplace가 공식적으로 출시됨
- Databricks Runtime 13.2(베타)
- Visual Studio Code용 Databricks 확장(정식 출시)
- 템플릿 없이 Azure CLI 및 Powershell을 사용하여 고객 관리형 키 사용
- 서버리스 SQL 웨어하우스는 백엔드에 Azure Private Link가 설정된 상태에서 작업합니다.
- Azure Databricks 작업 UI에서 완료된 작업 실행에 대한 시각적 개요 참조
- Databricks CLI (공개 미리 보기)
-
List all jobs및List job runsAPI 요청에서 결과의 페이지 매김이 개선됨 - 전체 페이지 작업 영역 브라우저에 리포지토리가 포함됨
- Databricks Terraform 공급자 버전이 1.19.0으로 업데이트됨
- 서비스 주체로 작업 실행(공개 미리 보기)
- 새 서비스 주체 UI가 더 나은 관리 환경을 제공함
- 사용자가 작업 영역에 다시 추가될 때 복원된 홈 폴더
- Databricks Marketplace: 이제 사설 교환을 사용할 수 있음
- Databricks Marketplace: 소비자가 UI를 사용하여 데이터 제품을 제거할 수 있음
- Databricks Marketplace: 공급자는 고유한 프로필을 만들 수 있습니다.
- Python용 Databricks Connect V2가 일반 공급됨
- Databricks Terraform 공급자 버전이 1.18.0으로 업데이트됨
- 새로운 Databricks Marketplace 공급자
- Databricks Runtime 13.1이 GA로 제공됨
- 통합 스키마 브라우저(공개 미리 보기)를 사용하여 노트북, SQL 편집기 및 카탈로그 탐색기에서 데이터를 보십시오
-
2023년 5월
- 테이블 UI 만들기 또는 수정 기능은 Avro, Parquet 및 텍스트 파일 업로드를 지원합니다.
- 데이터 추가 사용자 인터페이스를 통해 Unity 카탈로그의 외부 위치를 활용하여 데이터를 로드합니다 (공개 미리 보기)
- SQL Warehouse에서 Databricks Notebook 실행(공개 미리 보기)
- Enter 키에서 자동 완성 제안을 수락하지 못하도록 방지
- 새 지역: 중국 동부 3
- Azure 기밀 컴퓨팅 VM 유형 지원 (공개 미리 보기)
- Databricks Terraform 공급자 버전이 1.17.0으로 업데이트됨
- 데이터 업로드 UI는 새 열 데이터 형식 지원합니다.
- Unity 카탈로그를 특정 작업 영역에 바인딩
- 모든 사용자가 Partner Connect를 사용하여 Fivetran에 연결할 수 있음(공개 미리 보기)
- Databricks Terraform 공급자 버전이 1.16.1로 업데이트됨
- Databricks JDBC 드라이버 2.6.33
- Partner Connect에서 Alation 지원
- 편집기용 새 기본 테마
- Databricks Terraform 공급자 버전이 1.16.0으로 업데이트됨
- Azure 관리 ID에 대한 Unity 카탈로그 지원이 이제 일반 출시되었습니다
- Databricks Runtime 13.1(베타)
- Azure Databricks 워크플로에서 파일 기반 SQL 쿼리 실행
- Databricks Terraform 공급자 버전이 1.15.0으로 업데이트됨
- Azure 중국 지역은 이제 Unity 카탈로그 지원합니다.
- 계정 별명은 이제 계정 콘솔에서 사용할 수 있습니다.
- Delta Sharing을 사용하여 Notebook 공유
- Azure Databricks는 더 이상 서버리스 스타터 SQL Warehouse를 만들지 않습니다.
- 이제 SQL Warehouse API에서 서버리스 컴퓨팅을 사용하도록 설정하려면 명시적이어야 함
- 서버리스 SQL 웨어하우스의 작업 영역 설정 변경 사항
- 계정 및 작업 영역에 대한 서버리스 컴퓨팅 설정 변경
- Databricks SQL Serverless가 일반 출시됨
- 보안 클러스터 연결 또는 Azure Private Link를 사용하여 기존 작업 영역 업그레이드(공개 미리 보기)
- DBFS에서 클러스터 범위 init 스크립트 사용 중단
- 통합 탐색(공개 미리 보기)
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2023년 4월
- Databricks 마켓플레이스(공개 미리 보기): 데이터, 분석 및 AI를 위한 개방형 마켓플레이스
- Python 포맷터 구성
- 작업 영역 파일이 GA 상태입니다
- 이제 클러스터 범위 init 스크립트를 작업 영역 파일에 저장할 수 있음
- 서비스 주체를 사용하여 Azure Key Vault에서 지원되는 비밀 범위 생성하기
- 새 Delta Sharing 권한을 통해 공유, 수신자 및 공급자 관리 작업을 위임 가능
- Databricks Connect V2(공개 미리 보기)
- 새 클러스터 메트릭 UI
- Databricks Runtime 13.0이 GA로 제공됨
- IP 주소 범위로 계정 콘솔에 대한 액세스 제어(공개 미리 보기)
- Databricks Terraform 공급자 버전이 1.14.3로 업데이트됨
- 작업 영역의 변경된 관리자 설정에 대한 진단 로그 항목
- 관리 디스크에 대한 초기 고객 관리형 키의 경우 이제 Azure Databricks는 컴퓨팅 리소스를 종료함
- Databricks Terraform 공급자 버전이 1.14.1 및 1.14.2로 업데이트됨
- 결합된 SQL 사용자 설정 및 일반 사용자 설정
- 레거시 Notebook 시각화는 더 이상 사용되지 않음
- 파일 업로드 페이지에서 테이블 만들기 또는 수정은 JSON 파일 업로드 지원합니다.
-
2023년 3월
- Databricks Terraform 공급자 버전이 1.14.0으로 업데이트됨
- Databricks Runtime 7.3 LTS ML 지원 종료
- TorchDistributor를 사용하여 분산 학습
- Databricks Runtime 13.0(베타)
- 파일 편집기가 개선됨
- 기존 Azure Databricks 작업 영역에 대한 DBFS 루트 스토리지 중복도 변경
- 리포지토리에서 .ipynb(Jupyter) 노트북을 지원합니다(프리뷰)
- reload4j에 대한 지원
- 동아시아 지역의 새 IP 주소
- Notebook에서 병렬로 SQL 셀 실행
- Git 리포지토리에 저장된 Python 코드를 사용하여 작업 태스크 만들기
- Databricks Terraform 공급자 버전이 1.13.0으로 업데이트됨
- Databricks Terraform 공급자 버전이 1.12.0으로 업데이트됨
- SQL 관리 콘솔 및 작업 영역 관리 콘솔이 결합됨
- 모델 지원이 GA로 제공됨
- 자동 기능 조회가 GA로 제공됨
- UDR을 사용하는 새 작업 영역의 경우 Azure Storage IP에 추가 UDR이 필요함
- Azure Databricks DBFS 루트 스토리지에서 새 작업 영역에 Azure Data Lake Storage Gen2를 사용함
- 새 카탈로그 탐색기 가용성
- Insights 탭 사용하여 테이블의 빈번한 쿼리 및 사용자 보기
- 글로벌 검색에서 정확한 일치 검색 사용 가능
- Azure Databricks 작업에 대한 계보 정보 보기
- Databricks Runtime 12.2 LTS 및 Databricks Runtime 12.2 LTS ML이 정식 출시됨
- 이제 작업 영역 파일이 공개 미리 보기로 제공됨
-
2023년 2월
- ND A100 v4 시리즈 인스턴스에 대한 지원(공개 미리 보기)
- Azure Databricks 기반 Ray(공개 미리 보기)
- Notebook 셀 출력 결과 제한이 증가되었습니다
- 이제 Azure Databricks 작업에서 연속 작업 실행이 지원됨
- 새 파일 도착 시 Azure Databricks 작업 트리거
- Databricks Terraform 공급자 버전이 1.10.0으로 업데이트됨
- 레거시 글로벌 init 스크립트 및 클러스터 이름의 init 스크립트 사용 안 함
- MLflow 실험 UI의 개선 기능
- Databricks Runtime 12.2(베타)
- 사용자가 할당한 관리 ID를 사용하여 Unity 카탈로그(공개 미리 보기) 스토리지에 액세스
- Visual Studio Code용 Databricks 확장(공개 미리 보기)
- 이제 모든 고객이 서버리스 실시간 유추 공개 미리 보기를 사용할 수 있음
- 지원되는 지역의 작업 영역에서 서버리스 SQL Warehouse를 사용할 수 있습니다(공개 미리 보기)
- Databricks Terraform 공급자 버전이 1.9.2로 업데이트됨
- 고객 관리형 키를 통해 일부 데이터 형식에 대한 액세스를 보호하고 제어할 수 있음(GA)
- Azure Databricks Notebooks의 변수 탐색기
-
2023년 1월
- Azure Private Link를 사용한 프라이빗 연결 사용(GA)
- 계정 SCIM이 이제 일반 출시되었습니다
- UI에서 Azure Databricks 작업을 더 쉽게 만들고 편집할 수 있음
- 작업 실행을 볼 때의 Azure Databricks 작업 UI 개선 사항
- 새 계정 콘솔 홈 화면에서 더 나은 계정 관리 환경을 제공함
- Databricks Terraform 공급자 버전이 1.9.1로 업데이트됨
- 계정 사용자는 계정 콘솔 전자 메일 기본 설정을 업데이트할 수 있습니다.
- 한 페이지에 통합된 지역 지원
- Databricks Runtime 12.1 및 Databricks Runtime 12.1 ML이 출시됨
- 이제 클러스터 정책에서 사용자당 최대 클러스터 수 제한이 지원됨
- Databricks Terraform 공급자 버전이 1.9.0으로 업데이트됨
- 서버리스 SQL 웨어하우스는 미국 중부 및 북유럽 지역에서 사용 가능합니다.
- Partner Connect에서 Privacera 연결 지원
- Databricks Terraform 공급자 버전이 1.8.0으로 업데이트됨
- Databricks Runtime 12.1(베타)
- Partner Connect에서 Sigma 지원
- Databricks Notebook의 새로운 왼쪽 및 오른쪽 사이드바
-
2022년 12월
- Go용 Databricks SQL Driver가 일반 공급됨
- 동시 작업 영역 업데이트 방지
- 새 Azure 지역: 중국 북부 3
- Databricks Terraform 공급자 버전이 1.7.0으로 업데이트됨
- Databricks Runtime 12.0 및 12.0 ML이 출시됨
- 이제 글로벌 검색의 공개 미리 보기에서 직업을 찾을 수 있습니다
- 이제 청구 가능한 사용량 그래프가 개별 태그별로 집계 가능
- SQL을 사용하여 Unity 카탈로그 관리 테이블에 대한 스키마 및 카탈로그 수준 스토리지 위치 지정
- 이제 Unity 카탈로그를 사용하여 계보 데이터를 캡처하는 기능이 일반적으로 사용할 수 있습니다
- Databricks ODBC 드라이버 2.6.29
- Databricks JDBC 드라이버 2.6.32
- Partner Connect에서 AtScale 연결 지원
-
2022년 11월
- Azure Databricks 작업에 대한 향상된 알림(공개 미리 보기)
- Databricks Runtime 12.0(베타)
- Azure 스토리지 방화벽을 서버리스 SQL 웨어하우스로의 액세스를 허용하도록 구성
- 이제 관리자 설정을 통해 데이터 업로드 UI를 사용하지 않도록 설정 가능
- Unity 카탈로그에 대한 파트너 연결 지원은 GA
- 스파스 체크 아웃을 사용하여 대규모 리포지토리 작업
- Databricks Terraform 공급자 버전이 1.6.5으로 업데이트됨
- 미국 서부 지역에서 서버리스 SQL Warehouse 만들기
- Databricks Terraform 공급자 버전이 1.6.3 및 1.6.4로 업데이트됨
- 카탈로그 및 스키마 수준에서 Unity 카탈로그 관리 테이블의 클라우드 스토리지 위치를 지정합니다
- 작업 영역의 상단 표시줄에 있는 검색 필드에서 최근 개체에 액세스
- 파일 업로드 페이지에서 테이블 만들기 또는 수정은 이제 여러 파일 지원합니다.
- 파일 업로드 페이지에서 테이블 만들기 또는 수정은 이제 덮어쓰기를 지원합니다.
- 작업 API 2.1을 사용하여 이름으로 작업 검색
- Databricks Terraform 공급자 버전이 1.6.2로 업데이트됨
- Unity 카탈로그의 테이블 검색은 GA
-
2022년 10월
- GA: 노트북 파일이 아닌 파일에 대한 리포 지원
- 관리 디스크 암호화를 위한 고객 관리형 키
- DLT Notebook을 사용하여 스트리밍 유추를 위한 모델 배포
- 데이터 추가 UI에서 Fivetran에 연결
- Node.js용 Databricks SQL Driver가 일반 공급됨
- Partner Connect에서 erwin Data Modeler by Quest 연결 지원
- Azure Cosmos DB에 대한 Databricks 기능 저장소 지원(공개 미리 보기)
- 작업 영역에서 사용자 격리 클러스터 유형 적용
- Databricks Runtime 11.3 LTS 및 11.3 LTS ML이 일반 공급됨
- Notebook에서 Python 코드 서식 지정(공개 미리 보기)
- 서비스 주체가 Azure Databricks 계정에 대한 API 전용 액세스 제공
- 기본적으로 모든 사용자가 개인 컴퓨팅 클러스터 정책 사용 가능
- 데이터 추가 UI는 Azure Databricks에 데이터를 로드하는 중앙 UI 제공
- 파일 업로드 페이지에서 테이블을 만들거나 수정하면 Delta Lake로의 작은 파일 업로드 경험이 통합됩니다.
- Partner Connect에서 Hevo Data 연결 지원
- No Isolation Shared 클러스터에 관리자 보호 사용
- 새 검색 환경과 통합된 SQL 가상 사용자
- 이제 Unity 카탈로그에서가
권한 상속을 지원합니다. - UI의 상단 탐색 모음
- Databricks Runtime 11.3(베타)
- 계정 콘솔을 여러 언어로 사용 가능
-
2022년 9월
- 자연어 처리를 위한 새로운 참조 솔루션
- Unity 카탈로그의 추가적인 지역
- UI의 상단 탐색 모음
- 이제 감사 로그에는 웹 터미널에 대한 이벤트가 포함됨
- 감사 로그에는 이제 Git 리포지토리 대한 자격 증명을 관리하기 위한 이벤트가 포함됩니다.
- DLT UI에서 직접 클러스터 정책 선택
- 작업 공간의 시작 페이지에 있는 새로운 데이터 변환 카드
- Azure Databricks 워크플로에서 Databricks SQL 작업 조정(공개 미리 보기)
- Delta 캐시가 이제 디스크 캐시임
- Unity 카탈로그(공개 미리 보기) 사용하여 계보 데이터 캡처 및 보기
- 카탈로그 탐색기(공개 미리 보기) 사용하여 테이블 검색
- 페르소나 전체에서 작업 영역 브라우저 내 자산 보기 및 구성
- Databricks Runtime 11.2 및 11.2 ML이 일반에 출시되었습니다.
-
2022년 8월
- 계정 사용자가 계정 콘솔에 액세스 가능
- Databricks ODBC 드라이버 2.6.26
- Databricks JDBC 드라이버 2.6.29
- 이제 PyPI에서 Databricks Feature Store 클라이언트 사용 가능
- Unity 카탈로그가 출시되었습니다
- Delta Sharing이 일반 출시되었습니다
- Databricks Runtime 11.2(베타)
- 연속 파이프라인에 대한 DLT UI의 메시지 양 감소
- DLT 파이프라인에 대한 더 쉬운 클러스터 구성
- Databricks 워크플로에서 dbt 작업 조정(공개 프리뷰)
- ID 연합이 정식으로 출시되었습니다
- 파트너 Connect는 Stardog에 연결을 지원합니다
- Serverless Real-Time Inference와 Databricks 기능 저장소 통합
- Databricks 기능 저장소 자동 기능 조회에 대한 추가 데이터 형식 지원
- 사용자 고유의 키 가져오기: Git 자격 증명 암호화
- 클러스터 UI 미리 보기 및 액세스 모드가 보안 모드를 대체함
- Unity 카탈로그 제한 사항(공개 미리 보기)
- 공개 미리보기의 서버리스 실시간 추론
- 향상된 작업 영역 검색을 이제 사용할 수 있습니다.
- DLT 데이터 세트 만들 때 생성된 열을 사용합니다.
- Monaco 기반 편집기를 사용하여 Notebooks 편집 기능 향상(실험적)
- Databricks Runtime 10.3 시리즈 지원 종료
- Azure Private Link를 사용한 프라이빗 연결 사용(공개 미리 보기)
- 작업 영역에 서버리스 SQL Warehouse 사용(공개 미리 보기)
- DLT는 이제 파이프라인 업데이트 선택한 테이블만 새로 고침을 지원합니다.
- 이제 작업 실행은 클러스터 라이브러리 설치가 완료될 때까지 대기
- 2022년 7월
-
2022년 6월
- Unity 카탈로그에 대한
ALTER TABLE권한 변경 - Databricks Runtime 6.4 Extended Support가 지원 종료에 도달
- Databricks Runtime 10.2 시리즈 지원 종료
- Databricks ODBC 드라이버 2.6.24
- Databricks Terraform 공급자가 이제 일반 출시됨
- Databricks Runtime 11.0 및 11.0 ML은 GA이며, 11.0 Photon은 공개 미리 보기임
- Databricks Runtime 11.0에서 Repos 기본 작업 디렉터리로 변경
- Databricks Runtime 10.1 시리즈 지원 종료
- DLT는 이제 SCD 형식 2 지원합니다.
- Azure Databricks UI 직접 DLT 파이프라인 만들기
- 파이프라인 만들거나 편집할 때 DLT 채널을 선택합니다.
- Azure Databricks 작업에서 작업 값으로 작업 간의 통신을 수행합니다
- Databricks UI에서 계정 전환 사용
- Unity 카탈로그에 대한
-
2022년 5월
- 탭과 창 사이에 Notebook 셀 복사 및 붙여넣기
- Databricks 기능 저장소 자동 기능 조회에 대한 추가 데이터 형식 지원
- Databricks Runtime 11.0(베타)
- 향상된 작업 영역 검색(공개 미리 보기)
- Python을 사용하여 기본적으로 Python Notebook에서 SQL 셀 결과 살펴보기
- Databricks Repos: 리포지토리에서 더 많은 파일 지원
- Databricks Repos: MLflow 실험 데이터 손실 문제 해결
- 새 Azure 지역: 미국 중서부
- 업그레이드 마법사를 사용하면 데이터베이스와 여러 테이블을 Unity 카탈로그(공개 미리 보기) 쉽게 복사할 수 있습니다.
- Power BI Desktop 시스템 차원 HTTP 프록시 지원
- 이제 Notebook 명령이 실행되면 감사 로그를 기록할 수 있음
- Databricks Runtime 10.5 및 10.5 ML은 GA이며, 10.5 Photon은 공개 미리 보기임
- Databricks JDBC 드라이버 2.6.25
- DLT UI에서 파이프라인이 실행되는 사용자를 확인하세요.
-
2022년 4월
- 새 Azure 지역: 스웨덴 중부
- 태그를 사용하여 Azure Databricks 작업 관리 개선
- Databricks Runtime 10.0 시리즈 지원 종료
- 새 작업 행렬 보기 사용하여 작업 실행에 대한 시각적 개요 가져오기
- Azure Databricks 작업이 실행되지 않는 경우 시간 및 리소스 절약
- 작업 태스크에 대한 실행 기록 보기
- 단일 사용자 액세스가 더 이상 존재하지 않는 경우 작업 UI에 새 클러스터 할당
- Databricks Runtime 10.5(베타)
- 권한 없는 작업을 사용하지 않도록 DLT UI가 향상되었습니다
- AutoML은 일반적으로 사용할 수 있습니다.
- Unity 카탈로그의 데이터 세트를 AutoML과 함께 사용하기
- DLT는 AWS 및 Azure에서 출시되었으며, GCP에서는 공개 미리보기 중입니다.
- DLT SQL 인터페이스: 테이블 이름의 비파괴적 변경
-
2022년 3월
- Databricks의 향상된 자동 크기 조정 사용하여 DLT 파이프라인의 성능 및 비용 향상을
- 새 작업 영역에서 기본적으로 사용하도록 설정된 Repos의 파일
- Databricks 기능 저장소가 일반 제공됨
- 실험 페이지에서 실험 공유
- RStudio Workbench 버그 픽스
- 새 작업 영역 언어 옵션
- Databricks Runtime 10.4 LTS 및 10.4 LTS ML은 일반 공급으로 제공되고, 10.4 Photon은 Public Preview로 출시되었습니다
- Unity 카탈로그는 공개 미리 보기 사용할 수 있습니다.
- 퍼블릭 미리 보기에서 Delta 공유 사용 가능
- 관리형 서비스용 고객 관리 키 순환
- DLT 파이프라인에 대한 향상된 액세스 제어
- 새
channel설정(공개 미리 보기) 사용하여 DLT 미리 보기 기능 테스트 - DLT Python 함수에 대한 오류 처리 개선(공개 미리 보기)
- Databricks Repos 개선 사항
- 클러스터 정책 변경에 대한 진단 로깅
- Databricks Runtime 10.4(베타)
-
2022년 2월
- DLT 파이프라인에 대한 더 쉬운 예약(공개 미리 보기)
- DLT 파이프라인 업데이트 기록을 쉽게 찾아볼 수 있습니다 (공개 미리 보기)
- 작업 API의 "지금 실행" 요청에 대한 작업의 멱등성을 보장하세요
- 작업 서비스 안정성 및 확장성 향상
- 다양한 실험에서 MLflow 실행 비교
- MLflow 실행 비교 화면 개선 사항
- 클러스터 UI에서 작업 실행 소유자에 대한 가시성 향상
- AutoML 데이터 세트 열 삭제하기
- 실험 페이지는 GA임
- DLT Python 인터페이스 임시 테이블에 대한 지원
- DLT(공개 미리 보기)에 대한 사용자 인터페이스 개선
- Databricks Runtime 9.0 시리즈 지원 종료
- 데이터 과학 및 엔지니어링 방문 페이지 업데이트
- Databricks Repos는 이제 Git 통합을 위한 AWS CodeCommit 지원
- DLT 파이프라인에 대한 향상된 시각화(공개 미리 보기)
- 업데이트된 Markdown 파서
- DLT는 이제 변경 데이터 캡처 처리(공개 미리 보기) 지원합니다.
- 이제 여러 지역에서 사용할 수 있는 추가 메타스토어
- AutoML 사용할 알고리즘 프레임워크 선택
- Databricks 호스팅 MLflow 모델은 이제 온라인 상점에서 기능을 조회할 수 있음
- Databricks Runtime 10.3 및 10.3 ML은 GA이며 10.3 Photon은 퍼블릭 미리 보기임
-
2022년 1월
- Azure Databricks의 MLflow 모델 레지스트리 웹훅(공개 프리뷰)
- 중요 변경 내용: 클러스터 종료 시 클러스터 멱등성 토큰이 삭제됨
- Databricks Runtime 10.3(베타)
- 최근 작업 실행에 대한 정보 보기
- Databricks Repos 파일 편집기에서 Markdown 사용
- 여러 작업을 오케스트레이션하는 작업에 대한 개선된 클러스터 관리
- Databricks Runtime 8.3 및 Databricks Runtime 8.4 시리즈 지원 종료
- Databricks JDBC 드라이버 2.6.22
- 이제 여러 지역에서 사용할 수 있는 추가 메타스토어
- 새로운 공유 버튼이 Notebooks의 권한 아이콘을 대체합니다.
- 새 작업 영역 언어 옵션
- 추가 메타스토어는 이제 여러 지역에서 사용할 수 있습니다.
-
2021년 12월
- Databricks Runtime 6.4 Extended Support 시리즈 지원 종료 날짜 연장
- Databricks Runtime 5.5 Extended Support 시리즈가 지원 종료에 도달
- Databricks JDBC 드라이버 2.6.21
- Tableau 2021.4용 Databricks 커넥터
- Databricks Runtime 10.2 및 10.2 ML은 GA이며 10.2 Photon은 퍼블릭 미리 보기임
- 스위스 서부 지역에서 사용 가능
- 업데이트된 Markdown 파서
- DLT의 사용자 인터페이스 개선
- 여러 지역에 곧 추가 메타스토어가 추가됩니다
- 오스트레일리아 남동부 지방에 대한 SCC 릴레이 업데이트
- Databricks Runtime 8.3 시리즈 지원 연장
- Databricks Runtime 10.2(베타)
- 클러스터 생성 시 환경 변수 값에서 $의 이스케이프 및 따옴표 제거를 포함한 최근 호환성 파괴 변경 되돌리기
-
2021년 11월
- 기능 테이블에 대한 태그 만들기(공개 미리 보기)
- Python 셀의 SQL 명령에 대한 구문 강조 표시 및 자동 완성
- 실험 페이지(퍼블릭 미리 보기)에서 MLflow 실험에 대한 이름 바꾸기, 삭제, 권한 변경
- Notebooks의 새로운 데이터 프로필: 데이터의 테이블 및 그래픽 요약(퍼블릭 미리 보기)
- 스키마가 진화하는 동안 DLT 파이프라인을 실행할 때 로깅이 향상되었습니다
- Databricks Partner Connect GA
- 주요 변경 사항: 클러스터 생성을 위한 환경 변수 값에서 $의 이스케이프 및 따옴표 제거
- Repos의 파일에 대한 사용 용이성 개선
- 레거시 SQL 위젯에 대한 지원이 2022년 1월 15일에 종료됨
- Azure Databricks 작업에 대한 사용자 인터페이스 개선 사항
- Power BI용 Delta Sharing 커넥터
- Databricks ODBC 드라이버 2.6.19
- Databricks Runtime 10.1 및 10.1 ML은 GA이며 10.1 Photon은 퍼블릭 미리 보기임
- Databricks Runtime 10.1(베타)
- MLflow 실험 이름 바꾸기 및 삭제(퍼블릭 미리 보기)
- 이제 기존 정책을 복제하여 클러스터 정책을 만들 수 있음
- Notebook 및 Notebook 셀의 기본 언어를 더 쉽게 변경
- 웹 터미널에서 Repos 파일 사용
-
2021년 10월
- Databricks Runtime 8.2 시리즈 지원 종료
- Databricks Runtime 10.0 및 10.0 ML은 GA이며 10.0 Photon은 퍼블릭 미리 보기임
- DLT(공개 미리 보기)에 대한 사용자 인터페이스 개선
- DLT(공개 미리 보기) 새 파이프라인을 만들 때 고정 크기 클러스터 지정
- DLT 트리거된 파이프라인의 테이블에 대한 데이터 품질 메트릭 보기(공개 미리 보기)
- 작업 오케스트레이션은 이제 GA임
- Databricks Connector for Power BI
- 이제 Repos 임의의 파일 형식을 지원합니다.
- Jobs API를 사용한 보다 상세한 작업 실행 출력
- 작업 UI에서 Notebook 경로의 가독성 향상
- 새 탭 또는 창 DLT 파이프라인 열기
-
SQL의 레거시 입력 위젯에서
$에 대한 새로운 이스케이프 시퀀스 - 자동으로 생성된 일괄 처리 유추 Notebook을 사용하여 더 빠른 모델 배포
-
2021년 9월
- Databricks Runtime 10.0(베타)
- Databricks ODBC 드라이버 2.6.18
- 기존 작업 영역의 암호화에 고객 관리형 키 사용
- Databricks Runtime 9.1 LTS 및 9.1 LTS ML은 GA이며 9.1 LTS Photon은 퍼블릭 미리 보기임
- Databricks Runtime 8.1 시리즈 지원 종료
- Databricks JDBC 드라이버 2.6.19
- 작업 영역 간 기능 테이블 공유
- 여러 Azure GPU 인스턴스 유형의 일반 공급
-
이제 레포에서
.gitignore지원됩니다 - 이제 향상된 작업 UI가 모든 작업 영역에 대한 표준임
- Databricks Runtime 9.1(베타)
- Azure Databricks 작업에 대한 설정 관리 간소화
- 모든 작업 영역에서 Databricks SQL 공개 미리 보기 사용 가능
- 기능 저장소에서 기능 테이블 삭제
- DLT UI에서 보기 파이프라인 권한을 부여하기 (공개 미리 보기)
- DLT(공개 미리 보기) 사용하여 클러스터 리소스 사용량 줄이기
- DLT(공개 미리 보기) 개발 최적화
- MLflow 모델을 DLT 파이프라인에서 사용하기 (공개 미리 보기)
- 이름으로 DLT 파이프라인 찾기(공개 미리 보기)
- PyTorch TorchScript 및 기타 타사 라이브러리가 이제 Azure Databricks 작업에서 지원됨
- Databricks Runtime 8.0 시리즈 지원 종료
-
2021년 8월
- Databricks Repos GA
- 장기 실행 Notebook 작업에 대한 시간 제한 증가
- 작업 서비스 안정성 및 확장성 향상
- 이제 그룹 구성원으로 부여된 사용자 자격이 관리 콘솔에 표시됨
- MLflow 실험 권한 관리(공개 미리 보기)
- Notebook에서 개선된 작업 만들기
- Ddsv4 시리즈 VM(공개 미리 보기)
- 노트북 헤딩 축소 기능 향상
- Databricks Runtime 9.0 및 9.0 ML은 GA이며 9.0 Photon은 퍼블릭 미리 보기임
- Databricks Runtime 9.0(베타)
- Databricks CLI를 사용하여 프로그래밍 방식으로 리포지토리 관리(공개 미리 보기)
- Databricks REST API를 사용하여 프로그래밍 방식으로 리포지토리 관리(공개 미리 보기)
- Databricks Runtime 7.6 시리즈 지원 종료
- Databricks Repos와 상호 작용할 때 감사 이벤트가 기록됨
- 개선된 작업 만들기 및 관리 워크플로
- 이제 Photon 런타임 사용 가능(공개 미리 보기)
- Git 자격 증명을 설정하기 위한 간소화된 지침(공개 미리 보기)
-
.html형식의 여러 Notebook 가져오기 - DLT 의 유용성 개선
-
2021년 7월
- Databricks REST API를 사용하여 MLflow 실험 권한 관리
- Azure Databricks 웹 인터페이스는 포르투갈어 및 프랑스어로 지역화됩니다(공개 미리 보기).
- Machine Learning용 Databricks Runtime 5.5 LTS 지원 종료, 확장 지원 버전으로 대체
- Databricks Light 2.4 지원이 9월 5일에 종료되고 추가 지원 버전으로 대체됨
- 새 Azure 지역: 독일 중서부
- Databricks 기능 저장소 UI에서 기능 새로 고침 정보를 사용할 수 있음(공개 미리 보기)
- 최대 10,000개의 결과 행 표시
- 폴더 내의 노트북을 소스 파일로 대량 가져오기 및 내보내기
- 이제 SQL 노트북의 자동 완성에서 SQL 키워드에 모두 대문자를 사용합니다
- Notebooks에서 순서 변경 및 크기 조정이 가능한 위젯
- Azure Databricks UI 유용성 수정
- 새 DLT 파이프라인 만들 때 파이프라인 설정을 신속하게 정의합니다.
- Databricks Runtime 8.4 및 8.4 ML은 GA이며 8.4 Photon은 퍼블릭 미리 보기임
- Spark SQL을 DLT Python API와 함께 사용
- Azure Databricks 작업을 통해 향상된 데이터 처리 및 분석(공개 미리 보기)
- DLT 기본 클러스터에 대한 비용 절감(공개 미리 보기)
- DLT UI(공개 미리 보기) 이름으로 파이프라인 정렬
- 컴퓨팅 페이지 변경 사항
- Databricks Runtime 5.5 LTS 지원 종료, 2021년 말까지 Databricks Runtime 5.5 추가 지원으로 대체됨
- Repos API(공개 미리 보기)
- Databricks Runtime 8.4(베타)
-
2021년 6월
- 수정: Git에 대한 리포지토리가 일부 지역의 신규 및 기존 작업 영역에서 기본값으로 사용됨
- 기능 저장소 권한으로 변경
- MLflow 실행 테이블 결과에 대한 액세스가 향상되었습니다.
- DLT 의 비용 가시성 향상
- DLT의 향상된 데이터 품질 제약 조건
- IP 주소 목록 업데이트 및 바꾸기를 위한 API 변경 내용
- Databricks ODBC 드라이버 2.6.17
- Databricks Runtime 7.5 시리즈 지원 종료
- 드라이버 노드 및 작업자 노드에 대해 서로 다른 풀을 사용하여 성능 및 제어 비용을 최적화하고
- 모델 레지스트리에 대한 레지스트리 전체 권한
- SCIM API를 사용하여 사용자를 삭제할 때 사용자의 홈 디렉터리가 더 이상 보호되지 않음
- Databricks Runtime 8.3 및 8.3 ML은 GA이며 8.3 Photon은 퍼블릭 미리 보기임
- Python 및 SQL GA(테이블 액세스 제어)
- 이제 작업 UI 및 API가 작업 실행의 소유자를 표시함
- 비밀을 사용하여 중요한 Spark 구성 속성 및 환경 변수 보호(공개 미리 보기)
- 일부 지역에서는 신규 및 기존 작업 영역에서 Git용 리포가 기본적으로 활성화되어 있습니다.
- 다시 디자인된 작업 영역 설정 UI
-
ListTokens및ListAllTokens데이터베이스 쿼리 만료된 토큰에 대한 업데이트 - 이제 관리자 권한을 부여하거나 해지할 때 확인이 필요함
- 웹 UI의 바로 가기 키 변경
-
2021년 5월
- Databricks Mosaic AI: 전체 ML 수명 주기에 대한 데이터 기본 및 협업 솔루션
- SQL Analytics의 이름이 Databricks SQL로 바뀜
- DLT(공개 미리 보기) 사용하여 ETL 파이프라인 만들기 및 관리
- Azure Spot VM이 GA로 제공됨
- 사용자 고유의 키를 사용하여 Databricks SQL 쿼리 및 쿼리 기록 암호화(공개 미리 보기)
- 종료된 다목적 클러스터 수에 대한 제한 증가
- 고정된 클러스터 수에 대한 제한 증가
- Notebook 결과가 저장되는 위치 관리(공개 미리 보기)
- 사용자 고유의 키를 사용하여 컨트롤 플레인의 Notebook 및 비밀 데이터 암호화(공개 미리 보기)
- Databricks Runtime 7.4 시리즈 지원 종료
- 이제 리포지토리 사용자가 개인용 액세스 토큰을 사용하여 Azure DevOps와 통합할 수 있음
-
2021년 4월
- Databricks Runtime 8.2(GA)
- 향상된 작업 사용자 인터페이스를 사용하여 보다 쉬워진 작업 관리
- 클러스터 정책 변경 내용 다시 시작 및 편집 시 기존 클러스터에 자동으로 적용됨
- 작업 시도가 실패할 때 작업에서 재시도를 추적
- 새 클러스터를 만들 때 클러스터 세부 정보를 빠르게 확인
- MLflow 사이드바가 최신 실험을 반영함
-
MLflow에서
conda.yaml파일의 기본 채널로 변경 - Microsoft Entra ID를 사용하여 Tableau Online에서 Azure Databricks로 인증 간소화
- Databricks Runtime 8.2(베타)
- 새 확장 인프라로 인해 사용자 지정 경로 및 송신 방화벽을 업데이트해야 합니다.
- 사용자 및 그룹 한도
- 작업 실행 상태를 보다 쉽게 모니터링
- 글로벌 init 스크립트가 더 이상 모델 지원 클러스터에서 실행되지 않음
- 모델 레지스트리의 작업에 대한 이메일 알림 받기
- Databricks Runtime 6.4 시리즈 지원 종료
-
2021년 3월
- 이제 Azure Databricks에서 Notebook을 볼 때 다크 모드가 지원됨
- Azure Spot VM으로 Azure Databricks TCO 절감(공개 미리 보기)
- Databricks Runtime 8.1(GA)
- 향상된 작업 사용자 인터페이스를 사용하여 보다 쉬워진 작업 만들기 및 관리(공개 미리 보기)
- 각 작업 실행 시도에 대해 반환된 새 순차 값으로 작업 재시도 추적
- 프리미엄 작업 영역 저장된 작업 수에 대한 제한 증가
- 자주 사용하는 BI 도구 및 SQL 클라이언트에서 Azure Databricks에 연결하는 더 쉬운 방법
- Azure Databricks Repos를 사용하면 Git 리포지토리를 통해 Databricks를 CI/CD 시스템과 통합할 수 있습니다
- 실패한 작업 클러스터에 대한 자동 재시도를 되돌림
- Microsoft Entra ID를 사용하여 Tableau 데스크탑에서 Azure Databricks로의 인증 간소화
- Databricks Runtime 8.1(베타)
- 이제 모델 지원에서 추가 모델 유형을 지원함
- 모델 레지스트리 검색을 위한 새로운 옵션
- 종료된 다목적 클러스터 수에 대한 제한 증가
- 작업 영역에서 고정된 클러스터 수의 제한 증대
- Databricks Runtime 8.0(GA)
-
2021년 2월
- 새 Azure Databricks Power BI 커넥터(GA)
- Azure Databricks에서 사용자 활동의 진단 로깅은 GA입니다.
- DBFS REST API의 get-status 및 list 응답에 modification_time이 추가되었습니다
- MLflow에서 긴 실험 이름 쉽게 복사
- 지원 클러스터에 대한 메모리 크기 및 코어 수 조정
- 이제 웹 터미널이 GA로 제공됨
- Azure SQL Database 및 SQL Server에 대한 Apache Spark 커넥터는 Databricks Runtime 7.x 이상을 지원합니다.
- Databricks Runtime 7.2 시리즈 지원 종료
- Databricks Runtime 7.6 GA
- Databricks Runtime 8.0(베타)
- 이제 Genomics용 Databricks Runtime이 사용 중단됨
- MLflow 실행 아티팩트 디스플레이에서 더 읽기 쉬운 JSON 보기
- REST API를 사용하여 모델 레지스트리에 메모 제공
- API 호출 기본 클러스터 값을 쉽게 지정
- 현재 작업자 할당에 따라 클러스터 작업자 구성 조정
- 작업 매개 변수 변수를 사용하여 컨텍스트별 정보를 작업 태스크에 전달
- 작업 실패의 오류 메시지에 더 이상 중요한 정보가 포함되지 않음
- 2021년 1월
-
2020년 12월
- Databricks Runtime 7.5 GA
- 이제 작업 API는 기존 작업 업데이트를 지원함
- 새로운 글로벌 init 스크립트 프레임워크가 GA로 제공됨
- Databricks Runtime 7.5(베타)
- 이제 작업 API의 end_time 필드가 에포크 시간을 사용합니다
- 새 시각적 브라우저를 사용하여 DBFS 파일 찾기
- 이제 새 작업 영역에서 작업, 클러스터, Notebook 및 기타 작업 영역 개체에 대한 표시 여부 컨트롤이 기본값으로 사용됨
- MLflow에서 중첩된 실행의 표시가 개선됨
- 이제 관리자가 사용자 계정을 잠글 수 있음(공개 미리 보기)
- NVIDIA 드라이버 업데이트됨
-
2020년 11월
- Databricks Runtime 6.6 시리즈 지원 종료
- MLflow 모델 레지스트리 GA
- 등록된 모델의 연결 여부에 따라 실행되는 필터 실험
- 이제 데이터 탭을 통해 파트너 통합 갤러리를 사용할 수 있음
- 이제 클러스터 정책은 허용 목록 및 차단 목록을 정책 유형 이름으로 사용합니다.
- 작업 클러스터 만들기에 실패 시 자동 재시도
- 목차를 사용하여 전자 필기장 탐색
- Databricks SQL(공개 미리 보기)
- 이제 단일 노드 클러스터에서 Databricks Container Services를 지원함
- Databricks Runtime 7.4 GA
- Databricks JDBC 드라이버 업데이트
- Databricks Connect 7.3(베타)
-
2020년 10월
- 새 Azure Databricks Power BI 커넥터는 온라인 Power BI 서비스에서 사용할 수 있습니다(공개 미리 보기).
- Databricks Runtime 7.4(베타)
- DBFS 루트에 대한 고객 관리형 키 사용(GA)
- 실험 ACL(액세스 제어)이 확장됨
- Jupyter Notebook(ipynb) 파일의 고화질 가져오기 및 내보내기
- SCIM API 개선: 사용자 레코드 응답에 간접 그룹과 직접 그룹이 모두 반환
- 이제 Azure 요청 ID가 예외에 포함됨
- Databricks Runtime 6.5 시리즈 지원 종료
- 보안 클러스터의 연결(퍼블릭 IP 없음)이 공개 미리 보기로 제공됨
-
SCIM API 개선:
$ref필드 응답 - 진단(감사) 로그가 이제 지연 시간이 적은 상태로 전달됩니다.
- Databricks Runtime 7.3, 7.3 ML 및 7.3 Genomics가 LTS(장기 지원)를 선언함
- matplotlib를 사용하여 더 높은 해상도로 이미지 렌더링
- Databricks CLI 또는 Databricks API를 사용하여 Azure Key Vault 지원 비밀 범위 만들기
- Microsoft Entra ID 토큰을 사용하여 Databricks CLI에 인증
- 새 Azure 지역(공개 미리 보기)
-
2020년 9월
- 이제 Databricks Runtime 7.3, 7.3 ML 및 7.3 Genomics가 GA로 제공됨
- 단일 노드 클러스터(공개 미리 보기)
- DBFS REST API 속도 제한
- 새로운 사이드바 아이콘
- 실행 중인 작업의 제한이 증가합니다.
- MLflow의 아티팩트 ACL(액세스 제어 목록)
- MLflow 유용성 향상
- 새 Azure Databricks Power BI 커넥터(공개 미리 보기)
- DBFS 루트에 대한 고객 관리형 키 사용(공개 미리 보기)
- 새로운 JDBC 및 ODBC 드라이버가 더 빠르고 짧은 대기 시간 BI를 가져옴
- MLflow 모델 지원(공개 미리 보기)
- 클러스터 UI 개선 사항
- 작업, 클러스터, Notebooks 및 기타 작업 영역 개체에 대한 표시 여부 컨트롤
- 토큰을 만드는 기능이 기본적으로 더 이상 허용되지 않음
- MLflow 모델 레지스트리가 작업 영역에서 모델 공유를 지원함
- Databricks Runtime 7.3(베타)
- Azure Databricks 워크로드 유형 이름 변경
-
2020년 8월
- 토큰 관리 API는 GA이며 관리자는 관리 콘솔을 사용하여 토큰에 대한 사용자 액세스 권한을 부여하고 취소할 수
- Shiny 앱의 메시지 크기 한도 증가
- 로컬 모드에서 클러스터를 설정하기 위한 지침이 개선됨
- 실행과 연결된 노트북 버전 보기
- Databricks Runtime 7.2 GA
- Databricks Runtime 7.2 ML GA
- Databricks Runtime 7.2 Genomics GA
- 권한 API(공개 미리 보기)
- Databricks Connect 7.1(GA)
- 클러스터 라이브러리에 대해 반복 가능한 설치 순서
- MLflow 등록 모델 페이지에서 모델 만들기(공개 미리 보기)
- Databricks Container Service에서 GPU 이미지 지원
-
2020년 7월
- 웹 터미널(공개 미리 보기)
- 새롭고 더 안전한 글로벌 init 스크립트 프레임워크(공개 미리 보기)
- 이제 IP 액세스 목록이 GA로 제공됨
- 새 파일 업로드 대화 상자
- SCIM API 필터 및 정렬 개선 사항
- Azure Government 리전 추가
- Databricks Runtime 7.1 GA
- Databricks Runtime 7.1 ML GA
- Databricks Runtime 7.1 Genomics GA
- Databricks Connect 7.1(공개 미리 보기)
- IP 액세스 목록 API 업데이트
- 이제 Python Notebook은 셀당 여러 출력 지원
- Notebook 코드와 결과 셀을 나란히 보기
- 작업 예약 일시 중지
- Jobs API 엔드포인트는 작업 실행 ID의 유효성을 검사합니다.
- Databricks REST API에 권한을 부여하는 Microsoft Entra ID 토큰(GA)
- Notebooks의 SQL 형식을 자동으로 지정
- Maven 및 CRAN 라이브러리에 대해 재현 가능한 설치 순서
- 토큰 관리 API를 사용하여 사용자의 개인용 액세스 토큰 제어(공개 미리 보기)
- 잘라낸 노트북 셀을 복원
- 관리자가 아닌 사용자에게 작업 CAN MANAGE 권한 할당
- 관리자가 아닌 Azure Databricks 사용자가 SCIM API를 사용하여 사용자 이름으로 보고 필터링할 수 있음
- 작업 실행 세부 정보를 볼 때 클러스터 사양을 보는 링크
-
2020년 6월
- 이제 Databricks Connect에서 Databricks Runtime 6.6이 지원됩니다.
- Databricks Runtime 7.0 ML GA
- Databricks Runtime 7.0 GA, Apache Spark 3.0을 기반으로 함
- 유전체학용 Databricks Runtime 7.0 GA
- MLflow 모델에 대한 스테이지 종속 액세스 제어
- 이제 Notebooks에서 자동 스크롤 비활성화를 지원함
- 2020년 6월 30일에 메타스토어 IP 주소 변경
- Internet Explorer 11 지원이 8월 15일에 종료됨
- Databricks Runtime 6.2 시리즈 지원 종료
- 클러스터 정책을 사용하여 클러스터 만들기 간소화 및 제어(공개 미리 보기)
- SCIM Me 엔드포인트가 이제 SCIM 규격 응답 반환
- IP 액세스 목록을 사용하여 Azure Databricks에 대한 액세스 제한(공개 미리 보기)
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2020년 5월
- Easv4 시리즈 VM(베타)
- Genomics GA용 Databricks Runtime 6.6
- Databricks Runtime 6.6 ML 정식 출시
- Databricks Runtime 6.6 GA
- DBFS REST API 삭제 엔드포인트 용량 제한
- 많은 수의 MLflow 등록된 모델을 쉽게 볼 수 있음
- 모든 클러스터에 설치되도록 구성된 라이브러리가 Databricks Runtime 7.0 이상을 실행하는 클러스터에는 설치되지 않음
- Genomics용 Databricks Runtime 7.0(베타)
- Databricks Runtime 7.0 ML(베타)
- Genomics용 Databricks Runtime 6.6(베타)
- Databricks Runtime 6.6 ML(베타)
- Databricks Runtime 6.6(베타)
- 이제 작업 클러스터에 작업 이름 및 ID 태그가 지정됨
- 삭제된 전자 필기장 셀 복원
- 대기 중인 작업 큐 제한
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2020년 4월
- Azure Databricks 작업 영역에 있는 고유한 URL
- MLflow 추적 UI 기능 향상
- Notebook 사용 편의성 향상
- 토큰을 사용하여 Databricks REST API에 권한 부여(공개 미리 보기)
- 단일 사용자가 통과 클러스터에서 Apache Spark 로그를 볼 수 있음
- 이제 Databricks Connect에서 Databricks Runtime 6.5 지원
- Databricks Runtime 6.1 및 6.1 ML 지원 종료
- Databricks Runtime 6.5 GA
- 머신 러닝을 위한 Databricks Runtime 6.5 (GA)
- Databricks Runtime 6.5 for Genomics GA
- Databricks Runtime 6.0 및 6.0 ML 지원 종료
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2020년 3월
- 관리형 MLflow 모델 레지스트리 협업 허브 사용 가능(공개 미리 보기)
- 더 나은 비용 관리 보고를 위해 작업 영역, 풀 및 클러스터 태그가 DBU 사용 세부 정보 및 Azure VM에 전파됨
- Databricks Runtime 7.0(베타)에서 Apache Spark 3.0 미리 보기로 지원
- Databricks Runtime 6.5 ML(베타)
- Databricks Runtime 6.5(베타)
- 이제 Azure Databricks 피드백이 Azure Databricks 피드백 포털로 직접 이동함
- RStudio 서버 내에서 Shiny 애플리케이션 개발 및 테스트
- Notebook의 기본 언어 변경
- 이제 Databricks Connect에서 Databricks Runtime 6.4 지원
- 이제 Databricks Connect에서 Databricks Runtime 6.3 지원
- 2020년 2월
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2020년 1월
- 출시 예정: 더 나은 비용 관리 보고를 위해 작업 영역, 풀 및 클러스터 태그가 DBU 사용 세부 정보 및 Azure VM에 전파됨
- 이제 Azure Databricks 및 Azure Lighthouse가 동일한 구독에 존재할 수 있음
- Genomics GA용 Databricks Runtime 6.3
- Databricks Runtime 6.3 ML GA
- Databricks Runtime 6.3 GA
- 기본적으로 사용하도록 설정된 디스크 캐싱
- 클러스터 표준 자동 크기 조정 단계가 이제 구성 가능합니다.
- SCIM API는 사용자 가져오기 및 그룹 가져오기(공개 미리 보기) 대한 페이지 매김을 지원합니다.
- 파일 브라우저 스윔 레인 너비가 240px로 증가됨
- Databricks Runtime 3.5 LTS 지원 종료
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2019년 12월
- 이제 Databricks Connect에서 Databricks Runtime 6.2 지원
- Databricks Container Services를 사용하여 사용자 고유의 컨테이너 이미지를 통해 클러스터 구성(GA)
- Genomics GA용 Databricks Runtime 6.2
- 앱 갤러리에서 사용할 수 있는 Azure Databricks SCIM 프로비저닝 커넥터
- Databricks Runtime 5.3 및 5.4 지원 종료
- Databricks Runtime 6.2 ML GA
- Databricks Runtime 6.2 GA
- 이제 Databricks Connect에서 Databricks Runtime 6.1 지원
- 2019년 11월
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2019년 10월
- 지원 가능성 메트릭이 Azure Event Hubs로 이동함
- 표준 클러스터 및 Scala에서 Azure Data Lake Storage 자격 증명 통과 기능이 GA로 제공됨
- 게놈학을 위한 Databricks Runtime 6.1 정식 출시
- 기계 학습용 Databricks Runtime 6.1 GA
- 이제 MLflow API 호출 속도가 제한됨
- 빠른 클러스터 시작을 위한 인스턴스 풀 일반 공급
- Databricks Runtime 6.1 GA
- Databricks Runtime 6.0 for Genomics GA
- VNet 주입이라고도 하는 자체 가상 네트워크에 Azure Databricks 작업 영역을 배포하는 기능이 GA로 제공됨
- 관리자가 아닌 Azure Databricks 사용자는 SCIM API를 사용하여 사용자 및 그룹 이름 및 ID를 읽을 수 있습니다.
- 작업 영역 API에서 Notebook 및 폴더 개체 ID를 반환함
- Databricks Runtime 6.0 ML GA
- 새 지역: 브라질 남부 및 프랑스 중부
- Databricks Runtime 6.0 GA
- 2019년 9월
- 2019년 8월
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2019년 7월
- 출시 예정: Databricks 6.0에서 Python 2를 지원하지 않음
- 풀 유휴 인스턴스에서 Databricks Runtime 버전 미리 로드
- 사용자 지정 클러스터 태그와 풀 태그가 함께 더 잘 작동함
- MLflow 1.1에서 몇 가지 UI 및 API 개선 사항을 제공함
- pandas DataFrame이 Jupyter에서 렌더링되는 것처럼 표시됩니다
- 새 지역
- 메타스토어 연결 제한 업데이트됨
- 풀에 대한 권한 설정(공개 미리 보기)
- Machine Learning용 Databricks Runtime 5.5
- Databricks Runtime 5.5
- 빠른 클러스터 시작을 위해 인스턴스 풀을 대기 상태로 유지(공개 미리 보기)
- Ganglia 지표
- 글로벌 시리즈 색상
- 2019년 6월
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2019년 5월
- 클러스터 이벤트 로그 필터링
- Azure Databricks 진단 로그 기록
- 프리미엄 플랜 없이 JDBC/ODBC 연결 사용 가능
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2019년 4월
- Azure Databricks의 MLflow(GA)
- Azure Databricks의 Delta Lake
- MLflow에서 사이드바를 실행함
- Microsoft Entra ID 자격 증명(GA) 사용하여 Azure Data Lake Storage Gen1 및 Gen2에 자동으로 액세스
- Databricks Runtime 5.3(GA)
- Databricks Runtime 5.3 ML(GA)
- 2019년 3월
- 2019년 2월
- 2019년 1월
- 2018년 12월
- 2018년 11월
- 2018년 10월
- 2018년 9월
- 2018년 8월
- 2018년 7월
- 2018년 6월
-
2018년 5월
- 일반 데이터 보호 규정(GDPR)
- Azure Databricks 사용자가 Microsoft Entra ID 테넌트에 속해야 함
- HorovodEstimator
- MLeap ML 모델 내보내기
- 더 많은 GPU 클러스터 유형
- Notebook 셀: 숨기기 또는 표시
- 문서 사이트 검색
- Machine Learning을 위한 Databricks Runtime 4.1 (베타)
- Databricks Delta
- 이미지 데이터 형식에 대한 Display() 지원
- GPU 클러스터 유형
- 비밀 관리 GA
- 비밀 API 엔드포인트 및 CLI 명령이 변경됨
- 클러스터 고정
- 클러스터 자동 시작하기
- 작업 영역 제거하기
- Databricks CLI 0.7.1
- 2018년 4월
- 2018년 3월
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2018년 2월
- 새로운 꺾은선형 차트가 시계열 데이터를 지원한다
- 더 많은 시각화 개선 사항
- 작업 API를 사용하여 작업 실행 삭제
- KaTeX 수학 렌더링 라이브러리가 업데이트됨
- Databricks CLI: 0.5.0 릴리스
- DBUtils API 라이브러리
- 사용자 작업만 필터링
- 작업 생성 페이지에서 Spark-submit
- 클러스터 만들기 페이지에서 Python 3 선택
- 작업 영역 UI 개선 사항
- SQL 명령 및 데이터베이스 이름 자동 완성
- 이제 서버리스 풀에서 R을 지원함
- XGBoost를 Spark 패키지로 사용할 수 있음
- SQL 및 Python(베타)에 대한 테이블 액세스 제어
- 2018년 1월