Teradata에서 페더레이션된 쿼리 실행

아티클
01/31/2025

중요하다

이 기능은 퍼블릭 프리뷰에 있습니다.

이 문서에서는 Azure Databricks에서 관리되지 않는 Teradata 데이터에 대해 페더레이션된 쿼리를 실행하도록 Lakehouse Federation을 설정하는 방법을 설명합니다. 레이크하우스 페더레이션에 대한 자세한 내용은 레이크하우스 페더레이션이란 무엇인가요?.

Lakehouse Federation을 사용하여 Teradata 데이터베이스에 연결하려면 Azure Databricks Unity 카탈로그 메타스토어에서 다음을 만들어야 합니다.

Teradata 데이터베이스에 대한 연결.
Unity 카탈로그 쿼리 구문 및 데이터 거버넌스 도구를 사용하여 데이터베이스에 대한 Azure Databricks 사용자 액세스를 관리할 수 있도록 Unity 카탈로그의 Teradata 데이터베이스를 미러링하는 외국 카탈로그.

시작하기 전에

시작하기 전에 이 섹션의 요구 사항을 충족하는지 확인합니다.

Databricks 요구 사항

작업 영역 요구 사항:

Unity 카탈로그에 사용할 수 있는 작업 영역입니다.

컴퓨팅 요구 사항:

컴퓨팅 리소스에서 대상 데이터베이스 시스템으로의 네트워크 연결 Lakehouse Federation대한 네트워킹 권장 사항을 참조하세요.
Azure Databricks 컴퓨팅 리소스는 Databricks Runtime 16.1 이상을 사용해야 하며, 공유 또는 단일 사용자 액세스 모드를 사용해야 합니다.
SQL 웨어하우스는 프로 또는 서버리스여야 하며 2024.50 이상을 사용해야 합니다.

필요한 권한:

연결을 만들려면 메타스토어 관리자이거나 작업 영역에 연결된 Unity 카탈로그 메타스토어에 대한 CREATE CONNECTION 권한이 있는 사용자여야 합니다.
외세 카탈로그를 만들려면 메타스토어에 대한 CREATE CATALOG 권한이 있어야 하며 연결 소유자이거나 연결에 대한 CREATE FOREIGN CATALOG 권한이 있어야 합니다.

추가 권한 요구 사항은 다음 각 작업 기반 섹션에 지정됩니다.

Teradata 요구 사항

호스트 서버에서 사용하도록 설정된 TLS입니다. 기본적으로 SSLMODE는 REQUIRE입니다. 자세한 내용은 Teradata 설명서에서 TLS 사용하여 연결을 보호하는 방법 참조하세요.

Azure Databricks 연결 만들기

연결은 외부 데이터베이스 시스템에 액세스하기 위한 경로 및 자격 증명을 지정합니다. 연결을 만들려면 Azure Databricks Notebook 또는 Databricks SQL 쿼리 편집기에서 카탈로그 탐색기 또는 CREATE CONNECTION SQL 명령을 사용할 수 있습니다.

메모

Databricks REST API 또는 Databricks CLI를 사용하여 연결을 만들 수도 있습니다. POST /api/2.1/unity-catalog/connections 및 Unity Catalog 명령참조하세요.

필요한 권한: Metastore 관리자나 CREATE CONNECTION 권한이 있는 사용자.

카탈로그 탐색기

Azure Databricks 작업 영역에서 카탈로그를 클릭합니다.
카탈로그 창 위쪽에서 추가 또는 더하기 아이콘 추가 아이콘을 클릭하고 메뉴에서 연결 추가를 선택합니다.

또는 빠른 액세스 페이지에서 외부 데이터 > 단추를 클릭하고 연결 탭으로 이동한 다음 연결만들기를 클릭합니다.
연결 설정 마법사의 연결 기본 페이지에서 사용자에게 친숙한 연결 이름입력합니다.
Teradata 연결 유형을 선택합니다.
(선택 사항) 메모를 추가합니다.
다음클릭합니다.
인증 페이지에서 Teradata 인스턴스에 대해 다음 연결 속성을 입력합니다.
- 호스트: 예를 들어 teradata-demo.teradata.com
- 포트: 예를 들어 1025
- 사용자: 예를 들어, teradata_user
- 암호: 예를 들어 password123
연결을 만들려면 을(를) 클릭하십시오.
카탈로그 기본 페이지에서 외세 카탈로그의 이름을 입력합니다. 외부 카탈로그는 외부 데이터 시스템의 데이터베이스를 미러링하므로 Azure Databricks 및 Unity 카탈로그를 사용하여 해당 데이터베이스의 데이터에 대한 액세스를 쿼리하고 관리할 수 있습니다.
(선택 사항) 연결 테스트를 클릭하여 작동하는지 확인합니다.
카탈로그만들기를 클릭합니다.
Access 페이지에서 사용자가 만든 카탈로그에 액세스할 수 있는 작업 영역을 선택합니다. 모든 작업 영역에 액세스할 수 있는 를 선택하거나, 작업 영역 할당을 클릭하고, 작업 영역을 선택한 다음 할당을 클릭합니다.
카탈로그의 모든 개체에 대한 액세스를 관리할 수 있는 소유자을 변경하세요. 텍스트 상자에 주체를 입력한 다음, 반환된 결과에서 해당 주체를 클릭합니다.
카탈로그에 권한을 부여하세요. 부여를 클릭합니다.
1. 카탈로그의 개체에 액세스할 수 있는 주체 을 지정합니다. 텍스트 상자에 주체를 입력한 다음, 반환된 결과에서 해당 주체를 클릭합니다.
2. 각 보안 주체에 부여할 권한 사전 설정 선택합니다. 모든 계정 사용자에게는 기본적으로 BROWSE 부여됩니다.
  - 드롭다운 메뉴에서 데이터 판독기 선택하여 카탈로그의 개체에 read 권한을 부여합니다.
  - 드롭다운 메뉴에서 데이터 편집기 선택하여 카탈로그의 개체에 read 및 modify 권한을 부여합니다.
  - 부여할 권한을 수동으로 선택합니다.
3. 버튼을 클릭하여권한을 부여합니다.
다음클릭합니다.
메타데이터 페이지에서 태그 키-값 쌍을 지정합니다. 자세한 내용은 Unity Catalog 보안 개체에 태그 적용을 참조하세요.
(선택 사항) 메모를 추가합니다.
저장을 클릭합니다.

SQL

Notebook 또는 Databricks SQL 쿼리 편집기에서 다음 명령을 실행합니다.

CREATE CONNECTION <connection-name> TYPE teradata
OPTIONS (
  host '<hostname>',
  port '<port>',
  user '<user>',
  password '<password>'
);

Databricks는 자격 증명과 같은 중요한 값에 일반 텍스트 문자열 대신 Azure Databricks 비밀 사용하는 것이 좋습니다. 예를 들어:

CREATE CONNECTION <connection-name> TYPE teradata
OPTIONS (
  host '<hostname>',
  port '<port>',
  user secret ('<secret-scope>','<secret-key-user>'),
  password secret ('<secret-scope>','<secret-key-password>')
)

Notebook SQL 명령에서 일반 텍스트 문자열을 사용해야 하는 경우, $와 같은 특수 문자는 \로 이스케이프하여 문자열이 잘리는 것을 피하십시오. 예: \$.

비밀 설정에 대한 자세한 내용은 비밀 관리참조하세요.

외국 카탈로그 만들기

메모

UI를 사용하여 데이터 원본에 대한 연결을 만드는 경우 외세의 카탈로그 만들기가 포함되며 이 단계를 건너뛸 수 있습니다.

외부 카탈로그는 외부 데이터 시스템의 데이터베이스를 미러링하므로 Azure Databricks 및 Unity 카탈로그를 사용하여 해당 데이터베이스의 데이터에 대한 액세스를 쿼리하고 관리할 수 있습니다. 외국 카탈로그를 만들려면 이미 정의된 데이터 원본에 대한 연결을 사용합니다.

외국 카탈로그를 만들려면 Azure Databricks Notebook 또는 SQL 쿼리 편집기에서 카탈로그 탐색기 또는 CREATE FOREIGN CATALOG SQL 명령을 사용할 수 있습니다.

Databricks REST API 또는 Databricks CLI를 사용하여 카탈로그를 만들 수도 있습니다. POST /api/2.1/unity-catalog/catalogs 및 Unity 카탈로그 명령참조하세요.

필요한 권한: 메타스토어의CREATE CATALOG 권한과 연결의 소유권 또는 연결에 대한 CREATE FOREIGN CATALOG 권한.

카탈로그 탐색기

Azure Databricks 작업 영역에서 카탈로그를 선택하여 카탈로그 탐색기를 엽니다.
카탈로그 창 위쪽에서 추가 또는 더하기 아이콘 추가 아이콘을 클릭하고 메뉴에서 카탈로그 추가를 선택합니다.

또는 빠른 액세스 페이지에서 카탈로그 단추를 클릭한 다음 카탈로그 만들기 단추를 클릭합니다.
카탈로그 만들기외국 카탈로그를 만들기 위한 지침을 따릅니다.

SQL

Notebook 또는 SQL 쿼리 편집기에서 다음 SQL 명령을 실행합니다. 대괄호 안에 있는 항목은 선택 사항입니다. 자리 표시자 값을 바꾸다.

<catalog-name>: Azure Databricks에서 카탈로그의 이름입니다.
<connection-name>: 데이터 원본, 경로 및 액세스 자격 증명을 지정하는 연결 개체.
<database-name>: Azure Databricks에서 카탈로그로 미러링하려는 데이터베이스의 이름입니다.

CREATE FOREIGN CATALOG [IF NOT EXISTS] <catalog-name> USING CONNECTION <connection-name>
OPTIONS (database '<database-name>');

지원되는 푸시다운

지원되는 푸시다운 목록은 다음과 같습니다.

필터
예측
한계
집계
캐스트
포함, 시작으로 시작, 끝으로 끝남, 유사한

데이터 형식 매핑

Teradata에서 Spark로 읽을 때 데이터 형식은 다음과 같이 매핑됩니다.

Teradata 형식	Spark 유형
바이트, 블롭	이진 형식
Byteint, Smallint, Integer	정수형
BigInt	롱타입
부동소수점(Float), 더블(Double), 이중 정밀도(Double Precision)	더블타입
숫자(n, m)	소수형
숫자(, m), 숫자(), 숫자	지원 되지 않는
Varchar(N)	StringType
시간, 타임스탬프	타임스탬프형

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Teradata에서 페더레이션된 쿼리 실행

시작하기 전에

Databricks 요구 사항

Teradata 요구 사항

Azure Databricks 연결 만들기

카탈로그 탐색기

SQL

외국 카탈로그 만들기

카탈로그 탐색기

SQL

지원되는 푸시다운

데이터 형식 매핑

피드백

추가 리소스