Microsoft SQL Server에서 페더레이션 쿼리 실행

아티클
10/31/2024

이 문서에서는 Azure Databricks에서 관리되지 않는 SQL Server 데이터에 대해 페더레이션된 쿼리를 실행하도록 Lakehouse Federation을 설정하는 방법을 설명합니다. Lakehouse Federation에 대한 자세한 내용은 Lakehouse Federation이란?을 참조하세요.

Lakehouse Federation을 사용하여 SQL Server 데이터베이스에 연결하려면 Azure Databricks Unity 카탈로그 메타스토어에서 다음을 만들어야 합니다.

SQL Server 데이터베이스에 대한 연결입니다.
Unity 카탈로그 쿼리 구문 및 데이터 거버넌스 도구를 사용하여 데이터베이스에 대한 Azure Databricks 사용자 액세스를 관리할 수 있도록 Unity 카탈로그의 SQL Server 데이터베이스를 미러링하는 외국 카탈로그입니다.

Lakehouse Federation은 SQL Server, Azure SQL Database 및 Azure SQL Managed Instance를 지원합니다.

시작하기 전에

작업 영역 요구 사항

Unity 카탈로그에 사용하도록 설정된 작업 영역.

컴퓨팅 요구 사항:

Databricks 런타임 클러스터 또는 SQL 웨어하우스에서 대상 데이터베이스 시스템으로의 네트워크 연결. Lakehouse Federation에 대한 네트워킹 권장 사항을 참조하세요.
Azure Databricks 클러스터는 Databricks Runtime 13.3 LTS 이상 및 공유 또는 단일 사용자 액세스 모드를 사용해야 합니다.
SQL 웨어하우스는 Pro 또는 Serverless여야 하며 2023.40 이상을 사용해야 합니다.

권한 필요:

연결을 생성하려면 메타스토어 관리자 또는 작업 영역에 연결된 Unity 카탈로그 메타스토어에 대한 CREATE CONNECTION 권한이 있는 사용자여야 합니다.
외래 카탈로그를 만들려면 메타스토어에 대한 CREATE CATALOG 권한이 있고 연결의 소유자이거나 연결에 대한 CREATE FOREIGN CATALOG 권한이 있어야 합니다.

추가 권한 요구 사항은 다음 각 태스크 기반 섹션에 지정됩니다.

OAuth를 사용하여 인증하려는 경우 Azure Databricks용 Microsoft Entra ID에 앱을 등록합니다. 자세한 내용은 다음 섹션을 참조하세요.

(선택 사항) Azure Databricks에 대한 Microsoft Entra ID에 앱 등록

OAuth를 사용하여 인증하려면 SQL Server 연결을 만들기 전에 이 단계를 수행합니다. 대신 사용자 이름과 암호를 사용하여 인증하려면 이 섹션을 건너뜁니다.

Azure Portal에 로그인합니다.
왼쪽 탐색 창에서 Microsoft Entra ID를 클릭합니다.
앱 등록을 클릭합니다.
새 등록을 클릭합니다. 새 앱의 이름을 입력하고 리디렉션 URI https://<workspace-url>/login/oauth/azure.html를 .로 설정합니다.
등록을 클릭합니다.
Essentials 상자에서 애플리케이션(클라이언트) ID를 복사하고 저장합니다. 이 값을 사용하여 애플리케이션을 구성합니다.
인증서 및 비밀을 클릭합니다.
클라이언트 암호 탭에서 새 클라이언트 암호를 클릭합니다.
비밀 및 만료에 대한 설명을 입력합니다(기본 설정은 180일).
추가를 클릭합니다.
클라이언트 암호에 대해 생성된 값을 복사합니다.
API 권한을 클릭합니다.
권한 추가를 클릭합니다.
Azure SQL Database를 선택하고 위임된 권한에서 user_impersonation 클릭합니다.
권한 추가를 클릭합니다.

연결 만들기

연결은 외부 데이터베이스 시스템에 액세스하기 위한 경로와 자격 증명을 지정합니다. 연결을 만들기 위해 Azure Databricks Notebook 또는 Databricks SQL 쿼리 편집기에서 카탈로그 탐색기 또는 CREATE CONNECTION SQL 명령을 사용할 수 있습니다.

참고 항목

Databricks REST API 또는 Databricks CLI를 사용하여 연결을 만들 수도 있습니다. POST /api/2.1/unity-catalog/connections 및 Unity 카탈로그 명령을 참조하세요.

필요한 권한: 메타스토어 관리자 또는 CREATE CONNECTION 권한이 있는 사용자.

카탈로그 탐색기

Azure Databricks 작업 영역에서 카탈로그를 클릭합니다.
카탈로그 창 위쪽에서 추가 아이콘을 클릭하고 메뉴에서 연결 추가를 선택합니다.

또는 빠른 액세스 페이지에서 외부 데이터 단추를 클릭하고 연결 탭으로 이동한 다음, 연결 만들기를 클릭합니다.
사용자에게 친숙한 연결 이름을 입력합니다.
SQL Server의 연결 유형을 선택합니다.
OAuth 또는 사용자 이름 및 암호의 인증 유형을 선택합니다.
인증 방법에 따라 SQL Server 인스턴스에 대해 다음 연결 속성을 입력합니다.
- 호스트: SQL 서버.
- (기본 인증) 항구
- (기본 인증) trustServerCertificate: 기본값은 .입니다 false. 설정 true하면 전송 계층은 SSL을 사용하여 채널을 암호화하고 인증서 체인을 바이패스하여 신뢰의 유효성을 검사합니다. 신뢰 유효성 검사를 바이패스해야 하는 특정한 필요가 없는 한 이 집합을 기본값으로 둡니다.
- (기본 인증) 사용자
- (기본 인증) 암호
- (OAuth) 권한 부여 엔드포인트: 형식의 https://login.microsoftonline.com/<tenant-id>/oauth2/v2.0/authorizeAzure Entra 권한 부여 엔드포인트입니다.
- (OAuth) 만든 앱의 클라이언트 ID 입니다.
- (OAuth) 만든 클라이언트 암호 의 클라이언트 암호입니다.
- (OAuth) 클라이언트 범위: 수정 없이 다음 값을 입력합니다. https://database.windows.net/.default offline_access
- (OAuth) Azure Entra ID를 사용하여 로그인하라는 메시지가 표시됩니다. Azure 사용자 이름 및 암호를 입력합니다. 연결 만들기 페이지로 리디렉션되면 권한 부여 코드가 UI에 채워집니다.
(선택 사항) 연결 테스트를 클릭하여 작동하는지 확인합니다.
(선택 사항) 주석을 입력합니다.
만들기를 클릭합니다.

참고 항목

(OAuth) Azure Databricks 컨트롤 플레인 IP에서 Azure Entra ID OAuth 엔드포인트에 액세스할 수 있어야 합니다. Azure Databricks 지역을 참조하세요.

SQL

Notebook 또는 Databricks SQL 쿼리 편집기에서 다음 명령을 실행합니다.

CREATE CONNECTION <connection-name> TYPE sqlserver
OPTIONS (
  host '<hostname>',
  port '<port>',
  user '<user>',
  password '<password>'
);

자격 증명과 같은 중요한 값에 일반 텍스트 문자열 대신 Azure Databricks 비밀을 사용하는 것이 좋습니다. 예시:

CREATE CONNECTION <connection-name> TYPE sqlserver
OPTIONS (
  host '<hostname>',
  port '<port>',
  user secret ('<secret-scope>','<secret-key-user>'),
  password secret ('<secret-scope>','<secret-key-password>')
)

비밀 설정에 대한 자세한 내용은 비밀 관리를 참조하세요.

외래 카탈로그 만들기

외부 카탈로그는 외부 데이터 시스템의 데이터베이스를 미러링하므로 Azure Databricks 및 Unity 카탈로그를 사용하여 해당 데이터베이스의 데이터에 대한 액세스를 쿼리하고 관리할 수 있습니다. 외부 카탈로그를 만들려면 이미 정의된 데이터 원본에 대한 연결을 사용합니다.

외부 카탈로그를 만들려면 Azure Databricks Notebook 또는 SQL 쿼리 편집기에서 카탈로그 탐색기 또는 CREATE FOREIGN CATALOG SQL 명령을 사용할 수 있습니다.

참고 항목

Databricks REST API 또는 Databricks CLI를 사용하여 카탈로그를 만들 수도 있습니다. POST /api/2.1/unity-catalog/catalogs 및 Unity Catalog 명령을 참조하세요.

필요한 권한: 메타스토어에 대한 CREATE CATALOG 권한과 연결에 대한 소유권 또는 연결에 대한 CREATE FOREIGN CATALOG 권한이 필요합니다.

카탈로그 탐색기

Azure Databricks 작업 영역에서 카탈로그를 클릭하여 카탈로그 탐색기를 엽니다.
카탈로그 창 위쪽에서 추가 아이콘을 클릭하고 메뉴에서 카탈로그 추가를 선택합니다.

또는 빠른 액세스 페이지에서 카탈로그 단추를 클릭한 다음, 카탈로그 만들기 단추를 클릭합니다.
카탈로그 만들기에서 외래 카탈로그를 만들기 위한 지침을 따릅니다.

SQL

Notebook 또는 SQL 쿼리 편집기에서 다음 SQL 명령을 실행합니다. 괄호 안의 항목은 선택 사항입니다. 자리 표시자 값을 바꿉니다.

<catalog-name>: Azure Databricks의 카탈로그 이름입니다.
<connection-name>: 데이터 원본, 경로 및 액세스 자격 증명을 지정하는 연결 개체입니다.
<database-name>: Azure Databricks에서 카탈로그로 미러링하려는 데이터베이스의 이름입니다.

CREATE FOREIGN CATALOG [IF NOT EXISTS] <catalog-name> USING CONNECTION <connection-name>
OPTIONS (database '<database-name>');

지원되는 푸시다운

다음 푸시다운은 모든 컴퓨팅에서 지원됩니다.

필터
프로젝션
제한
함수: 부분, 필터 식에만 해당합니다. (문자열 함수, 수학 함수, 데이터, 시간, 타임스탬프 함수 및 별칭, 캐스트, SortOrder와 같은 기타 함수)

Databricks Runtime 13.3 LTS 이상 및 SQL 웨어하우스 컴퓨팅에서 다음 푸시다운이 지원됩니다.

집계
다음 부울 연산자: =, <, <=, >, >=, <=>
다음 수학 함수(ANSI가 비활성화된 경우 지원되지 않음): +, -, *, %, /
기타 연산자: ^, |, ~
제한과 함께 사용되는 경우 정렬

다음 푸시다운은 지원되지 않습니다.

조인
Windows 함수

데이터 형식 매핑

SQL Server에서 Spark로 읽을 때 데이터 형식은 다음과 같이 매핑됩니다.

SQL Server 형식	Spark 형식
bigint (unsigned), decimal, money, numeric, smallmoney	데시말타입
smallint, tinyint	쇼트타입
int	인터저타입
bigint(서명된 경우)	롱타입
real	플롯타입
float	더블타입
char, nchar, uniqueidentifier	CharType
nvarchar, varchar	VarcharType
text, xml	StringType
binary, geography, geometry, image, timestamp, udt, varbinary	BinaryType
bit	BooleanType
date	DateType
datetime, datetime, smalldatetime, time	TimestampType/TimestampNTZType

*SQL Server에서 읽을 때 SQL Server datetimes 는 Spark TimestampType preferTimestampNTZ = false 에 매핑됩니다(기본값). SQL Server datetimes 는 ifpreferTimestampNTZ = true에 TimestampNTZType 매핑됩니다.

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SQL

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데이터 형식 매핑

피드백

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