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Stardog에 연결

  • 아티클

Stardog Enterprise Knowledge Graph Platform은 데이터 사일로 전반에서 복잡한 쿼리에 답변하도록 설계된 유연한 의미 체계 데이터 레이어의 기반을 제공합니다.

Databricks SQL 웨어하우스(이전의 Databricks SQL 엔드포인트) 및 Azure Databricks 클러스터를 Stardog과 통합할 수 있습니다.

Partner Connect를 사용하여 Stardog에 연결

참고 항목

Partner Connect는 SQL 웨어하우스와 Stardog의 통합만 지원합니다. 클러스터를 Stardog과 통합하려면 Stardog에 수동으로 연결합니다.

Partner Connect를 사용하여 Stardog에 연결하려면 다음을 수행합니다.

  1. Partner Connect를 사용하여 의미 체계 레이어 파트너에 연결합니다.

  2. Stardog 계정에서 프롬프트에 따라 Stardog 프로필을 업데이트합니다. Stardog 사용 약관 및 개인정보처리방침에 동의하는 확인란을 선택한 다음 업데이트를 클릭합니다.

  3. Stardog Cloud 인스턴스 가져오기를 클릭합니다.

  4. 무료 시작을 클릭하고 Stardog 서비스 약관에 동의하는 확인란을 선택한 다음 체크 아웃을 클릭합니다.

  5. 작업에서 케밥 메뉴케밥 메뉴를 클릭한 다음 데이터 원본 만들기를 클릭합니다.

    Databricks 데이터 원본 관리 대화 상자가 열립니다.

  6. 필요에 따라 데이터 원본 이름을 편집한 다음 데이터 원본 만들기를 클릭합니다.

    Stardog 계정에서 샘플 데이터와 함께 시작 키트를 사용하는 방법에 대한 동영상을 찾거나 Azure Databricks 연결을 클릭하여 Stardog 애플리케이션에 액세스하여 데이터 모델링을 시작할 수 있습니다.

Stardog에 수동으로 연결

이 섹션에서는 Stardog에 수동으로 연결하는 방법을 설명합니다.

참고 항목

Partner Connect를 사용하여 SQL 웨어하우스에 대한 연결 환경을 단순화할 수 있습니다.

요구 사항

Stardog에 수동으로 연결하기 전에 다음이 필요합니다.

연결 단계

Stardog에 수동으로 연결하려면 다음을 수행합니다.

  1. Stardog 계정을 만듭니다.

  2. Stardog 계정에서 프롬프트에 따라 Stardog 프로필을 업데이트합니다. Stardog 사용 약관 및 개인정보처리방침에 동의하는 확인란을 선택한 다음 업데이트를 클릭합니다.

  3. 프롬프트에 따라 이메일 주소를 확인합니다.

  4. Stardog Cloud 인스턴스 가져오기를 클릭합니다.

  5. 무료 시작을 클릭하고 Stardog 서비스 약관에 동의하는 확인란을 선택한 다음 체크 아웃을 클릭합니다.

  6. Azure Databricks 연결을 클릭합니다.

  7. Stardog Studio를 클릭합니다.

    Stardog Studio가 새 탭에서 열립니다.

  8. 데이터를 클릭합니다.

  9. + 데이터 원본을 클릭합니다.

  10. 데이터 원본 추가 대화 상자에서 데이터 원본의 이름을 입력합니다.

  11. 데이터 원본 형식의 경우 드롭다운 목록에서 Databricks 및 Spark SQL을 선택합니다.

  12. JDBC 연결 URL에 요구 사항의 연결 세부 정보를 입력합니다.

  13. JDBC 사용자 이름에 token을 입력합니다.

  14. JDBC 암호에 요구 사항의 개인용 액세스 토큰을 입력합니다.

  15. JDBC 드라이버 클래스에 com.simba.spark.jdbc.Driver를 입력합니다.

  16. 추가를 클릭합니다.

다음 단계

  1. Stardog Designer에서 지식 정보 모델을 만듭니다.
  2. Stardog Explorer에서 모델을 시각화합니다.

추가 리소스

다음 Stardog 리소스를 탐색합니다.