자습서: Azure Databricks의 엔드투엔드 ML 모델
이 자습서 노트북은 Azure Databricks에서 모델을 학습하는 엔드투엔드 예제를 제공하며, 여기에는 데이터 로드, 데이터 시각화, 병렬 하이퍼파라미터 최적화 설정, MLflow를 사용하여 결과를 검토하고 모델을 등록하며, 등록된 모델을 Spark UDF로 사용하여 새 데이터에 대한 추론을 수행하는 과정이 포함됩니다.
이 Notebook을 가져와서 직접 실행하거나 또는 코드 조각과 아이디어를 복사하여 개인의 용도로 사용할 수 있습니다.
Notebook
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"Databricks에서 scikit-learn을 MLflow와 통합하여 사용(Unity Catalog)"
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