데이터 레이크하우스에 대한 비용 최적화
이 문서에서는 제공된 가치를 최대화하는 방식으로 비용 관리를 사용하도록 설정하기 위한 비용 최적화 핵심 요소의 아키텍처 원칙을 설명합니다. 예산을 감안할 때 비용 효율성은 비즈니스 목표와 투자 수익률에 의해 좌우됩니다. 비용 최적화 원칙은 비즈니스 목표와 비용 근거를 모두 달성하는 데 도움이 될 수 있습니다.
비용 최적화 레이크하우스 아키텍처 다이어그램 
비용 최적화 원칙
최적의 리소스 선택
비즈니스 목표에 부합하고 워크로드 성능을 처리할 수 있는 적절한 리소스를 선택합니다. 새 워크로드를 온보딩할 때 다양한 배포 옵션을 탐색하고 최상의 가격/성능 비율을 가진 배포 옵션을 선택합니다.
동적으로 리소스 할당
성능 요구 사항에 맞게 리소스를 동적으로 할당하고 해제합니다. 사용되지 않거나 사용되지 않는 리소스를 식별하고 다시 구성, 통합 또는 해제합니다.
비용 모니터링 및 제어 활동
워크로드 비용은 사용된 리소스의 양과 해당 리소스에 대해 청구되는 요금에 따라 달라집니다. 이러한 워크로드의 비용을 이해하려면 관련된 각 리소스에 대해 모니터링합니다. 이는 소비 및 비용을 제어하기 위한 기준을 제공합니다.
또한, lakehouse를 통해 워크로드 사용량과 비용을 정확하게 쉽게 식별할 수 있습니다. 이렇게 하면 개별 워크로드 소유자에게 비용을 투명하게 할당할 수 있습니다. 그런 다음 투자 수익률을 측정하고 필요한 경우 비용을 절감하기 위해 리소스를 최적화할 수 있습니다.
비용 효율적인 워크로드 디자인
레이크하우스의 주요 이점은 동적으로 스케일링할 수 있다는 것입니다. 시작점으로 사용량 및 성능 메트릭을 분석하여 초기 인스턴스 수를 확인합니다. 자동 크기 조정을 사용하면 매우 가변적인 워크로드에 대해 더 작은 인스턴스를 선택하거나 필요한 성능 수준을 달성하기 위해 증대하는 대신에 확장하여 추가 비용을 절감할 수 있습니다.
다음: 비용 최적화 모범 사례
비용 최적화대한