잘 설계된 데이터 레이크하우스 소개
클라우드 아키텍트로서, Databricks Data Intelligence 플랫폼에서 데이터 레이크하우스 구현을 평가할 때, "좋은 레이크하우스란 무엇일까?"라고 알고 싶을 수 있습니다. 잘 설계된 레이크하우스 문서는 레이크하우스 구현을 위한 지침을 제공합니다.
처음에는 다음을 알고 싶을 수도 있습니다.
- 레이크하우스의 범위는 어떤 것입니까 - 기능 및 사용자 유형 측면에서?
- 레이크하우스의 비전은 무엇인가요?
- Lakehouse는 고객의 클라우드 아키텍처와 어떻게 통합됩니까?
레이크하우스 아키텍처에 대한 문서
레이크하우스의 범위
Databricks Data Intelligence Platform을 사용하여 데이터 아키텍처를 디자인하는 첫 번째 단계는 해당 구성 요소와 시스템과 통합하는 방법을 이해하는 것입니다. 호수를 포함한 플랫폼의 범위를에서 참조하세요.
레이크하우스에 대한 지침 원칙
아키텍처를 정의하고 영향을 주는 기초 규칙입니다. 레이크하우스 구현에 대한 비전을 설명하고 데이터, 분석 및 AI 아키텍처에 대한 향후 의사 결정의 기초를 형성합니다. 레이크하우스대한
다운로드할 수 있는 레이크하우스 참조 아키텍처
다운로드 가능한 아키텍처 청사진은 Databricks Data Intelligence 플랫폼의 권장 설정 및 클라우드 공급자 서비스와의 통합을 간략하게 설명합니다. 11 x 17(A3) 형식의 참조 아키텍처 PDF는 Lakehouse 참조 아키텍처(다운로드)참조하세요.
잘 설계 된 레이크 하우스의 일곱 기둥, 그들의 원칙, 모범 사례
레이크하우스를 건설할 때 내리는 결정의 장단점을 이해합니다. 이 프레임워크는 안전하고 안정적이며 효율적이며 비용 효율적인 레이크하우스를 개발하고 운영하기 위한 아키텍처 모범 사례를 제공합니다. 데이터 레이크하우스 아키텍처 참조: Databricks의 잘 설계된 프레임워크.