AI/BI Genie 공간 작업

Important

이 기능은 공개 미리 보기 상태입니다. 계정에서 지니 공간 사용을 참조 하세요.

개요

데이터 분석가와 같은 분야 전문가는 Genie가 비즈니스 질문을 분석 쿼리로 변환하는 데 도움이 되도록 데이터 세트, 샘플 쿼리 및 텍스트 지침을 사용하여 Genie 공간을 구성합니다. 설정 후 비즈니스 사용자는 질문을 하고 시각화를 생성하여 운영 데이터를 이해할 수 있습니다. 데이터가 변경되고 사용자가 새로운 질문을 제기함에 따라 Genie의 의미 체계 지식을 지속적으로 업데이트할 수 있습니다. DatabricksIQ에 대한 자세한 내용은 DatabricksIQ 기반 기능을 참조하세요.

AI/BI Genie는 주석이 추가된 테이블 및 열에서 관련 이름과 설명을 선택하여 자연어 질문을 동등한 SQL 쿼리로 변환합니다. 그런 다음, 생성된 쿼리 및 가능한 경우 결과 테이블로 응답합니다. Genie가 답변을 생성할 수 없는 경우 응답을 제공하려고 할 때 명확히 하기 위해 후속 질문을 할 수 있습니다.

사용 사례 예

다양한 비기술 대상 그룹을 지원하기 위해 다양한 Genie 공간을 만들 수 있습니다. 다음 시나리오에서는 두 가지 가능한 사용 사례를 설명합니다.

예제 1: 기회 상태 시각화

영업 관리자는 영업 파이프라인의 스테이지별로 열린 기회와 닫힌 기회의 현재 상태를 확인하려고 합니다. 자연어를 사용하여 Genie 공간과 상호 작용하고 시각화를 자동으로 생성할 수 있습니다.

다음 gif는 이 상호 작용을 보여줍니다.

예제 2: 물류 추적

물류 회사는 Genie 공간을 사용하여 여러 부서의 비즈니스 사용자가 운영 및 재무 세부 정보를 추적할 수 있도록 돕고자 합니다. 그들은 선적 시설 관리자가 배송을 추적할 수 있는 Genie 공간을 마련하고 재무 경영진이 재무 상태를 이해할 수 있도록 또 다른 공간을 마련했습니다.

기술 요구 사항 및 제한

지니 공간을 사용할 때 적용되는 요구 사항 및 제한 사항은 다음과 같습니다.

• Unity 카탈로그: Genie 공간의 데이터를 Unity 카탈로그에 등록해야 합니다.
• 컴퓨팅: pro 또는 서버리스 SQL 웨어하우스를 사용해야 합니다.
• 작업 영역 용량: 각 작업 영역에는 최대 1,000개의 지니 공간이 있을 수 있습니다.

필요한 사용 권한

Genie 공간을 만들고, 편집하며, 사용하려면 다음 권한이 필요합니다.

• 컴퓨팅 권한: Genie 공간 작성자, 편집자 및 사용자는 공간에 지정된 기본 SQL 웨어하우스에 대한 사용 가능 액세스 권한이 필요합니다. 작성자는 공간을 만들 때 기본 SQL 웨어하우스를 선택합니다. 작성자가 실행 가능 권한이 있는 SQL 웨어하우스를 선택할 수 있습니다.
• 데이터 액세스 권한: 공간과 상호 작용하는 모든 사용자에게는 공간에서 사용되는 데이터에 대한 최소 SELECT 권한이 필요합니다.
• Genie 공간 권한: 사용자는 공간에서 사용된 데이터 및 Genie와 상호 작용하기 위해 Genie 공간에 대한 실행 가능 권한이 필요합니다. Genie 공간에 대한 권한과 역량의 완전한 매핑은 Genie 공간 ACL을 참조하세요.

참고 항목

데이터 및 컴퓨팅 액세스 권한을 구성하려면 일반적으로 관리자로 제한된 상승된 권한이 필요합니다. SQL 웨어하우스 만들기 및 Unity 카탈로그에서 권한 관리를 참조하세요.

계정에서 지니 공간 사용

참고 항목

이 기능을 사용하려면 계정 관리자여야 합니다.

Genie는 계정 수준에서 사용하도록 설정해야 하는 Azure AI 기반 기능을 사용합니다.

계정 관리자는 다음 단계를 사용하여 이러한 기능을 사용하도록 설정할 수 있습니다.

1. 계정 콘솔에서 설정을 클릭합니다.
   1. 기능 사용 탭을 클릭합니다.
   2. Azure AI 서비스 기반 기능 사용 옵션을 켭니다.

작업 영역에 대해 Genie를 사용하도록 설정하려면 먼저 계정 수준에서 Azure AI 서비스 기반 기능을 사용하도록 설정해야 합니다.

작업 영역에서 Genie 사용

Genie는 작업 영역 미리 보기 페이지에서 관리되며, 여기서 기본적으로 설정/해제됩니다. 계정에 대해 Azure AI 기반 AI 기능을 사용하도록 설정하면 SQL 자격이 있는 사용자가 Genie에 액세스할 수 있게 됩니다.

작업 영역 관리자는 작업 영역 수준에서 Genie 액세스를 제어할 수 있습니다. Azure Databricks 미리 보기 관리를 참조하세요.

새 Genie 공간 만들기

작업 영역에서 Genie 공간을 사용하도록 설정하면 데이터 분석가는 다음 단계를 수행하여 비즈니스 사용자를 위한 분야별 Genie 공간 환경을 만들 수 있습니다.

1. 사이드바에서 Genie를 클릭합니다.

2. 화면의 오른쪽 위에서 새로 만들기를 클릭합니다.

   

3. 새로 만들기 대화 상자에서 초기 설정을 선택합니다. 옵션은 다음과 같이 설명됩니다.

• 제목: 제목이 다른 작업 영역 개체와 함께 작업 영역 브라우저에 나타납니다. 최종 사용자가 Genie 공간을 검색하는 데 도움이 되는 제목을 선택합니다.
• 설명: Genie 공간을 열면 설명이 표시됩니다. 이 텍스트 영역을 사용하여 공간의 용도를 설명합니다. 설명 필드는 텍스트의 스타일을 지정하고 유용한 컨텍스트 및 참조에 대한 링크를 제공할 수 있도록 Markdown 서식 지정을 지원합니다. 마크다운 구문에 대한 자세한 내용은 이 가이드를 참조하세요.
• 기본 웨어하우스: 이 컴퓨팅 리소스는 Genie 공간에서 생성된 SQL 문을 지원합니다. 최종 사용자는 공간과 상호 작용하기 위해 이 웨어하우스에 액세스해야 합니다. Genie 공간에서는 프로 또는 서버리스 SQL 웨어하우스를 사용할 수 있습니다. 최적의 성능을 위해 Databricks는 서버리스 SQL 웨어하우스를 사용하도록 권장합니다.
• 테이블: Genie 공간은 하나 이상의 테이블을 기반으로 할 수 있습니다. 테이블 추가 단추는 포함할 Unity 카탈로그 테이블을 선택할 수 있는 새 대화 상자를 엽니다.
• 샘플 질문: 샘플 질문은 선택 사항입니다. 채팅에 표시되어 사용자가 질문할 수 있는 질문 유형에 대한 예제를 제공합니다. 공간을 만들 때 추가하거나 나중에 공간의 설정에서 추가할 수 있습니다.

어떤 데이터를 사용해야 하나요?

관리되는 테이블, 외부 테이블, 외장 테이블 및 구체화된 뷰를 포함하여 Unity 카탈로그에 등록된 하나 이상의 테이블을 기반으로 새 Genie 공간을 만들 수 있습니다. AI/BI Genie는 Unity 카탈로그 개체에 연결된 메타데이터를 사용하여 응답을 생성합니다. 사용자가 제공하는 특정 지침과 연결된 잘 주석이 추가된 데이터 세트는 최종 사용자에게 긍정적인 환경을 만드는 데 핵심적인 요소입니다.

Databricks에서 권장하는 사항은 다음과 같습니다.

• 분석 사용을 위한 데이터 큐레이팅: 레이어 보기를 사용하여 열 수를 줄이고 사용 사례별 정보를 추가하여 응답 품질을 높입니다.
• Genie 공간에서 테이블 및 열 수 최소화: 지정된 도메인에 대한 질문에 답변하는 데 필요한 테이블 및 열만 가져옵니다. 불필요한 테이블 또는 열로 인해 Genie가 혼동되거나 잘못된 답변을 제공하거나 오류 메시지를 표시할 수 있습니다.

지침 제공

지침은 지정된 분야에서 고유한 전문 용어, 논리 및 개념을 처리할 수 있도록 Genie의 응답을 안내하는 데 도움이 됩니다. 포괄적인 지침은 원활하고 직관적인 Genie 공간 환경에 매우 중요합니다. 지침을 입력하려면 Genie 공간 사이드바에서 지침을 클릭하여 지침 창을 엽니다. 이 창을 사용하여 일반 지침, 예제 SQL 쿼리 및 SQL 함수를 추가합니다.

일반 지침

Genie가 따라야 할 비즈니스 또는 응답 기본 설정을 명확하게 전달하는 일반 텍스트 지침을 제공합니다. 지침의 서식을 포괄적인 단일 메모로 지정하거나 더 나은 구성을 위해 주제별로 분류할 수 있습니다.

다음에서는 일반적인 지침에 포함할 수 있는 정보의 예제를 보여줍니다.

• 회사별 비즈니스 정보:
  • "회계 연도가 2월에 시작함"
• 값, 별칭 또는 일반 필터:
  • "필터를 적용할 때 항상 소문자로 변환하고 like 연산자를 사용합니다."
  • "필터 값의 상태에 약어를 사용합니다."
• 질문에 답변하고 반환 값에 대한 지침을 제공하는 함수를 지정합니다.
  • "분기의 경우 adventureworks.oneb.get_quarter(date) UDF를 사용합니다. get_quarter()의 출력은 사분면이며 1, 2, 3 또는 4입니다. 필요에 따라 데이터를 필터링하는 데 사용합니다.

예제 SQL 쿼리

예제 SQL 쿼리는 Genie 학습을 돕기 위해 준비하는 SQL 쿼리입니다. 질문에 응답할 때 Genie는 응답을 생성하는 데 도움이 되는 관련 쿼리를 지능적으로 선택합니다. 예제 쿼리를 추가할 때는 데이터를 사용하여 질문에 대답하는 방법을 Genie에 효과적으로 보여줍니다. 예제 질문을 추가하여 예제 쿼리가 답변할 것으로 예상되는 질문의 종류를 Genie에 가르칠 수도 있습니다. Genie가 일치하는 질문을 받으면 예제 쿼리를 직접 사용하여 답변을 제공할 수 있습니다. 비슷한 질문을 받는 경우 예제 쿼리의 단서를 사용하여 응답에 제공된 SQL을 구조화할 수 있습니다. 다음 예제와 같이 조직 및 데이터에 고유한 논리를 강조 표시하는 샘플을 제공하는 데 집중합니다.

  -- Return our current total open pipeline by region.
  -- Opportunities are only considered pipelines if they are tagged as such.
  SELECT
    a.region__c AS `Region`,
    sum(o.amount) AS `Open Pipeline`
  FROM
    sales.crm.opportunity o
    JOIN sales.crm.accounts a ON o.accountid = a.id
  WHERE
    o.forecastcategory = 'Pipeline' AND
    o.stagename NOT ILIKE '%closed%'
  GROUP BY ALL;

SQL 쿼리에 매개 변수 추가

매개 변수를 사용하면 런타임에 대체될 특정 값에 대한 자리 표시자를 포함하는 예제 쿼리를 작성할 수 있습니다. 매개 변수를 사용하면 Genie는 사용자 질문에서 특정 입력을 사용하고 예제 쿼리의 구조를 재사용하여 확인된 답변을 신뢰할 수 있는 자산으로 제공할 수 있습니다. 예를 들어 o.forecastcategory 값을 필터링하는 매개 변수를 포함하도록 이전 SQL 쿼리를 조정하여 쿼리가 다른 예측 범주로 태그 지정된 기회에 대한 질문을 처리할 수 있도록 할 수 있습니다. 매개 변수가 있는 쿼리를 사용하여 신뢰할 수 있는 자산으로 레이블이 지정된 응답을 생성하는 방법에 대한 자세한 내용은 AI/BI Genie 공간에서 신뢰할 수 있는 자산 사용을 참조 하세요.

다음 코드 조각은 o.forecastcategory 값에 대한 매개 변수를 추가하여 수정된 이전 예제를 보여줍니다. 매개 변수는 명명된 매개 변수 표식과 동일한 구문을 사용합니다. 명명된 매개 변수 표식을 참조하세요.

-- Return our current pipeline at a stage by region.
-- Opportunities are only considered pipelines if they are tagged as such.
  SELECT
    a.region__c AS `Region`,
    sum(o.amount) AS `Open Pipeline`
  FROM
    sales.crm.opportunity o
    JOIN sales.crm.accounts a ON o.accountid = a.id
  WHERE
    o.forecastcategory = :forecast_category AND
    o.stagename NOT ILIKE '%closed%'
  GROUP BY ALL;

쿼리에 매개 변수를 추가하려면 다음을 수행합니다.

1. 쿼리에서 매개 변수를 배치할 위치에 커서를 놓습니다.

2. 매개 변수 추가를 선택하여 새 매개 변수를 삽입합니다.

   그러면 기본 이름(parameter)으로 새 매개 변수가 만들어집니다. 기본 이름을 변경하려면 쿼리 편집기에서 바꿉니다. 콜론을 입력한 다음, 매개 변수 이름(:parameter_name)을 편집기에 입력하여 매개 변수를 추가할 수도 있습니다.

쿼리 매개 변수 편집

매개 변수를 편집하려면 다음을 수행합니다.

1. 매개 변수 이름 옆에 있는 아이콘을 클릭합니다. 매개 변수 세부 정보 대화 상자가 나타나고 다음 구성 옵션이 포함됩니다.

   • 키워드: 쿼리의 매개 변수를 나타내는 키워드입니다. 쿼리의 텍스트를 직접 업데이트해야만 변경할 수 있습니다.

   • 표시 이름: Genie가 채팅 환경에서 사용하는, 사람이 읽을 수 있는 이름. Genie가 매개 변수가 있는 쿼리를 사용하여 응답을 생성하는 경우 응답에 표시 이름 및 연결된 값이 포함됩니다.

   • 형식: 지원되는 형식에는 문자열, 날짜, 날짜 및 시간, 숫자가 포함됩니다.

     • 기본 형식은 문자열입니다.
     • 숫자 데이터 형식을 사용하면 10진수와 정수 사이를 지정할 수 있습니다. 기본 숫자 형식은 10진수입니다.

     참고 항목

     실제 입력 값이 선택한 매개 변수 형식과 일치하지 않으면 Genie는 입력 값을 잘못된 형식으로 처리하므로 결과가 정확하지 않을 수 있습니다.

2. UI의 다른 부분을 클릭하여 대화 상자를 닫습니다.

SQL 함수

SQL 함수는 Unity 카탈로그에 저장되고 Genie가 특정 질문에 대답하는 데 사용하는 사용자 지정 함수입니다. Genie는 이러한 함수를 호출하고 사용자 지정 매개 변수를 삽입할 수 있지만 기본 SQL 콘텐츠에 액세스할 수는 없습니다. 즉, SQL 함수는 Genie가 액세스하거나 편집할 수 없는 복잡한 인수 또는 계산을 포함하는 일반적인 특정 질문에 답변하는 데 적합합니다. Unity 카탈로그에서 함수를 등록하는 방법에 대한 지침은 SQL 테이블 함수 만들기 및 Unity 카탈로그에서 UDF(사용자 정의 함수)를 참조하세요.

신뢰할 수 있는 자산

매개 변수가 있는 예제 쿼리 또는 SQL 함수의 정확한 텍스트를 사용하여 응답을 생성하는 경우 Genie는 응답을 신뢰할 수 있는 자산으로 표시합니다. 신뢰할 수 있는 자산은 결과의 정확도에 대한 추가 보증 레이어를 공간 사용자에게 전달하기 위해 설정됩니다. AI/BI Genie 공간에서 신뢰할 수 있는 자산 사용을 참조하세요.

Genie 공간에서 채팅

대부분의 Genie 공간 상호 작용은 채팅 창에서 수행됩니다.

새 채팅 창에는 큐레이팅된 샘플 질문 집합이 포함됩니다. 이러한 샘플 질문은 사용자가 Genie 공간에 물어볼 수 있는 질문을 이해하는 데 도움이 될 수 있습니다. 사용자가 질문을 입력하는 텍스트 필드는 화면 아래쪽에 있습니다.

응답이 텍스트 필드 위에 나타납니다. 사용자가 질문을 입력하면 왼쪽 창의 채팅 기록 스레드에 저장됩니다.

채팅 기록

채팅 기록 스레드는 과거의 질문과 답변을 참조할 수 있도록 각 사용자에 대해 저장됩니다. 사용자는 채팅 스레드에서 질문을 다시 제출하거나 수정할 수도 있습니다. 왼쪽 창의 새 채팅 단추는 새 스레드를 시작합니다.

각 채팅 스레드는 이전에 물어본 질문에 대한 컨텍스트를 유지 관리합니다. 이를 통해 사용자는 후속 질문을 하여 결과 집합을 추가로 탐색하거나 다시 초점을 맞출 수 있습니다.

채팅 기록 스레드는 무기한으로 저장되며 스레드 또는 지니 공간이 삭제될 때까지 계속 액세스할 수 있습니다. CAN MANAGE 권한 이상을 가진 사용자는 공간 내의 모든 채팅을 볼 수 있습니다.

응답 구조

정확한 응답 구조는 질문에 따라 달라집니다. 응답에는 종종 자연어 설명 및 관련 결과 집합을 보여주는 테이블이 포함되기도 합니다. 모든 응답에는 질문에 답변하기 위해 생성된 SQL 쿼리가 포함됩니다. 생성된 코드 표시를 클릭하여 생성된 쿼리를 봅니다.

응답 아래의 단추 집합을 사용하면 다양한 작업을 수행할 수 있습니다. 응답 품질을 나타내거나, GENIE 공간에 대한 CAN EDIT 권한 이상을 가진 사용자가 검토를 요청하도록 호출하거나 다운 호출할 수 있습니다. 추가 옵션에는 지시로 응답을 추가하거나, 응답을 다시 생성하거나, 응답에서 결과 집합을 생성하는 데 사용되는 SQL 코드를 보는 것이 포함됩니다.

빠른 작업 타일 집합은 표 형식 데이터를 포함하는 응답을 따릅니다. 이를 사용하여 시각화를 생성할 수 있습니다.

쿼리 결과를 얻은 후 여러 단어로 설명하여 시각화를 생성할 수도 있습니다.

결과 형식 지정

응답 내에서 테이블의 열 서식을 지정하려면 열 머리글에서 kebab 메뉴를 클릭한 다음 서식을 클릭하여 사용 가능한 옵션을 봅니다. 서식 옵션은 열의 데이터 형식에 따라 달라집니다.

결과 집합 다운로드

공간 사용자는 최대 약 1GB의 결과 데이터를 CSV로 다운로드할 수 있습니다. 최종 파일 다운로드 크기는 1GB 한도가 최종 파일 다운로드보다 이전 단계에 적용되므로 1GB보다 약간 많거나 작을 수 있습니다. 결과를 다운로드하려면 응답에서 다운로드 아이콘을 클릭합니다.

응답에 대한 피드백 제공

각 AI/BI Genie 응답에는 좋아요 또는 싫어요 피드백 단추가 포함됩니다. Databricks는 사용자가 이 메커니즘을 사용하여 공간에 대한 피드백을제공해줄 것을 권장합니다.

쿼리 결과가 포함된 응답의 경우 사용자는 아이콘을 클릭하여 Genie 공간 편집자가 검토해줄 것을 요청할 수 있습니다. 사용자가 생성된 응답의 품질 또는 정확도에 대한 질문이 있는 경우 검토를 위해 표시하고 선택적으로 메모 또는 질문을 추가할 수 있습니다.

비즈니스 사용자는 기록 페이지에서 검토를 위해 표시한 질문에 대한 업데이트를 볼 수 있습니다. Genie 공간에서 관리 가능 이상의 권한이 있는 사용자는 특정 교환을 검토하고 요청에 메모를 작성하며 응답을 확인하거나 수정할 수 있습니다. 모니터링 페이지에서 피드백에 액세스하고 요청을 검토할 수 있습니다. 그런 다음, 해당 피드백을 사용하여 응답을 조정하고 공간에서 반복할 수 있습니다. 기록 및 피드백 검토를 참조하세요.

기록 및 피드백 검토

Genie 공간은 데이터 팀과 비즈니스 사용자가 일회성 배포가 아니라 지식을 축적할 수 있는 지속적인 협업 도구입니다. 비즈니스 사용자에게 응답해야 하는 새로운 질문을 이해하는 것은 지식 구축에 필수적입니다. 기록 페이지에서 개별 질문 및 응답, 사용자가 제공한 좋아요 또는 실헝요 피드백, 검토를 위해 표시된 질문을 볼 수 있습니다. 기록 페이지를 열려면 Genie 공간 사이드바에서 기록을 클릭합니다.

기록 페이지에는 공간에서 물어본 모든 질문과 답변이 표시됩니다. 시간, 평점, 사용자 또는 상태에 따라 질문을 필터링할 수 있습니다. Genie 공간 편집자는 공간을 모니터링하여 비즈니스 사용자가 제기한 쿼리와 Genie 공간의 응답 방식을 사전에 이해할 수 있습니다.

Genie가 어려움을 겪고 있는 질문을 식별하여 특정 지침으로 Genie 공간을 업데이트하여 응답을 개선할 수 있습니다. 질문을 클릭하여 질문 및 응답 텍스트를 엽니다. 이 보기에서 전체 채팅 스레드에 액세스할 수도 있습니다.

생성된 SQL 편집

모든 응답에서 생성된 SQL을 검토하고 편집할 수 있습니다. Genie 공간 작성자는 일반적으로 Genie가 잘못된 답변을 생성할 때 이를 인식할 수 있는 분야 및 데이터를 알고 있습니다. 종종 생성된 SQL 쿼리에 대해 약간의 수동 조정을 통해 오류를 수정할 수도 있습니다. 응답에 대해 생성된 SQL을 보려면 생성된 코드 표시를 클릭하여 쿼리를 검사합니다.

Genie 공간에서 편집 가능 이상의 권한을 보유한 경우 생성된 SQL 문을 편집하여 수정할 수 있습니다. 수정한 후 쿼리를 실행합니다. 그런 다음, 나중에 답변하는 방법을 Genie에 지시하기 위한 지침으로 저장할 수 있습니다. 편집한 쿼리를 저장하려면 지침으로 저장을 클릭합니다.

벤치마크를 사용하여 응답 평가

벤치마크를 사용하면 Genie 공간에서 개별 응답의 테스트 및 평가를 확장할 수 있습니다. 지침과 달리 벤치마크는 Genie 공간을 알리지 않고 평가하기 위한 것입니다. Genie는 Genie의 컨텍스트를 개선하기 위해 벤치마크 질문 또는 예제 SQL을 사용하지 않습니다.

벤치마크를 사용하여 테스트 질문 컬렉션을 실행하고 응답을 사용하여 Genie의 정확도를 측정할 수 있습니다. 필요에 따라 예상된 결과를 반환하는 SQL 문을 포함할 수 있습니다. 벤치마크 질문이 실행될 때 Genie의 응답은 SQL 문에서 제공한 결과와 비교되고 정확도를 위해 점수가 매깁니다. SQL 답변이 제공되지 않은 경우 질문은 검토용으로 표시됩니다.

Genie 공간에서 벤치마크 사용을 참조하세요.

Genie 공간 공유

Important

Genie 공간 사용자는 자격 증명을 사용하여 데이터에 액세스해야 합니다. 액세스할 수 없는 데이터에 대한 질문은 빈 응답을 생성합니다.

Genie 공간 사용자는 Genie 공간에 연결된 웨어하우스에 대해 사용 가능 권한을 보유해야 하며, 공간에 노출된 Unity 카탈로그 개체에 대한 액세스 권한을 보유해야 합니다. 어떤 데이터를 사용해야 하나요?를 참조하세요.

새 Genie 공간은 기본값으로 사용자 폴더에 저장됩니다. 다른 작업 영역 개체와 마찬가지로 묶은 폴더에서 권한을 상속합니다. 작업 영역 폴더 구조를 사용하여 다른 사용자와 공유할 수 있습니다. 작업 영역 개체를 폴더로 구성을 참조하세요.

지정된 권한 수준(관리 가능, 편집 가능, 실행 가능, 보기 가능)에서 공유할 특정 사용자 또는 그룹을 지정할 수도 있습니다.

특정 사용자 또는 그룹과 공유하려면 다음을 수행합니다.

1. 공유를 클릭합니다.
2. 공간을 공유할 사용자 또는 그룹을 입력합니다. 그런 다음, 추가를 클릭하고 적절한 권한 수준을 설정합니다.
3. 공유 대화 상자 하단에 있는 링크 복사 단추를 사용하여 Genie 공간에 대한 공유 가능한 링크를 가져옵니다. 권한 있는 사용자는 링크를 클릭하여 새 탭에서 Genie 공간을 열고 질문할 수 있습니다.

Genie 공간 복제

Genie 공간을 복제하면 모든 설정 컨텍스트 및 지침을 포함하여 복사본이 만들어집니다. 이는 잘 개발된 공간이 있고 추가 테스트를 위한 새 공간을 만들거나 원래 공간에서 컨텍스트를 다시 사용하려는 경우에 유용합니다. 공백이 복제되면 새 공간은 원본과 독립적이므로 원본에 영향을 주지 않고 편집 및 조정할 수 있습니다.

다음 요소는 복제된 Genie 공간에 복사됩니다.

• 테이블 및 설정
• 일반 지침
• 예제 SQL 쿼리
• SQL 함수

기존 채팅 스레드 및 기록 데이터는 새 공간에 복사되지 않습니다.

Genie 공간을 복제하려면 다음을 수행합니다.

1. 복제하려는 Genie 공간을 엽니다.
2. 공간의 오른쪽 위 모서리에 있는 케밥 메뉴를 클릭합니다.
3. 복제를 클릭합니다.
4. (선택 사항) 복제 대화 상자에서 복제된 Genie 공간에 대한 새 이름 및 작업 영역 폴더 위치를 지정합니다.
5. 복제를 클릭하여 새 공간을 만듭니다.

개인 정보 보호 및 보안

Q: Genie는 어떤 모델을 사용하나요?

Genie는 Azure OpenAI 모델을 사용합니다.

Q: 어떤 데이터를 모델로 보내나요?

지니 공간은 메타데이터 및 지침을 사용하여 자연어 질문에 대한 응답을 생성합니다. Genie는 행 수준 데이터에 액세스할 수 없습니다.

응답을 처리하기 위해 Genie는 다음을 사용합니다.

• 사용자가 제출한 자연어 프롬프트
• 테이블 이름 및 설명
• 열 제목 및 설명
• 일반 지침
• 예제 SQL 쿼리
• SQL 함수

Q: Azure OpenAI는 내 데이터를 수집하나요?

아니요. Databricks는 Microsoft가 Azure OpenAI 서비스로 전송된 프롬프트 및 완료를 저장하지 않는 남용 모니터링 및 사용자 검토 프로그램의 예외를 선택했습니다. 자세한 내용은 Microsoft 설명서를 참조 하세요.

공간 준비를 위한 모범 사례

• 빌드하기 전에 공간 사용자가 답변할 수 있도록 잘 정의된 질문 집합을 설정합니다.
• Genie 공간을 테스트하여 응답 품질을 확인합니다. 다음을 시도하여 모델이 예상 응답을 제공하는지 확인합니다.
  • 제공된 질문을 다시 표현합니다.
  • 데이터 세트와 관련된 다른 질문을 합니다.
• 질문이 예상 응답을 제공할 때까지 Genie 공간 지침을 추가하고 구체화합니다.

모범 사례에 대한 자세한 지침과 문제 해결에 대한 도움말은 효과적인 Genie 공간 큐레이팅을 참조하세요.