생성 AI 에이전트 자습서 탐색

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소개

소개: 엔드 투 엔드 생성 AI 에이전트 자습서

10분 데모

데모: Mosaic AI 에이전트 프레임워크 및 평가

RAG 및 AI 에이전트에 대해 알아보기

• RAG 소개
• RAG 기본 사항
  • 데이터 파이프라인
  • 유추를 위한 RAG 체인
  • 평가 및 모니터링
  • 거버넌스 및 LLMOps
• RAG 품질 향상
  • 데이터 파이프라인 품질
  • Rag 체인 품질
• RAG 애플리케이션 품질 평가
  • 품질 정의
  • 성능 평가
  • 품질 측정 사용
• 평가 기반 개발

단계별 구현

• 필수 구성 요소: 요구 사항 수집
• 1단계: 코드 복제 및 컴퓨팅 만들기
• 2단계: 이해 관계자 피드백을 얻기 위한 개념 증명 배포
• 3단계: 평가 데이터 집합 큐레이팅
• 4단계: 개념 증명 품질 평가
• 5단계: 품질 문제의 근본 원인 찾기
  • 5.1단계: 검색 품질 디버그
  • 5.2단계: 생성 품질 디버그
• 6단계: 반복적으로 품질 수정 및 평가
  • 6.1단계: 데이터 파이프라인 품질 수정
• 7단계: AI 애플리케이션 배포 및 모니터링

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