다음을 통해 공유

UNSUPPORTED_FEATURE 오류 클래스

  • 아티클

SQLSTATE: 0A000

이 기능은 지원되지 않습니다.

AES_MODE

AES-<mode> 함수의 안쪽 여 <padding> 백이 있는 경우 <functionName>

AES_MODE_AAD

<functionName> AES를<mode> 사용하면 AAD(추가 인증 데이터)를 지원하지 않습니다.

AES_MODE_IV

<functionName> AES를 사용하는 경우 -<mode> IV(초기화 벡터)를 지원하지 않습니다.

AI_FUNCTION

AI 함수 <functionName> 는 대화형 워크로드, 작업, SQL Pro 및 SQL Serverless에서만 사용할 수 있거나 명시적으로 사용하지 않도록 설정됩니다.

AI_FUNCTION_PREVIEW

AI 함수 <functionName> 는 미리 보기 상태이며 현재 이 환경에서 사용할 수 없습니다.

ALTER_TABLE_SERDE_FOR_DATASOURCE_TABLE

table <tableName>는 데이터 원본 API를 사용하여 생성된 경우 ALTER TABLE SET SERDE를 지원하지 않습니다. 외부 Hive table를 사용하거나 table 형식에 호환되는 옵션으로 table 속성을 업데이트하는 것이 좋습니다.

ANALYZE_UNCACHED_TEMP_VIEW

ANALYZE TABLE FOR COLUMNS 명령은 이미 캐시된 임시 views을(를) 작동시킬 수 있습니다. 보기를 <viewName>캐시하는 것이 좋습니다.

ANALYZE_UNSUPPORTED_COLUMN_TYPE

ANALYZE TABLE FOR COLUMNS 명령은 table<tableName>에 있는 column<columnName>의 형식 <columnType>을 지원하지 않습니다.

ANALYZE_VIEW

ANALYZE TABLE 명령은 views지원하지 않습니다.

CATALOG_OPERATION

Catalog <catalogName> <operation>지원하지 않습니다.

파이프 연산자가 있는 절

SQL 파이프 연산자 |> 구문은 <clauses>을(를) 지원하지 않습니다.

COLLATION

데이터 정렬은 아직 지원되지 않습니다.

COMBINATION_QUERY_RESULT_CLAUSES

ORDER BY/SORT BY/DISTRIBUTE BY/CLUSTER BY의 조합입니다.

COMMENT_NAMESPACE

네임스페이스에 주석을 첨부합니다 <namespace>.

CREATE_TABLE_STAGING_LOCATION

스테이징 위치에 catalogtable을 만듭니다.

DESC_TABLE_COLUMN_PARTITION

특정 partition대한 DESC TABLE COLUMN.

DROP_DATABASE

기본 데이터베이스를 삭제합니다 <database>.

DROP_NAMESPACE

네임스페이스를 삭제합니다 <namespace>.

DROP_NAMESPACE_CASCADE

"네임스페이스 계단식 삭제는 <provider>catalogs에서 지원되지 않습니다."

HIVE_TABLE_TYPE

하이 <tableName> 브 <tableType>입니다.

HIVE_WITH_ANSI_INTERVALS

Hive table<tableName>은 ANSI 간격으로 구성됩니다.

INSERT_PARTITION_SPEC_IF_NOT_EXISTS

INSERT INTO <tableName> 사양에서 IF NOT EXISTS은 PARTITION과 함께.

LAMBDA_FUNCTION_WITH_PYTHON_UDF

Python UDF <funcName> 를 사용하는 람다 함수는 더 높은 순서의 함수입니다.

LATERAL_COLUMN_ALIAS_IN_AGGREGATE_FUNC

집계 함수 <aggFunc>에서 횡적 별칭 column<lca>을 참조합니다.

LATERAL_COLUMN_ALIAS_IN_AGGREGATE_WITH_WINDOW_AND_HAVING

window 식과 having 절을 사용하여 집계 쿼리에서 <lca> 횡적 column 별칭을 참조합니다. having 절을 제거하거나 SELECTlist횡적 별칭 참조를 제거하여 집계 쿼리를 다시 작성하세요.

LATERAL_COLUMN_ALIAS_IN_GROUP_BY

GROUP BY 별칭/ALL 통해 횡적 column 별칭을 참조하는 것은 아직 지원되지 않습니다.

LATERAL_COLUMN_ALIAS_IN_WINDOW

window 식에서 <windowExpr>에 있는 측면 column 별칭 <lca> 참조.

LATERAL_JOIN_USING

JOIN USING의 LATERAL 상관 관계.

LITERAL_TYPE

의 ''<value>에 대한 리터럴입니다 <type>.

MATERIALIZED_VIEW_WITH_SCHEMA_BINDING_MODE

WITH SCHEMA 절을 사용하여 구체화된 views를 만들 수 없습니다. 기본 schema이 변경될 때 구체화된 뷰를 다시 생성하거나, 지속형 뷰를 사용합니다.

MULTIPLE_BUCKET_TRANSFORMS

여러 버킷 TRANSFORM.

MULTI_ACTION_ALTER

여러 작업을 지원하는 ALTER TABLE를 호스팅하는 대상 JDBC 서버는 table<tableName>을 지원하지 않습니다. 이 오류를 방지하기 위해 ALTER TABLE을 개별 작업으로 분리하십시오.

ORC_TYPE_CAST

Orc를 데이터 형식<orcType>으로 변환 <toType> 할 수 없습니다.

OVERWRITE_BY_SUBQUERY

하위 쿼리 조건이 적용된 INSERT OVERWRITE.

PANDAS_UDAF_IN_PIVOT

pandas 사용자가 PIVOT 절에 집계 함수를 정의했습니다.

PARAMETER_MARKER_IN_UNEXPECTED_STATEMENT

매개 변수 표식은 .에서 <statement>허용되지 않습니다.

PARTITION_WITH_NESTED_COLUMN_IS_UNSUPPORTED

잘못된 분할: <cols> 누락되었거나 지도 또는 배열에 있습니다.

파이프 연산자 집계 지원되지 않는 경우

집계가 있는 SQL 파이프 연산자 구문(|>AGGREGATE사용)은 <case>지원하지 않습니다.

PIVOT_AFTER_GROUP_BY

PIVOT 절 다음에 GROUP BY 절입니다. GROUP BY을 하위 쿼리에 포함시키는 것을 고려하십시오.

PIVOT_TYPE

<type> column 데이터 형식의 '<value>' 값으로 피벗합니다.

PURGE_PARTITION

Partition 제거.

PURGE_TABLE

table제거합니다.

PYTHON_DATA_SOURCE

Python 데이터 원본.

PYTHON_UDF_IN_ON_CLAUSE

<joinType> JOIN ON 절에 Python UDF가 위치해 있습니다. INNER JOIN의 경우, WHERE 절을 사용하여 CROSSJOIN로 다시 작성하는 것이 좋습니다.

REMOVE_NAMESPACE_COMMENT

네임스페이스 <namespace>에 있는 주석 Remove.

REPLACE_NESTED_COLUMN

replace 함수는 중첩된 column<colName>지원하지 않습니다.

SET_NAMESPACE_PROPERTY

<property> 는 예약된 네임스페이스 속성입니다 <msg>.

SET_OPERATION_ON_MAP_TYPE

set 작업(INTERSECT, EXCEPT등)을 호출하는 DataFrame에서는 MAP 형식의 columns을 가질 수 없습니다. 하지만 column<colName>의 형식은 <dataType>입니다.

SET_PROPERTIES_AND_DBPROPERTIES

set,PROPERTIES, 그리고 DBPROPERTIES를 동시에.

SET_TABLE_PROPERTY

<property>은 table 속성, <msg>에 예약된 것입니다.

SET_VARIABLE_USING_SET

<variableName>은(는) 본질적으로 VARIABLE이므로 SET 문을 사용하여 업데이트할 수 없습니다. 다음을 사용하십시오: SET VARIABLE <variableName> 사용합니다.

SQL_SCRIPTING

SQL 스크립팅은 개발 중이며 모든 기능이 지원되지는 않습니다. SQL 스크립팅을 사용하면 사용자가 제어 흐름 및 오류 처리를 포함한 절차적 SQL을 작성할 수 있습니다. 기존 기능 set<sqlScriptingEnabled>을(true로) 사용하도록 설정하려면.

위치 매개변수를 사용한 SQL 스크립팅

위치 매개변수 parameters는 SQL 스크립팅에서 지원되지 않습니다.

STATE_STORE_MULTIPLE_COLUMN_FAMILIES

<stateStoreProvider> 사용하여 여러 column 패밀리를 만드는 것은 지원되지 않습니다.

STATE_STORE_REMOVING_COLUMN_FAMILIES

<stateStoreProvider>을 포함한 column 패밀리 제거는 지원되지 않습니다.

STATE_STORE_TTL

상태 TTL은 <stateStoreProvider> 지원되지 않습니다. RocksDBStateStoreProvider를 사용하세요.

TABLE_OPERATION

Table <tableName> <operation>지원하지 않습니다. 현재 catalog 및 네임스페이스를 확인하여 자격이 부여된 table 이름이 예상되는지 확인하고, "spark.sql"에 의해 구성된 catalog 구현도 확인하세요catalog.

TEMPORARY_VIEW_WITH_SCHEMA_BINDING_MODE

WITH SCHEMA 절을 사용하여 임시 views 만들 수 없습니다. 기본 schema가 변경될 때 임시 보기를 다시 만들거나 영구 보기를 사용합니다.

TEMP_VARIABLE_ON_DBSQL

SQL 웨어하우스의 쿼리에는 임시 변수가 아직 지원되지 않습니다.

TIME_TRAVEL

관계의 시간 이동: <relationId>.

TOO_MANY_TYPE_ARGUMENTS_FOR_UDF_CLASS

형식 인수가 있는 <num> UDF 클래스입니다.

TRANSFORM_DISTINCT_ALL

TRANSFORM DISTINCT / 절을 사용하여 ALL.

TRANSFORM_NON_HIVE

TRANSFORM과 SERDE은 하이브 모드에서만 지원됩니다.

TRIM_COLLATION

데이터 정렬의 TRIM 지정자입니다.

열_널_가능성_업데이트

MySQL 및 MS SQL Server에서 Updatecolumn의 Null 가능성에 대한 내용입니다.

바이너리 소스를 위한 작성

이진 파일 데이터 원본에 대해 작성합니다.