INVALID_INTERVAL_FORMAT 오류 클래스
간격으로 '<input>'를 구문 분석하는 동안 오류가 발생했습니다. 제공된 값이 간격을 정의하는 데 유효한 형식인지 확인하세요. 올바른 형식의 설명서를 참조할 수 있습니다.
ARITHMETIC_EXCEPTION
''<input>을 구문 분석하는 동안 catch되지 않은 산술 예외입니다.
낮_시간_파싱
간격 일시 문자열을 파싱하는 중 오류가 발생했습니다. <msg>.
INPUT_IS_EMPTY
간격 문자열은 비워 둘 수 없습니다.
INPUT_IS_NULL
간격 문자열은 null일 수 없습니다.
INTERVAL_PARSING
문자열의 <interval> 간격을 구문 분석하는 동안 오류가 발생했습니다.
INVALID_FRACTION
<unit> 은 소수 부분을 가질 수 없습니다.
INVALID_PRECISION
간격은 나노초 정밀도 <value> 만 지원할 수 있으며 범위를 벗어났습니다.
INVALID_PREFIX
잘못된 간격 접두사입니다 <prefix>.
INVALID_UNIT
단위 <unit>가 잘못되었습니다.
INVALID_VALUE
값 <value>이 잘못되었습니다.
MISSING_NUMBER
이후 <word> 숫자를 예상하지만 EOL을 누릅니다.
MISSING_UNIT
후 단위 이름을 예상하지만 EOL을 누릅니다 <word> .
SECOND_NANO_FORMAT
간격 문자열이 ss.nnnnn의 두 번째 나노 형식과 일치하지 않습니다.
시간대 간격이 범위를 벗어남
간격의 값은 초 단위의 정밀도로 [-18, +18] 시간 범위 내에 있어야 합니다.
UNKNOWN_PARSING_ERROR
구문 분석할 때 알 수 없는 오류입니다 <word>.
UNMATCHED_FORMAT_STRING
<typeName>: <input>캐스팅할 때 간격 문자열이 <supportedFormat><intervalStr> 형식과 일치하지 않습니다.
형식 문자열과 일치하지 않음: 공지 포함
간격 문자열이 <intervalStr> 형식의 <supportedFormat>과 일치하지 않아 <typeName>로 캐스팅할 수 없습니다: <input>. Spark 3.0 이전의 동작을 복원하려면 "spark.sql.legacy.fromDayTimeString.enabled"를 "true"로 설정합니다.
UNRECOGNIZED_NUMBER
인식할 수 없는 숫자 <number>입니다.
지원되지 않는 시작-종료 표현
(interval '<input>' <from>부터 <to>까지) 식을 지원할 수 없습니다.