대시보드 자습서

AI/BI 대시보드를 빌드하고 관리하도록 설계된 자습서를 따릅니다.

시작

Azure Databricks에서 대시보드를 사용하는 경우 다음 자습서를 사용하여 사용 가능한 도구 및 기능 중 일부를 숙지합니다.

자습서	설명
대시보드 만들기	샘플 데이터 세트를 사용하여 첫 번째 대시보드를 만듭니다.
Databricks Assistant를 사용하여 시각화 만들기	자연어 프롬프트를 사용하여 대시보드 캔버스에서 시각화를 생성합니다.

필터 적용

필터를 사용하면 뷰어에서 대시보드와 상호 작용하고 데이터를 탐색할 수 있습니다. 필드 값에 따라 데이터 세트 결과를 제한하거나 런타임에 데이터 세트 쿼리에 매개 변수 값을 삽입하도록 필터를 설정할 수 있습니다.

자습서	설명
쿼리 기반 매개 변수 사용	쿼리 기반 매개 변수를 설정합니다.

Azure Databricks API를 사용하여 대시보드 관리

대시보드는 Azure Databricks REST API를 사용하여 관리할 수 있는 데이터 개체입니다. 작업 영역 API를 사용하여 일반 작업 영역 개체로 작업하거나 대시보드 관리를 위해 특별히 설계된 Lakeview API 도구를 사용할 수 있습니다.

이 섹션에 나열된 자습서는 수명 주기 내내 대시보드를 관리하고, 기존 레거시 대시보드에서 새 AI/BI 대시보드를 만들고, 여러 작업 영역에서 대시보드를 이동하는 데 도움이 되도록 설계되었습니다.

자습서	설명
대시보드 API를 사용하여 대시보드 만들고 관리	대시보드를 마이그레이션하는 데 권장됩니다. Lakeview API는 대시보드 개체를 사용하도록 설계되었습니다. Lakeview API의 특정 기능은 작업 영역 API에서 사용 가능한 도구를 미러링하지만 대시보드 관리를 위한 추가 기능을 포함합니다. 이 자습서에는 Lakeview API를 사용하여 대시보드를 관리하는 방법을 보여 주는 예제가 포함되어 있습니다.
작업 영역 API를 사용하여 대시보드 권한 관리	작업 영역 API를 사용하여 대시보드 권한을 관리합니다.
작업 영역 API를 사용하여 대시보드 관리	이미 작업 영역 API를 사용하여 Notebook과 같은 작업 영역 개체를 관리하는 경우 여러 대시보드 관리 작업에 계속 사용할 수 있습니다. 이 자습서에는 작업 영역 및 Lakeview API를 사용하여 대시보드를 관리하는 방법을 보여 주는 예제가 포함되어 있습니다.