Azure Databricks를 사용하여 PostgreSQL 쿼리

이 예제에서는 JDBC 드라이버를 사용하여 PostgreSQL을 쿼리합니다. 읽기, 쓰기, 병렬 처리 구성 및 쿼리 푸시다운에 대한 자세한 내용은 JDBC를 사용하여 데이터베이스 쿼리를 참조하세요.

Important

이 문서에서 설명한 구성은 실험적입니다. 실험적 기능은 있는 그대로 제공되며 Databricks에서 고객 기술 지원을 통해 지원하지 않습니다. 전체 쿼리 페더레이션 지원을 받으려면 Azure Databricks 사용자가 Unity 카탈로그 구문 및 데이터 거버넌스 도구를 활용하는 데 도움이 되는 Lakehouse Federation을 대신 사용해야 합니다.

JDBC 사용

Python

driver = "org.postgresql.Driver"

database_host = "<database-host-url>"
database_port = "5432" # update if you use a non-default port
database_name = "<database-name>"
table = "<table-name>"
user = "<username>"
password = "<password>"

url = f"jdbc:postgresql://{database_host}:{database_port}/{database_name}"

remote_table = (spark.read
  .format("jdbc")
  .option("driver", driver)
  .option("url", url)
  .option("dbtable", table)
  .option("user", user)
  .option("password", password)
  .load()
)

Scala

val driver = "org.postgresql.Driver"

val database_host = "<database-host-url>"
val database_port = "5432" # update if you use a non-default port
val database_name = "<database-name>"
val table = "<table-name>"
val user = "<username>"
val password = "<password>"

val url = s"jdbc:postgresql://${database_host}:${database_port}/${database_name}"

val remote_table = spark.read
  .format("jdbc")
  .option("driver", driver)
  .option("url", url)
  .option("dbtable", table)
  .option("user", user)
  .option("password", password)
  .load()

Databricks Runtime에서 PostgreSQL 커넥터 사용

Databricks Runtime 11.3 LTS 이상에서는 명명된 커넥터를 사용하여 PosgresQL을 쿼리할 수 있습니다. 다음 예제를 참조하세요.

Python

remote_table = (spark.read
  .format("postgresql")
  .option("dbtable", "schema_name.table_name") # if schema_name not provided, default to "public".
  .option("host", "database_hostname")
  .option("port", "5432") # Optional - will use default port 5432 if not specified.
  .option("database", "database_name")
  .option("user", "username")
  .option("password", "password")
  .load()
)

SQL

DROP TABLE IF EXISTS postgresql_table;
CREATE TABLE postgresql_table
USING postgresql
OPTIONS (
  dbtable '<schema-name>.<table-name>' /* if schema_name not provided, default to "public". */,
  host '<database-host-url>',
  port '5432', /* Optional - will use default port 5432 if not specified. */
  database '<database-name>',
  user '<username>',
  password '<password>'
);

Scala

val remote_table = spark.read
  .format("postgresql")
  .option("dbtable", "schema_name.table_name") # if schema_name not provided, default to "public".
  .option("host", "database_hostname")
  .option("port", "5432") # Optional - will use default port 5432 if not specified.
  .option("database", "database_name")
  .option("user", "username")
  .option("password", "password")
  .load()