Notebooks에 대한 서버리스 컴퓨팅

이 문서에서는 Notebook에 서버리스 컴퓨팅을 사용하는 방법을 설명합니다. 작업에 서버리스 컴퓨팅을 사용하는 방법에 대한 자세한 내용은 워크플로에 대한 서버리스 컴퓨팅을 사용하여 Azure Databricks 작업 실행을 참조 하세요.

가격 책정 정보는 Databricks 가격 책정을 참조 하세요.

요구 사항

Unity 카탈로그에 대해 작업 영역을 사용하도록 설정해야 합니다.
- 작업 영역은 지원되는 지역에 속해야 합니다. Azure Databricks 지역을 참조하세요.
- 서버리스 컴퓨팅에 대해 계정을 사용하도록 설정해야 합니다. 서버리스 컴퓨팅 사용을 참조하세요.

작업 영역이 서버리스 대화형 컴퓨팅을 사용하도록 설정된 경우 작업 영역의 모든 사용자는 Notebooks에서 서버리스 컴퓨팅 리소스에 액세스할 수 있습니다. 추가 권한이 필요하지 않습니다.

서버리스 컴퓨팅에 연결하려면 Notebook에서 연결 드롭다운 메뉴를 클릭하고 서버리스를 선택합니다. 새 Notebook의 경우 다른 리소스가 선택되지 않은 경우 코드 실행 시 연결된 컴퓨팅이 자동으로 서버리스로 설정됩니다.

Important

이 기능은 공개 미리 보기 상태입니다.

예산 정책을 사용하면 조직에서 세분화된 청구 특성에 대해 서버리스 사용량에 사용자 지정 태그를 적용할 수 있습니다.

작업 영역에서 예산 정책을 사용하여 서버리스 사용량을 특성으로 지정하는 경우 Notebook에 적용할 예산 정책을 선택할 수 있습니다. 하나의 예산 정책에만 할당된 경우 해당 정책은 기본적으로 선택됩니다.

서버리스 컴퓨팅에 연결하기 전에 예산 정책을 선택하려면 다음을 수행합니다.

예산 정책을 사용하여 기존 컴퓨팅에 연결

환경 쪽 패널을 사용하여 Notebook이 서버리스 컴퓨팅에 연결된 후 예산 정책을 선택할 수 있습니다.

예산 정책이 있는 서버리스 Notebook 환경 패널

이 시점부터 Notebook의 모든 사용은 예산 정책의 사용자 지정 태그를 상속합니다.

참고 항목

Notebook이 Git 리포지토리에서 시작되었거나 할당된 예산 정책이 없는 경우 다음에 서버리스 컴퓨팅에 연결될 때 마지막으로 선택한 예산 정책으로 기본 설정됩니다.

Notebook 및 작업에 대한 서버리스 컴퓨팅은 쿼리 인사이트를 사용하여 Spark 실행 성능을 평가합니다. Notebook에서 셀을 실행한 후 성능 보기 링크를 클릭하여 SQL 및 Python 쿼리와 관련된 인사이트를 볼 수 있습니다.

쿼리 성능 표시

Spark 문을 클릭하여 쿼리 메트릭을 볼 수 있습니다. 여기에서 쿼리 프로필 보기를 클릭하여 쿼리 실행의 시각화를 볼 수 있습니다. 쿼리 프로필에 대한 자세한 내용은 쿼리 프로필을 참조하세요.

참고 항목

작업 실행에 대한 성능 인사이트를 보려면 작업 실행 쿼리 인사이트 보기를 참조 하세요.

서버리스 컴퓨팅에서 실행되는 모든 쿼리도 작업 영역의 쿼리 기록 페이지에 기록됩니다. 쿼리 기록에 대한 자세한 내용은 쿼리 기록을 참조하세요.