Machine Learning을 위한 Databricks Runtime 15.3 (지원 종료)
메모
이 Databricks 런타임 버전에 대한 지원이 종료되었습니다. 지원 종료 날짜는 지원 종료 기록
Machine Learning용 Databricks Runtime 15.3은 Databricks Runtime 15.3(EoS)기반으로 기계 학습 및 데이터 과학을 위한to-go 환경을 제공합니다. Databricks Runtime ML에는 TensorFlow, PyTorch 및 XGBoost를 비롯한 많은 인기 있는 기계 학습 라이브러리가 포함되어 있습니다. Databricks Runtime ML에는 기계 학습 파이프라인을 자동으로 학습시키는 도구인 AutoML포함되어 있습니다. Databricks Runtime ML은 Horovod를 사용하는 분산 딥 러닝 교육도 지원합니다.
팁
지원 종료(EoS)에 도달한 Databricks 런타임 버전에 대한 릴리스 정보를 보려면 지원 종료 Databricks 런타임 릴리스 정보참조하세요. EoS Databricks 런타임 버전은 사용 중지되었으며 업데이트되지 않을 수 있습니다.
새로운 기능 및 개선 사항
Databricks Runtime 15.3 ML은 Databricks Runtime 15.3을 기반으로 빌드됩니다. Apache Spark MLlib 및 SparkR을 포함하여 Databricks Runtime 15.3의 새로운 기능과 관련된 자세한 내용은 Databricks Runtime 15.3(EoS) 릴리스 정보를 참조하세요.
AutoML의 수동 데이터 분할 및 샘플 가중치
이제 AutoML은 수동 데이터 분할을 지원하여, 행 단위로 학습, 검증, 테스트 데이터 세트를 지정할 수 있으며, 이를 통해 분류 및 회귀 모델을 구성할 수 있습니다. 데이터는 학습, 유효성 검사 및 테스트 집합으로 분할하십시오참조하세요.
이제 AutoML은 샘플 가중치를 지원하므로 회귀 모델 학습 중에 각 행의 중요도를 조정할 수 있습니다. 자세한 내용은 AutoML Python API대한
시스템 환경
Databricks Runtime 15.3 ML의 시스템 환경은 다음과 같이 Databricks Runtime 15.3과 다릅니다.
- GPU 클러스터의 경우 Databricks Runtime ML에는 다음 NVIDIA GPU 라이브러리가 포함됩니다.
- CUDA 12.1
- cusolver 11.4.5.107-1
- cupti 12.1
- cuDNN 8.9.0.131-1
- NCCL 2.17.1
- TensorRT 8.6.1.6-1
라이브러리
다음 섹션에서는 Databricks Runtime 15.3에 포함된 라이브러리와 다른 Databricks Runtime 15.3 ML에 포함된 라이브러리를 나열합니다.
이 섹션에서는 다음을 수행합니다.
- 최상위 계층 라이브러리
- Python 라이브러리
- R 라이브러리
- Java 및 Scala 라이브러리(Scala 2.12 클러스터)
최상위 계층 라이브러리
Databricks Runtime 15.3 ML에는 다음과 같은 최상위 계층 라이브러리포함됩니다.
- 데이터 세트
- GraphFrames
- MLflow
- PyTorch
- spark-tensorflow-connector
- Scikit-learn
- TensorFlow
- TensorBoard
- 변환기
Python 라이브러리
Databricks Runtime 15.3 ML은 Python 패키지 관리에 virtualenv 사용하며 널리 사용되는 많은 ML 패키지를 포함합니다.
다음 섹션에 지정된 패키지 외에도 Databricks Runtime 15.3 ML에는 다음 패키지도 포함됩니다.
- hyperopt 0.2.7+db3
- sparkdl 3.0.0_db1
- automl 1.27.0
로컬 Python 가상 환경에서 Databricks Runtime ML Python 환경을 재현하려면 requirements-15.3.txt 파일을 다운로드하고 pip install -r requirements-15.3.txt실행합니다. 이 명령은 Databricks Runtime ML에서 사용하는 모든 오픈 소스 라이브러리를 설치하지만 databricks-automl, databricks-feature-engineering또는 hyperoptDatabricks 포크와 같이 Databricks에서 개발한 라이브러리는 설치하지 않습니다.
CPU 클러스터의 Python 라이브러리
| 도서관 | 버전 | 도서관 | 버전 | 도서관 | 버전 |
|---|---|---|---|---|---|
| absl-py | 1.0.0 | 가속 | 0.30.1 | aiohttp | 3.8.5 |
| aiohttp-cors | 0.7.0 | aiosignal | 1.2.0 | anyio | 3.5.0 |
| argon2-cffi | 21.3.0 | argon2-cffi-bindings | 21.2.0 | astor | 0.8.1 |
| asttokens | 2.0.5 | astunparse | 1.6.3 | 비동기 시간 제한 | 4.0.2 |
| 속성 | 22.1.0 | audioread | 3.0.1 | azure-core | 1.30.1 |
| azure-cosmos | 4.3.1 | azure-identity | 1.16.0 | azure-storage-blob | 12.19.1 |
| azure-storage-file-datalake | 12.14.0 | 백콜 | 0.2.0 | bcrypt | 3.2.0 |
| beautifulsoup4 | 4.12.2 | 검정 | 23.3.0 | 표백제 | 4.1.0 |
| 깜박이 | 1.4 | 블리스 | 0.7.11 | boto3 | 1.34.39 |
| botocore | 1.34.39 | Brotli | 1.0.9 | cachetools | 5.3.3 |
| 카탈로그 | 2.0.10 | 범주 인코더 (Category Encoders) | 2.6.3 | 인증 | 2023년 7월 22일 |
| cffi | 1.15.1 | chardet | 4.0.0 | charset-normalizer | 2.0.4 |
| 회로 차단기 | 1.4.0 | 클릭 | 8.0.4 | cloudpathlib | 0.16.0 |
| cloudpickle | 2.2.1 | cmdstanpy | 1.2.2 | 다채로운 | 0.5.6 |
| 통신 | 0.1.2 | 과자 | 0.1.4 | configparser | 5.2.0 |
| contourpy | 1.0.5 | 암호화 | 41.0.3 | 자전거 타는 사람 | 0.11.0 |
| cymem | 2.0.8 | 사이톤 (Cython) | 0.29.32 | 다사이트 | 1.8.1 |
| databricks-automl-runtime | 0.2.21 | 데이터브릭스-피처 엔지니어링 | 0.5.0 | databricks-sdk (데이터브릭스 소프트웨어 개발 키트) | 0.20.0 |
| dataclasses-json | 0.6.6 | 데이터셋 | 2.19.1 | dbl-tempo | 0.1.26 |
| dbus-python | 1.2.18 | debugpy | 1.6.7 | 데코레이터 | 5.1.1 |
| deepspeed | 0.14.0 | defusedxml | 0.7.1 | 딜 | 0.3.6 |
| 디스크 캐시 | 5.6.3 | distlib | 0.3.8 | dm-tree | 0.1.8 |
| 진입점 | 0.4 | 평가하다 | 0.4.2 | 실행 | 0.8.3 |
| 패싯 개요 | 1.1.1 | Farama-Notifications | 0.0.4 | fastjsonschema | 2.19.1 |
| fasttext | 0.9.2 | 파일 잠금 | 3.13.4 | 플라스크 | 2.2.5 |
| 플랫버퍼 | 24.3.25 | fonttools (폰트 편집 도구) | 4.25.0 | frozenlist | 1.3.3 |
| fsspec | 2023.5.0 | 미래 | 0.18.3 | gast | 0.4.0 |
| gitdb | 4.0.11 | GitPython | 3.1.27 | google-api-core | 2.18.0 |
| google 인증 시스템 | 2.21.0 | google-auth-oauthlib (구글 인증 OAuth 라이브러리) | 1.0.0 | google-cloud-core | 2.4.1 |
| 구글 클라우드 스토리지 | 2.10.0 | google-crc32c | 1.5.0 | 구글 파스타 | 0.2.0 |
| google-resumable-media | 2.7.0 | googleapis-common-protos | 1.63.0 | 그린렛 | 2.0.1 |
| grpcio | 1.60.0 | grpcio-status | 1.60.0 | gunicorn | 20.1.0 |
| gviz-api | 1.10.0 | 체육관 | 0.28.1 | h11 | 0.14.0 |
| h5py | 3.10.0 | hjson | 3.1.0 | 휴일 | 0.45 |
| 호로보드 (인공지능 분산 학습 프레임워크) | 0.28.1+db1 | htmlmin | 0.1.12 | httpcore | 1.0.5 |
| httplib2 | 0.20.2 | httpx | 0.27.0 | huggingface-hub | 0.21.2 |
| idna | 3.4 | ImageHash | 4.3.1 | imageio | 2.31.1 |
| 불균형 학습 | 0.11.0 | importlib-metadata | 6.0.0 | importlib_resources | 6.4.0 |
| ipyflow-core | 0.0.198 | ipykernel | 6.25.1 | ipython | 8.15.0 |
| ipython-genutils | 0.2.0 | ipywidgets | 7.7.2 | isodate | 0.6.1 |
| itsdangerous | 2.0.1 | jax-jumpy | 1.0.0 | jedi | 0.18.1 |
| 지프니 | 0.7.1 | Jinja2 | 3.1.2 | jmespath | 0.10.0 |
| joblib | 1.2.0 | joblibspark | 0.5.1 | jsonpatch | 1.33 |
| jsonpointer | 2.4 | jsonschema | 4.17.3 | jupyter-server | 1.23.4 |
| jupyter_client | 7.4.9 | jupyter_core | 5.3.0 | jupyterlab-pygments | 0.1.2 |
| keras | 3.1.1 | 열쇠고리 | 23.5.0 | kiwisolver | 1.4.4 |
| langchain | 0.1.20 | langchain-커뮤니티 | 0.0.38 | langchain-core | 0.1.52 |
| langchain-text-splitters | 0.0.2 | 언어 코드 | 3.4.0 | langsmith | 0.1.63 |
| 언어_데이터 | 1.2.0 | launchpadlib | 1.10.16 | lazr.restfulclient | 0.14.4 |
| lazr.uri | 1.0.6 | 레이지 로더 | 0.2 | libclang | 15.0.6.1 |
| librosa | 0.10.1 | lightgbm | 4.3.0 | linkify-it-py | 2.0.0 |
| llvmlite | 0.40.0 | lxml | 4.9.2 | lz4 | 4.3.2 |
| Mako | 1.2.0 | 마리사-트리 | 1.1.1 | 마크다운 | 3.4.1 |
| markdown-it-py | 2.2.0 | MarkupSafe | 2.1.1 | 마시멜로 | 3.21.2 |
| matplotlib | 3.7.2 | matplotlib-inline | 0.1.6 | mdit-py-plugins | 0.3.0 |
| mdurl | 0.1.0 | memray | 1.12.0 | mistune | 0.8.4 |
| ml-dtypes | 0.3.2 | mlflow-skinny | 2.11.3 | more-itertools | 8.10.0 |
| mosaicml 스트리밍 | 0.7.4 | mpmath | 1.3.0 | msal | 1.28.0 |
| msal-extensions | 1.1.0 | msgpack | 1.0.8 | 다중 사전 | 6.0.2 |
| 다중 방법 | 1.11.2 | 멀티프로세스 | 0.70.14 | 머머하쉬 (뮤머하시) | 1.0.10 |
| mypy-extensions | 0.4.3 | namex | 0.0.8 | nbclassic | 0.5.5 |
| nbclient | 0.5.13 | nbconvert | 6.5.4 | nbformat | 5.7.0 |
| nest-asyncio | 1.5.6 | networkx | 3.1 | 닌자 | 1.11.1.1 |
| nltk | 3.8.1 | 공책 | 6.5.4 | notebook_shim | 0.2.2 |
| numba | 0.57.1 | numpy | 1.23.5 | oauthlib | 3.2.0 |
| oci | 2.126.4 | openai | 1.29.0 | opencensus | 0.11.4 |
| opencensus-context | 0.1.3 | opt-einsum | 3.3.0 | optree | 0.11.0 |
| orjson | 3.10.3 | 포장 | 23.2 | 팬더 | 1.5.3 |
| pandocfilters | 1.5.0 | paramiko | 3.4.0 | parso | 0.8.3 |
| pathspec | 0.10.3 | 희생양 | 0.5.3 | 페타스토밍 | 0.12.1 |
| pexpect | 4.8.0 | phik | 0.12.4 | pickleshare | 0.7.5 |
| 베개 | 9.4.0 | 핍 | 23.2.1 | platformdirs | 3.10.0 |
| plotly | 5.9.0 | pmdarima | 2.0.4 | 멍멍이 | 1.8.1 |
| portalocker | 2.8.2 | preshed | 3.0.9 | prometheus-client | 0.14.1 |
| prompt-toolkit | 3.0.36 | 예언자 | 1.1.5 | proto-plus | 1.23.0 |
| protobuf | 4.24.1 | psutil | 5.9.0 | psycopg2 | 2.9.3 |
| ptyprocess | 0.7.0 | pure-eval | 0.2.2 | py-cpuinfo | 8.0.0 |
| py-spy | 0.3.14 | pyarrow | 14.0.1 | pyarrow-hotfix (긴급 수정 패치) | 0.6 |
| pyasn1 | 0.4.8 | pyasn1-modules | 0.2.8 | pybind11 | 2.12.0 |
| 피콜로 | 0.0.52 | pycparser | 2.21 | pydantic | 1.10.6 |
| Pygments (파이겐츠) | 2.15.1 | PyGObject | 3.42.1 | PyJWT | 2.3.0 |
| PyNaCl | 1.5.0 | pynvml | 11.5.0 | pyodbc | 4.0.38 |
| pyOpenSSL | 23.2.0 | pyparsing | 3.0.9 | pyrsistent | 0.18.0 |
| pytesseract | 0.3.10 | python-dateutil | 2.8.2 | python 편집기 | 1.0.4 |
| python-lsp-jsonrpc | 1.1.1 | python-snappy (파이썬에서 사용하는 Snappy 라이브러리) | 0.6.1 | pytz (파이썬 타임존 라이브러리) | 2022.7 |
| PyWavelets | 1.4.1 | PyYAML | 6.0 | pyzmq | 23.2.0 |
| 광선 | 2.12.0 | regex | 2022.7.9 | 요청 | 2.31.0 |
| requests-oauthlib | 1.3.1 | 풍부한 | 13.7.1 | RSA 암호 시스템 | 4.9 |
| s3transfer | 0.10.1 | safetensors | 0.4.2 | scikit-image | 0.20.0 |
| scikit-learn | 1.3.0 | scipy | 1.11.1 | seaborn | 0.12.2 |
| SecretStorage | 3.3.1 | Send2Trash | 1.8.0 | 문장 변환기 | 2.7.0 |
| 문장 조각 | 0.1.99 | setuptools | 68.0.0 | 샾 | 0.44.0 |
| simplejson | 3.17.6 | 여섯 | 1.16.0 | 슬라이서 | 0.0.7 |
| 스마트 오픈 | 5.2.1 | smmap | 5.0.0 | sniffio | 1.2.0 |
| 사운드 파일 | 0.12.1 | 수프 체 | 2.4 | 소크스 (soxr) | 0.3.7 |
| 공간이 넓은 | 3.7.2 | spacy-legacy | 3.0.12 | 스페이시 로거즈 | 1.0.5 |
| 스파크-텐서플로-디스트리뷰터 | 1.0.0 | SQLAlchemy | 1.4.39 | sqlparse | 0.4.2 |
| 진짜 | 2.4.8 | ssh-import-id | 5.11 | 스택 데이터 | 0.2.0 |
| stanio | 0.5.0 | statsmodels | 0.14.0 | sympy (심볼릭 수학 라이브러리) | 1.11.1 |
| 얽힌-up-in-유니코드 | 0.2.0 | 끈기 | 8.2.2 | tensorboard | 2.16.2 |
| tensorboard-data-server | 0.7.2 | tensorboard_plugin_profile | 2.15.1 | tensorboardX | 2.6.2.2 |
| tensorflow | 2.16.1 | tensorflow-에스티메이터 | 2.15.0 | tensorflow-io-gcs-filesystem | 0.37.0 |
| termcolor | 2.4.0 | 완료된 | 0.17.1 | 텍스트의 | 0.63.3 |
| tf_keras | 2.16.0 | thinc | 8.2.3 | threadpoolctl | 2.2.0 |
| tifffile | 2021.7.2 | tiktoken | 0.5.2 | tinycss2 | 1.2.1 |
| tokenize-rt | 4.2.1 | 토크나이저 | 0.19.0 | 횃불 | 2.3.0+cpu |
| torcheval | 0.0.7 | torchvision | 0.18.0+cpu | 토네이도 | 6.3.2 |
| tqdm | 4.65.0 | traitlets | 5.7.1 | 트랜스포머 | 4.40.2 |
| 타입가드 | 2.13.3 | typer | 0.9.4 | 타이핑-검사 | 0.9.0 |
| typing_extensions | 4.10.0 | tzdata | 2022.1 | uc-micro-py | 1.0.1 |
| ujson | 5.4.0 | 무인 업그레이드 | 0.1 | urllib3 | 1.26.16 |
| virtualenv | 20.24.2 | 비전 | 0.7.5 | wadllib | 1.3.6 |
| 고추 냉이 | 1.1.2 | wcwidth | 0.2.5 | 족제비 | 0.3.4 |
| 웹 인코딩 | 0.5.1 | websocket-client | 0.58.0 | 도구 | 2.2.3 |
| 바퀴 | 0.38.4 | 워드 클라우드 | 1.9.3 | 감싸인 | 1.14.1 |
| xgboost | 2.0.3 | xxhash | 3.4.1 | yarl | 1.8.1 |
| ydata 프로파일링 | 4.5.1 | 지프 | 3.11.0 | zstd | 1.5.5.1 |
GPU 클러스터의 Python 라이브러리
| 도서관 | 버전 | 도서관 | 버전 | 도서관 | 버전 |
|---|---|---|---|---|---|
| absl-py | 1.0.0 | 가속 | 0.30.1 | aiohttp | 3.8.5 |
| aiohttp-cors | 0.7.0 | aiosignal | 1.2.0 | anyio | 3.5.0 |
| argon2-cffi | 21.3.0 | argon2-cffi-bindings | 21.2.0 | astor | 0.8.1 |
| asttokens | 2.0.5 | astunparse | 1.6.3 | 비동기 시간 제한 | 4.0.2 |
| 속성 | 22.1.0 | audioread | 3.0.1 | azure-core | 1.30.1 |
| azure-cosmos | 4.3.1 | azure-identity | 1.16.0 | azure-storage-blob | 12.19.1 |
| azure-storage-file-datalake | 12.14.0 | 백콜 | 0.2.0 | bcrypt | 3.2.0 |
| beautifulsoup4 | 4.12.2 | 검정 | 23.3.0 | 표백제 | 4.1.0 |
| 깜박이 | 1.4 | 블리스 | 0.7.11 | boto3 | 1.34.39 |
| botocore | 1.34.39 | Brotli | 1.0.9 | cachetools | 5.3.3 |
| 카탈로그 | 2.0.10 | 범주 인코더 (Category Encoders) | 2.6.3 | 인증 | 2023년 7월 22일 |
| cffi | 1.15.1 | chardet | 4.0.0 | charset-normalizer | 2.0.4 |
| 회로 차단기 | 1.4.0 | 클릭 | 8.0.4 | cloudpathlib | 0.16.0 |
| cloudpickle | 2.2.1 | cmdstanpy | 1.2.2 | 다채로운 | 0.5.6 |
| 통신 | 0.1.2 | 과자 | 0.1.4 | configparser | 5.2.0 |
| contourpy | 1.0.5 | 암호화 | 41.0.3 | 자전거 타는 사람 | 0.11.0 |
| cymem | 2.0.8 | 사이톤 (Cython) | 0.29.32 | 다사이트 | 1.8.1 |
| databricks-automl-runtime | 0.2.21 | 데이터브릭스-피처 엔지니어링 | 0.5.0 | databricks-sdk (데이터브릭스 소프트웨어 개발 키트) | 0.20.0 |
| dataclasses-json | 0.6.6 | 데이터셋 | 2.19.1 | dbl-tempo | 0.1.26 |
| dbus-python | 1.2.18 | debugpy | 1.6.7 | 데코레이터 | 5.1.1 |
| deepspeed | 0.14.0 | defusedxml | 0.7.1 | 딜 | 0.3.6 |
| 디스크 캐시 | 5.6.3 | distlib | 0.3.8 | dm-tree | 0.1.8 |
| einops | 0.8.0 | 진입점 | 0.4 | 평가하다 | 0.4.2 |
| 실행 | 0.8.3 | 패싯 개요 | 1.1.1 | Farama-Notifications | 0.0.4 |
| fastjsonschema | 2.19.1 | fasttext | 0.9.2 | 파일 잠금 | 3.13.4 |
| 플래시 어텐션 | 2.5.8 | 플라스크 | 2.2.5 | 플랫버퍼 | 24.3.25 |
| fonttools (폰트 편집 도구) | 4.25.0 | frozenlist | 1.3.3 | fsspec | 2023.5.0 |
| 미래 | 0.18.3 | gast | 0.4.0 | gitdb | 4.0.11 |
| GitPython | 3.1.27 | google-api-core | 2.18.0 | google 인증 시스템 | 2.21.0 |
| google-auth-oauthlib (구글 인증 OAuth 라이브러리) | 1.0.0 | google-cloud-core | 2.4.1 | 구글 클라우드 스토리지 | 2.10.0 |
| google-crc32c | 1.5.0 | 구글 파스타 | 0.2.0 | google-resumable-media | 2.7.0 |
| googleapis-common-protos | 1.63.0 | 그린렛 | 2.0.1 | grpcio | 1.60.0 |
| grpcio-status | 1.60.0 | gunicorn | 20.1.0 | gviz-api | 1.10.0 |
| 체육관 | 0.28.1 | h11 | 0.14.0 | h5py | 3.10.0 |
| hjson | 3.1.0 | 휴일 | 0.45 | 호로보드 (인공지능 분산 학습 프레임워크) | 0.28.1+db1 |
| htmlmin | 0.1.12 | httpcore | 1.0.5 | httplib2 | 0.20.2 |
| httpx | 0.27.0 | huggingface-hub | 0.21.2 | idna | 3.4 |
| ImageHash | 4.3.1 | imageio | 2.31.1 | 불균형 학습 | 0.11.0 |
| importlib-metadata | 6.0.0 | importlib_resources | 6.4.0 | ipyflow-core | 0.0.198 |
| ipykernel | 6.25.1 | ipython | 8.15.0 | ipython-genutils | 0.2.0 |
| ipywidgets | 7.7.2 | isodate | 0.6.1 | itsdangerous | 2.0.1 |
| jax-jumpy | 1.0.0 | jedi | 0.18.1 | 지프니 | 0.7.1 |
| Jinja2 | 3.1.2 | jmespath | 0.10.0 | joblib | 1.2.0 |
| joblibspark | 0.5.1 | jsonpatch | 1.33 | jsonpointer | 2.4 |
| jsonschema | 4.17.3 | jupyter-server | 1.23.4 | jupyter_client | 7.4.9 |
| jupyter_core | 5.3.0 | jupyterlab-pygments | 0.1.2 | keras | 3.1.1 |
| 열쇠고리 | 23.5.0 | kiwisolver | 1.4.4 | langchain | 0.1.20 |
| langchain-커뮤니티 | 0.0.38 | langchain-core | 0.1.52 | langchain-text-splitters | 0.0.2 |
| 언어 코드 | 3.4.0 | langsmith | 0.1.63 | 언어_데이터 | 1.2.0 |
| launchpadlib | 1.10.16 | lazr.restfulclient | 0.14.4 | lazr.uri | 1.0.6 |
| 레이지 로더 | 0.2 | libclang | 15.0.6.1 | librosa | 0.10.1 |
| lightgbm | 4.3.0 | linkify-it-py | 2.0.0 | llvmlite | 0.40.0 |
| lxml | 4.9.2 | lz4 | 4.3.2 | Mako | 1.2.0 |
| 마리사-트리 | 1.1.1 | 마크다운 | 3.4.1 | markdown-it-py | 2.2.0 |
| MarkupSafe | 2.1.1 | 마시멜로 | 3.21.2 | matplotlib | 3.7.2 |
| matplotlib-inline | 0.1.6 | mdit-py-plugins | 0.3.0 | mdurl | 0.1.0 |
| memray | 1.12.0 | mistune | 0.8.4 | ml-dtypes | 0.3.2 |
| mlflow-skinny | 2.11.3 | more-itertools | 8.10.0 | mosaicml 스트리밍 | 0.7.4 |
| mpmath | 1.3.0 | msal | 1.28.0 | msal-extensions | 1.1.0 |
| msgpack | 1.0.8 | 다중 사전 | 6.0.2 | 다중 방법 | 1.11.2 |
| 멀티프로세스 | 0.70.14 | 머머하쉬 (뮤머하시) | 1.0.10 | mypy-extensions | 0.4.3 |
| namex | 0.0.8 | nbclassic | 0.5.5 | nbclient | 0.5.13 |
| nbconvert | 6.5.4 | nbformat | 5.7.0 | nest-asyncio | 1.5.6 |
| networkx | 3.1 | 닌자 | 1.11.1.1 | nltk | 3.8.1 |
| 공책 | 6.5.4 | notebook_shim | 0.2.2 | numba | 0.57.1 |
| numpy | 1.23.5 | nvidia-cublas-cu12 | 12.1.3.1 | nvidia-cuda-cupti-cu12 | 12.1.105 |
| nvidia-cuda-nvrtc-cu12 | 12.1.105 | nvidia-cuda-runtime-cu12 | 12.1.105 | nvidia-cudnn-cu12 | 8.9.2.26 |
| nvidia-cufft-cu12 | 11.0.2.54 | nvidia-curand-cu12 | 10.3.2.106 | nvidia-cusolver-cu12 | 11.4.5.107 |
| nvidia-cusparse-cu12 | 12.1.0.106 | nvidia-nccl-cu12 | 2.20.5 | nvidia-nvjitlink-cu12 | 12.5.40 |
| nvidia-nvtx-cu12 | 12.1.105 | oauthlib | 3.2.0 | oci | 2.126.4 |
| openai | 1.29.0 | opencensus | 0.11.4 | opencensus-context | 0.1.3 |
| opt-einsum | 3.3.0 | optree | 0.11.0 | orjson | 3.10.3 |
| 포장 | 23.2 | 팬더 | 1.5.3 | pandocfilters | 1.5.0 |
| paramiko | 3.4.0 | parso | 0.8.3 | pathspec | 0.10.3 |
| 희생양 | 0.5.3 | 페타스토밍 | 0.12.1 | pexpect | 4.8.0 |
| phik | 0.12.4 | pickleshare | 0.7.5 | 베개 | 9.4.0 |
| 핍 | 23.2.1 | platformdirs | 3.10.0 | plotly | 5.9.0 |
| pmdarima | 2.0.4 | 멍멍이 | 1.8.1 | portalocker | 2.8.2 |
| preshed | 3.0.9 | prometheus-client | 0.14.1 | prompt-toolkit | 3.0.36 |
| 예언자 | 1.1.5 | proto-plus | 1.23.0 | protobuf | 4.24.1 |
| psutil | 5.9.0 | psycopg2 | 2.9.3 | ptyprocess | 0.7.0 |
| pure-eval | 0.2.2 | py-cpuinfo | 8.0.0 | py-spy | 0.3.14 |
| pyarrow | 14.0.1 | pyarrow-hotfix (긴급 수정 패치) | 0.6 | pyasn1 | 0.4.8 |
| pyasn1-modules | 0.2.8 | pybind11 | 2.12.0 | 피콜로 | 0.0.52 |
| pycparser | 2.21 | pydantic | 1.10.6 | Pygments (파이겐츠) | 2.15.1 |
| PyGObject | 3.42.1 | PyJWT | 2.3.0 | PyNaCl | 1.5.0 |
| pynvml | 11.5.0 | pyodbc | 4.0.38 | pyOpenSSL | 23.2.0 |
| pyparsing | 3.0.9 | pyrsistent | 0.18.0 | pytesseract | 0.3.10 |
| python-dateutil | 2.8.2 | python 편집기 | 1.0.4 | python-lsp-jsonrpc | 1.1.1 |
| python-snappy (파이썬에서 사용하는 Snappy 라이브러리) | 0.6.1 | pytz (파이썬 타임존 라이브러리) | 2022.7 | PyWavelets | 1.4.1 |
| PyYAML | 6.0 | pyzmq | 23.2.0 | 광선 | 2.12.0 |
| regex | 2022.7.9 | 요청 | 2.31.0 | requests-oauthlib | 1.3.1 |
| 풍부한 | 13.7.1 | RSA 암호 시스템 | 4.9 | s3transfer | 0.10.1 |
| safetensors | 0.4.2 | scikit-image | 0.20.0 | scikit-learn | 1.3.0 |
| scipy | 1.11.1 | seaborn | 0.12.2 | SecretStorage | 3.3.1 |
| Send2Trash | 1.8.0 | 문장 변환기 | 2.7.0 | 문장 조각 | 0.1.99 |
| setuptools | 68.0.0 | 샾 | 0.44.0 | simplejson | 3.17.6 |
| 여섯 | 1.16.0 | 슬라이서 | 0.0.7 | 스마트 오픈 | 5.2.1 |
| smmap | 5.0.0 | sniffio | 1.2.0 | 사운드 파일 | 0.12.1 |
| 수프 체 | 2.4 | 소크스 (soxr) | 0.3.7 | 공간이 넓은 | 3.7.2 |
| spacy-legacy | 3.0.12 | 스페이시 로거즈 | 1.0.5 | 스파크-텐서플로-디스트리뷰터 | 1.0.0 |
| SQLAlchemy | 1.4.39 | sqlparse | 0.4.2 | 진짜 | 2.4.8 |
| ssh-import-id | 5.11 | 스택 데이터 | 0.2.0 | stanio | 0.5.0 |
| statsmodels | 0.14.0 | sympy (심볼릭 수학 라이브러리) | 1.11.1 | 얽힌-up-in-유니코드 | 0.2.0 |
| 끈기 | 8.2.2 | tensorboard | 2.16.2 | tensorboard-data-server | 0.7.2 |
| tensorboard_plugin_profile | 2.15.1 | tensorboardX | 2.6.2.2 | tensorflow | 2.16.1 |
| tensorflow-에스티메이터 | 2.15.0 | tensorflow-io-gcs-filesystem | 0.37.0 | termcolor | 2.4.0 |
| 완료된 | 0.17.1 | 텍스트의 | 0.63.3 | tf_keras | 2.16.0 |
| thinc | 8.2.3 | threadpoolctl | 2.2.0 | tifffile | 2021.7.2 |
| tiktoken | 0.5.2 | tinycss2 | 1.2.1 | tokenize-rt | 4.2.1 |
| 토크나이저 | 0.19.0 | 횃불 | 2.3.0+cu121 | torcheval | 0.0.7 |
| torchvision | 0.18.0+cu121 | 토네이도 | 6.3.2 | tqdm | 4.65.0 |
| traitlets | 5.7.1 | 트랜스포머 | 4.40.2 | 트리톤 | 2.3.0 |
| 타입가드 | 2.13.3 | typer | 0.9.4 | 타이핑-검사 | 0.9.0 |
| typing_extensions | 4.10.0 | tzdata | 2022.1 | uc-micro-py | 1.0.1 |
| ujson | 5.4.0 | 무인 업그레이드 | 0.1 | urllib3 | 1.26.16 |
| virtualenv | 20.24.2 | 비전 | 0.7.5 | wadllib | 1.3.6 |
| 고추 냉이 | 1.1.2 | wcwidth | 0.2.5 | 족제비 | 0.3.4 |
| 웹 인코딩 | 0.5.1 | websocket-client | 0.58.0 | 도구 | 2.2.3 |
| 바퀴 | 0.38.4 | 워드 클라우드 | 1.9.3 | 감싸인 | 1.14.1 |
| xgboost | 2.0.3 | xxhash | 3.4.1 | yarl | 1.8.1 |
| ydata 프로파일링 | 4.5.1 | 지프 | 3.11.0 | zstd | 1.5.5.1 |
R 라이브러리
R 라이브러리는 Databricks Runtime 15.3의 R 라이브러리 동일합니다.
Java 및 Scala 라이브러리(Scala 2.12 클러스터)
Databricks Runtime 15.3의 Java 및 Scala 라이브러리 외에도 Databricks Runtime 15.3 ML에는 다음 JAR이 포함됩니다.
CPU 클러스터
| 그룹 ID | 아티팩트 ID | 버전 |
|---|---|---|
| com.typesafe.akka | akka-actor_2.12 | 2.5.23 |
| ml.dmlc | xgboost4j-spark_2.12 | 1.7.3 |
| ml.dmlc | xgboost4j_2.12 | 1.7.3 |
| org.graphframes | graphframes_2.12 | 0.8.3-db1-spark3.5 |
| org.mlflow | mlflow-client | 2.11.1 |
| org.scala-lang.modules | scala-java8-compat_2.12 | 0.8.0 |
| org.tensorflow | spark-tensorflow-connector_2.12 | 1.15.0 |
GPU 클러스터
| 그룹 ID | 아티팩트 ID | 버전 |
|---|---|---|
| com.typesafe.akka | akka-actor_2.12 | 2.5.23 |
| ml.dmlc | xgboost4j-gpu_2.12 | 1.7.3 |
| ml.dmlc | xgboost4j-spark-gpu_2.12 | 1.7.3 |
| org.graphframes | graphframes_2.12 | 0.8.3-db1-spark3.5 |
| org.mlflow | mlflow-client | 2.11.1 |
| org.scala-lang.modules | scala-java8-compat_2.12 | 0.8.0 |
| org.tensorflow | spark-tensorflow-connector_2.12 | 1.15.0 |