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Databricks Runtime 14.0(EoS)

  • 아티클

참고 항목

이 Databricks Runtime 버전에 대한 지원이 종료되었습니다. 지원 종료 날짜는 지원 종료 기록을 참조하세요. 지원되는 모든 Databricks Runtime 버전은 Databricks Runtime 릴리스 정보 버전 및 호환성을 참조하세요.

다음 릴리스 정보는 Apache Spark 3.5.0에서 제공하는 Databricks Runtime 14.0에 대한 정보를 제공합니다.

Databricks는 2023년 9월에 이 버전을 출시했습니다.

새로운 기능 및 향상 기능

행 추적은 GA입니다.

이제 Delta Lake에 대한 행 추적을 일반적으로 사용할 수 있습니다. 델타 테이블에 대한 행 추적 사용을 참조하세요.

업데이트에 대한 예측 I/O가 일반 공급됨

이제 업데이트에 대한 예측 I/O를 일반 공급할 수 있습니다. 예측 I/O란?을 참조하세요.

삭제 벡터가 일반 공급됨

삭제 벡터는 이제 일반 공급됩니다. 삭제 벡터란?을 참조하세요.

Spark 3.5.0은 GA입니다.

이제 Apache Spark 3.5.0을 일반 공급할 수 있습니다. Spark 릴리스 3.5.0을 참조하세요.

Python용 사용자 정의 테이블 함수에 대한 공개 미리 보기

UDF(사용자 정의 테이블 함수)를 사용하면 스칼라 값 대신 테이블을 반환하는 함수를 등록할 수 있습니다. Python UDF(사용자 정의 테이블 함수)를 참조하세요.

행 수준 동시성을 위한 공개 미리 보기

행 수준 동시성은 행 수준에서 변경 내용을 검색하고 동일한 데이터 파일에서 다른 행을 업데이트하거나 삭제하는 동시 쓰기의 경쟁 변경 내용을 자동으로 해결하여 동시 쓰기 작업 간의 충돌을 줄입니다. 행 수준 동시성과의 쓰기 충돌을 참조하세요.

기본 현재 작업 디렉터리가 변경되었습니다.

로컬로 실행되는 코드의 기본 현재 작업 디렉터리(CWD)는 이제 실행 중인 Notebook 또는 스크립트가 포함된 디렉터리입니다. 여기에는 Spark를 사용하지 않는 Python 또는 R 코드와 같은 %sh 코드가 포함됩니다. 기본 현재 작업 디렉터리란?을 참조하세요.

sparklyr의 알려진 문제

설치된 패키지 버전 sparklyr (버전 1.8.1)은 Databricks Runtime 14.0과 호환되지 않습니다. 사용 sparklyr하려면 버전 1.8.3 이상을 설치합니다.

공유 클러스터 아키텍처에서 Spark Connect 소개

Databricks Runtime 14.0 이상을 사용하면 공유 클러스터는 기본적으로 Python REPL의 Spark 드라이버와 함께 Spark Connect를 사용합니다. 내부 Spark API는 더 이상 사용자 코드에서 액세스할 수 없습니다.

이제 Spark Connect는 레거시 REPL 통합 대신 REPL의 Spark 드라이버와 상호 작용합니다.

사용 가능한 Spark 버전 API 업데이트 나열

설정하여 Photon을 사용하도록 설정하고 runtime_engine = PHOTONgraviton 인스턴스 유형을 선택하여 활성화 aarch64 합니다. Azure Databricks는 올바른 Databricks 런타임 버전을 설정합니다. 이전에는 Spark 버전 API가 각 버전에 대한 구현별 런타임을 반환했습니다. REST API 참조에서 GET /api/2.0/clusters/spark-version을 참조하세요.

호환성이 손상되는 변경

Databricks Runtime 14.0 이상에서 공유 액세스 모드가 있는 클러스터는 클라이언트-서버 통신에 Spark Connect를 사용합니다. 여기에는 다음과 같은 변경 내용이 포함됩니다.

공유 액세스 모드 제한에 대한 자세한 내용은 Unity 카탈로그에 대한 컴퓨팅 액세스 모드 제한을 참조 하세요.

공유 액세스 모드를 사용하는 클러스터의 Python

  • sqlContext를 사용할 수 없는 경우 Azure Databricks는 인스턴스에 변수 SparkSession 를 spark 사용하는 것이 좋습니다.
  • Spark 컨텍스트(sc)는 Notebook에서 더 이상 사용할 수 없거나 공유 액세스 모드가 있는 클러스터에서 Databricks Connect를 사용할 때 사용할 수 없습니다. 다음 sc 함수는 더 이상 사용할 수 없습니다.
    • emptyRDD, range, init_batched_serializer, parallelize, pickleFile, textFile, wholeTextFiles, , binaryFiles, binaryRecords, sequenceFile, newAPIHadoopFile, hadoopFile, hadoopRDDstoprunJobsetLocalPropertyunionsetSystemPropertyuiWebUrlsetJobGroupnewAPIHadoopRDDgetConf
  • 데이터 세트 정보 기능은 더 이상 지원되지 않습니다.
  • Apache Spark를 쿼리할 때 JVM에 대한 종속성이 더 이상 없으므로 JVM과 관련된 내부 API(예: _jsc, _jconf, _jvm, _jsparkSession_jreader, _jc, _jmap_jseq_jdf, ) 및 _jcols 더 이상 지원되지 않습니다.
  • 동적 런타임 구성 값만 사용하여 구성 값에 spark.conf 액세스하는 경우 액세스할 수 있습니다.
  • 델타 라이브 테이블 분석 명령은 공유 클러스터에서 아직 지원되지 않습니다.

공유 액세스 모드를 사용하는 클러스터의 델타

  • Python에서는 Apache Spark를 쿼리할 때 JVM에 대한 종속성이 더 이상 없습니다. JVM과 관련된 내부 API(예: DeltaTable._jdt, DeltaTableBuilder._jbuilderDeltaMergeBuilder._jbuilder) 및 DeltaOptimizeBuilder._jbuilder 더 이상 지원되지 않습니다.

공유 액세스 모드가 있는 클러스터의 SQL

  • DBCACHE 및 DBUNCACHE 명령은 더 이상 지원되지 않습니다.
  • 다음과 같은 cache table db as show databases 드문 사용 사례는 더 이상 지원되지 않습니다.

라이브러리 업그레이드

  • 업그레이드된 Python 라이브러리:
    • asttokens from 2.2.1 to 2.0.5
    • attrs from 21.4.0 to 22.1.0
    • botocore from 1.27.28 to 1.27.96
    • 2022.9.14에서 2022.12.7로 인증
    • 37.0.1에서 39.0.1까지의 암호화
    • debugpy from 1.6.0 to 1.6.7
    • docstring-to-markdown 0.12에서 0.11로
    • 1.2.0에서 0.8.3으로 실행
    • facets-overview from 1.0.3 to 1.1.1
    • googleapis-common-protos 1.56.4에서 1.60.0으로
    • grpcio에서 1.48.1에서 1.48.2로
    • idna from 3.3 to 3.4
    • ipykernel 6.17.1에서 6.25.0으로
    • ipython 8.10.0에서 8.14.0으로
    • Jinja2에서 2.11.3에서 3.1.2로
    • jsonschema from 4.16.0 to 4.17.3
    • jupyter_core 4.11.2에서 5.2.0으로
    • kiwisolver from 1.4.2 to 1.4.4
    • MarkupSafe에서 2.0.1에서 2.1.1로
    • matplotlib에서 3.5.2에서 3.7.0으로
    • nbconvert from 6.4.4 to 6.5.4
    • nbformat from 5.5.0 to 5.7.0
    • nest-asyncio에서 1.5.5~ 1.5.6
    • notebook from 6.4.12 to 6.5.2
    • numpy from 1.21.5 to 1.23.5
    • 21.3에서 22.0으로 패키징
    • pandas from 1.4.4 to 1.5.3
    • pathspec에서 0.9.0에서 0.10.3으로
    • patsy from 0.5.2 to 0.5.3
    • 베개 9.2.0에서 9.4.0으로
    • pip에서 22.2.2에서 22.3.1로
    • protobuf 3.19.4에서 4.24.0으로
    • 1.2.2에서 1.2.5까지의 pytoolconfig
    • pytz from 2022.1 to 2022.7
    • s3transfer from 0.6.0 to 0.6.1
    • seaborn from 0.11.2 to 0.12.2
    • setuptools from 63.4.1 to 65.6.3
    • 수프가 2.3.1에서 2.3.2.post1로
    • 0.6.2에서 0.2.0까지의 스택 데이터
    • statsmodels 0.13.2에서 0.13.5로
    • terminado from 0.13.1 to 0.17.1
    • traitlets from 5.1.1 to 5.7.1
    • typing_extensions 4.3.0에서 4.4.0으로
    • urllib3에서 1.26.11에서 1.26.14로
    • virtualenv 20.16.3에서 20.16.7로
    • 휠을 0.37.1에서 0.38.4로
  • 업그레이드된 R 라이브러리:
    • 화살표를 10.0.1에서 12.0.1로
    • base from 4.2.2 to 4.3.1
    • Blob을 1.2.3에서 1.2.4로
    • 빗자루 1.0.3에서 1.0.5까지
    • bslib from 0.4.2 to 0.5.0
    • cachem from 1.0.6 to 1.0.8
    • caret from 6.0-93 to 6.0-94
    • chron from 2.3-59 to 2.3-61
    • 클래스 7.3-21에서 7.3-22로
    • cli from 3.6.0 to 3.6.1
    • 0.6.1에서 0.7.0까지의 시계
    • commonmark from 1.8.1 to 1.9.0
    • 컴파일러 4.2.2에서 4.3.1로
    • cpp11에서 0.4.3에서 0.4.4로
    • curl from 5.0.0 to 5.0.1
    • data.table from 1.14.6 to 1.14.8
    • 4.2.2에서 4.3.1까지의 데이터 세트
    • dbplyr에서 2.3.0에서 2.3.3으로
    • 다이제스트 0.6.31에서 0.6.33으로
    • downlit from 0.4.2 to 0.4.3
    • dplyr에서 1.1.0에서 1.1.2로
    • dtplyr에서 1.2.2에서 1.3.1로
    • 0.20에서 0.21로 평가
    • fastmap from 1.1.0 to 1.1.1
    • 0.5.0에서 0.5.1까지의 fontawesome
    • fs from 1.6.1 to 1.6.2
    • future from 1.31.0 to 1.33.0
    • future.apply 1.10.0에서 1.11.0으로
    • 1.3.0에서 1.5.1로 가글
    • ggplot2에서 3.4.0에서 3.4.2로
    • gh에서 1.3.1에서 1.4.0으로
    • glmnet from 4.1-6 to 4.1-7
    • googledrive 2.0.0에서 2.1.1로
    • googlesheets4에서 1.0.1에서 1.1.1로
    • 그래픽 4.2.2에서 4.3.1로
    • grDevices 4.2.2에서 4.3.1로
    • 4.2.2에서 4.3.1로 그리드
    • 0.3.1에서 0.3.3까지 gtable
    • 1.2.0에서 1.3.0으로 하드 햇
    • 2.5.1에서 2.5.3으로
    • hms from 1.1.2 to 1.1.3
    • htmltools from 0.5.4 to 0.5.5
    • 1.6.1에서 1.6.2로의 htmlwidgets
    • httpuv from 1.6.8 to 1.6.11
    • 1.4.4에서 1.4.6으로 httr
    • 0.9-13에서 0.9-14로 ipred
    • jsonlite from 1.8.4 to 1.8.7
    • KernSmooth에서 2.23-20에서 2.23-21로
    • 1.42에서 1.43까지의 니트러
    • 이후 1.3.0에서 1.3.1로
    • 0.20-45에서 0.21-8로 래티
    • 용암 1.7.1에서 1.7.2.1로
    • 1.9.1에서 1.9.2로 윤활유
    • markdown from 1.5 to 1.7
    • MASS from 7.3-58.2 to 7.3-60
    • 1.5-1에서 1.5-4.1까지의 행렬
    • 메서드를 4.2.2에서 4.3.1로
    • mgcv from 1.8-41 to 1.8-42
    • 0.1.10에서 0.1.11까지의 모델러
    • nnet from 7.3-18 to 7.3-19
    • openssl from 2.0.5 to 2.0.6
    • 4.2.2에서 4.3.1로 병렬 처리
    • 병렬로 1.34.0에서 1.36.0으로
    • 1.8.1에서 1.9.0으로의 기둥
    • pkgbuild 1.4.0에서 1.4.2로
    • pkgload from 1.3.2 to 1.3.2.1
    • pROC 1.18.0에서 1.18.4로
    • processx from 3.8.0 to 3.8.2
    • prodlim from 2019.11.13 to 2023.03.31
    • profvis from 0.3.7 to 0.3.8
    • ps from 1.7.2 to 1.7.5
    • Rcpp에서 1.0.10에서 1.0.11로
    • readr from 2.1.3 to 2.1.4
    • readxl from 1.4.2 to 1.4.3
    • 1.0.4에서 1.0.6까지의 레시피
    • 1.0.6에서 1.1.1로의 rlang
    • rmarkdown from 2.20 to 2.23
    • Rserve 1.8-12에서 1.8-11로
    • RSQLite 2.2.20에서 2.3.1로
    • rstudioapi 0.14에서 0.15.0으로
    • sass from 0.4.5 to 0.4.6
    • 1.7.4에서 1.7.4.1로 반짝입니다.
    • sparklyr에서 1.7.9에서 1.8.1로
    • 3.4.1에서 3.5.0까지의 SparkR
    • 4.2.2에서 4.3.1까지의 스플라인
    • 통계는 4.2.2에서 4.3.1로
    • stats4에서 4.2.2에서 4.3.1로
    • 3.5-3에서 3.5-5까지의 생존
    • sys from 3.4.1 to 3.4.2
    • tcltk from 4.2.2 to 4.3.1
    • testthat from 3.1.6 to 3.1.10
    • tibble from 3.1.8 to 3.2.1
    • tidyverse from 1.3.2 to 2.0.0
    • tinytex from 0.44 to 0.45
    • 4.2.2에서 4.3.1까지의 도구
    • tzdb에서 0.3.0에서 0.4.0으로
    • usethis from 2.1.6 to 2.2.2
    • utils from 4.2.2 to 4.3.1
    • vctrs 0.5.2에서 0.6.3으로
    • viridisLite 0.4.1에서 0.4.2로
    • vroom from 1.6.1 to 1.6.3
    • waldo from 0.4.0 to 0.5.1
    • xfun from 0.37 to 0.39
    • xml2에서 1.3.3에서 1.3.5로
    • zip을 2.2.2에서 2.3.0으로
  • 업그레이드된 Java 라이브러리:
    • com.fasterxml.jackson.core.jackson-annotations from 2.14.2 to 2.15.2
    • com.fasterxml.jackson.core.jackson-core 2.14.2에서 2.15.2로
    • com.fasterxml.jackson.core.jackson-databind from 2.14.2 to 2.15.2
    • com.fasterxml.jackson.dataformat.jackson-dataformat-cbor 2.14.2에서 2.15.2로
    • com.fasterxml.jackson.datatype.jackson-datatype-joda 2.14.2에서 2.15.2로
    • com.fasterxml.jackson.datatype.jackson-datatype-jsr310 from 2.13.4 to 2.15.1
    • com.fasterxml.jackson.module.jackson-module-module-paranamer from 2.14.2 to 2.15.2
    • com.fasterxml.jackson.module.jackson-module-scala_2.12에서 2.14.2에서 2.15.2로
    • com.github.luben.zstd-jni from 1.5.2-5 to 1.5.5-4
    • com.google.code.gson.gson from 2.8.9 to 2.10.1
    • com.google.crypto.tink.tink 1.7.0에서 1.9.0으로
    • 1.15에서 1.16.0까지의 commons-codec.commons-codec
    • commons-io.commons-io 2.11.0에서 2.13.0으로
    • io.airlift.aircompressor 0.21 ~ 0.24
    • io.dropwizard.metrics.metrics-core 4.2.10에서 4.2.19로
    • io.dropwizard.metrics.metrics-graphite를 4.2.10에서 4.2.19로
    • io.dropwizard.metrics.metrics-healthchecks from 4.2.10 to 4.2.19
    • io.dropwizard.metrics.metrics-jetty9에서 4.2.10에서 4.2.19로
    • io.dropwizard.metrics.metrics-jmx에서 4.2.10에서 4.2.19로
    • io.dropwizard.metrics.metrics-json을 4.2.10에서 4.2.19로
    • io.dropwizard.metrics.metrics-jvm에서 4.2.10에서 4.2.19로
    • 4.2.10에서 4.2.19까지의 io.dropwizard.metrics.metrics-servlet
    • io.netty.netty-all from 4.1.87.Final to 4.1.93.Final
    • io.netty.netty-buffer from 4.1.87.Final to 4.1.93.Final
    • io.netty.netty-codec from 4.1.87.Final to 4.1.93.Final
    • 4.1.87.Final에서 4.1.93.Final까지 io.netty.netty-codec-http
    • 4.1.87.Final에서 4.1.93.Final까지 io.netty.netty-codec-http2
    • 4.1.87.Final에서 4.1.93.Final까지 io.netty.netty-codec-socks
    • io.netty.netty-common from 4.1.87.Final to 4.1.93.Final
    • 4.1.87.Final에서 4.1.93.Final까지의 io.netty.netty-handler
    • io.netty.netty-handler-proxy from 4.1.87.Final to 4.1.93.Final
    • io.netty.netty-resolver from 4.1.87.Final to 4.1.93.Final
    • io.netty.netty-transport from 4.1.87.Final to 4.1.93.Final
    • io.netty.netty-transport-classes-epoll from 4.1.87.Final to 4.1.93.Final
    • io.netty.netty-transport-classes-kqueue from 4.1.87.Final to 4.1.93.Final
    • io.netty.netty-transport-native-epoll에서 4.1.87.Final-linux-x86_64 4.1.93.Final-linux-x86_64
    • io.netty.netty-transport-native-kqueue에서 4.1.87.Final-osx-x86_64 4.1.93.Final-osx-x86_64
    • 4.1.87.Final에서 4.1.93.Final까지 io.netty.netty-transport-native-unix-common
    • org.apache.arrow.arrow-format from 11.0.0 to 12.0.1
    • org.apache.arrow.arrow-memory-core 11.0.0에서 12.0.1로
    • org.apache.arrow.arrow-memory-netty from 11.0.0 to 12.0.1
    • org.apache.arrow.arrow-vector from 11.0.0 to 12.0.1
    • org.apache.avro.avro 1.11.1 ~ 1.11.2
    • org.apache.avro.avro-ipc from 1.11.1 to 1.11.2
    • org.apache.avro.avro-mapred from 1.11.1 to 1.11.2
    • org.apache.commons.commons-compress from 1.21 to 1.23.0
    • org.apache.hadoop.hadoop-client-runtime from 3.3.4 to 3.3.6
    • org.apache.logging.log4j.log4j-1.2-api from 2.19.0 to 2.20.0
    • org.apache.logging.log4j.log4j-api from 2.19.0 to 2.20.0
    • org.apache.logging.log4j.log4j-core 2.19.0에서 2.20.0으로
    • org.apache.logging.log4j.log4j-slf4j2-impl from 2.19.0 to 2.20.0
    • org.apache.orc.orc-core에서 1.8.4-shaded-protobuf에서 1.9.0-shaded-protobuf로
    • org.apache.orc.orc-mapreduce from 1.8.4-shaded-protobuf to 1.9.0-shaded-protobuf
    • org.apache.orc.orc-shims from 1.8.4 to 1.9.0
    • org.apache.xbean.xbean-asm9-shaded from 4.22 to 4.23
    • org.checkerframework.checker-qual을 3.19.0에서 3.31.0으로
    • org.glassfish.jersey.containers.jersey-container-servlet 2.36에서 2.40까지
    • org.glassfish.jersey.containers.jersey-container-servlet-core 2.36에서 2.40까지
    • org.glassfish.jersey.core.jersey-client from 2.36 to 2.40
    • org.glassfish.jersey.core.jersey-common from 2.36 to 2.40
    • org.glassfish.jersey.core.jersey-server 2.36에서 2.40까지
    • org.glassfish.jersey.inject.jersey-hk2에서 2.36에서 2.40까지
    • org.javassist.javassist from 3.25.0-GA to 3.29.2-GA
    • org.mariadb.jdbc.mariadb-java-client 2.7.4에서 2.7.9로
    • org.postgresql.postgresql from 42.3.8 to 42.6.0
    • org.roaringbitmap.RoaringBitmap 0.9.39에서 0.9.45로
    • org.roaringbitmap.shims 0.9.39에서 0.9.45로
    • org.rocksdb.rocksdbjni 7.8.3에서 8.3.2로
    • org.scala-lang.modules.scala-collection-compat_2.12부터 2.4.3~ 2.9.0
    • org.slf4j.jcl-over-slf4j from 2.0.6 to 2.0.7
    • org.slf4j.jul-to-slf4j from 2.0.6 to 2.0.7
    • org.slf4j.slf4j-api from 2.0.6 to 2.0.7
    • org.xerial.snappy.snappy-java에서 1.1.10.1~ 1.1.10.3
    • org.yaml.snakeyaml from 1.33 to 2.0

Apache Spark

Databricks Runtime 14.0. 이 릴리스에는 Databricks Runtime 13.3 LTS에 포함된 모든 Spark 수정 및 개선 사항뿐만 아니라 Spark에 대한 다음과 같은 추가 버그 수정 및 개선 사항이 포함되어 있습니다.

  • [SPARK-45109] [DBRRM-462][SC-142247][SQL][CONNECT] Connect에서 aes_decrypt 및 ln 함수 수정
  • [SPARK-44980] [DBRRM-462] [SC-141024] [PYTHON] [CONNECT] createDataFrame에서 작동하도록 상속된 namedtuple 수정
  • [SPARK-44795] [DBRRM-462][SC-139720][CONNECT] CodeGenerator 캐시는 클래스로더별이어야 합니다.
  • [SPARK-44861] [DBRRM-498][SC-140716][CONNECT] jsonignore SparkListenerConnectOperationStarted.planRequest
  • [SPARK-44794] [DBRRM-462][SC-139767][CONNECT] 스트리밍 쿼리가 Connect의 아티팩트 관리에서 작동하게 만들기
  • [SPARK-44791] [DBRRM-462][SC-139623][CONNECT] REPL 생성 클래스에서 ArrowDeserializer가 작동하게 만들기
  • [SPARK-44876] [DBRRM-480][SC-140431][PYTHON] Spark Connect에서 화살표 최적화 Python UDF 수정
  • [SPARK-44877] [DBRRM-482][SC-140437][CONNECT][PYTHON] Spark Connect에 대한 python protobuf 함수 지원
  • [SPARK-44882] [DBRRM-463][SC-140430][PYTHON][CONNECT] PySpark에서 함수 uuid/random/chr 제거
  • [SPARK-44740] [DBRRM-462][SC-140320][CONNECT][팔로우] 아티팩트에 대한 메타데이터 값 수정
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  • [SPARK-44836] [DBRRM-468][SC-140228][PYTHON] 화살표 Python UDTF 리팩터링
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  • [SPARK-40770] 되돌리기 "[ALL TESTS][SC-122652][PYTHON] 스키마 불일치에 대한 applyInPandas에 대한 향상된 오류 메시지"
  • [SPARK-42398] [SC-123500][SQL] 기본 열 값 DS v2 인터페이스 구체화
  • [SPARK-40770] [모든 테스트][SC-122652][PYTHON] 스키마 불일치에 대한 applyInPandas에 대한 오류 메시지 개선
  • [SPARK-40770] 되돌리기 "[SC-122652][PYTHON] 스키마 불일치에 대한 applyInPandas에 대한 향상된 오류 메시지"
  • [SPARK-40770] [SC-122652][PYTHON] 스키마 불일치에 대한 applyInPandas에 대한 오류 메시지 개선
  • [SPARK-42038] [모든 테스트] "되돌리기 "[SC-122533][SQL] SPJ: 부분적으로 클러스터된 배포 지원""
  • [SPARK-42038] 되돌리기 "[SC-122533][SQL] SPJ: 부분적으로 클러스터된 배포 지원"
  • [SPARK-42038] [SC-122533][SQL] SPJ: 부분적으로 클러스터된 배포 지원
  • [SPARK-40550] [SC-120989][SQL] DataSource V2: 델타 기반 원본에 대한 DELETE 명령 처리
  • [SPARK-40770] 되돌리기 "[SC-122652][PYTHON] 스키마 불일치에 대한 applyInPandas에 대한 향상된 오류 메시지"
  • [SPARK-40770] [SC-122652][PYTHON] 스키마 불일치에 대한 applyInPandas에 대한 오류 메시지 개선
  • [SPARK-41302] "[SC-122423][SQL] _LEGACY_ERROR_TEMP_1185 이름 할당" 되돌리기
  • [SPARK-40550] 되돌리기 "[SC-120989][SQL] DataSource V2: 델타 기반 원본에 대한 DELETE 명령 처리"
  • [SPARK-42123] 되돌리기 "[SC-121453][SQL] DESCRIBE 및 SHOW CREATE TABLE 출력에 열 기본값 포함"
  • [SPARK-42146] [SC-121172][CORE] sql 모듈에서 이 메서드를 사용할 때 maven 빌드를 통과하도록 리팩터링 Utils#setStringField
  • [SPARK-42119] 되돌리기 "[SC-121342][SQL] 기본 제공 테이블 반환 함수 인라인 및 inline_outer 추가"

중요 사항

Spark Connect

Spark SQL

기능

함수

Data Sources

쿼리 최적화

코드 생성 및 쿼리 실행

기타 주목할 만한 변경 내용

PySpark

기능

기타 주목할 만한 변경 내용

핵심

구조적 스트리밍

ML

UI

빌드 및 기타

제거, 동작 변경 및 사용 중단

예정된 제거

다음 Spark 주 릴리스에서 다음 기능이 제거됩니다.

  • Java 8 및 Java 11에 대한 지원 및 지원되는 최소 Java 버전은 Java 17입니다.
  • Scala 2.12 지원 및 지원되는 최소 Scala 버전은 2.13입니다.

마이그레이션 가이드

Databricks ODBC/JDBC 드라이버 지원

Databricks는 지난 2년 동안 릴리스된 ODBC/JDBC 드라이버를 지원합니다. 최근에 출시된 드라이버를 다운로드하고 업그레이드하세요(ODBC 다운로드, JDBC 다운로드).

시스템 환경

  • 운영 체제: Ubuntu 22.04.3 LTS
  • Java: Zulu 8.70.0.23-CA-linux64
  • Scala: 2.12.15
  • Python: 3.10.12
  • R: 4.3.1
  • Delta Lake: 2.4.0

설치된 Python 라이브러리

라이브러리 버전 라이브러리 버전 라이브러리 버전
anyio 3.5.0 argon2-cffi 21.3.0 argon2-cffi-bindings 21.2.0
asttokens 2.0.5 attrs 22.1.0 backcall 0.2.0
beautifulsoup4 4.11.1 검정색 22.6.0 bleach 4.1.0
blinker 1.4 boto3 1.24.28 botocore 1.27.96
certifi 2022.12.7 cffi 1.15.1 chardet 4.0.0
charset-normalizer 2.0.4 에서 8.0.4 comm 0.1.2
contourpy 1.0.5 암호화 39.0.1 cycler 0.11.0
Cython 0.29.32 databricks-sdk 0.1.6 dbus-python 1.2.18
debugpy 1.6.7 decorator 5.1.1 defusedxml 0.7.1
distlib 0.3.7 docstring-to-markdown 0.11 entrypoints 0.4
실행 중 0.8.3 facets-overview 1.1.1 fastjsonschema 2.18.0
filelock 3.12.2 fonttools 4.25.0 GCC 런타임 라이브러리 1.10.0
googleapis-common-protos 1.60.0 grpcio 1.48.2 grpcio-status 1.48.1
httplib2 0.20.2 idna 3.4 importlib-metadata 4.6.4
ipykernel 6.25.0 ipython 8.14.0 ipython-genutils 0.2.0
ipywidgets 7.7.2 jedi 0.18.1 jeepney 0.7.1
Jinja2 3.1.2 jmespath 0.10.0 joblib 1.2.0
jsonschema 4.17.3 jupyter-client 7.3.4 jupyter-server 1.23.4
jupyter_core 5.2.0 jupyterlab-pygments 0.1.2 jupyterlab-widgets 1.0.0
keyring 23.5.0 kiwisolver 1.4.4 launchpadlib 1.10.16
lazr.restfulclient 0.14.4 lazr.uri 1.0.6 lxml 4.9.1
MarkupSafe 2.1.1 matplotlib 3.7.0 matplotlib-inline 0.1.6
mccabe 0.7.0 mistune 0.8.4 more-itertools 8.10.0
mypy-extensions 0.4.3 nbclassic 0.5.2 nbclient 0.5.13
nbconvert 6.5.4 nbformat 5.7.0 nest-asyncio 1.5.6
nodeenv 1.8.0 Notebook 6.5.2 notebook_shim 0.2.2
numpy 1.23.5 oauthlib 3.2.0 패키징 22.0
pandas 1.5.3 pandocfilters 1.5.0 parso 0.8.3
pathspec 0.10.3 patsy 0.5.3 pexpect 4.8.0
pickleshare 0.7.5 Pillow 9.4.0 pip 22.3.1
platformdirs 2.5.2 plotly 5.9.0 pluggy 1.0.0
prometheus-client 0.14.1 prompt-toolkit 3.0.36 protobuf 4.24.0
psutil 5.9.0 psycopg2 2.9.3 ptyprocess 0.7.0
pure-eval 0.2.2 pyarrow 8.0.0 pycparser 2.21
pydantic 1.10.6 pyflakes 3.0.1 Pygments 2.11.2
PyGObject 3.42.1 PyJWT 2.3.0 pyodbc 4.0.32
pyparsing 3.0.9 pyright 1.1.294 pyrsistent 0.18.0
python-dateutil 2.8.2 python-lsp-jsonrpc 1.0.0 python-lsp-server 1.7.1
pytoolconfig 1.2.5 pytz 2022.7 pyzmq 23.2.0
requests 2.28.1 rope 1.7.0 s3transfer 0.6.1
scikit-learn 1.1.1 seaborn 0.12.2 SecretStorage 3.3.1
Send2Trash 1.8.0 setuptools 65.6.3 6 1.16.0
sniffio 1.2.0 soupsieve 2.3.2.post1 ssh-import-id 5.11
stack-data 0.2.0 statsmodels 0.13.5 tenacity 8.1.0
terminado 0.17.1 threadpoolctl 2.2.0 tinycss2 1.2.1
tokenize-rt 4.2.1 tomli 2.0.1 tornado 6.1
traitlets 5.7.1 typing_extensions 4.4.0 ujson 5.4.0
unattended-upgrades 0.1 urllib3 1.26.14 virtualenv 20.16.7
wadllib 1.3.6 wcwidth 0.2.5 webencodings 0.5.1
websocket-client 0.58.0 whatthepatch 1.0.2 wheel 0.38.4
widgetsnbextension 3.6.1 yapf 0.31.0 zipp 1.0.0

설치된 R 라이브러리

R 라이브러리는 2023-07-13의 Posit 패키지 관리자 CRAN 스냅샷에서 설치됩니다.

라이브러리 버전 라이브러리 버전 라이브러리 버전
화살표 12.0.1 askpass 1.1 assertthat 0.2.1
backports 1.4.1 base 4.3.1 base64enc 0.1-3
bit 4.0.5 bit64 4.0.5 blob 1.2.4
boot 1.3-28 brew 1.0-8 brio 1.1.3
broom 1.0.5 bslib 0.5.0 cachem 1.0.8
callr 3.7.3 캐럿 6.0-94 cellranger 1.1.0
chron 2.3-61 class 7.3-22 cli 3.6.1
clipr 0.8.0 clock 0.7.0 cluster 2.1.4
codetools 0.2-19 colorspace 2.1-0 commonmark 1.9.0
compiler 4.3.1 config 0.3.1 충돌 1.2.0
cpp11 0.4.4 crayon 1.5.2 credentials 1.3.2
curl 5.0.1 data.table 1.14.8 datasets 4.3.1
DBI 1.1.3 dbplyr 2.3.3 desc 1.4.2
devtools 2.4.5 다이어그램 1.6.5 diffobj 0.3.5
digest 0.6.33 downlit 0.4.3 dplyr 1.1.2
dtplyr 1.3.1 e1071 1.7-13 줄임표 0.3.2
evaluate 0.21 fansi 1.0.4 farver 2.1.1
fastmap 1.1.1 fontawesome 0.5.1 forcats 1.0.0
foreach 1.5.2 foreign 0.8-82 forge 0.2.0
fs 1.6.2 future 1.33.0 future.apply 1.11.0
gargle 1.5.1 제네릭(generics) 0.1.3 gert 1.9.2
ggplot2 3.4.2 gh 1.4.0 gitcreds 0.1.2
glmnet 4.1-7 globals 0.16.2 glue 1.6.2
googledrive 2.1.1 googlesheets4 1.1.1 gower 1.0.1
graphics 4.3.1 grDevices 4.3.1 grid 4.3.1
gridExtra 2.3 gsubfn 0.7 gtable 0.3.3
hardhat 1.3.0 haven 2.5.3 highr 0.10
hms 1.1.3 htmltools 0.5.5 htmlwidgets 1.6.2
httpuv 1.6.11 httr 1.4.6 httr2 0.2.3
ids 1.0.1 ini 0.3.1 ipred 0.9-14
isoband 0.2.7 iterators 1.0.14 jquerylib 0.1.4
jsonlite 1.8.7 KernSmooth 2.23-21 knitr 1.43
labeling 0.4.2 later 1.3.1 lattice 0.21-8
lava 1.7.2.1 주기 1.0.3 listenv 0.9.0
lubridate 1.9.2 magrittr 2.0.3 markdown 1.7
MASS 7.3-60 행렬 1.5-4.1 memoise 2.0.1
메서드 4.3.1 mgcv 1.8-42 mime 0.12
miniUI 0.1.1.1 ModelMetrics 1.2.2.2 modelr 0.1.11
munsell 0.5.0 nlme 3.1-162 nnet 7.3-19
numDeriv 2016.8-1.1 openssl 2.0.6 parallel 4.3.1
parallelly 1.36.0 pillar 1.9.0 pkgbuild 1.4.2
pkgconfig 2.0.3 pkgdown 2.0.7 pkgload 1.3.2.1
plogr 0.2.0 plyr 1.8.8 praise 1.0.0
prettyunits 1.1.1 pROC 1.18.4 processx 3.8.2
prodlim 2023.03.31 profvis 0.3.8 진행률 1.2.2
progressr 0.13.0 promises 1.2.0.1 proto 1.0.0
프록시 0.4-27 ps 1.7.5 purrr 1.0.1
r2d3 0.2.6 R6 2.5.1 ragg 1.2.5
randomForest 4.7-1.1 rappdirs 0.3.3 rcmdcheck 1.4.0
RColorBrewer 1.1-3 Rcpp 1.0.11 RcppEigen 0.3.3.9.3
readr 2.1.4 readxl 1.4.3 recipes 1.0.6
rematch 1.0.1 rematch2 2.1.2 remotes 2.4.2
reprex 2.0.2 reshape2 1.4.4 rlang 1.1.1
rmarkdown 2.23 RODBC 1.3-20 roxygen2 7.2.3
rpart 4.1.19 rprojroot 2.0.3 Rserve 1.8-11
RSQLite 2.3.1 rstudioapi 0.15.0 rversions 2.1.2
rvest 1.0.3 sass 0.4.6 scales 1.2.1
selectr 0.4-2 sessioninfo 1.2.2 shape 1.4.6
shiny 1.7.4.1 sourcetools 0.1.7-1 sparklyr 1.8.1
SparkR 3.5.0 spatial 7.3-15 splines 4.3.1
sqldf 0.4-11 SQUAREM 2021.1 통계 4.3.1
stats4 4.3.1 stringi 1.7.12 stringr 1.5.0
survival 3.5-5 sys 3.4.2 systemfonts 1.0.4
tcltk 4.3.1 testthat 3.1.10 textshaping 0.3.6
tibble 3.2.1 tidyr 1.3.0 tidyselect 1.2.0
tidyverse 2.0.0 timechange 0.2.0 timeDate 4022.108
tinytex 0.45 tools 4.3.1 tzdb 0.4.0
urlchecker 1.0.1 usethis 2.2.2 utf8 1.2.3
utils 4.3.1 uuid 1.1-0 vctrs 0.6.3
viridisLite 0.4.2 vroom 1.6.3 waldo 0.5.1
whisker 0.4.1 withr 2.5.0 xfun 0.39
xml2 1.3.5 xopen 1.0.0 xtable 1.8-4
yaml 2.3.7 zip 2.3.0

설치된 Java 및 Scala 라이브러리(Scala 2.12 클러스터 버전)

그룹 ID 아티팩트 ID 버전
antlr antlr 2.7.7
com.amazonaws amazon-kinesis-client 1.12.0
com.amazonaws aws-java-sdk-autoscaling 1.12.390
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudformation 1.12.390
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudfront 1.12.390
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudhsm 1.12.390
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudsearch 1.12.390
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudtrail 1.12.390
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudwatch 1.12.390
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudwatchmetrics 1.12.390
com.amazonaws aws-java-sdk-codedeploy 1.12.390
com.amazonaws aws-java-sdk-cognitoidentity 1.12.390
com.amazonaws aws-java-sdk-cognitosync 1.12.390
com.amazonaws aws-java-sdk-config 1.12.390
com.amazonaws aws-java-sdk-core 1.12.390
com.amazonaws aws-java-sdk-datapipeline 1.12.390
com.amazonaws aws-java-sdk-directconnect 1.12.390
com.amazonaws aws-java-sdk-directory 1.12.390
com.amazonaws aws-java-sdk-dynamodb 1.12.390
com.amazonaws aws-java-sdk-ec2 1.12.390
com.amazonaws aws-java-sdk-ecs 1.12.390
com.amazonaws aws-java-sdk-efs 1.12.390
com.amazonaws aws-java-sdk-elasticache 1.12.390
com.amazonaws aws-java-sdk-elasticbeanstalk 1.12.390
com.amazonaws aws-java-sdk-elasticloadbalancing 1.12.390
com.amazonaws aws-java-sdk-elastictranscoder 1.12.390
com.amazonaws aws-java-sdk-emr 1.12.390
com.amazonaws aws-java-sdk-glacier 1.12.390
com.amazonaws aws-java-sdk-glue 1.12.390
com.amazonaws aws-java-sdk-iam 1.12.390
com.amazonaws aws-java-sdk-importexport 1.12.390
com.amazonaws aws-java-sdk-kinesis 1.12.390
com.amazonaws aws-java-sdk-kms 1.12.390
com.amazonaws aws-java-sdk-lambda 1.12.390
com.amazonaws aws-java-sdk-logs 1.12.390
com.amazonaws aws-java-sdk-machinelearning 1.12.390
com.amazonaws aws-java-sdk-opsworks 1.12.390
com.amazonaws aws-java-sdk-rds 1.12.390
com.amazonaws aws-java-sdk-redshift 1.12.390
com.amazonaws aws-java-sdk-route53 1.12.390
com.amazonaws aws-java-sdk-s3 1.12.390
com.amazonaws aws-java-sdk-ses 1.12.390
com.amazonaws aws-java-sdk-simpledb 1.12.390
com.amazonaws aws-java-sdk-simpleworkflow 1.12.390
com.amazonaws aws-java-sdk-sns 1.12.390
com.amazonaws aws-java-sdk-sqs 1.12.390
com.amazonaws aws-java-sdk-ssm 1.12.390
com.amazonaws aws-java-sdk-storagegateway 1.12.390
com.amazonaws aws-java-sdk-sts 1.12.390
com.amazonaws aws-java-sdk-support 1.12.390
com.amazonaws aws-java-sdk-swf-libraries 1.11.22
com.amazonaws aws-java-sdk-workspaces 1.12.390
com.amazonaws jmespath-java 1.12.390
com.clearspring.analytics stream 2.9.6
com.databricks Rserve 1.8-3
com.databricks databricks-sdk-java 0.2.0
com.databricks jets3t 0.7.1-0
com.databricks.scalapb compilerplugin_2.12 0.4.15-10
com.databricks.scalapb scalapb-runtime_2.12 0.4.15-10
com.esotericsoftware kryo-shaded 4.0.2
com.esotericsoftware minlog 1.3.0
com.fasterxml classmate 1.3.4
com.fasterxml.jackson.core jackson-annotations 2.15.2
com.fasterxml.jackson.core jackson-core 2.15.2
com.fasterxml.jackson.core jackson-databind 2.15.2
com.fasterxml.jackson.dataformat jackson-dataformat-cbor 2.15.2
com.fasterxml.jackson.datatype jackson-datatype-joda 2.15.2
com.fasterxml.jackson.datatype jackson-datatype-jsr310 2.15.1
com.fasterxml.jackson.module jackson-module-paranamer 2.15.2
com.fasterxml.jackson.module jackson-module-scala_2.12 2.15.2
com.github.ben-manes.caffeine caffeine 2.9.3
com.github.fommil jniloader 1.1
com.github.fommil.netlib native_ref-java 1.1
com.github.fommil.netlib native_ref-java 1.1-원시
com.github.fommil.netlib native_system-java 1.1
com.github.fommil.netlib native_system-java 1.1-원시
com.github.fommil.netlib netlib-native_ref-linux-x86_64 1.1-원시
com.github.fommil.netlib netlib-native_system-linux-x86_64 1.1-원시
com.github.luben zstd-jni 1.5.5-4
com.github.wendykierp JTransforms 3.1
com.google.code.findbugs jsr305 3.0.0
com.google.code.gson gson 2.10.1
com.google.crypto.tink tink 1.9.0
com.google.errorprone error_prone_annotations 2.10.0
com.google.flatbuffers flatbuffers-java 1.12.0
com.google.guava guava 15.0
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