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Databricks Runtime 12.0(EoS)

  • 아티클

참고 항목

이 Databricks Runtime 버전에 대한 지원이 종료되었습니다. 지원 종료 날짜는 지원 종료 기록을 참조하세요. 지원되는 모든 Databricks Runtime 버전은 Databricks Runtime 릴리스 정보 버전 및 호환성을 참조하세요.

다음 릴리스 정보는 Apache Spark 3.3.1에서 제공하는 Databricks Runtime 12.0에 대한 정보를 제공합니다.

Databricks는 2022년 12월에 이 버전을 릴리스했습니다.

새로운 기능 및 향상 기능

예측 I/O는 GA입니다.

이제 예측 I/O를 일반적으로 사용할 수 있습니다. 자세한 내용은 예측 I/O란?을 참조하세요.

광자 작성기가 zstd 압축을 지원합니다.

이제 Photon 네이티브 작성기가 zstd를 사용하도록 설정 spark.sql.parquet.compression.codec 하여 zstd 압축 코덱을 지원합니다 zstd.

독립 실행형 클러스터에 대한 단계 수준 작업 리소스 프로필 지원

이제 동적 할당을 사용하지 않도록 설정한 경우 독립 실행형 클러스터에서 단계 수준 예약을 사용할 수 있습니다. 이 기능을 사용하려면 각 단계에 대해 ResourceProfileBuilder로 작업 리소스를 지정합니다.

REPLACE WHERE를 사용하여 선택적 덮어쓰기를 위한 SQL 지원

이제 다음 패턴을 사용하여 Delta 테이블의 임의 식과 일치하는 데이터를 선택적으로 덮어쓸 수 있습니다.

INSERT INTO table_name REPLACE WHERE predicate append_relation

replaceWhere를 사용하여 임의 선택적 덮어쓰기를 참조하세요.

이제 SQL에서 워터마크가 지원됩니다.

이제 Delta Live Tables SQL 인터페이스 및 스트리밍 DataFrame에 대한 SQL 쿼리에서 워터마크를 지정할 수 있습니다. WATERMARK 절을 참조하세요.

PySpark 메모리 프로파일링

이제 PySpark 사용자 정의 함수에 대해 메모리 프로파일링을 사용하도록 설정되었습니다. 이렇게 하면 사용자 정의 함수의 각 코드 줄에 대한 메모리 증가, 메모리 사용량 및 발생 횟수에 대한 정보가 제공됩니다.

DELETE 및 UPDATE에 대한 동적 정리

Photon 지원 컴퓨팅 DELETE UPDATE 을 사용하는 경우 이제 동적 파일 및 파티션 정리를 사용하여 성능을 향상시킵니다. 예를 들어 더 작은 원본 테이블을 사용하여 더 큰 테이블의 행을 업데이트하거나 삭제할 때 동적 정리를 사용할 수 있습니다.

분할된 데이터 조작 언어 작업에 대한 행 수준 삭제 메트릭

분할된 조건자를 사용하여 사용자는 이제 DELETE, TRUNCATE 및 replaceWhere와 같은 DML(데이터 조작 언어) 작업을 실행할 때 삭제되는 행 수를 감사할 수 있습니다.

버그 수정

모든 열이 문자열로 남아 있는 자동 로더의 JSON 구문 분석 문제를 해결했습니다. 이전에는 cloudFiles.inferColumnTypes가 설정되거나 false로 설정되지 않았으며 JSON에 중첩된 개체가 포함되어 있었습니다.

라이브러리 업그레이드

  • 업그레이드된 Python 라이브러리:
    • argon2-cffi를 20.1.0에서 21.3.0으로
    • attrs를 21.2.0에서 21.4.0으로
    • backports.entry-points-selectable을 1.1.1에서 1.2.0으로
    • bleach를 4.0.0에서 4.1.0으로
    • boto3을 1.21.18에서 1.21.32로
    • botocore를 1.24.18에서 1.24.32로
    • cffi를 1.14.6에서 1.15.0으로
    • click을 8.0.3에서 8.0.4로 클릭
    • cycler를 0.10.0에서 0.11.0으로
    • Cython을 0.29.24에서 0.29.28로
    • debugpy를 1.4.1에서 1.5.1로
    • decorator를 5.1.0에서 5.1.1로
    • entrypoints를 0.3에서 0.4로
    • idna를 3.2에서 3.3으로
    • ipykernel을 6.12.1에서 6.15.3으로
    • ipython을 7.32.0에서 8.5.0으로
    • ipywidgets를 7.7.0에서 7.7.2로
    • jedi를 0.18.0에서 0.18.1로
    • joblib을 1.0.1에서 1.1.0으로
    • jsonschema를 3.2.0에서 4.4.0으로
    • kiwisolver를 1.3.1에서 1.3.2로
    • matplotlib를 3.4.3에서 3.5.1로
    • nbclient를 0.5.3에서 0.5.13으로
    • nbconvert를 6.1.0에서 6.4.4로
    • nbformat을 5.1.3에서 5.3.0으로
    • nest-asyncio를 1.5.1에서 1.5.5로
    • Notebook을 6.4.5에서 6.4.8로
    • numpy를 1.20.3에서 1.21.5로
    • packaging을 21.0에서 21.3으로
    • pandas를 1.3.4에서 1.4.2로
    • pandocfilters를 1.4.3에서 1.5.0로
    • parso를 0.8.2에서 0.8.3으로
    • Pillow를 8.4.0에서 9.0.1로
    • platformdirs를 2.5.2에서 2.5.4로
    • plotly를 5.9.0에서 5.6.0으로
    • prometheus-client를 0.11.0에서 0.13.1로
    • protobuf를 4.21.5에서 3.19.4로
    • pycparser를 2.20에서 2.21로
    • Pygments를 2.10.0에서 2.11.2로
    • pyodbc를 4.0.31에서 4.0.32로
    • pyzmq를 22.2.1에서 22.3.0으로
    • requests를 2.260에서 2.27.1로
    • s3transfer를 0.5.2에서 0.5.0으로
    • scikit-learn을 0.24.2에서 1.0.2로
    • scipy을 1.7.1에서 1.7.3으로
    • statsmodels를 0.12.2에서 0.13.2로
    • terminado를 0.9.4에서 0.13.1로
    • tomli를 2.0.1에서 1.2.2로
    • traitlet을 5.1.0에서 5.1.1로
    • urllib3을 1.26.7에서 1.26.9로
    • widgetsnbextension을 3.6.0에서 3.6.1로
  • 업그레이드된 R 라이브러리:
    • base를 4.1.3에서 4.2.2로
    • brew를 1.0-7에서 1.0-8로
    • bslib를 0.4.0에서 0.4.1로
    • callr를 3.7.2에서 3.7.3으로
    • chron을 2.3-57에서 2.3-58로
    • cli를 3.3.0에서 3.4.1로
    • cluster를 2.1.3에서 2.1.4로
    • commonmark를 1.8.0에서 1.8.1로
    • compiler를 4.1.3에서 4.2.2로
    • cpp11을 0.4.2에서 0.4.3로
    • crayon을 1.5.1에서 1.5.2로
    • curl을 4.3.2에서 4.3.3으로
    • data.table을 1.14.2에서 1.14.4로
    • datasets를 4.1.3에서 4.2.2로
    • desc를 1.4.1에서 1.4.2로
    • devtools를 2.4.4에서 2.4.5로
    • digest를 0.6.29에서 0.6.30로
    • e1071을 1.7-11에서 1.7-12로
    • evaluate를 0.16에서 0.18로
    • fontawesome을 0.3.0에서 0.4.0으로
    • future를 1.28.0에서 1.29.0으로
    • future.apply를 1.9.1에서 1.10.0으로
    • gargle을 1.2.0에서 1.2.1로
    • gert를 1.8.0에서 1.9.1로
    • ggplot2를 3.3.6에서 3.4.0으로
    • gh를 1.3.0에서 1.3.1로
    • gitcreds를 0.1.1에서 0.1.2로
    • graphics를 4.1.3에서 4.2.2로
    • grDevices를 4.1.3에서 4.2.2로
    • grid를 4.1.3에서 4.2.2로
    • httpuv를 1.6.5에서 1.6.6으로
    • isoband를 0.2.5에서 0.2.6으로
    • jsonlite를 1.8.0에서 1.8.3으로
    • lava를 1.6.10에서 1.7.0으로
    • lifecycle을 1.0.1에서 1.0.3으로
    • lubridate를 1.8.0에서 1.9.0으로
    • markdown을 1.1에서 1.3으로
    • MASS를 7.3-56에서 7.3-58로
    • Matrix를 1.4-1에서 1.5-1로
    • methods를 4.1.3에서 4.2.2로
    • mgcv를 1.8-40에서 1.8-41로
    • nlme를 3.1-157에서 3.1-160으로
    • nnet를 7.3-17에서 7.3-18로
    • openssl을 2.0.2에서 2.0.4로
    • parallel을 4.1.3에서 4.2.2로
    • pkgload를 1.3.0에서 1.3.1로
    • processx를 3.7.0에서 3.8.0으로
    • ps를 1.7.1에서 1.7.2로
    • purrr를 0.3.4에서 0.3.5로
    • ragg를 1.2.2에서 1.2.4로
    • RcppEigen을 0.3.3.9.2에서 0.3.3.9.3으로
    • readr를 2.1.2에서 2.1.3으로
    • recipes를 1.0.1에서 1.0.3로
    • rlang을 1.0.5에서 1.0.6으로
    • rmarkdown을 2.16에서 2.18로
    • rpart를 4.1.16에서 4.1.19로
    • RSQLite를 2.2.16에서 2.2.18로
    • shiny를 1.7.2에서 1.7.3으로
    • SparkR 3.3.0에서 3.3.1로
    • splines를 4.1.3에서 4.2.2로
    • stats를 4.1.3에서 4.2.2으로
    • stats4를 4.1.3에서 4.2.2로
    • sys를 3.4에서 3.4.1로
    • tcltk를 4.1.3에서 4.2.2로
    • testthat을 3.1.4에서 3.1.5로
    • tidyr을 1.2.0에서 1.2.1로
    • tidyselect를 1.1.2에서 1.2.0으로
    • timeDate를 4021.104에서 4021.106으로
    • tinytex를 0.41에서 0.42으로
    • tools를 4.1.3에서 4.2.2로
    • utils를 4.1.3에서 4.2.2로
    • vctrs를 0.4.1에서 0.5.0으로
    • vroom을 1.5.7에서 1.6.0으로
    • xfun을 0.32에서 0.34로
    • yaml을 2.3.5에서 2.3.6으로
    • zip을 2.2.0에서 2.2.2로
  • 업그레이드된 Java 라이브러리:
    • com.fasterxml.jackson.core.jackson-databind를 2.13.4에서 2.13.4.2로
    • org.apache.parquet.parquet-column을 1.12.0-databricks-0007에서 1.12.3-databricks-0001로
    • org.apache.parquet.parquet-common을 1.12.0-databricks-0007에서 1.12.3-databricks-0001로
    • org.apache.parquet.parquet-encoding을 1.12.0-databricks-0007에서 1.12.3-databricks-0001로
    • org.apache.parquet.parquet-format-structures를 1.12.0-databricks-0007에서 1.12.3-databricks-0001로
    • org.apache.parquet.parquet-hadoop을 1.12.0-databricks-0007에서 1.12.3-databricks-0001로
    • org.apache.parquet.parquet-jackson을 1.12.0-databricks-0007에서 1.12.3-databricks-0001로
    • org.apache.yetus.audience-annotations를 0.5.0에서 0.13.0으로

Apache Spark

Databricks Runtime 12.0에는 Apache Spark 3.3.1이 포함됩니다. 이 릴리스에는 다음과 같은 Databricks Runtime 11.3 LTS에 포함된 모든 Spark 수정 및 향상된 기능과 Spark에 대한 추가 버그 수정 및 향상된 기능이 포함되어 있습니다.

  • [SPARK-40844] [SC-116996][12.x][12.0][12.0.0] “[SC-113542][SS] Kafka 오프셋 페치 구성의 기본값 대칭 이동” 되돌리기
  • [SPARK-40646] [SC-116061] “[SC-113379][SQL] JSON 데이터 원본 및 JSON 함수에서 부분 결과 반환 수정” 되돌리기
  • [SPARK-41195] [SC-116305][SQL] 조인 자식 요소가 있는 PIVOT/UNPIVOT 지원
  • [SPARK-41178] [SC-116139][SQL] JOIN과 쉼표 사이의 파서 규칙 우선 순위 수정
  • [SPARK-41072] [SC-116140][SC-116044][SC-115852][SQL][SS] 오류 클래스 STREAM_FAILED를 StreamingQueryException에 추가
  • [SPARK-40921] 되돌리기 “[SC-115140][SC-114585][SQL] MERGE INTO에 WHEN NOT MATCHED BY SOURCE 절 추가
  • [SPARK-37980] [SC-115758] [SQL] Parquet 파일에 대한 행 인덱스를 지원하도록 METADATA 열 확장
  • [SPARK-41055] [SC-115582][SQL] 이름 _LEGACY_ERROR_TEMP_2424를 GROUP_BY_AGGREGATE로 변경
  • [SPARK-41101] [SC-115849][PYTHON][PROTOBUF] PYSPARK-PROTOBUF에 대한 메시지 클래스 이름 지원
  • [SPARK-40956] [SC-115867] 데이터 프레임 덮어쓰기 명령에 해당하는 SQL
  • [SPARK-41095] [SC-115659][SQL] 해결되지 않은 연산자를 내부 오류로 변환
  • [SPARK-41144] [SC-115866][SQL] 해결되지 않은 힌트는 쿼리 오류를 일으키지 않아야 함
  • [SPARK-41137] [SC-115858][SQL] 이름 변경 LATERAL_JOIN_OF_TYPEINVALID_LATERAL_JOIN_TYPE
  • [SPARK-40998] [SC-114754][SQL] 오류 클래스 이름 _LEGACY_ERROR_TEMP_0040을 INVALID_IDENTIFIER로 변경
  • [SPARK-41015] [SC-115130][SQL][PROTOBUF] 데이터 생성기에 대한 UnitTest null 검사
  • [SPARK-40769] [SC-114923][CORE][SQL] 집계 식의 형식 검사 실패를 오류 클래스로 마이그레이션
  • [SPARK-41043] [SC-115183][SQL] 오류 클래스 이름 _LEGACY_ERROR_TEMP_2429를 NUM_COLUMNS_MISMATCH로 변경
  • [SPARK-40777] [SC-114855][SQL][PROTOBUF] Protobuf 가져오기 지원 및 이동 오류 클래스
  • [SPARK-41019] [SC-114987][SQL] 쿼리 컨텍스트를 failAnalysis()에 제공
  • [SPARK-41027] [SC-115131][SQL] MAP_FROM_ENTRIES_WRONG_TYPE 대신 UNEXPECTED_INPUT_TYPE 사용
  • [SPARK-40476] [SC-115868][SC-111163][ML][SQL] ALS의 순서 섞기 크기 줄이기
  • [SPARK-41134] [SC-115851][SQL] 내부 오류의 오류 메시지 개선
  • [SPARK-37980] 되돌리기 ” [SQL] Parquet 파일에 대한 행 인덱스를 지원하도록 METADATA 열 확장
  • [SPARK-41109] [SC-115788][SQL] 오류 클래스 이름 _LEGACY_ERROR_TEMP_1216을 INVALID_LIKE_PATTERN으로 변경
  • [SPARK-40984] [SC-115844][CORE][SQL] FRAME_LESS_OFFSET_WITHOUT_FOLDABLE 대신 NON_FOLDABLE_INPUT 사용
  • [SPARK-41029] [SC-115828][SQL] Scala 2.13에 대한 GenericArrayData의 생성자 사용 최적화
  • [SPARK-40697] [SC-113648][SQL] 외부 데이터 파일을 커버하는 읽기 쪽 문자 패딩 추가
  • [SPARK-40978] [SC-114574][SQL] 컨텍스트 없이 failAnalysis()를 오류 클래스로 마이그레이션
  • [SPARK-40663] [SC-114586][SQL] 실행 오류를 오류 클래스로 마이그레이션: _LEGACY_ERROR_TEMP_2251-2275
  • [SPARK-38959] [SC-115672][SC-112707][SQL] DS V2: 행 수준 명령에서 런타임 그룹 필터링 지원
  • [SPARK-40372] [SC-115668][SQL] 배열 형식 검사 실패를 오류 클래스로 마이그레이션
  • [SPARK-41038] [SC-115371][SQL] 이름 MULTI_VALUE_SUBQUERY_ERROR를 SCALAR_SUBQUERY_TOO_MANY_ROWS로 변경
  • [SPARK-40965] [SC-114443][SQL] 오류 클래스 이름 _LEGACY_ERROR_TEMP_1208 를 FIELD_NOT_FOUND로 변경
  • [SPARK-40748] [SC-114696][SQL] 조건의 형식 검사 실패를 오류 클래스로 마이그레이션
  • [SPARK-40371] [SC-114557][SQL] NthValue 및 NTile의 형식 검사 실패를 오류 클래스로 마이그레이션
  • [SPARK-41092] [SC-115547][SQL] 간격 단위와 일치시키기 위해 식별자를 사용하지 않음
  • [SPARK-41009] [SC-115360][SQL] 오류 클래스 이름 _LEGACY_ERROR_TEMP_1070을 LOCATION_ALREADY_EXISTS로 변경
  • [SPARK-37980] [SQL] Parquet 파일에 대한 행 인덱스를 지원하도록 METADATA 열 확장
  • [SPARK-40967] [SC-114448][SQL] failAnalysis()를 오류 클래스로 마이그레이션
  • [SPARK-34265] [SC-115486][SC-113788][PYTHON][SQL] SQL 메트릭을 사용하여 Python UDF 계측
  • [SPARK-41012] [SC-114873][SQL] 이름 _LEGACY_ERROR_TEMP_1022를 ORDER_BY_POS_OUT_OF_RANGE로 변경
  • [SPARK-41042] [SC-115142][SQL] 이름 PARSE_CHAR_MISSING_LENGTH를 DATATYPE_MISSING_SIZE로 변경
  • [SPARK-40752] [SC-114442][SQL] 기타 식의 형식 검사 실패를 오류 클래스로 마이그레이션
  • [SPARK-37945] [SC-115534][SQL][CORE] 산술 연산의 실행 오류에서 오류 클래스 사용
  • [SPARK-40374] [SC-114705][SQL] 형식 작성자의 형식 검사 실패를 오류 클래스로 마이그레이션
  • [SPARK-41056] [SC-115354][R] R 4.2에 도입된 새로운 R_LIBS_SITE 동작 수정
  • [SPARK-41041] [SC-115357][SQL] _LEGACY_ERROR_TEMP_1279를 TABLE_OR_VIEW_ALREADY_EXISTS로 통합
  • [SPARK-40663] [SC-114852][SQL] 실행 오류를 오류 클래스로 마이그레이션: _LEGACY_ERROR_TEMP_2201-2225
  • [SPARK-41020] [SC-114984][SQL] 오류 클래스 이름 _LEGACY_ERROR_TEMP_1019을 STAR_GROUP_BY_POS로 변경
  • [SPARK-41035] [SC-115233][SQL] RewriteDistinctAggregates에서 집계 함수의 접을 수 있는 자식 요소를 패치하지 않음
  • [SPARK-39778] [SC-114353][SQL] 오류 클래스 및 메시지 개선
  • [SPARK-40798] [SC-113782][SQL] 파티션 변경은 storeAssignmentPolicy 다음에 값을 확인해야 함
  • [SPARK-40810] [SC-113533][SQL] CreateDatabaseCommand 및 AlterDatabaseSetLocationCommand에서 IllegalArgumentException 대신 SparkIllegalArgumentException 사용
  • [SPARK-40921] [SC-115140][SC-114585][SQL] MERGE INTO에 WHEN NOT MATCHED BY SOURCE 절 추가
  • [SPARK-40360] [SC-114965] ALREADY_EXISTS 및 NOT_FOUND 예외
  • [SPARK-41007] [SC-115085][SQL] java.math.BigInteger에 누락된 직렬 변환기 추가
  • [SPARK-40751] [SC-114254][SQL] 높은 순서 함수의 형식 검사 실패를 오류 클래스로 마이그레이션
  • [SPARK-40248] [SC-114704][SQL] 많은 수의 비트를 사용하여 블룸 필터 빌드
  • [SPARK-41040] [SC-115145][SS] readStream.table을 사용할 때 자체 통합 스트리밍 쿼리 오류 수정
  • [SPARK-32380] [SC-114966][SQL] Spark에서 Hive를 통해 HBase 테이블 액세스 수정
  • [SPARK-40749] [SC-114860][SQL] 생성기의 형식 검사 실패를 오류 클래스로 마이그레이션
  • [SPARK-40925] [SC-114445][SQL][SS][WARMFIX][12.x] 상태 저장 연산자 지연 수정…
  • [SPARK-40654] [SC-112783] 임시 로그 줄 제거
  • [SPARK-40742] [SC-114913][SC-112646][CORE][SQL] 제네릭 형식과 관련된 Java 컴파일 경고 수정
  • [SPARK-40657] [SC-113642][Cherry-pick] Protob에서 Java 클래스에 대한 지원 추가…
  • [SPARK-40898] [SC-113932][SQL] 데이터 형식 불일치 오류의 견적 함수 이름
  • [SPARK-40760] [SC-113750][SQL] 간격 식의 형식 검사 실패를 오류 클래스로 마이그레이션
  • [SPARK-36114] [SC-113771][SQL] 상관 관계가 있는 비평등 조건자가 있는 하위 쿼리 지원
  • [SPARK-40856] [SC-113738][SQL] WRONG_NUM_PARAMS 오류 템플릿 업데이트
  • [SPARK-40759] [SC-114251][SQL] 시간 창의 형식 검사 실패를 오류 클래스로 마이그레이션
  • [SPARK-40750] [SC-113812][SQL] 수학 식의 형식 검사 실패를 오류 클래스로 마이그레이션
  • [SPARK-40756] [SC-113749][SQL] 문자열 식의 형식 검사 실패를 오류 클래스로 마이그레이션
  • [SPARK-40768] [SC-113640][SQL] bloom_filter_agg()의 형식 검사 실패를 오류 클래스로 마이그레이션
  • [SPARK-40369] [SC-113402][CORE][SQL] 리플렉션을 통해 호출의 형식 검사 실패를 오류 클래스로 마이그레이션
  • [SPARK-39445] [SQL] 열 정리에서 windowExpressions가 비어 있는 경우 창을 제거합니다.
  • [SPARK-40761] [SC-113245][SQL] 백분위수 식의 형식 검사 실패를 오류 클래스로 마이그레이션
  • [SPARK-40361] [SC-112789][SQL] 산술 형식 검사 실패를 오류 클래스로 마이그레이션
  • [SPARK-40714] [SC-112576][SQL] 제거 PartitionAlreadyExistsException
  • [SPARK-40702] [SC-112437][SQL] 에서 파티션 사양 수정 PartitionsAlreadyExistException
  • [SPARK-40358] [SC-112631][SQL] 컬렉션 형식 검사 실패를 오류 클래스로 마이그레이션
  • [SPARK-40910] [SC-114259][SQL] UnsupportedOperationException을 SparkUnsupportedOperationException으로 변경
  • [SPARK-39876] [SC-112429][SQL] SQL 구문에 UNPIVOT 추가
  • [SPARK-39783] [SC-113389][SQL] 오류 메시지에서 열 후보에 대한 백틱을 수정하기 위해 qualifiedName 인용
  • [SPARK-40663] [SC-112520][SQL] 실행 오류를 오류 클래스로 마이그레이션: _LEGACY_ERROR_TEMP_2026-2282
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유지 관리 업데이트

Databricks Runtime 12.0 유지 관리 업데이트를 참조 하세요.

시스템 환경

  • 운영 체제: Ubuntu 20.04.5 LTS
  • Java: Zulu 8.64.0.19-CA-linux64
  • Scala: 2.12.14
  • Python: 3.9.5
  • R: 4.2.2
  • Delta Lake: 2.2.0

설치된 Python 라이브러리

라이브러리 버전 라이브러리 버전 라이브러리 버전
argon2-cffi 21.3.0 argon2-cffi-bindings 21.2.0 asttokens 2.0.5
attrs 21.4.0 backcall 0.2.0 backports.entry-points-selectable 1.2.0
beautifulsoup4 4.11.1 검정색 22.3.0 bleach 4.1.0
boto3 1.21.32 botocore 1.24.32 certifi 2021.10.8
cffi 1.15.0 chardet 4.0.0 charset-normalizer 2.0.4
에서 8.0.4 암호화 3.4.8 cycler 0.11.0
Cython 0.29.28 dbus-python 1.2.16 debugpy 1.5.1
decorator 5.1.1 defusedxml 0.7.1 distlib 0.3.6
entrypoints 0.4 실행 중 0.8.3 facets-overview 1.0.0
fastjsonschema 2.16.2 filelock 3.8.0 fonttools 4.25.0
idna 3.3 ipykernel 6.15.3 ipython 8.5.0
ipython-genutils 0.2.0 ipywidgets 7.7.2 jedi 0.18.1
Jinja2 2.11.3 jmespath 0.10.0 joblib 1.1.0
jsonschema 4.4.0 jupyter-client 6.1.12 jupyter_core 4.11.2
jupyterlab-pygments 0.1.2 jupyterlab-widgets 1.0.0 kiwisolver 1.3.2
MarkupSafe 2.0.1 matplotlib 3.5.1 matplotlib-inline 0.1.2
mistune 0.8.4 mypy-extensions 0.4.3 nbclient 0.5.13
nbconvert 6.4.4 nbformat 5.3.0 nest-asyncio 1.5.5
Notebook 6.4.8 numpy 1.21.5 패키징 21.3
pandas 1.4.2 pandocfilters 1.5.0 parso 0.8.3
pathspec 0.9.0 patsy 0.5.2 pexpect 4.8.0
pickleshare 0.7.5 Pillow 9.0.1 pip 21.2.4
platformdirs 2.5.4 plotly 5.6.0 prometheus-client 0.13.1
prompt-toolkit 3.0.20 protobuf 3.19.4 psutil 5.8.0
psycopg2 2.9.3 ptyprocess 0.7.0 pure-eval 0.2.2
pyarrow 7.0.0 pycparser 2.21 Pygments 2.11.2
PyGObject 3.36.0 pyodbc 4.0.32 pyparsing 3.0.4
pyrsistent 0.18.0 python-dateutil 2.8.2 pytz 2021.3
pyzmq 22.3.0 requests 2.27.1 requests-unixsocket 0.2.0
s3transfer 0.5.0 scikit-learn 1.0.2 scipy 1.7.3
seaborn 0.11.2 Send2Trash 1.8.0 setuptools 58.0.4
6 1.16.0 soupsieve 2.3.1 ssh-import-id 5.10
stack-data 0.2.0 statsmodels 0.13.2 tenacity 8.0.1
terminado 0.13.1 testpath 0.5.0 threadpoolctl 2.2.0
tokenize-rt 4.2.1 tomli 1.2.2 tornado 6.1
traitlets 5.1.1 typing_extensions 4.1.1 unattended-upgrades 0.1
urllib3 1.26.9 virtualenv 20.8.0 wcwidth 0.2.5
webencodings 0.5.1 wheel 0.37.0 widgetsnbextension 3.6.1

설치된 R 라이브러리

R 라이브러리는 Microsoft CRAN 스냅샷(2022-11-11)에서 설치됩니다.

라이브러리 버전 라이브러리 버전 라이브러리 버전
화살표 10.0.0 askpass 1.1 assertthat 0.2.1
backports 1.4.1 base 4.2.2 base64enc 0.1-3
bit 4.0.4 bit64 4.0.5 blob 1.2.3
boot 1.3-28 brew 1.0-8 brio 1.1.3
broom 1.0.1 bslib 0.4.1 cachem 1.0.6
callr 3.7.3 캐럿 6.0-93 cellranger 1.1.0
chron 2.3-58 class 7.3-20 cli 3.4.1
clipr 0.8.0 clock 0.6.1 cluster 2.1.4
codetools 0.2-18 colorspace 2.0-3 commonmark 1.8.1
compiler 4.2.2 config 0.3.1 cpp11 0.4.3
crayon 1.5.2 credentials 1.3.2 curl 4.3.3
data.table 1.14.4 datasets 4.2.2 DBI 1.1.3
dbplyr 2.2.1 desc 1.4.2 devtools 2.4.5
diffobj 0.3.5 digest 0.6.30 downlit 0.4.2
dplyr 1.0.10 dtplyr 1.2.2 e1071 1.7-12
줄임표 0.3.2 evaluate 0.18 fansi 1.0.3
farver 2.1.1 fastmap 1.1.0 fontawesome 0.4.0
forcats 0.5.2 foreach 1.5.2 foreign 0.8-82
forge 0.2.0 fs 1.5.2 future 1.29.0
future.apply 1.10.0 gargle 1.2.1 제네릭(generics) 0.1.3
gert 1.9.1 ggplot2 3.4.0 gh 1.3.1
gitcreds 0.1.2 glmnet 4.1-4 globals 0.16.1
glue 1.6.2 googledrive 2.0.0 googlesheets4 1.0.1
gower 1.0.0 graphics 4.2.2 grDevices 4.2.2
grid 4.2.2 gridExtra 2.3 gsubfn 0.7
gtable 0.3.1 hardhat 1.2.0 haven 2.5.1
highr 0.9 hms 1.1.2 htmltools 0.5.3
htmlwidgets 1.5.4 httpuv 1.6.6 httr 1.4.4
ids 1.0.1 ini 0.3.1 ipred 0.9-13
isoband 0.2.6 iterators 1.0.14 jquerylib 0.1.4
jsonlite 1.8.3 KernSmooth 2.23-20 knitr 1.40
labeling 0.4.2 later 1.3.0 lattice 0.20-45
lava 1.7.0 주기 1.0.3 listenv 0.8.0
lubridate 1.9.0 magrittr 2.0.3 markdown 1.3
MASS 7.3-58 행렬 1.5-1 memoise 2.0.1
메서드 4.2.2 mgcv 1.8-41 mime 0.12
miniUI 0.1.1.1 ModelMetrics 1.2.2.2 modelr 0.1.9
munsell 0.5.0 nlme 3.1-160 nnet 7.3-18
numDeriv 2016.8-1.1 openssl 2.0.4 parallel 4.2.2
parallelly 1.32.1 pillar 1.8.1 pkgbuild 1.3.1
pkgconfig 2.0.3 pkgdown 2.0.6 pkgload 1.3.1
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prettyunits 1.1.1 pROC 1.18.0 processx 3.8.0
prodlim 2019.11.13 profvis 0.3.7 진행률 1.2.2
progressr 0.11.0 promises 1.2.0.1 proto 1.0.0
프록시 0.4-27 ps 1.7.2 purrr 0.3.5
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RColorBrewer 1.1-3 Rcpp 1.0.9 RcppEigen 0.3.3.9.3
readr 2.1.3 readxl 1.4.1 recipes 1.0.3
rematch 1.0.1 rematch2 2.1.2 remotes 2.4.2
reprex 2.0.2 reshape2 1.4.4 rlang 1.0.6
rmarkdown 2.18 RODBC 1.3-19 roxygen2 7.2.1
rpart 4.1.19 rprojroot 2.0.3 Rserve 1.8-11
RSQLite 2.2.18 rstudioapi 0.14 rversions 2.1.2
rvest 1.0.3 sass 0.4.2 scales 1.2.1
selectr 0.4-2 sessioninfo 1.2.2 shape 1.4.6
shiny 1.7.3 sourcetools 0.1.7 sparklyr 1.7.8
SparkR 3.3.1 spatial 7.3-11 splines 4.2.2
sqldf 0.4-11 SQUAREM 2021.1 통계 4.2.2
stats4 4.2.2 stringi 1.7.8 stringr 1.4.1
survival 3.4-0 sys 3.4.1 systemfonts 1.0.4
tcltk 4.2.2 testthat 3.1.5 textshaping 0.3.6
tibble 3.1.8 tidyr 1.2.1 tidyselect 1.2.0
tidyverse 1.3.2 timechange 0.1.1 timeDate 4021.106
tinytex 0.42 tools 4.2.2 tzdb 0.3.0
urlchecker 1.0.1 usethis 2.1.6 utf8 1.2.2
utils 4.2.2 uuid 1.1-0 vctrs 0.5.0
viridisLite 0.4.1 vroom 1.6.0 waldo 0.4.0
whisker 0.4 withr 2.5.0 xfun 0.34
xml2 1.3.3 xopen 1.0.0 xtable 1.8-4
yaml 2.3.6 zip 2.2.2

설치된 Java 및 Scala 라이브러리(Scala 2.12 클러스터 버전)

그룹 ID 아티팩트 ID 버전
antlr antlr 2.7.7
com.amazonaws amazon-kinesis-client 1.12.0
com.amazonaws aws-java-sdk-autoscaling 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudformation 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudfront 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudhsm 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudsearch 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudtrail 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudwatch 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudwatchmetrics 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-codedeploy 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-cognitoidentity 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-cognitosync 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-config 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-core 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-datapipeline 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-directconnect 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-directory 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-dynamodb 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-ec2 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-ecs 1.12.189
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