Machine Learning용 Databricks Runtime 11.2(EoS)
참고 항목
이 Databricks Runtime 버전에 대한 지원이 종료되었습니다. 지원 종료 날짜는 지원 종료 기록을 참조하세요. 지원되는 모든 Databricks Runtime 버전은 Databricks Runtime 릴리스 정보 버전 및 호환성을 참조하세요.
Machine Learning용 Databricks Runtime 11.2은 Databricks Runtime 11.2(EoS)을 기반으로 즉시 사용 가능한 기계 학습 및 데이터 과학 환경을 제공합니다. Databricks Runtime ML에는 TensorFlow, PyTorch 및 XGBoost를 포함하여 널리 사용되는 많은 기계 학습 라이브러리가 포함되어 있습니다. Databricks Runtime ML에는 기계 학습 파이프라인을 자동으로 학습시키는 도구인 AutoML이 포함되어 있습니다. Databricks Runtime ML은 Horovod를 사용한 분산 딥 러닝 학습도 지원합니다.
Databricks Runtime ML 클러스터 만들기 지침을 포함한 자세한 내용은 Databricks에서의 AI 및 기계 학습을 참조하세요.
새로운 기능 및 향상 기능
Databricks Runtime 11.2 ML은 Databricks Runtime 11.2을 기준으로 빌드됩니다. Apache Spark MLlib 및 SparkR을 포함하여 Databricks Runtime 11.2의 새로운 기능에 대한 자세한 내용은 Databricks Runtime 11.2(EoS) 릴리스 정보를 참조하세요.
AutoML의 향상된 기능
이제 AutoML 은 분류 문제에 대한 불균형 데이터 세트를 더 잘 지원합니다. 자세한 내용은 분류 문제에 대한 불균형 데이터 세트 지원을 참조하세요.
Databricks 기능 저장소의 개선 사항
Databricks 기능 저장소가 다음과 같이 개선되었습니다.
온라인 저장소의 경우 사용자 및 암호 필드는 더 이상 사용되지 않습니다. 향후 비호환성을 방지하려면 이러한 필드의 모든 사용을
write_secret_prefix로 변경합니다.기능 저장소 클라이언트의 모든 설명서 및 출력은 이제 Databricks Runtime ML 버전(예: 11.2) 대신 클라이언트 버전(예: 0.6.1)을 참조하세요.
시스템 환경
Databricks Runtime 11.2 ML의 시스템 환경은 다음과 같은 면에서 Databricks Runtime 11.2과 다릅니다.
- DBUtils: Databricks Runtime ML에는 라이브러리 유틸리티(dbutils.library)(레거시)가 포함되어 있지 않습니다.
대신
%pip명령을 사용합니다. Notebook 범위의 Python 라이브러리를 참조하세요. - GPU 클러스터의 경우 Databricks Runtime ML에는 다음과 같은 NVIDIA GPU 라이브러리가 포함됩니다.
- CUDA 11.3
- cuDNN 8.0.5.39
- NCCL 2.9.9
- TensorRT 7.2.2
라이브러리
다음 섹션에서는 Databricks Runtime 11.2에 포함된 라이브러리와 다른 Databricks Runtime 11.2 ML에 포함된 라이브러리가 나열되어 있습니다.
이 구역의 내용:
최상위 계층 라이브러리
Databricks Runtime 11.2 ML에는 다음과 같은 최상위 계층 라이브러리가 포함되어 있습니다.
- GraphFrames
- Horovod 및 HorovodRunner
- MLflow
- PyTorch
- spark-tensorflow-connector
- Tensorflow
- TensorBoard
- Scikit-learn
Python 라이브러리
Databricks Runtime 11.2 ML은 Python 패키지 관리에 Virtualenv를 사용하며 많은 자주 사용되는 ML 패키지를 포함합니다.
다음 섹션에 지정된 패키지 외에도 Databricks Runtime 11.2 ML에는 다음 패키지도 포함됩니다.
- hyperopt 0.2.7.db1
- sparkdl 2.2.0_db6
- feature_store 0.6.0
- automl 1.12.3
CPU 클러스터의 Python 라이브러리
로컬 Python 가상 환경에서 Databricks Runtime ML Python 환경을 재현하려면 requirements-11.2.txt 파일을 다운로드하고 pip install -r requirements-11.2.txt를 실행합니다. 이 명령은 Databricks Runtime ML에서 사용하는 모든 오픈 소스 라이브러리를 설치하지만 Azure Databricks 개발 라이브러리(예: databricks-automl, databricks-feature-store 또는 hyperopt의 Databricks 포크)는 설치하지 않습니다.
| 라이브러리 | 버전 | 라이브러리 | 버전 | 라이브러리 | 버전 |
|---|---|---|---|---|---|
| absl-py | 1.0.0 | Antergos Linux | 2015.10(ISO-Rolling) | argon2-cffi | 20.1.0 |
| astor | 0.8.1 | astunparse | 1.6.3 | async-generator | 1.10 |
| attrs | 21.2.0 | azure-core | 1.22.1 | azure-cosmos | 4.2.0 |
| backcall | 0.2.0 | backports.entry-points-selectable | 1.1.1 | bcrypt | 3.2.2 |
| 검정색 | 22.3.0 | bleach | 4.0.0 | blis | 0.7.8 |
| boto3 | 1.21.18 | botocore | 1.24.18 | cachetools | 5.2.0 |
| catalogue | 2.0.8 | certifi | 2021.10.8 | cffi | 1.14.6 |
| chardet | 4.0.0 | charset-normalizer | 2.0.4 | 에서 | 8.0.3 |
| cloudpickle | 2.0.0 | cmdstanpy | 0.9.68 | configparser | 5.2.0 |
| convertdate | 2.4.0 | 암호화 | 3.4.8 | cycler | 0.10.0 |
| cymem | 2.0.6 | Cython | 0.29.24 | databricks-automl-runtime | 0.2.10 |
| databricks-cli | 0.17.0 | dbl-tempo | 0.1.12 | dbus-python | 1.2.16 |
| debugpy | 1.4.1 | decorator | 5.1.0 | defusedxml | 0.7.1 |
| dill | 0.3.4 | diskcache | 5.4.0 | distlib | 0.3.5 |
| distro-info | 0.23ubuntu1 | entrypoints | 0.3 | ephem | 4.1.3 |
| facets-overview | 1.0.0 | fasttext | 0.9.2 | filelock | 3.3.1 |
| Flask | 1.1.2 | flatbuffers | 1.12 | fsspec | 2021.8.1 |
| future | 0.18.2 | gast | 0.4.0 | gitdb | 4.0.9 |
| GitPython | 3.1.27 | google-auth | 2.6.0 | google-auth-oauthlib | 0.4.6 |
| google-pasta | 0.2.0 | grpcio | 1.44.0 | gunicorn | 20.1.0 |
| gviz-api | 1.10.0 | h5py | 3.3.0 | hijri-converter | 2.2.4 |
| 휴일 | 0.14.2 | horovod | 0.25.0 | htmlmin | 0.1.12 |
| huggingface-hub | 0.8.1 | idna | 3.2 | ImageHash | 4.2.1 |
| imbalanced-learn | 0.8.1 | importlib-metadata | 4.8.1 | ipykernel | 6.12.1 |
| ipython | 7.32.0 | ipython-genutils | 0.2.0 | ipywidgets | 7.7.0 |
| isodate | 0.6.1 | itsdangerous | 2.0.1 | jedi | 0.18.0 |
| Jinja2 | 2.11.3 | jmespath | 0.10.0 | joblib | 1.0.1 |
| joblibspark | 0.5.0 | jsonschema | 3.2.0 | jupyter-client | 6.1.12 |
| jupyter-core | 4.8.1 | jupyterlab-pygments | 0.1.2 | jupyterlab-widgets | 1.0.0 |
| Keras | 2.9.0 | Keras-Preprocessing | 1.1.2 | kiwisolver | 1.3.1 |
| korean-lunar-calendar | 0.2.1 | langcodes | 3.3.0 | libclang | 14.0.6 |
| lightgbm | 3.3.2 | llvmlite | 0.37.0 | LunarCalendar | 0.0.9 |
| Mako | 1.2.0 | Markdown | 3.3.6 | MarkupSafe | 2.0.1 |
| matplotlib | 3.4.3 | matplotlib-inline | 0.1.2 | missingno | 0.5.1 |
| mistune | 0.8.4 | mleap | 0.20.0 | mlflow-skinny | 1.28.0 |
| multimethod | 1.8 | murmurhash | 1.0.8 | mypy-extensions | 0.4.3 |
| nbclient | 0.5.3 | nbconvert | 6.1.0 | nbformat | 5.1.3 |
| nest-asyncio | 1.5.1 | networkx | 2.6.3 | nltk | 3.6.5 |
| Notebook | 6.4.5 | numba | 0.54.1 | numpy | 1.20.3 |
| oauthlib | 3.2.0 | opt-einsum | 3.3.0 | 패키징 | 21.0 |
| pandas | 1.3.4 | pandas-profiling | 3.1.0 | pandocfilters | 1.4.3 |
| paramiko | 2.9.2 | parso | 0.8.2 | pathspec | 0.9.0 |
| pathy | 0.6.2 | patsy | 0.5.2 | petastorm | 0.11.4 |
| pexpect | 4.8.0 | phik | 0.12.2 | pickleshare | 0.7.5 |
| Pillow | 8.4.0 | pip | 21.2.4 | platformdirs | 2.5.2 |
| plotly | 5.9.0 | pmdarima | 1.8.5 | preshed | 3.0.7 |
| prometheus-client | 0.11.0 | prompt-toolkit | 3.0.20 | prophet | 1.0.1 |
| protobuf | 3.19.4 | psutil | 5.8.0 | psycopg2 | 2.9.3 |
| ptyprocess | 0.7.0 | pyarrow | 7.0.0 | pyasn1 | 0.4.8 |
| pyasn1-modules | 0.2.8 | pybind11 | 2.10.0 | pycparser | 2.20 |
| pydantic | 1.9.2 | Pygments | 2.10.0 | PyGObject | 3.36.0 |
| PyJWT | 2.4.0 | PyMeeus | 0.5.11 | PyNaCl | 1.5.0 |
| pyodbc | 4.0.31 | pyparsing | 3.0.4 | pyrsistent | 0.18.0 |
| pystan | 2.19.1.1 | python-apt | 2.0.0+ubuntu0.20.4.7 | python-dateutil | 2.8.2 |
| python-editor | 1.0.4 | pytz | 2021.3 | PyWavelets | 1.1.1 |
| PyYAML | 6.0 | pyzmq | 22.2.1 | regex | 2021.8.3 |
| requests | 2.26.0 | requests-oauthlib | 1.3.1 | requests-unixsocket | 0.2.0 |
| rsa | 4.9 | s3transfer | 0.5.2 | scikit-learn | 0.24.2 |
| scipy | 1.7.1 | seaborn | 0.11.2 | Send2Trash | 1.8.0 |
| setuptools | 58.0.4 | setuptools-git | 1.2 | shap | 0.41.0 |
| simplejson | 3.17.6 | 6 | 1.16.0 | slicer | 0.0.7 |
| smart-open | 5.2.1 | smmap | 5.0.0 | spacy | 3.4.0 |
| spacy-legacy | 3.0.9 | spacy-loggers | 1.0.3 | spark-tensorflow-distributor | 1.0.0 |
| sqlparse | 0.4.2 | srsly | 2.4.4 | ssh-import-id | 5.10 |
| statsmodels | 0.12.2 | tabulate | 0.8.9 | tangled-up-in-unicode | 0.1.0 |
| tenacity | 8.0.1 | tensorboard | 2.9.1 | tensorboard-data-server | 0.6.1 |
| tensorboard-plugin-profile | 2.8.0 | tensorboard-plugin-wit | 1.8.1 | tensorflow-cpu | 2.9.1 |
| tensorflow-estimator | 2.9.0 | tensorflow-io-gcs-filesystem | 0.26.0 | termcolor | 1.1.0 |
| terminado | 0.9.4 | testpath | 0.5.0 | thinc | 8.1.0 |
| threadpoolctl | 2.2.0 | tokenize-rt | 4.2.1 | tokenizers | 0.12.1 |
| tomli | 2.0.1 | torch | 1.11.0+cpu | torchvision | 0.12.0+cpu |
| tornado | 6.1 | tqdm | 4.62.3 | traitlets | 5.1.0 |
| transformers | 4.20.1 | typer | 0.4.2 | typing-extensions | 3.10.0.2 |
| ujson | 4.0.2 | unattended-upgrades | 0.1 | urllib3 | 1.26.7 |
| virtualenv | 20.8.0 | visions | 0.7.4 | wasabi | 0.10.1 |
| wcwidth | 0.2.5 | webencodings | 0.5.1 | websocket-client | 1.3.1 |
| Werkzeug | 2.0.2 | wheel | 0.37.0 | widgetsnbextension | 3.6.0 |
| wrapt | 1.12.1 | xgboost | 1.5.2 | zipp | 3.6.0 |
GPU 클러스터의 Python 라이브러리
| 라이브러리 | 버전 | 라이브러리 | 버전 | 라이브러리 | 버전 |
|---|---|---|---|---|---|
| absl-py | 1.0.0 | Antergos Linux | 2015.10(ISO-Rolling) | argon2-cffi | 20.1.0 |
| astor | 0.8.1 | astunparse | 1.6.3 | async-generator | 1.10 |
| attrs | 21.2.0 | azure-core | 1.22.1 | azure-cosmos | 4.2.0 |
| backcall | 0.2.0 | backports.entry-points-selectable | 1.1.1 | bcrypt | 3.2.2 |
| 검정색 | 22.3.0 | bleach | 4.0.0 | blis | 0.7.8 |
| boto3 | 1.21.18 | botocore | 1.24.18 | cachetools | 5.2.0 |
| catalogue | 2.0.8 | certifi | 2021.10.8 | cffi | 1.14.6 |
| chardet | 4.0.0 | charset-normalizer | 2.0.4 | 에서 | 8.0.3 |
| cloudpickle | 2.0.0 | cmdstanpy | 0.9.68 | configparser | 5.2.0 |
| convertdate | 2.4.0 | 암호화 | 3.4.8 | cycler | 0.10.0 |
| cymem | 2.0.6 | Cython | 0.29.24 | databricks-automl-runtime | 0.2.10 |
| databricks-cli | 0.17.0 | dbl-tempo | 0.1.12 | dbus-python | 1.2.16 |
| debugpy | 1.4.1 | decorator | 5.1.0 | defusedxml | 0.7.1 |
| dill | 0.3.4 | diskcache | 5.4.0 | distlib | 0.3.5 |
| distro-info | 0.23ubuntu1 | entrypoints | 0.3 | ephem | 4.1.3 |
| facets-overview | 1.0.0 | fasttext | 0.9.2 | filelock | 3.3.1 |
| Flask | 1.1.2 | flatbuffers | 1.12 | fsspec | 2021.8.1 |
| future | 0.18.2 | gast | 0.4.0 | gitdb | 4.0.9 |
| GitPython | 3.1.27 | google-auth | 2.6.0 | google-auth-oauthlib | 0.4.6 |
| google-pasta | 0.2.0 | grpcio | 1.44.0 | gunicorn | 20.1.0 |
| gviz-api | 1.10.0 | h5py | 3.3.0 | hijri-converter | 2.2.4 |
| 휴일 | 0.14.2 | horovod | 0.25.0 | htmlmin | 0.1.12 |
| huggingface-hub | 0.8.1 | idna | 3.2 | ImageHash | 4.2.1 |
| imbalanced-learn | 0.8.1 | importlib-metadata | 4.8.1 | ipykernel | 6.12.1 |
| ipython | 7.32.0 | ipython-genutils | 0.2.0 | ipywidgets | 7.7.0 |
| isodate | 0.6.1 | itsdangerous | 2.0.1 | jedi | 0.18.0 |
| Jinja2 | 2.11.3 | jmespath | 0.10.0 | joblib | 1.0.1 |
| joblibspark | 0.5.0 | jsonschema | 3.2.0 | jupyter-client | 6.1.12 |
| jupyter-core | 4.8.1 | jupyterlab-pygments | 0.1.2 | jupyterlab-widgets | 1.0.0 |
| Keras | 2.9.0 | Keras-Preprocessing | 1.1.2 | kiwisolver | 1.3.1 |
| korean-lunar-calendar | 0.2.1 | langcodes | 3.3.0 | libclang | 14.0.6 |
| lightgbm | 3.3.2 | llvmlite | 0.37.0 | LunarCalendar | 0.0.9 |
| Mako | 1.2.0 | Markdown | 3.3.6 | MarkupSafe | 2.0.1 |
| matplotlib | 3.4.3 | matplotlib-inline | 0.1.2 | missingno | 0.5.1 |
| mistune | 0.8.4 | mleap | 0.20.0 | mlflow-skinny | 1.28.0 |
| multimethod | 1.8 | murmurhash | 1.0.8 | mypy-extensions | 0.4.3 |
| nbclient | 0.5.3 | nbconvert | 6.1.0 | nbformat | 5.1.3 |
| nest-asyncio | 1.5.1 | networkx | 2.6.3 | nltk | 3.6.5 |
| Notebook | 6.4.5 | numba | 0.54.1 | numpy | 1.20.3 |
| oauthlib | 3.2.0 | opt-einsum | 3.3.0 | 패키징 | 21.0 |
| pandas | 1.3.4 | pandas-profiling | 3.1.0 | pandocfilters | 1.4.3 |
| paramiko | 2.9.2 | parso | 0.8.2 | pathspec | 0.9.0 |
| pathy | 0.6.2 | patsy | 0.5.2 | petastorm | 0.11.4 |
| pexpect | 4.8.0 | phik | 0.12.2 | pickleshare | 0.7.5 |
| Pillow | 8.4.0 | pip | 21.2.4 | platformdirs | 2.5.2 |
| plotly | 5.9.0 | pmdarima | 1.8.5 | preshed | 3.0.7 |
| prompt-toolkit | 3.0.20 | prophet | 1.0.1 | protobuf | 3.19.4 |
| psutil | 5.8.0 | psycopg2 | 2.9.3 | ptyprocess | 0.7.0 |
| pyarrow | 7.0.0 | pyasn1 | 0.4.8 | pyasn1-modules | 0.2.8 |
| pybind11 | 2.10.0 | pycparser | 2.20 | pydantic | 1.9.2 |
| Pygments | 2.10.0 | PyGObject | 3.36.0 | PyJWT | 2.4.0 |
| PyMeeus | 0.5.11 | PyNaCl | 1.5.0 | pyodbc | 4.0.31 |
| pyparsing | 3.0.4 | pyrsistent | 0.18.0 | pystan | 2.19.1.1 |
| python-apt | 2.0.0+ubuntu0.20.4.7 | python-dateutil | 2.8.2 | python-editor | 1.0.4 |
| pytz | 2021.3 | PyWavelets | 1.1.1 | PyYAML | 6.0 |
| pyzmq | 22.2.1 | regex | 2021.8.3 | requests | 2.26.0 |
| requests-oauthlib | 1.3.1 | requests-unixsocket | 0.2.0 | rsa | 4.9 |
| s3transfer | 0.5.2 | scikit-learn | 0.24.2 | scipy | 1.7.1 |
| seaborn | 0.11.2 | Send2Trash | 1.8.0 | setuptools | 58.0.4 |
| setuptools-git | 1.2 | shap | 0.41.0 | simplejson | 3.17.6 |
| 6 | 1.16.0 | slicer | 0.0.7 | smart-open | 5.2.1 |
| smmap | 5.0.0 | spacy | 3.4.0 | spacy-legacy | 3.0.9 |
| spacy-loggers | 1.0.3 | spark-tensorflow-distributor | 1.0.0 | sqlparse | 0.4.2 |
| srsly | 2.4.4 | ssh-import-id | 5.10 | statsmodels | 0.12.2 |
| tabulate | 0.8.9 | tangled-up-in-unicode | 0.1.0 | tenacity | 8.0.1 |
| tensorboard | 2.9.1 | tensorboard-data-server | 0.6.1 | tensorboard-plugin-profile | 2.8.0 |
| tensorboard-plugin-wit | 1.8.1 | tensorflow | 2.9.1 | tensorflow-estimator | 2.9.0 |
| tensorflow-io-gcs-filesystem | 0.26.0 | termcolor | 1.1.0 | terminado | 0.9.4 |
| testpath | 0.5.0 | thinc | 8.1.0 | threadpoolctl | 2.2.0 |
| tokenize-rt | 4.2.1 | tokenizers | 0.12.1 | tomli | 2.0.1 |
| torch | 1.11.0+cu113 | torchvision | 0.12.0+cu113 | tornado | 6.1 |
| tqdm | 4.62.3 | traitlets | 5.1.0 | transformers | 4.20.1 |
| typer | 0.4.2 | typing-extensions | 3.10.0.2 | ujson | 4.0.2 |
| unattended-upgrades | 0.1 | urllib3 | 1.26.7 | virtualenv | 20.8.0 |
| visions | 0.7.4 | wasabi | 0.10.1 | wcwidth | 0.2.5 |
| webencodings | 0.5.1 | websocket-client | 1.3.1 | Werkzeug | 2.0.2 |
| wheel | 0.37.0 | widgetsnbextension | 3.6.0 | wrapt | 1.12.1 |
| xgboost | 1.5.2 | zipp | 3.6.0 |
R 라이브러리
R 라이브러리는 Databricks Runtime 11.2의 R 라이브러리와 동일합니다.
Java 및 Scala 라이브러리(Scala 2.12 클러스터)
Databricks Runtime 11.2의 Java 및 Scala 라이브러리 외에도 Databricks Runtime 11.2 ML에는 다음 JAR이 포함되어 있습니다.
CPU 클러스터
| 그룹 ID | 아티팩트 ID | 버전 |
|---|---|---|
| com.typesafe.akka | akka-actor_2.12 | 2.5.23 |
| ml.combust.mleap | mleap-databricks-runtime_2.12 | v0.20.0-db1 |
| ml.dmlc | xgboost4j-spark_2.12 | 1.5.2 |
| ml.dmlc | xgboost4j_2.12 | 1.5.2 |
| org.graphframes | graphframes_2.12 | 0.8.2-db1-spark3.2 |
| org.mlflow | mlflow-client | 1.28.0 |
| org.scala-lang.modules | scala-java8-compat_2.12 | 0.8.0 |
| org.tensorflow | spark-tensorflow-connector_2.12 | 1.15.0 |
GPU 클러스터
| 그룹 ID | 아티팩트 ID | 버전 |
|---|---|---|
| com.typesafe.akka | akka-actor_2.12 | 2.5.23 |
| ml.combust.mleap | mleap-databricks-runtime_2.12 | v0.20.0-db1 |
| ml.dmlc | xgboost4j-gpu_2.12 | 1.5.2 |
| ml.dmlc | xgboost4j-spark-gpu_2.12 | 1.5.2 |
| org.graphframes | graphframes_2.12 | 0.8.2-db1-spark3.2 |
| org.mlflow | mlflow-client | 1.28.0 |
| org.scala-lang.modules | scala-java8-compat_2.12 | 0.8.0 |
| org.tensorflow | spark-tensorflow-connector_2.12 | 1.15.0 |