Databricks Runtime 10.3(EoS)
참고 항목
이 Databricks Runtime 버전에 대한 지원이 종료되었습니다. 지원 종료 날짜는 지원 종료 기록을 참조하세요. 지원되는 모든 Databricks Runtime 버전은 Databricks Runtime 릴리스 정보 버전 및 호환성을 참조하세요.
다음 릴리스 정보는 Apache Spark 3.2.1에서 제공하는 Databricks Runtime 10.3 및 Databricks Runtime 10.3 Photon에 대한 정보를 제공합니다. Photon은 현재 공개 미리 보기 상태입니다. Databricks는 2022년 2월에 이 버전을 릴리스했습니다.
새로운 기능 및 향상 기능
- Parquet 및 Avro 작성기는 이제 Parquet 데이터 원본에서 타임스탬프를 다시 사용할 때 세션 표준 시간대를 사용합니다.
- Spark SQL의 새 함수
- 낮은 순서 섞기 병합이 이제 일반 공급됩니다.
- 새 COPY INTO 기능: 유효성 검사 모드 및 스키마 발전
- 이제 Delta 테이블에서 ID 열이 지원됨(공개 미리 보기)
Parquet 및 Avro 작성기는 이제 Parquet 데이터 원본에서 타임스탬프를 다시 사용할 때 세션 표준 시간대를 사용합니다.
Parquet 및 Avro 기록기는 이제 세션 표준 시간대를 사용하고 타임스탬프는 기본 JVM 표준 시간대를 사용하는 대신 legacy 모드에서 다시 지정합니다. 세션 표준 시간대는 기본적으로 JVM 표준 시간대로 설정됩니다.
Spark SQL의 새 함수
다음 Spark SQL 함수가 이제 이 릴리스에서 지원됩니다.
- aes_decrypt: AES를 사용하여 입력을 해독합니다.
- aes_encrypt: AES를 사용하여 입력을 암호화합니다.
- contains: 식에 다른 식이 포함되어 있는지 여부를 결정합니다.
- endswith: 식이 다른 식으로 끝나는지 여부를 결정합니다.
- percentile_cont: 백분위수 값을 반환합니다.
- startswith: 식이 다른 식으로 시작하는지 여부를 결정합니다.
이제 낮은 순서 섞기 병합이 일반 공급됩니다.
Delta MERGE INTO 명령은 수정되지 않은 행의 순서 섞기를 줄이는 낮은 순서 섞기 병합이라는 기술을 사용합니다. 이렇게 하면 명령의 성능이 개선되고 Z 순서 지정과 같은 테이블의 기존 클러스터링을 유지하는 데 도움이 됩니다. 이 기능은 공개 미리 보기용 Databricks Runtime 9.0에서 도입되었으며 이제 일반 공급으로 제공됩니다. 낮은 순서 섞기 병합을 사용하도록 설정하려면 spark.databricks.delta.merge.enableLowShuffle을 true로 설정합니다. Azure Databricks의 낮은 순서 섞기 병합을 참조하세요.
새로운 COPY INTO 기능: 유효성 검사 모드 및 스키마 진화
유효성 검사 모드: COPY INTO가 이제 테이블에 로드할 데이터의 유효성을 검사하지만 테이블에 기록되지 않는 VALIDATE 모드를 지원합니다. 이러한 유효성 검사는 다음과 같습니다.
- 데이터를 구문 분석할 수 있는지 여부
- 스키마가 테이블의 스키마와 일치하는지 아니면 스키마가 진화해야 하는지 여부
- 모든 Null 허용 여부 및 확인 제약 조건이 충족되는지 여부입니다.
예제 사용법:
COPY INTO <table>
FROM <path-to-files>
FILEFORMAT = <format>
VALIDATE [ALL | <num-rows> ROWS]
기본값은 로드할 모든 데이터의 유효성을 검사하는 것입니다. VALIDATE 15 ROWS와 같이 ROWS 키워드를 사용하여 유효성을 검사할 행 수를 제공할 수 있습니다. ROWS 키워드에서 50개 미만의 숫자를 사용하는 경우 COPY INTO 문은 50개 이하의 행 데이터에 대한 미리 보기를 반환합니다.
스키마 진화: COPY INTO가 이제 COPY_OPTIONS의 mergeSchema 옵션을 사용하여 스키마 진화를 지원합니다. 테이블의 스키마를 진화시키려면 테이블에 대한 OWN 권한이 있어야 합니다.
예제 사용법:
COPY INTO <table>
FROM <path-to-files>
FILEFORMAT = <format>
COPY_OPTIONS ('mergeSchema' = 'true')
COPY INTO를 참조하세요.
이제 Delta 테이블에서 ID 열이 지원됨(공개 미리 보기)
이제 Delta Lake는 ID 열을 지원합니다. ID 열을 정의하는 Delta 테이블에 쓰고 해당 열에 대한 값은 제공하지 않은 경우, 이제 Delta에서 통계적으로 증가하거나 감소하는 고유 값을 자동으로 할당합니다. CREATE TABLE [USING]을 참조하세요.
라이브러리 업그레이드
- 업그레이드된 Python 라이브러리:
- distlib - 0.3.3에서 0.3.4로
- filelock - 3.4.0에서 3.4.2로
- numpy - 1.19.2에서 1.20.1로
- plotly - 5.3.1에서 5.5.0으로
- 업그레이드된 R 라이브러리:
- backports - 1.4.0에서 1.4.1로
- brio - 1.1.2에서 1.1.3으로
- broom - 0.7.10에서 0.7.11
- class - 7.3-19에서 7.3-20으로
- cpp11 - 0.4.1에서 0.4.2로
- DBI - 1.1.1에서 1.1.2로
- devtools - 2.4.2에서 2.4.3으로
- digest - 0.6.28에서 0.6.29로
- dtplyr - 1.1.0에서 1.2.0으로
- fansi - 0.5.0에서 1.0.2로
- foreign - 0.8-81에서 0.8-82
- fs - 1.5.0에서 1.5.2로
- gert - 1.4.3에서 1.5.0으로
- glue - 1.5.0에서 1.6.0으로
- httpuv - 1.6.3에서 1.6.5로
- jsonlite - 1.7.2에서 1.7.3으로
- knitr - 1.36에서 1.37로
- MASS - 7.3-54에서 7.3-55로
- Matrix - 1.3-4에서 1.4-0으로
- nlme - 3.1-152에서 3.1-155로
- nnet - 7.3-16에서 7.3-17로
- openssl - 1.4.5에서 1.4.6으로
- parallelly - 1.29.0에서 1.30.0으로
- pkgbuild - 1.2.0에서 1.3.1로
- pkgload - 1.2.3에서 1.2.4로
- progressr - 0.9.0에서 0.10.0으로
- Rcpp - 1.0.7에서 1.0.8로
- readr - 2.1.0에서 2.1.1로
- remotes - 2.4.1에서 2.4.2로
- RSQLite - 2.2.8에서 2.2.9로
- sessioninfo - 1.2.1에서 1.2.2로
- sparklyr - 1.7.2에서 1.7.4로
- testthat - 3.1.0에서 3.1.1로
- tinytex - 0.35에서 0.36으로
- usethis - 2.1.3에서 2.1.5로
- vroom - 1.5.6에서 1.5.7로
- withr - 2.4.2에서 2.4.3으로
- xfun - 0.28에서 0.29로
- xml2 - 1.3.2에서 1.3.3으로
- 업그레이드된 Java 라이브러리:
- dev.ludovic.netlib.arpack - 1.3.2에서 2.2.1로
- dev.ludovic.netlib.blas - 1.3.2에서 2.2.1로
- dev.ludovic.netlib.lapack - 1.3.2에서 2.2.1로
- io.delta.delta-sharing-spark_2.12 from 0.2.0 to 0.3.0
Apache Spark
Databricks Runtime 10.3에는 Apache Spark 3.2.1이 포함되어 있습니다. 이 릴리스에는 Databricks Runtime 10.2(EoS)에 포함된 모든 Spark 수정 및 개선 사항뿐만 아니라 Spark에 대한 다음과 같은 추가 버그 수정 및 개선 사항이 포함되어 있습니다.
- [SPARK-37896] [SQL] ConstantColumnVector 구현 및 숨김 파일 메타데이터의 성능이 개선되었습니다.
- [SPARK-37924] [SQL] SHOW CREATE TABLE on VIEW(v1)에서 키로 테이블 속성을 정렬합니다.
- [SPARK-37636] [SQL] 기본적으로 V2 명령을 사용하도록 CREATE NAMESPACE를 마이그레이션합니다.
- [SPARK-37381] [SQL] v1 및 v2 SHOW CREATE TABLE 테스트를 통합합니다.
- [SPARK-37876] [CORE][SQL]
SpecificParquetRecordReaderBase.listDirectory를TestUtils로 이동합니다. - [SPARK-37854] [CORE] 형식 검사를 Spark 코드의 패턴 일치로 바꿉니다.
- [SPARK-36967] [CORE] 기울어진 경우 정확한 순서 섞기 블록 크기를 보고합니다.
- [SPARK-37864] [SQL] Parquet DataPage V2에서 RLE 인코딩을 사용하는 벡터화된 읽기 부울 값이 지원됩니다.
- [SPARK-37862] [SQL] RecordBinaryComparator는 정렬되지 않은 플랫폼에 대한 정렬 검사를 빠르게 건너뛰어야 합니다.
- [SPARK-37855] [SQL] 중첩 구조체 내에서 배열을 변환할 때 IllegalStateException이 발생합니다.
- [SPARK-37858] [SQL] AES 함수의 오류 클래스와 함께
SparkRuntimeException이 throw됩니다. - [SPARK-37841] [SQL] BasicWriteTaskStatsTracker는 건너뛴 파일에 대한 상태 가져오기를 시도해서는 안 됩니다.
- [SPARK-37860] [UI] 스테이지 페이지 작업 이벤트 타임라인에서 taskindex가 수정되었습니다.
- [SPARK-36879] [SQL] 벡터화된 경로에 대한 Parquet v2 데이터 페이지 인코딩(DELTA_BINARY_PACKED)이 지원됩니다.
- [SPARK-37828] [SQL] RebalancePartitions를 통한 필터를 푸시다운합니다.
- [SPARK-37802] [SQL][3.2] 복합 필드 이름은 집계 푸시다운과 함께 작동해야 합니다.
- [SPARK-37826] [SQL] hive orc impl에 대한 ORC 파일 이름에 zstd 코덱 이름을 사용합니다.
- [SPARK-37820] [SQL] 문자열 함수에 대해 ApacheCommonBase64를 JavaBase64로 바꿉니다.
- [SPARK-37832] [SQL] Orc 구조체 변환기는 연결된 목록이 아닌 배열을 사용하여 필드 변환기를 조회해야 합니다.
- [SPARK-37786] [SQL] StreamingQueryListener 지원은 SQLConf.get을 사용하여 해당 SessionState의 SQLConf를 가져옵니다.
- [SPARK-37527] [SQL] 푸시다운에 대한 더 많은 표준 집계 함수를 변환합니다.
- [SPARK-37777] [SQL] SHOW FUNCTIONS의 SQL 구문을 업데이트합니다.
- [SPARK-8582] [CORE] 실제 검사점 요청 시 즉시 검사점을 수행합니다.
- [SPARK-37822] [SQL] StringSplit은 null이 아닌 요소에 대한 배열을 반환해야 합니다.
- [SPARK-37812] [SQL] Orc 구조체를 역직렬화할 때 가능한 경우 결과 행을 재사용합니다.
- [SPARK-37367] [SQL] DDLParserSuite.create 보기에서 예외 테스트 다시 사용하도록 설정 – 기본
- [SPARK-37796] [SQL] ByteArrayMethods arrayEquals는 정렬되지 않은 플랫폼과의 정렬 검사를 빠르게 건너뛰어야 합니다.
- [SPARK-37817] [SQL][Minor] complexTypeExtractors.scala에서 연결할 수 없는 코드가 제거되었습니다.
- [SPARK-37807] [SQL] HttpAuthenticationException 메시지의 오타 수정
- [SPARK-37750] [SQL] ANSI 모드: 배열/맵에 요소가 없으면 선택적으로 null 결과를 반환합니다.
- [SPARK-37789] [SQL] DS V2에서 일반 집계 함수를 나타내는 클래스를 추가합니다.
- [SPARK-37785] [SQL][CORE] Add Utils.isInRunningSparkTask
- [SPARK-37780] [SQL] QueryExecutionListener 지원은 SQLConf.get을 사용하여 해당 SessionState의 SQLConf를 가져옵니다.
- [SPARK-37783] [SS][SQL][CORE] 가능한 경우 tail-recursion을 사용합니다.
- [SPARK-37726] [SQL] 정렬 병합 조인에 대한 스필 크기 메트릭을 추가합니다.
- [SPARK-37800] [SQL] TreeNode.argString이 Set[_] 유형의 인수 형식을 잘못 지정했습니다.
- [SPARK-37716] [SQL] LateralJoin에 비결정적 식이 있는 경우 오류 메시지가 개선되었습니다.
- [SPARK-37779] [SQL] 직렬화 해제 후 ColumnarToRowExec 계획을 정규화할 수 있도록 설정합니다.
- [SPARK-37578] [SQL] ds v2 사용자 지정 메트릭에서 작업 메트릭을 업데이트합니다.
- [SPARK-37676] [SQL] ANSI 집계 함수 지원: percentile_cont
- [SPARK-37724] [SQL] ANSI 모드: 기본적으로 ANSI 예약 키워드를 사용하지 않도록 설정합니다.
- [SPARK-37705] [SQL][3.2] Parquet/Avro 메타데이터에 저장된 세션 표준 시간대의 타임스탬프를 다시 지정합니다.
- [SPARK-34755] [SQL] 변환 숫자 형식에 대한 유틸리티가 지원됩니다.
- [SPARK-36703] [SQL] RepartitionByExpression의 자식 항목인 경우 정렬이 제거되었습니다.
- [SPARK-37369] [SQL] InMemoryTableScan에서 중복 ColumnarToRow 전환 방지
- [SPARK-37450] [SQL] 생성에서 불필요한 필드를 정리합니다.
- [SPARK-37728] [SQL] ORC 벡터화된 판독기로 중첩 열을 읽으면 ArrayIndexOutOfBoundsException이 발생할 수 있습니다.
- [SPARK-37564] [SQL] 그룹화 키 없이 집계 정렬을 위한 코드 생성이 추가되었습니다.
- [SPARK-37659] [UI][3.2] 목록 및 삭제 로그 정보 간의 FsHistoryProvider 경합 상태가 수정되었습니다.
- [SPARK-37727] [SQL] SparkSession.builder.getOrCreate에 이미 설정된 conf에 대해 무시된 confs 표시 및 숨기기 경고
- [SPARK-37391] [SQL]JdbcConnectionProvider가 보안 컨텍스트를 수정하는지 알려줍니다.
- [SPARK-37273] [SQL] Spark SQL에서 숨겨진 파일 메타데이터 열이 지원됩니다.
- [SPARK-36876] [SQL] HiveTableScanExec에 대한 동적 파티션 정리가 지원됩니다.
- [SPARK-37546] [SQL] V2 ReplaceTableAsSelect 명령은 위치를 한정해야 합니다.
- [SPARK-37545] [SQL] V2 CreateTableAsSelect 명령은 위치를 한정해야 합니다.
- [SPARK-37707] [SQL] 날짜/시간 형식 간에 저장소 할당 및 암시적 캐스트를 허용합니다.
- [SPARK-37644] [SQL] 데이터 원본 v2 전체 집계 푸시다운이 지원됩니다.
- [SPARK-37695] [CORE][SHUFFLE] 푸시 기반 순서 섞기에서 진단 및 병합된 블록을 건너뜁니다.
- [SPARK-35295] [ML] com.github.fommil.netlib를 dev.ludovic.netlib:2.0으로 완전히 바꿉니다.
- [SPARK-37694] [SQL] spark sql cli에서 리소스 삭제를 허용하지 않습니다.
- [SPARK-37330] [SQL] ReplaceTableStatement를 v2 명령으로 마이그레이션합니다.
- [SPARK-27974] [SQL] ANSI 집계 함수 지원: array_agg
- [SPARK-36902] [SQL] CreateTableAsSelectStatement를 v2 명령으로 마이그레이션합니다.
- [SPARK-37678] [PYTHON] _cleanup_and_return 서명이 수정되었습니다.
- [SPARK-37613] [SQL] ANSI 집계 함수 지원: regr_count
- [SPARK-37689] [SQL] 확장은 PropagateEmptyRelation에서 지원되어야 합니다.
- [SPARK-37654] [SQL] 필드가 Null인 경우 Row.getSeq의 NPE가 수정되었습니다.
- [SPARK-37496] [SQL] ReplaceTableAsSelectStatement를 v2 명령으로 마이그레이션합니다.
- [SPARK-37483] [SQL] 상위 N에서 JDBC 데이터 원본 V2로 푸시다운이 지원됩니다.
- [SPARK-37577] [SQL] ClassCastException 수정: 정리 생성을 위해 ArrayType을 StructType으로 캐스트할 수 없습니다.
- [SPARK-37310] [SQL] 기본적으로 V2 명령을 사용하도록 ALTER NAMESPACE … SET PROPERTIES를 마이그레이션합니다.
- [SPARK-37501] [SQL] CREATE/REPLACE TABLE은 v2 명령의 위치를 한정해야 합니다.
- [SPARK-37343] [SQL] JDBC(Postgres 언어)에서 createIndex, IndexExists 및 dropIndex를 구현합니다.
- [SPARK-37060] [CORE][3.2] 백업 마스터의 드라이버 상태 응답을 처리합니다.
- [SPARK-37629] [SQL] Expression.canonicalized 속도가 향상되었습니다.
- [SPARK-37633] [SQL] 다운캐스트가 다음과 같이 실패한 경우 캐스트 해제를 건너뛰어야 합니다.
- [SPARK-37631] [SQL] 수학 함수에서 문자열을 이중 형식으로 승격할 때 코드를 정리합니다.
- [SPARK-37569] [SQL] 중첩 보기 필드를 null 허용으로 표시하지 않습니다.
- [SPARK-37557] [SQL] 자식 항목이 이미 정렬된 경우 개체 해시를 정렬 집계로 바꿉니다.
- [SPARK-36850] [SQL] CreateTableStatement를 v2 명령 프레임워크로 마이그레이션합니다.
- [SPARK-37592] [SQL]
JoinSelection의 성능이 개선되었습니다. - [SPARK-37217] [SQL] 외부 테이블에 쓸 때 동적 파티션 수를 조기에 확인해야 합니다.
- [SPARK-37584] [SQL] 새 SQL 함수: map_contains_key
- [SPARK-37455] [SQL] 자식 항목이 이미 정렬된 경우 해시를 정렬 집계로 바꿉니다.
- [SPARK-34735] [SQL][UI] UI에서 SQL 실행을 위해 수정된 구성이 추가되었습니다.
- [SPARK-37540] [SQL] 지원되지 않는 더 많은 시간 이동이 검색됩니다.
- [SPARK-37376] [SQL] 새로운 DataSource V2 인터페이스 HasPartitionKey가 도입되었습니다.
- [SPARK-37666] [SQL]
aes_encrypt()/aes_decrypt()에서GCM을 기본 모드로 설정합니다. - [SPARK-37573] [SQL] IsolatedClientLoader는 항상 hadoop-2.7.4가 아니라 관련 버전으로 폴백해야 합니다.
- [SPARK-37561] [SQL] 하이브의 DelegationToken을 가져올 때 모든 함수 로드를 방지합니다.
- [SPARK-37370] [SQL] 3.3에서 새로 추가된 조인 코드 생성을 제어하는 SQL 구성이 추가되었습니다.
- [SPARK-37311] [SQL] 기본적으로 V2 명령을 사용하도록 ALTER NAMESPACE … SET LOCATION을 마이그레이션합니다.
- [SPARK-37192] [SQL] 기본적으로 V2 명령을 사용하도록 SHOW TBLPROPERTIES를 마이그레이션합니다.
- [SPARK-37219] [SQL] AS OF 구문 지원이 추가되었습니다.
- [SPARK-37316] [SQL] 존재 정렬 병합 조인을 위한 코드 생성이 추가되었습니다.
- [SPARK-37591] [SQL]
aes_encrypt()/aes_decrypt()의 GCM 모드가 지원됩니다. - [SPARK-37586] [SQL]
aes_encrypt()/aes_decrypt()에mode및padding인수가 추가되었습니다. - [SPARK-12567] [SQL] aes_encrypt 및 aes_decrypt 내장 함수가 추가되었습니다.
- [SPARK-37392] [SQL] 생성에 대한 제약 조건을 유추할 때 성능 버그가 수정되었습니다.
- [SPARK-37481] [Core][WebUI] 건너뛴 단계가 다시 시도 후 사라지는 문제가 수정되었습니다.
- [SPARK-37533] [SQL] 새 SQL 함수: try_element_at
- [SPARK-37451] [SQL] spark.sql.legacy.allowNegativeScaleOfDecimal이 사용하도록 설정된 경우 캐스트 문자열 형식을 10진수 형식으로 수정되었습니다.
- [SPARK-37062] [SS] 마이크로 일괄 처리당 일관된 행 집합을 제공하기 위한 새로운 데이터 원본이 도입되었습니다.
- [SPARK-37552] [SQL]
convert_timezone()함수가 추가되었습니다. - [SPARK-37555] [SQL] spark-sql은 닫히지 않은 마지막 주석을 백 엔드로 전달해야 합니다.
- [SPARK-37286] [SQL] compileAggregates를 JDBCRDD에서 JdbcDialect로 이동합니다.
- [SPARK-37485] [CORE][SQL]
map을foreach로 결과를 생성하지 않는 식으로 바꿉니다. - [SPARK-37556] [SQL] Deser void 클래스가 Java 직렬화로 실패합니다.
- [SPARK-37520] [SQL]
startswith()및endswith()문자열 함수가 추가되었습니다. - [SPARK-37471] [SQL] 내포된 괄호 주석에서 spark-sql이
;을 지원합니다. - [SPARK-37360] [SQL] JSON 데이터 원본에서 TimestampNTZ가 지원됩니다.
- [SPARK-37508] [SQL] CONTAINS() 문자열 함수가 추가되었습니다.
- [SPARK-37494] [SQL]
SHOW CREATE TABLE명령의 v1 및 v2 옵션 출력이 통합됩니다. - [SPARK-37524] [SQL] 동적 파티션 정리를 테스트한 후 모든 테이블을 삭제해야 합니다.
- [SPARK-37389] [SQL] 닫히지 않은 괄호 주석을 확인합니다.
- [SPARK-37220] [SQL] 집계 푸시다운을 사용하여 Parquet 판독기 입력 파일을 분할하지 않습니다.
- [SPARK-37326] [SQL] CSV 데이터 원본에서 TimestampNTZ이 지원됩니다.
- [SPARK-35867] [SQL] VectorizedPlainValuesReader.readBooleans에 대한 벡터화된 읽기를 사용하도록 설정합니다.
- [SPARK-37484] [CORE][SQL]
get및getOrElse를getOrElse로 바꿉니다. - [SPARK-37492] [SQL] withAllNativeOrcReaders로 Orc 테스트 코드 최적화합니다.
- [SPARK-37458] [SS] foreachBatch 계획에서 불필요한 SerializeFromObject가 제거되었습니다.
유지 관리 업데이트
Databricks Runtime 10.3 유지 관리 업데이트를 참조하세요.
시스템 환경
- 운영 체제: Ubuntu 20.04.3 LTS
- Java: Zulu 8.56.0.21-CA-linux64
- Scala: 2.12.14
- Python: 3.8.10
- R: 4.1.2
- Delta Lake: 1.1.0
설치된 Python 라이브러리
| 라이브러리 | 버전 | 라이브러리 | 버전 | 라이브러리 | 버전 |
|---|---|---|---|---|---|
| Antergos Linux | 2015.10(ISO-Rolling) | appdirs | 1.4.4 | argon2-cffi | 20.1.0 |
| async-generator | 1.10 | attrs | 20.3.0 | backcall | 0.2.0 |
| bidict | 0.21.4 | bleach | 3.3.0 | boto3 | 1.16.7 |
| botocore | 1.19.7 | certifi | 2020.12.5 | cffi | 1.14.5 |
| chardet | 4.0.0 | cycler | 0.10.0 | Cython | 0.29.23 |
| dbus-python | 1.2.16 | decorator | 5.0.6 | defusedxml | 0.7.1 |
| distlib | 0.3.4 | distro-info | 0.23ubuntu1 | entrypoints | 0.3 |
| facets-overview | 1.0.0 | filelock | 3.4.2 | idna | 2.10 |
| ipykernel | 5.3.4 | ipython | 7.22.0 | ipython-genutils | 0.2.0 |
| ipywidgets | 7.6.3 | jedi | 0.17.2 | Jinja2 | 2.11.3 |
| jmespath | 0.10.0 | joblib | 1.0.1 | jsonschema | 3.2.0 |
| jupyter-client | 6.1.12 | jupyter-core | 4.7.1 | jupyterlab-pygments | 0.1.2 |
| jupyterlab-widgets | 1.0.0 | kiwisolver | 1.3.1 | koalas | 1.8.2 |
| MarkupSafe | 2.0.1 | matplotlib | 3.4.2 | mistune | 0.8.4 |
| nbclient | 0.5.3 | nbconvert | 6.0.7 | nbformat | 5.1.3 |
| nest-asyncio | 1.5.1 | Notebook | 6.3.0 | numpy | 1.20.1 |
| 패키징 | 20.9 | pandas | 1.2.4 | pandocfilters | 1.4.3 |
| parso | 0.7.0 | patsy | 0.5.1 | pexpect | 4.8.0 |
| pickleshare | 0.7.5 | Pillow | 8.2.0 | pip | 21.0.1 |
| plotly | 5.5.0 | prometheus-client | 0.10.1 | prompt-toolkit | 3.0.17 |
| protobuf | 3.17.2 | psycopg2 | 2.8.5 | ptyprocess | 0.7.0 |
| pyarrow | 4.0.0 | pycparser | 2.20 | Pygments | 2.8.1 |
| PyGObject | 3.36.0 | pyparsing | 2.4.7 | pyrsistent | 0.17.3 |
| python-apt | 2.0.0+ubuntu0.20.4.6 | python-dateutil | 2.8.1 | python-engineio | 4.3.0 |
| python-socketio | 5.4.1 | pytz | 2020.5 | pyzmq | 20.0.0 |
| requests | 2.25.1 | requests-unixsocket | 0.2.0 | s3transfer | 0.3.7 |
| scikit-learn | 0.24.1 | scipy | 1.6.2 | seaborn | 0.11.1 |
| Send2Trash | 1.5.0 | setuptools | 52.0.0 | 6 | 1.15.0 |
| ssh-import-id | 5.10 | statsmodels | 0.12.2 | tenacity | 8.0.1 |
| terminado | 0.9.4 | testpath | 0.4.4 | threadpoolctl | 2.1.0 |
| tornado | 6.1 | traitlets | 5.0.5 | unattended-upgrades | 0.1 |
| urllib3 | 1.25.11 | virtualenv | 20.4.1 | wcwidth | 0.2.5 |
| webencodings | 0.5.1 | wheel | 0.36.2 | widgetsnbextension | 3.5.1 |
설치된 R 라이브러리
R 라이브러리는 2022-01-19의 Microsoft CRAN 스냅샷에서 설치됩니다.
| 라이브러리 | 버전 | 라이브러리 | 버전 | 라이브러리 | 버전 |
|---|---|---|---|---|---|
| askpass | 1.1 | assertthat | 0.2.1 | backports | 1.4.1 |
| base | 4.1.2 | base64enc | 0.1-3 | bit | 4.0.4 |
| bit64 | 4.0.5 | blob | 1.2.2 | boot | 1.3-28 |
| brew | 1.0-6 | brio | 1.1.3 | broom | 0.7.11 |
| bslib | 0.3.1 | cachem | 1.0.6 | callr | 3.7.0 |
| 캐럿 | 6.0-90 | cellranger | 1.1.0 | chron | 2.3-56 |
| class | 7.3-20 | cli | 3.1.0 | clipr | 0.7.1 |
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