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컴퓨팅 정책 참조

  • 아티클

해당 문서는 컴퓨팅 정책 정의에 대한 참고자료입니다. 문서에는 사용 가능한 정책 특성 및 제한 유형 관련 참고자료가 포함되어 있습니다. 일반적인 사용 사례에 참조 할 수 있는 샘플 정책도 있습니다.

정책 정의란?

정책 정의는 JSON으로 표현되는 개별 정책 규칙입니다. 정의는 클러스터 API로 제어되는 특성에 규칙을 추가할 수 있습니다. 예를 들어 이러한 정의는 기본 자동 수정 시간을 설정하고 사용자가 풀을 사용하는 것을 금지하고 Photon 사용을 적용합니다.

{
   "autotermination_minutes" : {
    "type" : "unlimited",
    "defaultValue" : 4320,
    "isOptional" : true
  },
  "instance_pool_id": {
    "type": "forbidden",
    "hidden": true
  },
  "runtime_engine": {
    "type": "fixed",
    "value": "PHOTON",
    "hidden": true
  }
}

특성별로 한 가지 제한만 있을 수 있습니다. 특성의 경로는 API 특성 이름을 반영합니다. 중첩된 특성을 사용하는 경우 경로는 점을 사용해 중첩된 특성 이름을 연결합니다. 정책 정의에 정의되지 않은 특성은 제한되지 않습니다.

지원되는 특성

정책은 클러스터 API로 제어되는 모든 특성을 지원합니다. 특성에 적용할 수 있는 제한 유형은 해당 형식 및 UI 요소에 대한 관계를 기준으로 설정에 따라 달라질 수 있습니다. 정책을 사용하여 컴퓨팅 권한을 정의할 수 없습니다.

정책을 사용하여 시간당 최대 DBU 및 클러스터 유형을 설정하는 것도 가능합니다. 가상 특성 경로를 참조 하세요.

다음 표에는 지원되는 정책 특성 경로가 나와 있습니다:

특성 경로 Type 설명
autoscale.max_workers 선택적 숫자 숨겨진 경우 UI에서 최대 작업자 번호 필드를 제거합니다.
autoscale.min_workers 선택적 숫자 숨겨진 경우 UI에서 최소 작업자 번호 필드를 제거합니다.
autotermination_minutes 번호 값 0은 자동 종료를 나타내지 않습니다. 숨겨진 경우 UI에서 자동 종료 확인란과 값 입력을 제거합니다.
azure_attributes.availability string 주문형 또는 스폿 인스턴스(ON_DEMAND_AZURE 또는 SPOT_WITH_FALLBACK_AZURE)에서의 컴퓨팅 사용을 제어합니다.
azure_attributes.first_on_demand 번호 주문형 인스턴스에 배치할 노드 수를 제어합니다.
azure_attributes.spot_bid_max_price 번호 Azure 스폿 인스턴스의 최대 가격을 제어합니다.
cluster_log_conf.path string 로그 파일의 대상 URL입니다.
cluster_log_conf.type string 로그 대상 형식입니다. DBFS 는 허용되는 유일한 값입니다.
cluster_name string 클러스터 이름입니다.
custom_tags.* string 태그 이름을 추가하여 특정 태그 값을 제어합니다(예: custom_tags.<mytag>).
data_security_mode string 클러스터의 액세스 모드를 설정합니다. Unity 카탈로그에는 SINGLE_USER 또는 USER_ISOLATION (UI의 공유 액세스 모드)가 필요합니다. NONE 값 은 보안 기능이 활성화되지 않음을 의미합니다.
docker_image.basic_auth.password string Databricks Container Services 이미지 기본 인증의 암호입니다.
docker_image.basic_auth.username string Databricks Container Services 이미지 기본 인증의 사용자 이름입니다.
docker_image.url string Databricks Container Services 이미지 URL을 제어합니다. 숨겨진 경우 UI에서 Databricks Container Services 섹션을 제거합니다.
driver_node_type_id 선택적 속성 숨겨진 경우 UI에서 드라이버 노드 형식 선택을 제거합니다.
enable_local_disk_encryption 부울 값 API를 통해 지정된 대로 클러스터에 로컬로 연결된 디스크 암호화를 사용하려면 true로, 사용하지 않으려면 false로 설정합니다.
init_scripts.*.workspace.destination init_scripts.*.volumes.destination init_scripts.*.abfss.destination init_scripts.*.file.destination string *는 특성 배열에서 init 스크립트의 인덱스를 나타냅니다. 배열 특성에 대한 정책 작성을 참조하세요.
instance_pool_id string driver_instance_pool_id도 정의된 경우 작업자 노드에서 사용하는 풀을 제어하거나, 그렇지 않으면 모든 클러스터 노드용 풀을 제어합니다. 작업자 노드용 풀을 사용하는 경우 드라이버 노드용 풀도 사용해야 합니다. 숨겨진 경우 UI에서 풀 선택을 제거합니다.
driver_instance_pool_id string 지정된 경우 작업자 노드용 풀과 다른 드라이버 노드용 풀을 구성합니다. 지정하지 않으면 instance_pool_id을 상속합니다. 작업자 노드용 풀을 사용하는 경우 드라이버 노드용 풀도 사용해야 합니다. 숨겨진 경우 UI에서 드라이버 풀 선택을 제거합니다.
node_type_id string 숨겨진 경우 UI에서 작업자 노드 형식 선택을 제거합니다.
num_workers 선택적 숫자 숨겨진 경우 UI에서 작업자 번호 사양을 제거합니다.
runtime_engine string 클러스터에서의 Photon 사용 여부를 결정합니다. 가능한 값은 PHOTON 또는 STANDARD입니다.
single_user_name string 자격 증명 통과 단일 사용자 액세스의 사용자 이름입니다.
spark_conf.* 선택적 속성 구성 키 이름을 추가하여 특정 구성 값을 제어합니다(예: spark_conf.spark.executor.memory).
spark_env_vars.* 선택적 속성 환경 변수를 추가하여 특정 Spark 환경 변수 값을 제어합니다(예: spark_env_vars.<environment variable name>).
spark_version string API를 통해 지정된 Spark 이미지 버전 이름(Databricks Runtime)입니다. Databricks Runtime을 동적으로 선택하는 특수 정책 값을 사용할 수도 있습니다. Databricks Runtime 선택에 대한 특수 정책 값을 참조하세요.
workload_type.clients.jobs 부울 값 컴퓨팅 리소스를 작업에 사용할 수 있는지 여부를 정의합니다. 컴퓨팅이 작업과 함께 사용되지 않도록 방지를 참조하세요.
workload_type.clients.notebooks 부울 값 컴퓨팅 리소스를 Notebook과 함께 사용할 수 있는지 여부를 정의합니다. 컴퓨팅이 작업과 함께 사용되지 않도록 방지를 참조하세요.

가상 특성 경로

이 표에는 정책에서 지원하는 두 가지 추가 가상 특성이 포함되어 있습니다.

특성 경로 Type 설명
dbus_per_hour 번호 드라이버 노드를 포함하여 리소스에서 시간 단위로 사용할 수 있는 최대 DBU를 나타내는 계산된 특성입니다. 이 메트릭은 개별 컴퓨팅 수준에서 비용을 제어하는 직접적인 방법입니다. 범위 제한과 함께 사용하세요.
cluster_type string 만들 수 있는 클러스터 유형을 나타냅니다.

- all-purpose: Azure Databricks 다목적 컴퓨팅
- job: 작업 스케줄러에서 만든 작업 컴퓨팅
- dlt: Delta Live Tables 파이프라인용으로 만든 컴퓨팅

정책에서 만들어지는 지정된 유형의 컴퓨팅을 허용하거나 차단합니다. all-purpose 값이 허용되지 않으면 정책이 다목적 컴퓨팅 UI 생성에 표시되지 않습니다. job 값이 허용되지 않으면 정책이 작업 컴퓨팅 UI 생성에 표시되지 않습니다.

Databricks Runtime 선택에 대한 특수 정책 값

spark_version 특성은 현재 지원되는 Databricks Runtime 버전 집합에 따라 Databricks Runtime 버전에 동적으로 매핑되는 특수 값을 지원합니다.

spark_version 특성에 사용할 수 있는 값은 다음과 같습니다.

  • auto:latest: 최신 GA Databricks Runtime 버전에 매핑됩니다.
  • auto:latest-ml: 최신 Databricks Runtime ML 버전에 매핑됩니다.
  • auto:latest-lts: 최신 장기 지원 (LTS) Databricks Runtime 버전에 매핑됩니다.
  • auto:latest-lts-ml: 최신 LTS Databricks Runtime ML 버전에 매핑됩니다.
  • auto:prev-major: 두 번째 최신 GA Databricks Runtime 버전에 매핑됩니다. 예를 들어, auto:latest이(가) 14.2라면 auto:prev-major은(는) 13.3.입니다.
  • auto:prev-major-ml: 두 번째 최신 GA Databricks Runtime ML 버전에 매핑됩니다. 예를 들어, auto:latest이(가) 14.2라면 auto:prev-major은(는) 13.3.입니다.
  • auto:prev-lts: 두 번째 최신 LTS Databricks Runtime 버전에 매핑됩니다. 예를 들어, auto:latest-lts이(가) 13.3라면 auto:prev-lts은(는) 12.2.입니다.
  • auto:prev-lts-ml: 두 번째 최신 LTS Databricks Runtime ML 버전에 매핑됩니다. 예를 들어, auto:latest-lts이(가) 13.3라면 auto:prev-lts은(는) 12.2.입니다.

참고 항목

해당 값을 사용하면 새 런타임 버전이 릴리스될 때 컴퓨팅이 자동으로 업데이트되지 않습니다. 사용자는 Databricks Runtime 버전이 변경되도록 컴퓨팅을 명시적으로 편집해야 합니다.

지원되는 정책 유형

이 섹션에는 사용 가능한 각 정책 유형에 대한 참조가 포함되어 있습니다. 정책 유형에는 고정 정책과 제한 정책의 두 가지 범주가 있습니다.

고정 정책은 특성에 대한 사용자 구성을 방지합니다. 두 가지 유형의 고정 정책은 다음과 같습니다.

정책 제한은 특성 구성에 대한 사용자의 옵션을 제한합니다. 정책을 제한하면 기본값을 설정하고 특성을 선택적으로 만들 수도 있습니다. 추가 제한 정책 필드를 참조 하세요.

제한 정책 옵션은 다음과 같습니다.

고정 정책

고정 정책은 특성을 지정된 값으로 제한합니다. 숫자와 부울 이외의 특성 값은 그 값을 문자열로 표현하거나 문자열로 변환할 수 있어야 합니다.

고정 정책을 사용하면 hidden 필드를 true로 설정하여 UI에서 특성을 숨길 수도 있습니다.

interface FixedPolicy {
    type: "fixed";
    value: string | number | boolean;
    hidden?: boolean;
}

해당 예제 정책은 Databricks Runtime 버전을 수정하고 사용자의 UI에서 필드를 숨깁니다.

{
  "spark_version": { "type": "fixed", "value": "auto:latest-lts", "hidden": true }
}

금지된 정책

금지된 정책을 사용하면 사용자가 특성을 구성할 수 없습니다. 금지된 정책은 오직 선택적 특성과 호환됩니다.

interface ForbiddenPolicy {
    type: "forbidden";
}

이 정책은 작업자 노드용 컴퓨팅에 풀을 연결하는 것을 금지합니다. driver_instance_pool_id에서는 정책을 상속하기 때문에 드라이버 노드용 풀도 금지됩니다.

{
  "instance_pool_id": { "type": "forbidden" }
}

허용 목록 정책

허용 목록 정책은 사용자가 특성을 구성할 때 선택할 수 있는 값의 목록을 지정합니다.

interface AllowlistPolicy {
  type: "allowlist";
  values: (string | number | boolean)[];
  defaultValue?: string | number | boolean;
  isOptional?: boolean;
}

해당 허용 목록 예제를 통해 사용자는 두 Databricks Runtime 버전 중에 선택할 수 있습니다.

{
  "spark_version":  { "type": "allowlist", "values": [ "13.3.x-scala2.12", "12.2.x-scala2.12" ] }
}

차단 목록 정책

차단 목록 정책은 허용되지 않는 값을 나열합니다. 값이 정확히 일치해야 하므로, 특성이 값을 나타내는 방식에 관대한 경우(예: 선행/후행 공백 허용) 이 정책이 예상대로 작동하지 않을 수 있습니다.

interface BlocklistPolicy {
  type: "blocklist";
  values: (string | number | boolean)[];
  defaultValue?: string | number | boolean;
  isOptional?: boolean;
}

이 예제는 사용자가 Databricks Runtime으로 선택 7.3.x-scala2.12하지 못하도록 차단합니다.

{
  "spark_version":  { "type": "blocklist", "values": [ "7.3.x-scala2.12" ] }
}

Regex 정책

regex 정책은 사용 가능한 값을 regex와 일치하는 값으로 제한합니다. 안전하게 하기 위해 regex가 문자열 값의 시작과 끝에 고정되어 있는지 확인하세요.

interface RegexPolicy {
  type: "regex";
  pattern: string;
  defaultValue?: string | number | boolean;
  isOptional?: boolean;
}

해당 예제는 사용자가 선택할 수 있는 Databricks Runtime 버전을 제한합니다.

{
  "spark_version":  { "type": "regex", "pattern": "13\\.[3456].*" }
}

범위 정책

범위 정책은 minValue 과 maxValue 필드를 사용하여 지정된 범위로 값을 제한합니다. 값은 10진수여야 합니다. 숫자 제한은 이중 부동 소수점 값으로 나타낼 수 있어야 합니다. 특정 제한이 없음을 나타내려면 minValue 이나 maxValue 중 하나를 생략하면 됩니다.

interface RangePolicy {
  type: "range";
  minValue?: number;
  maxValue?: number;
  defaultValue?: string | number | boolean;
  isOptional?: boolean;
}

이 예제에서는 최대 작업자 수를 10으로 제한합니다:

{
  "num_workers":  { "type": "range", "maxValue": 10 }
}

무제한 정책

무제한 정책을 사용해 특성을 필수 사항으로 만들거나 UI에서 기본값을 설정할 수 있습니다.

interface UnlimitedPolicy {
  type: "unlimited";
  defaultValue?: string | number | boolean;
  isOptional?: boolean;
}

해당 예제에서는 컴퓨팅에 COST_BUCKET 태그를 추가합니다.

{
  "custom_tags.COST_BUCKET":  { "type": "unlimited" }
}

Spark 구성 변수의 기본값을 설정하고 생략(제거)을 허용하려면 다음을 수행합니다.

{
  "spark_conf.spark.my.conf":  { "type": "unlimited", "isOptional": true, "defaultValue": "my_value" }
}

추가 제한 정책 필드

제한 정책에서는 다음의 두 가지 추가 필드를 지정할 수 있습니다.

  • defaultValue - 컴퓨팅 UI 생성 시 자동으로 채워지는 값입니다.
  • isOptional - 특성의 제한 정책에서 필수 사항으로 만듭니다. 해당 특성을 선택 사항으로 만들려면 isOptional 필드를 true로 설정합니다.

참고 항목

기본값은클러스터 API를 사용하여 만든 컴퓨팅에 자동으로 적용되지 않습니다. API를 사용하여 기본값을 적용하려면 컴퓨팅 정의에 매개 변수 apply_policy_default_values를 추가하고 true로 설정합니다.

이 예제 정책에서는 작업자 노드용 풀에 대해 기본값(id1)을 지정하지만, 선택 사항으로 만듭니다. 컴퓨팅을 만들 때 다른 풀을 선택하거나 사용하지 않도록 선택할 수 있습니다. driver_instance_pool_id가 정책에 정의되어 있지 않거나 컴퓨팅을 만드는 경우 작업자 노드 및 드라이버 노드에 동일한 풀이 사용됩니다.

{
  "instance_pool_id": { "type": "unlimited", "isOptional": true, "defaultValue": "id1" }
}

배열 특성에 대한 정책 작성

배열 특성의 정책을 다음의 두 가지 방법으로 지정할 수 있습니다.

  • 모든 배열 요소에 대한 일반 제한 사항입니다. 이러한 제한 사항은 정책 경로에서 * 와일드카드 기호를 사용합니다.
  • 특정 인덱스의 배열 요소에 대한 특정 제한 사항입니다. 이러한 제한 사항은 경로에서 숫자를 사용합니다.

예를 들어 init_scripts 배열 특성의 경우 일반 경로는 init_scripts.*로 시작하고 특정 경로는 init_scripts.<n>으로 시작합니다. 여기서 <n>은 배열의 정수 인덱스입니다(0부터 시작). 일반 제한 사항과 특정 제한 사항을 결합할 수 있습니다. 이 경우 일반 제한 사항은 특정 제한 사항이 없는 각 배열 요소에 적용됩니다. 각 경우 한 가지 정책 제한만 적용됩니다.

다음 섹션에서는 배열 특성을 사용하는 일반적인 예제를 보여줍니다.

포함 관련 항목이 필요합니다

순서를 지정하지 않고 특정 값을 요구할 수 없습니다. 예시:

{
  "init_scripts.0.volumes.destination": {
    "type": "fixed",
    "value": "<required-script-1>"
  },
  "init_scripts.1.volumes.destination": {
    "type": "fixed",
    "value": "<required-script-2>"
  }
}

전체 목록의 고정 값이 필요합니다

{
  "init_scripts.0.volumes.destination": {
    "type": "fixed",
    "value": "<required-script-1>"
  },
  "init_scripts.*.volumes.destination": {
    "type": "forbidden"
  }
}

사용을 전적으로 허용하지는 않습니다

{
   "init_scripts.*.volumes.destination": {
    "type": "forbidden"
  }
}

특정 제한을 따르는 항목 허용

{
    "init_scripts.*.volumes.destination": {
    "type": "regex",
    "pattern": ".*<required-content>.*"
  }
}

특정 init 스크립트 세트 수정

init_scripts 경로의 경우, 배열에는 사용 사례에 따라 가능한 모든 변형을 처리해야 할 수도 있는 여러 구조 중 하나가 포함될 수 있습니다. 예를 들어 특정 init 스크립트 집합을 요구하고 다른 버전의 변형을 허용하지 않도록 하려면 다음 패턴을 사용하면 됩니다.

{
  "init_scripts.0.volumes.destination": {
    "type": "fixed",
    "value": "<volume-paths>"
  },
  "init_scripts.1.volumes.destination": {
    "type": "fixed",
    "value": "<volume-paths>"
  },
  "init_scripts.*.workspace.destination": {
    "type": "forbidden"
  },
  "init_scripts.*.abfss.destination": {
    "type": "forbidden"
  },
  "init_scripts.*.file.destination": {
    "type": "forbidden"
  }
}

정책 예제

이 섹션에는 사용자 고유의 정책을 만들 때 참조할 수 있는 정책 예제가 포함되어 있습니다. Azure Databricks에서 제공하는 정책 패밀리를 일반적인 정책 사용 사례에 대한 템플릿으로 사용할 수도 있습니다.

일반 컴퓨팅 정책

범용 컴퓨팅 정책은 사용자를 안내하고 일부 기능을 제한하는 동시에, 태그를 요구하고 최대 인스턴스 수를 제한하며 시간 초과를 적용하기 위한 것입니다.

{
  "instance_pool_id": {
    "type": "forbidden",
    "hidden": true
  },
  "spark_version": {
    "type": "regex",
    "pattern": "12\\.[0-9]+\\.x-scala.*"
  },
  "node_type_id": {
    "type": "allowlist",
    "values": [
      "Standard_L4s",
      "Standard_L8s",
      "Standard_L16s"
    ],
    "defaultValue": "Standard_L16s_v2"
  },
  "driver_node_type_id": {
    "type": "fixed",
    "value": "Standard_L16s_v2",
    "hidden": true
  },
  "autoscale.min_workers": {
    "type": "fixed",
    "value": 1,
    "hidden": true
  },
  "autoscale.max_workers": {
    "type": "range",
    "maxValue": 25,
    "defaultValue": 5
  },
  "autotermination_minutes": {
    "type": "fixed",
    "value": 30,
    "hidden": true
  },
  "custom_tags.team": {
    "type": "fixed",
    "value": "product"
  }
}

Delta Live Tables 파이프라인 컴퓨팅에 대한 제한 정의

참고 항목

정책을 사용하여 Delta Live Tables 컴퓨팅을 구성하는 경우 단일 정책을 default 및 maintenance 컴퓨팅 모두에 적용하는 것이 좋습니다.

파이프라인 컴퓨팅에 대한 정책을 구성하려면 dlt로 설정된 cluster_type 필드를 사용하여 정책을 만듭니다. 다음 예제에서는 Delta Live Tables 컴퓨팅에 대한 최소 정책을 만듭니다.

{
  "cluster_type": {
    "type": "fixed",
    "value": "dlt"
  },
  "num_workers": {
    "type": "unlimited",
    "defaultValue": 3,
    "isOptional": true
  },
  "node_type_id": {
    "type": "unlimited",
    "isOptional": true
  },
  "spark_version": {
    "type": "unlimited",
    "hidden": true
  }
}

단순 중간 크기 정책

사용자가 최소한의 구성으로 중간 크기의 컴퓨팅을 만들 수 있습니다. 만들 때 필요한 유일한 필드는 컴퓨팅 이름입니다. 나머지는 고정되고 숨겨집니다.

{
  "instance_pool_id": {
    "type": "forbidden",
    "hidden": true
  },
  "spark_conf.spark.databricks.cluster.profile": {
    "type": "forbidden",
    "hidden": true
  },
  "autoscale.min_workers": {
    "type": "fixed",
    "value": 1,
    "hidden": true
  },
  "autoscale.max_workers": {
    "type": "fixed",
    "value": 10,
    "hidden": true
  },
  "autotermination_minutes": {
    "type": "fixed",
    "value": 60,
    "hidden": true
  },
  "node_type_id": {
    "type": "fixed",
    "value": "Standard_L8s_v2",
    "hidden": true
  },
  "driver_node_type_id": {
    "type": "fixed",
    "value": "Standard_L8s_v2",
    "hidden": true
  },
  "spark_version": {
    "type": "fixed",
    "value": "auto:latest-ml",
    "hidden": true
  },
  "custom_tags.team": {
    "type": "fixed",
    "value": "product"
  }
}

작업 전용 정책

사용자가 작업을 실행할 작업 컴퓨팅을 만들 수 있습니다. 사용자는 이 정책을 사용해 다목적 컴퓨팅을 만들 수는 없습니다.

{
  "cluster_type": {
    "type": "fixed",
    "value": "job"
  },
  "dbus_per_hour": {
    "type": "range",
    "maxValue": 100
  },
  "instance_pool_id": {
    "type": "forbidden",
    "hidden": true
  },
  "num_workers": {
    "type": "range",
    "minValue": 1
  },
  "node_type_id": {
    "type": "regex",
    "pattern": "Standard_[DLS]*[1-6]{1,2}_v[2,3]"
  },
  "driver_node_type_id": {
    "type": "regex",
    "pattern": "Standard_[DLS]*[1-6]{1,2}_v[2,3]"
  },
  "spark_version": {
    "type": "unlimited",
    "defaultValue": "auto:latest-lts"
  },
  "custom_tags.team": {
    "type": "fixed",
    "value": "product"
  }
}

외부 메타스토어 정책

사용자가 관리자 정의 메타스토어가 이미 연결된 컴퓨팅을 만들 수 있습니다. 이는 사용자가 추가로 구성하지 않고도 자체 컴퓨팅을 만들 수 있도록 하는 데 유용합니다.

{
  "spark_conf.spark.hadoop.javax.jdo.option.ConnectionURL": {
      "type": "fixed",
      "value": "jdbc:sqlserver://<jdbc-url>"
  },
  "spark_conf.spark.hadoop.javax.jdo.option.ConnectionDriverName": {
      "type": "fixed",
      "value": "com.microsoft.sqlserver.jdbc.SQLServerDriver"
  },
  "spark_conf.spark.databricks.delta.preview.enabled": {
      "type": "fixed",
      "value": "true"
  },
  "spark_conf.spark.hadoop.javax.jdo.option.ConnectionUserName": {
      "type": "fixed",
      "value": "<metastore-user>"
  },
  "spark_conf.spark.hadoop.javax.jdo.option.ConnectionPassword": {
      "type": "fixed",
      "value": "<metastore-password>"
  }
}

컴퓨팅이 작업과 함께 사용되지 않도록 방지

이 정책은 사용자가 컴퓨팅을 사용하여 작업을 실행할 수 없도록 합니다. 사용자는 Notebook에서만 컴퓨팅을 사용할 수 있습니다.

{
  "workload_type.clients.notebooks": {
    "type": "fixed",
    "value": true
  },
  "workload_type.clients.jobs": {
    "type": "fixed",
    "value": false
  }
}

자동 크기 조정 정책 제거

이 정책은 자동 크기 조정을 사용하지 않도록 설정하고 사용자가 지정된 범위 내의 작업자 수를 설정할 수 있도록 합니다.

{
  "num_workers": {
  "type": "range",
  "maxValue": 25,
  "minValue": 1,
  "defaultValue": 5
  }
}

사용자 지정 태그 적용

정책에 컴퓨팅 태그 규칙을 추가하려면 custom_tags.<tag-name> 특성을 사용합니다.

예를 들어 이 정책을 사용하는 모든 사용자는 컴퓨팅을 시작하려면 COST_CENTER 태그를 9999, 9921 또는 9531로 입력해야 합니다.

   {"custom_tags.COST_CENTER": {"type":"allowlist", "values":["9999", "9921", "9531" ]}}