Azure Stack Edge Pro GPU 디바이스에 GPU VM 배포
적용 대상: Azure Stack Edge Pro - GPUAzure Stack Edge Pro 2Azure Stack Edge Pro R
이 문서에서는 Azure Portal에서 또는 Azure Resource Manager 템플릿을 사용하여 GPU VM을 만드는 방법을 설명합니다.
Azure Portal을 사용하여 단일 GPU VM을 신속하게 배포합니다. VM을 만드는 동안 또는 이후에 GPU 확장을 설치할 수 있습니다. 또는 Azure Resource Manager 템플릿을 사용하여 여러 GPU VM을 효율적으로 배포하고 관리합니다.
GPU VM 만들기
포털을 통해 또는 Azure Resource Manager 템플릿을 사용하여 GPU VM을 배포할 수 있습니다.
GPU VM에 지원되는 운영 체제, 드라이버 및 VM 크기 목록은 GPU 가상 머신이란?을 참조하세요. 배포 고려 사항은 GPU VM 및 Kubernetes를 참조하세요.
Important
- GPU용 Gen2 VM은 지원되지 않습니다.
- 디바이스에서 Kubernetes를 실행하는 경우 GPU VM을 배포하기 전에 Kubernetes를 구성하지 마세요. Kubernetes를 먼저 구성하면 사용 가능한 모든 GPU 리소스가 클레임되고 GPU VM을 만들지 못하게 됩니다. 1-GPU 및 2-GPU 디바이스에 대한 Kubernetes 배포 고려 사항은 GPU VM 및 Kubernetes를 참조하세요.
- Windows 2016 VHD를 실행 중인 경우 2205 이상에 GPU 확장을 설치하기 전에 VM 내에서 TLS 1.2를 사용하도록 설정해야 합니다. 자세한 단계는 Azure Stack Edge Pro GPU에서 GPU VM의 GPU 확장 문제 해결을 참조하세요.
Azure Portal을 통해 GPU VM을 디바이스에 배포할 경우 다음 단계를 수행합니다.
GPU VM을 만들려면 다음 구성 요구 사항과 함께 Azure Portal을 사용하여 Azure Stack Edge에 VM 배포의 모든 단계를 수행합니다.
기본 탭에서 GPU에 최적화된 N 시리즈에서 VM 크기를 선택합니다. 디바이스의 GPU 모델인 Nvidia T4 또는 Nvidia A2에 따라 드롭다운 목록에 지원되는 해당 GPU VM 크기가 표시됩니다.
배포 중에 GPU 확장을 설치하려면 고급 탭에서 설치할 확장 선택을 선택합니다. 그런 다음, 설치할 GPU 확장을 선택합니다. N-series에서 VM 크기가 있는 가상 머신에서만 GPU 확장을 사용할 수 있습니다.
참고 항목
Red Hat 이미지를 사용하는 경우 VM을 배포한 후에 GPU 확장을 설치해야 합니다. GPU 확장 설치의 단계를 수행합니다.
고급 탭에 선택한 확장이 표시됩니다.
GPU VM이 성공적으로 생성되면 Azure Portal의 Azure Stack Edge 리소스 가상 머신 목록에 이 VM이 표시됩니다.
VM을 선택하고 세부 정보로 드릴다운합니다. GPU 확장이 성공 상태인지 확인합니다.
참고 항목
디바이스 소프트웨어 버전을 2012 이후 버전으로 업데이트할 경우 수동으로 GPU VM을 중지해야 합니다.
배포 후 GPU 확장 설치
Azure N 시리즈 VM의 GPU 기능을 최대한 활용하려면 Nvidia GPU 드라이버를 설치해야 합니다. Azure Portal에서 VM 배포 중에 또는 이후에 GPU 확장을 설치할 수 있습니다. 템플릿을 사용하는 경우 VM을 만든 후에 GPU 확장을 설치합니다.
VM을 만들 때 GPU 확장을 설치하지 않았으면 다음 단계를 수행하여 배포된 VM에 설치합니다.
GPU 확장을 추가하려는 가상 머신으로 이동합니다.
세부 정보에서 +확장 추가를 선택합니다. 그런 다음, 설치할 GPU 확장을 선택합니다.
N-series에서 VM 크기가 있는 가상 머신에서만 GPU 확장을 사용할 수 있습니다. 원하는 경우 배포 후에 GPU 확장을 설치할 수 있습니다.
참고 항목
포털을 통해 GPU 확장을 제거할 수 없습니다. 대신 Azure PowerShell에서 Remove-AzureRmVMExtension cmdlet를 사용합니다. 자세한 내용은 GPU 확장 제거를 참조하세요.