Azure Data Factory 데이터 중복도
Azure Data Factory 데이터에는 메타데이터(파이프라인, 데이터 세트, 연결된 서비스, 통합 런타임 및 트리거)와 모니터링 데이터(파이프라인, 트리거 및 활동 실행)가 포함됩니다.
모든 지역(브라질 남부 및 동남 아시아 제외)에서 Azure Data Factory 데이터는 메타데이터 손실을 방지하기 위해 쌍을 이루는 지역에 저장되고 복제됩니다. 지역 데이터 센터 오류가 발생하는 동안 Microsoft는 Azure Data Factory 인스턴스의 지역 장애 조치(failover)를 시작할 수 있습니다. 대부분 사용자의 작업은 필요하지 않습니다. Microsoft에서 관리하는 장애 조치(failover)가 완료되면 장애 조치(failover) 지역의 Azure Data Factory에 액세스할 수 있습니다.
브라질 남부 및 동남 아시아에서는 데이터 보존 요구 사항으로 인해 Azure Data Factory 데이터가 현지 지역에만 저장됩니다. 동남 아시아의 경우 모든 데이터가 싱가포르에 저장됩니다. 브라질 남부의 경우 모든 데이터가 브라질에 저장됩니다. 심각한 재해가 발생하여 지역이 손실된 경우 Microsoft가 Azure Data Factory 데이터를 복구할 수 없습니다.
참고 항목
Microsoft에서 관리하는 장애 조치(failover)는 일반적으로 고객이 관리하는 SHIR(자체 호스팅 통합 런타임)에는 적용되지 않습니다. Azure VM에 SHIR이 설정된 경우 Azure Site Recovery를 활용하여 다른 지역으로의 Azure VM 장애 조치(failover)를 처리하는 것이 좋습니다.
Azure Data Factory에서 원본 제어 사용
메타데이터 변경 내용을 추적하고 감사하려면 Azure Data Factory에 원본 제어를 설정하는 것이 좋습니다. 파이프라인, 데이터 세트, 연결된 서비스, 트리거에 대한 메타데이터 JSON 파일에도 액세스할 수 있습니다. Azure Data Factory를 통해 다양한 Git 리포지토리(Azure DevOps 및 GitHub)를 사용할 수 있습니다.
Azure Data Factory에서 원본 제어를 설정하는 방법을 알아봅니다.
참고 항목
재해(지역 손실)가 발생하면 수동 또는 자동화된 방식으로 새 데이터 팩터리를 프로비전할 수 있습니다. 새 데이터 팩터리를 만들면 기존 Git 리포지토리에서 파이프라인, 데이터 세트, 연결된 서비스 JSON을 복원할 수 있습니다.
데이터 저장소
Azure Data Factory를 사용하면 온-프레미스와 클라우드에 있는 데이터 저장소 간에 데이터를 이동할 수 있습니다. 데이터 저장소의 비즈니스 연속성을 보장하려면 이러한 각 데이터 저장소에 대한 비즈니스 연속성 권장 사항을 참조해야 합니다.