Azure Data Explorer 모니터링 데이터 참조
이 문서에는 이 서비스에 대한 모든 모니터링 참조 정보가 포함되어 있습니다.
Azure Data Explorer에 대해 수집할 수 있는 데이터 및 사용 방법에 대한 자세한 내용은 Azure Data Explorer 모니터링을 참조하세요.
운율학
이 섹션에서는 이 서비스에 대해 자동으로 수집된 모든 플랫폼 메트릭을 나열합니다. 이러한 메트릭은 Azure Monitor지원되는 모든 플랫폼 메트릭을
메트릭 보존에 대한 자세한 내용은 azure Monitor 메트릭 개요
Microsoft.Kusto/클러스터에 대해 지원되는 메트릭
다음 표에서는 Microsoft.Kusto/클러스터 리소스 종류에 사용할 수 있는 메트릭을 나열합니다.
- 모든 열이 모든 테이블에 없을 수 있습니다.
- 일부 열은 페이지의 보기 영역 밖에 있을 수 있습니다. 테이블 확장
선택하여 사용 가능한 모든 열을 봅니다.
표 머리글
- 범주 - 메트릭 그룹 또는 분류입니다.
- 메트릭 - Azure Portal에 표시되는 메트릭 표시 이름입니다.
- REST API
이름 - REST API 참조되는 메트릭 이름입니다. - 단위 - 측정 단위입니다.
- 집계 - 기본 집계 형식입니다. 유효한 값: 평균(평균), 최소(최소), 최대값(최대), 합계(합계), 개수입니다.
- 차원 - 차원은 메트릭에 사용할 수.
-
시간 조직 - 간격은 메트릭이 샘플링되는. 예를 들어
PT1M메트릭이 1분마다 샘플링되고, 30분마다PT30M, 1시간마다PT1H것을 나타냅니다. - DS 내보내기- 진단 설정을 통해 메트릭을 Azure Monitor 로그로 내보낼 수 있는지 여부입니다. 메트릭을 내보내는 방법에 대한 자세한 내용은 Azure Monitor진단 설정 만들기를 참조하세요.
| 범주 | 메트릭 | REST API의 이름 | 단위 | 집합체 | 차원 | 시간 조직 | DS 내보내기 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 수집 상태 및 성능 | 일괄 처리 Blob 개수 수집을 위해 집계된 일괄 처리의 데이터 원본 수입니다. |
BatchBlobCount |
세다 | Average, Maximum, Minimum | Database |
PT1M | 예 |
| 수집 상태 및 성능 |
일괄 처리 기간 수집 흐름에서 집계 단계의 기간입니다. |
BatchDuration |
초 | Average, Maximum, Minimum | Database |
PT1M | 예 |
| 수집 상태 및 성능 | 처리된 일괄 처리 수집을 위해 집계된 일괄 처리 수입니다. 일괄 처리 유형: 일괄 처리 정책이 설정한 일괄 처리 시간, 데이터 크기 또는 파일 수 제한에 도달했는지 여부 |
BatchesProcessed |
세다 | 합계(합계), 평균, 최대, 최소 |
Database, SealReason |
PT1M | 예 |
| 수집 상태 및 성능 |
일괄 처리 크기 수집을 위해 집계된 일괄 처리에서 압축되지 않은 예상 데이터 크기입니다. |
BatchSize |
바이트 | Average, Maximum, Minimum | Database |
PT1M | 예 |
| 수집 상태 및 성능 | Blob 삭제 구성 요소에서 영구적으로 거부된 Blob의 수입니다. |
BlobsDropped |
세다 | 합계(합계), 평균, 최소, 최대값 |
Database, ComponentType, ComponentName |
PT1M | 예 |
| 수집 상태 및 성능 | 처리된 Blob 구성 요소에서 처리되는 Blob의 수입니다. |
BlobsProcessed |
세다 | 합계(합계), 평균, 최소, 최대값 |
Database, ComponentType, ComponentName |
PT1M | 예 |
| 수집 상태 및 성능 |
Blob 수신 구성 요소에 의해 입력 스트림에서 수신된 Blob의 수입니다. |
BlobsReceived |
세다 | 합계(합계), 평균, 최소, 최대값 |
Database, ComponentType, ComponentName |
PT1M | 예 |
| 클러스터 상태 |
캐시 사용률(사용되지 않음) 클러스터 범위의 사용률 수준입니다. 메트릭은 더 이상 사용되지 않으며 이전 버전과의 호환성을 위해서만 제공됩니다. 대신 '캐시 사용률 요소' 메트릭을 사용해야 합니다. |
CacheUtilization |
퍼센트 | Average, Maximum, Minimum | <없음> | PT1M | 예 |
| 클러스터 상태 |
캐시 사용률 요소 클러스터의 핫 캐시 전용 사용 디스크 공간 비율입니다. 100% 핫 데이터에 할당된 디스크 공간이 최적으로 활용됨을 의미합니다. 캐시 크기 측면에서는 아무 작업도 필요하지 않습니다. 100개 이상의% 캐싱 정책에 정의된 대로 클러스터의 디스크 공간이 핫 데이터를 수용할 만큼 충분히 크지 않다는 것을 의미합니다. 모든 핫 데이터에 충분한 공간을 사용할 수 있도록 하려면 핫 데이터의 양을 줄이거나 클러스터를 확장해야 합니다. 자동 크기 조정을 사용하도록 설정하는 것이 좋습니다. |
CacheUtilizationFactor |
퍼센트 | Average, Maximum, Minimum | <없음> | PT1M | 예 |
| 상태 및 성능 내보내기 |
연속 내보내기 최대 지연 시간 클러스터의 연속 내보내기 작업에서 보고한 대기 시간(분)입니다. |
ContinuousExportMaxLatenessMinutes |
세다 | 최대 | <없음> | PT1M | 예 |
| 상태 및 성능 내보내기 |
연속 내보내기 - 내보낸 레코드의 num 내보내기 작업 중에 작성된 모든 스토리지 아티팩트에서 실행된 내보낸 레코드 수 |
ContinuousExportNumOfRecordsExported |
세다 | 합계(합계) |
ContinuousExportName, Database |
PT1M | 예 |
| 상태 및 성능 내보내기 |
연속 내보내기 보류 횟수 실행 준비가 완료된 보류 중인 연속 내보내기 작업 수 |
ContinuousExportPendingCount |
세다 | 최대 | <없음> | PT1M | 예 |
| 상태 및 성능 내보내기 | 연속 내보내기 결과 연속 내보내기 성공 또는 실패 여부를 나타냅니다. |
ContinuousExportResult |
세다 | 세다 |
ContinuousExportName, Result, Database |
PT1M | 예 |
| 클러스터 상태 | CPU CPU 사용률 수준 |
CPU |
퍼센트 | Average, Maximum, Minimum | <없음> | PT1M | 예 |
| 수집 상태 및 성능 |
검색 대기 시간 데이터 연결에 의해 보고됩니다(있는 경우). 메시지가 큐에 삽입되거나 이벤트가 만들어지는 시점부터 데이터 연결로 검색될 때까지의 시간(초)입니다. 이 시간은 Azure Data Explorer 총 수집 기간에 포함되지 않습니다. |
DiscoveryLatency |
초 | 평균의 |
ComponentType, ComponentName |
PT1M | 예 |
| 수집 상태 및 성능 |
이벤트 삭제 데이터 연결에 의해 영구적으로 삭제된 이벤트 수입니다. 실패 이유가 있는 수집 결과 메트릭이 전송됩니다. |
EventsDropped |
세다 | 합계(합계), 평균, 최소, 최대값 |
ComponentType, ComponentName |
PT1M | 예 |
| 수집 상태 및 성능 | 처리된 이벤트 클러스터에서 처리한 이벤트 수 |
EventsProcessed |
세다 | 합계(합계), 평균, 최소, 최대값 |
ComponentType, ComponentName |
PT1M | 예 |
| 수집 상태 및 성능 |
이벤트 수신 데이터 연결에서 받은 이벤트 수입니다. |
EventsReceived |
세다 | 합계(합계), 평균, 최소, 최대값 |
ComponentType, ComponentName |
PT1M | 예 |
| 상태 및 성능 내보내기 |
내보내기 사용률 내보내기 사용률 |
ExportUtilization |
퍼센트 | 최대 | <없음> | PT1M | 예 |
| 클러스터 상태 |
FollowerLatency 팔로워 데이터베이스는 리더 데이터베이스의 변경 내용을 동기화합니다. 동기화로 인해 데이터 가용성에는 몇 초에서 몇 분 사이의 데이터 지연이 있습니다. 이 메트릭은 시간 지연의 길이를 측정합니다. 시간 지연은 리더 데이터베이스 메타데이터의 전체 크기에 따라 달라집니다. 이는 클러스터 수준 메트릭입니다. 팔로워는 팔로우되는 모든 데이터베이스의 메타데이터를 catch합니다. 이 메트릭은 프로세스의 대기 시간을 나타냅니다. |
FollowerLatency |
밀리초 | Average, Maximum, Minimum |
State, RoleInstance |
PT1M | 예 |
| 수집 상태 및 성능 |
수집 대기 시간 클러스터에서 데이터를 받은 시간부터 쿼리할 준비가 될 때까지 수집된 데이터의 대기 시간입니다. 수집 대기 시간 기간은 수집 시나리오에 따라 달라집니다. |
IngestionLatencyInSeconds |
초 | Average, Maximum, Minimum | IngestionKind |
PT1M | 예 |
| 수집 상태 및 성능 |
수집 결과 수집에 실패했거나 성공한 총 원본 수입니다. 메트릭을 상태별로 분할하면 수집 작업의 상태에 대한 자세한 정보를 얻을 수 있습니다. |
IngestionResult |
세다 | 합계(합계) |
IngestionResultDetails, FailureKind |
PT1M | 예 |
| 클러스터 상태 |
수집 사용률 클러스터에서 사용된 수집 슬롯의 비율 |
IngestionUtilization |
퍼센트 | Average, Maximum, Minimum | <없음> | PT1M | 예 |
| 수집 상태 및 성능 |
수집 볼륨 클러스터에 수집된 데이터의 전체 볼륨 |
IngestionVolumeInMB |
바이트 | 합계(합계), 최대값 | Database |
PT1M | 예 |
| 클러스터 상태 |
인스턴스 수 총 인스턴스 수 |
InstanceCount |
세다 | 평균, 최대, 최소, 개수, 합계(합계) | <없음> | PT1M | 예 |
| 클러스터 상태 |
유지 Sanity 검사는 클러스터가 쿼리에 응답함을 나타냅니다. |
KeepAlive |
세다 | 평균의 | <없음> | PT1M | 예 |
| 구체화된 뷰 상태 및 성능 | 구체화된 뷰 연령 구체화된 보기 기간(분) |
MaterializedViewAgeMinutes |
세다 | 평균의 |
Database, MaterializedViewName |
PT1M | 예 |
| 구체화된 뷰 상태 및 성능 | 구체화된 뷰 연령 구체화된 보기 기간(초) |
MaterializedViewAgeSeconds |
초 | 평균, 최소, 최대 |
Database, MaterializedViewName |
PT1M | 예 |
| 구체화된 뷰 상태 및 성능 | 구체화된 뷰 데이터 손실 구체화된 뷰에서 잠재적인 데이터 손실을 나타냅니다. |
MaterializedViewDataLoss |
세다 | 최대 |
Database, MaterializedViewName, Kind |
PT1M | 예 |
| 구체화된 뷰 상태 및 성능 | 구체화된 뷰 익스텐트 다시 작성 다시 빌드하는 익스텐트 수 |
MaterializedViewExtentsRebuild |
세다 | 평균의 |
Database, MaterializedViewName |
PT1M | 예 |
| 구체화된 뷰 상태 및 성능 | 구체화된 뷰 상태 구체화된 뷰의 상태(정상인 경우 1, 비정상 보기의 경우 0) |
MaterializedViewHealth |
세다 | 평균의 |
Database, MaterializedViewName |
PT1M | 예 |
| 구체화된 뷰 상태 및 성능 | 델타 구체화된 뷰 레코드 뷰의 구체화되지 않은 부분에 있는 레코드 수 |
MaterializedViewRecordsInDelta |
세다 | 평균의 |
Database, MaterializedViewName |
PT1M | 예 |
| 구체화된 뷰 상태 및 성능 | 구체화된 뷰 결과 구체화 프로세스의 결과 |
MaterializedViewResult |
세다 | 평균의 |
Database, MaterializedViewName, Result |
PT1M | 예 |
| 분할 |
분할 비율 분할된 레코드의 비율과 총 레코드 수입니다. |
PartitioningPercentage |
퍼센트 | Average, Maximum, Minimum |
Database, Table |
PT1M | 예 |
| 분할 |
분할 비율 핫 분할된 레코드의 비율과 총 레코드 수(핫/캐시된 익스텐트만 해당). |
PartitioningPercentageHot |
퍼센트 | Average, Maximum, Minimum |
Database, Table |
PT1M | 예 |
| 분할 | 처리된 분할된 레코드 측정된 시간 범위에서 분할된 레코드 수입니다. |
ProcessedPartitionedRecords |
세다 | Average, Maximum, Minimum |
Database, Table |
PT1M | 예 |
| 쿼리 성능 |
쿼리 기간 쿼리 기간(초) |
QueryDuration |
밀리초 | Average, Maximum, Minimum, Total(합계) | QueryStatus |
PT1M | 예 |
| 쿼리 성능 | 쿼리 결과 총 쿼리 수입니다. |
QueryResult |
세다 | 세다 | QueryStatus |
PT1M | 아니요 |
| 수집 상태 및 성능 |
큐 길이 구성 요소 큐의 보류 중인 메시지 수입니다. |
QueueLength |
세다 | 평균의 | ComponentType |
PT1M | 예 |
| 수집 상태 및 성능 |
큐에서 가장 오래된 메시지 큐에서 가장 오래된 메시지가 삽입된 시간(초)입니다. |
QueueOldestMessage |
세다 | 평균의 | ComponentType |
PT1M | 예 |
| 수집 상태 및 성능 | 수신된 데이터 크기 바이트 데이터 연결에서 받은 데이터의 크기입니다. 데이터 스트림의 크기이거나 원시 데이터 크기(제공된 경우)입니다. |
ReceivedDataSizeBytes |
바이트 | Average, Total(합계) |
ComponentType, ComponentName |
PT1M | 예 |
| 수집 상태 및 성능 |
스테이지 대기 시간 메시지를 검색한 시점부터 처리를 위해 보고 구성 요소에 의해 수신될 때까지의 누적 시간(수집 큐에 메시지를 큐에 추가하거나 데이터 연결에서 검색할 때 검색 시간이 설정됨). |
StageLatency |
초 | 평균의 |
Database, ComponentType |
PT1M | 예 |
| 스트리밍 수집 |
스트리밍 수집 데이터 속도 스트리밍 수집 데이터 속도 |
StreamingIngestDataRate |
바이트 | 평균, 최소, 최대 | <없음> | PT1M | 예 |
| 스트리밍 수집 |
스트리밍 수집 기간 스트리밍 수집 기간(밀리초) |
StreamingIngestDuration |
밀리초 | 평균, 최소, 최대 | <없음> | PT1M | 예 |
| 스트리밍 수집 |
스트리밍 수집 결과 스트리밍 수집 결과 |
StreamingIngestResults |
세다 | 세다 | Result |
PT1M | 예 |
| 스트리밍 수집 |
스트리밍 수집 사용률 스트리밍 수집 사용률은 동시 스트리밍 수집 요청의 최대 수에 비해 수행된 실제 동시 스트리밍 수집 요청의 백분율입니다. |
StreamingIngestUtilization |
퍼센트 | Average, Maximum, Minimum | <없음> | PT1M | 예 |
| 쿼리 성능 |
총 동시 쿼리 수 총 동시 쿼리 수 |
TotalNumberOfConcurrentQueries |
세다 | Average, Maximum, Minimum | <없음> | PT1M | 예 |
| 클러스터 상태 |
총 익스텐트 수 총 데이터 익스텐트 수 |
TotalNumberOfExtents |
세다 | Average, Maximum, Minimum | <없음> | PT1M | 예 |
| 클러스터 상태 |
제한된 총 명령 수 제한된 총 명령 수 |
TotalNumberOfThrottledCommands |
세다 | Average, Maximum, Minimum, Total(합계) | CommandType |
PT1M | 예 |
| 쿼리 성능 |
제한된 총 쿼리 수 제한된 총 쿼리 수 |
TotalNumberOfThrottledQueries |
세다 | Average, Maximum, Minimum, Total(합계) | <없음> | PT1M | 예 |
| 쿼리 성능 | 약한 일관성 대기 시간 이전 메타데이터 동기화와 다음 메타데이터 동기화 간의 최대 대기 시간(DB/노드 범위) |
WeakConsistencyLatency |
초 | Average, Maximum, Minimum |
Database, RoleInstance |
PT1M | 예 |
메트릭 차원
메트릭 차원에 대한 자세한 내용은
이 서비스에는 메트릭과 연결된 다음과 같은 차원이 있습니다.
- CommandType
- ComponentName
- ComponentType
- ContinuousExportName
- 데이터베이스
- FailureKind
- IngestionKind
- IngestionResultDetails
- 종류
- MaterializedViewName
- QueryStatus
- 결과
- RoleInstance
- SealReason
- 상태
- 테이블
리소스 로그
이 섹션에서는 이 서비스에 대해 수집할 수 있는 리소스 로그 유형을 나열합니다. 이 섹션은 Azure Monitor지원되는 모든 리소스 로그 범주 유형
Microsoft.Kusto/클러스터에 대해 지원되는 리소스 로그
| 범주 | 범주 표시 이름 | 로그 테이블 | 기본 로그 계획 지원합니다. | 수집 시간 변환 지원합니다. | 예제 쿼리 | 내보낼 비용 |
|---|---|---|---|---|---|---|
Command |
명령 | ADXCommand Azure Data Explorer 명령 실행 요약입니다. |
아니요 | 예 | 아니요 | |
DataOperation |
데이터 작업 | ADXDataOperation Azure Data Explorer 데이터 작업 요약입니다. |
아니요 | 아니요 | 예 | |
FailedIngestion |
수집 실패 |
FailedIngestion 실패한 수집 작업 로그는 실패한 수집 작업에 대한 자세한 정보를 제공합니다. 로그에는 데이터 원본 수집 프로세스를 추적하는 데 사용할 수 있는 오류 코드 및 오류 상태(일시적 또는 영구)뿐만 아니라 데이터 원본 세부 정보가 포함됩니다. 사용자는 사용 오류(영구 잘못된 요청)를 식별하고 일시적인 오류 재시도를 처리할 수 있습니다. 수집 로그는 SDK, 데이터 연결 및 커넥터를 사용하여 수집 엔드포인트에 큐에 대기 중인 수집에 대해 지원됩니다. |
아니요 | 예 | 쿼리 | 아니요 |
IngestionBatching |
수집 일괄 처리 | ADXIngestionBatching Azure Data Explorer 수집 일괄 처리 작업 이러한 로그에는 수집할 준비가 된 일괄 처리에 대한 자세한 통계(기간, 일괄 처리 크기 및 Blob 수)가 있습니다. |
아니요 | 아니요 | 쿼리 | 아니요 |
Journal |
일지 | ADXJournal Azure Data Explorer 저널(메타데이터 작업). |
아니요 | 예 | 예 | |
Query |
쿼리 | ADXQuery Azure Data Explorer 쿼리 실행 요약입니다. |
아니요 | 예 | 아니요 | |
SucceededIngestion |
성공한 수집 |
SucceededIngestion 성공한 수집 작업 로그는 성공적으로 완료된 수집 작업에 대한 정보를 제공합니다. 로그에는 |
아니요 | 예 | 쿼리 | 아니요 |
TableDetails |
테이블 세부 정보 | ADXTableDetails Azure Data Explorer 테이블 세부 정보입니다. |
아니요 | 예 | 아니요 | |
TableUsageStatistics |
테이블 사용량 통계 | ADXTableUsageStatistics Azure Data Explorer 테이블 사용 통계입니다. |
아니요 | 예 | 쿼리 | 아니요 |
Azure Monitor 로그 테이블
이 섹션에서는 Kusto 쿼리를 사용하여 Log Analytics에서 쿼리할 수 있는 이 서비스와 관련된 Azure Monitor 로그 테이블을 나열합니다. 테이블에는 리소스 로그 데이터가 포함되며 수집 및 라우팅되는 항목에 따라 더 많은 데이터가 포함될 수 있습니다.
Azure Data Explorer Microsoft.Kusto/Clusters
AzureActivity
AzureMetrics
-
오류 코드에 대한 자세한 내용은 수집 오류 코드참조하세요.
ADXIngestionBatching
일괄 처리 형식에 대한 자세한 내용은 Batching 정책참조하세요.
ADXCommand
ADXQuery
ADXTableUsageStatistics
ADXTableDetails
ADXJournal
활동 로그
연결된 테이블에는 이 서비스의 활동 로그에 기록할 수 있는 작업이 나열되어 있습니다. 이러한 작업은 활동 로그가능한 모든 리소스 공급자 작업을
활동 로그 항목의 스키마에 대한 자세한 내용은 활동 로그 스키마참조하세요.
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- Azure 리소스 모니터링에 대한 자세한 내용은 Azure Monitor 사용하여 Azure 리소스 모니터링을 참조하세요.