autocluster 플러그 인
적용 대상: ✅Microsoft Fabric✅Azure Data Explorer
autocluster 는 데이터에서 불연속 특성(차원)의 일반적인 패턴을 찾습니다. 그런 다음 100개 또는 100,000개 행에 관계없이 원래 쿼리의 결과를 몇 가지 패턴으로 줄입니다. 플러그 인은 오류(예: 예외 또는 크래시)를 분석하는 데 도움이 되도록 개발되었지만 필터링된 데이터 세트에서 잠재적으로 작동할 수 있습니다. 플러그 인은 연산자를 사용하여 호출됩니다 evaluate .
참고 항목
autocluster 는 주로 다음 문서의 초기값 확장 알고리즘을 기반으로 합니다. 이산 특성을 사용하는 원격 분석 데이터 마이닝 알고리즘입니다.
구문
T evaluate (| autocluster [SizeWeight [, WeightColumn [, NumSeeds [, CustomWildcard [, ... ]]]]])
구문 규칙에 대해 자세히 알아봅니다.
매개 변수
매개 변수는 구문에 지정된 대로 순서를 지정해야 합니다. 기본값을 사용해야 함을 나타내려면 문자열 타일드 값을 ~넣습니다. 자세한 내용은 예제를 참조하세요.
| 속성 | Type | 필수 | 설명 |
|---|---|---|---|
| T | string |
✔️ | 입력 테이블 형식 식입니다. |
| SizeWeight | double | 제네릭(높은 범위)과 정보(많은 공유) 값 간의 균형을 제어하는 0에서 1 사이의 double입니다. 이 값을 늘리면 일반적으로 적용 범위를 확장하는 동안 패턴의 양이 줄어듭니다. 반대로 이 값을 줄이면 공유 값이 증가하고 적용 범위가 더 작은 것이 특징인 보다 구체적인 패턴이 생성됩니다. 기본값은 0.5입니다. 수식은 가중 SizeWeight 치와 1-SizeWeight. |
|
| WeightColumn | string |
지정된 가중치에 따라 입력의 각 행을 고려합니다. 각 행의 기본 가중치는 .입니다 1. 인수는 숫자 정수 열의 이름이어야 합니다. 가중치 열의 일반적인 사용은 각 행에 이미 포함된 데이터의 샘플링 또는 버킷팅 또는 집계를 고려하는 것입니다. |
|
| NumSeeds | int |
초기 로컬 검색 지점 수를 결정합니다. 시드 수를 조정하면 데이터 구조에 따라 결과 수량 또는 품질에 영향을 줍니다. 시드를 늘리면 결과가 향상되지만 쿼리 절충이 느려질 수 있습니다. 5개 미만을 줄이면 무시할 수 있는 개선 사항이 생성되지만, 50을 초과하면 더 많은 패턴이 생성되는 경우가 거의 없습니다. 기본값은 25입니다. |
|
| CustomWildcard | string |
이 열에 대한 제한이 없음을 나타내는 결과 테이블의 특정 형식에 대한 와일드카드 값을 설정하는 형식 리터럴입니다. 기본값은 null빈 문자열을 나타내는 것입니다. 기본값이 데이터에서 좋은 값이면 다른 와일드카드 값(예: *.)을 사용해야 합니다. 여러 사용자 지정 와일드카드를 연속해서 추가하여 포함할 수 있습니다. |
반품
플러그 인은 autocluster 일반적으로 작은 패턴 집합을 반환합니다. 패턴은 여러 불연속 특성에서 공유 공통 값을 사용하여 데이터의 일부를 캡처합니다. 결과의 각 패턴은 행으로 표시됩니다.
첫 번째 열은 세그먼트 ID입니다. 다음 두 열은 패턴에 의해 캡처된 원래 쿼리의 행 수와 백분율입니다. 나머지 열은 원래 쿼리에서 가져옵니다. 해당 값은 열의 특정 값이거나 변수 값을 의미하는 와일드카드 값(기본적으로 null)입니다.
패턴은 고유하지 않고 겹칠 수 있으며 일반적으로 모든 원래 행을 포함하지는 않습니다. 일부 행은 패턴에 속하지 않을 수 있습니다.
예제
평가 사용
T | evaluate autocluster()
자동 클러스터 사용
StormEvents
| where monthofyear(StartTime) == 5
| extend Damage = iff(DamageCrops + DamageProperty > 0 , "YES" , "NO")
| project State , EventType , Damage
| evaluate autocluster(0.6)
출력
| SegmentId | 개수 | 백분율 | State(상태) | EventType | 피해 |
|---|---|---|---|---|---|
| 0 | 2278 | 38.7 | Hail | 아니오 | |
| 1 | 512 | 8.7 | 뇌우를 동반한 바람 | 예 | |
| 2 | 898 | 15.3 | TEXAS |
사용자 지정 와일드카드 사용
StormEvents
| where monthofyear(StartTime) == 5
| extend Damage = iff(DamageCrops + DamageProperty > 0 , "YES" , "NO")
| project State , EventType , Damage
| evaluate autocluster(0.2, '~', '~', '*')
출력
| SegmentId | 개수 | 백분율 | State(상태) | EventType | 피해 |
|---|---|---|---|---|---|
| 0 | 2278 | 38.7 | * | Hail | 아니오 |
| 1 | 512 | 8.7 | * | 뇌우를 동반한 바람 | 예 |
| 2 | 898 | 15.3 | TEXAS | * | * |