쿼리 통합 개요
KQL(Kusto 쿼리 언어)은 데이터를 살펴보고 패턴을 발견하고, 변칙 및 이상값을 식별하고, 통계 모델링을 생성하는 등의 작업을 수행할 수 있는 강력한 도구입니다. KQL을 사용하여 다양한 환경 및 다른 Microsoft 서비스 데이터를 탐색합니다.
다음 필터를 사용하여 사용 사례에 사용할 수 있는 다른 커넥터, 도구 및 통합을 확인합니다.
다음 표에는 사용 가능한 쿼리 커넥터, 도구 및 통합이 요약되어 있습니다.
| 속성 | 기능 | Roles | 사용 사례 |
|---|---|---|---|
| Apache Spark | 쿼리, 수집 및 내보내기 | 데이터 분석가, 데이터 과학자 | Spark 클러스터를 사용하는 ML(기계 학습), ETL(추출-변환-로드) 및 Log Analytics 시나리오 |
| Azure Synapse Analytics용 Apache Spark | 쿼리, 수집 및 내보내기 | 데이터 분석가, 데이터 과학자 | Synapse Analytics Spark 클러스터를 사용하는 ML(기계 학습), ETL(추출-변환-로드) 및 Log Analytics 시나리오 |
| Azure Functions | 쿼리, 수집 및 오케스트레이션 | 데이터 엔지니어, 애플리케이션 개발자 | Azure Data Explorer를 서버리스 워크플로에 통합하여 데이터를 수집하고 클러스터에 대해 쿼리 실행 |
| JDBC | 쿼리 | 애플리케이션 개발자 | JDBC를 사용하여 Azure Data Explorer 데이터베이스에 연결하고 쿼리 실행 |
| 논리 앱 | 쿼리 및 오케스트레이션 | 낮은 코드 애플리케이션 개발자 | 예약되거나 트리거된 작업의 일부로 쿼리 및 명령을 자동으로 실행합니다. |
| Matlab | 쿼리 | 데이터 분석가, 데이터 과학자 | 데이터를 분석하고 알고리즘을 개발하며 모델을 만듭니다. |
| ODBC | 쿼리 | 애플리케이션 개발자 | SQL Serve용 ODBC 드라이버를 지원하는 애플리케이션에서 Azure Data Explorer에 대한 연결을 설정합니다. |
| Power Apps | 쿼리 및 오케스트레이션 | 낮은 코드 애플리케이션 개발자 | Azure Data Explorer에 저장된 데이터를 활용하도록 낮은 코드의 고도로 기능적인 앱 빌드 |
| Power Automate | 쿼리 및 오케스트레이션 | 낮은 코드 애플리케이션 개발자 | 예약되거나 트리거된 작업의 일부로 흐름을 오케스트레이션 및 예약하고, 알림 및 경고를 보냅니다. |
커넥터 및 도구에 대한 자세한 내용은 통합 개요를 참조하세요.