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Power Automate에 대한 Azure Data Explorer 커넥터의 사용 예

  • 아티클

Azure Data Explorer Power Automate (이전의 Microsoft 흐름) 커넥터를 사용하면 Azure Data Explorer에서 MicrosoftPower Automate의 흐름 기능을 사용할 수 있습니다. 예약되거나 트리거되는 작업의 일부로 Kusto 쿼리 및 명령을 자동으로 실행할 수 있습니다. 이 문서에는 몇 가지 일반적인 Power Automate 커넥터 사용 예가 포함되어 있습니다.

자세한 내용은 Azure Data Explorer Power Automate 커넥터를 참조하세요.

Power Automate 커넥터 및 SQL 데이터베이스

Power Automate 커넥터를 사용하여 데이터를 쿼리하고 SQL 데이터베이스에 집계합니다.

참고

Power Automate 커넥터는 소량의 출력 데이터에만 사용합니다. SQL 삽입 작업은 각 행에 대해 개별적으로 수행됩니다.

커넥터를 사용하여 데이터를 쿼리하는 것을 보여 주는 SQL 커넥터의 Power Automate 스크린샷

Microsoft Power BI 데이터 세트에 데이터 푸시

Power Automate 커넥터를 Power BI 커넥터와 함께 사용하여 Kusto 쿼리의 데이터를 Power BI 스트리밍 데이터 세트로 푸시할 수 있습니다.

  1. 새 쿼리를 실행하고 결과를 나열 작업을 만듭니다.

  2. 새 단계를 선택합니다.

  3. 작업 추가를 선택하고, Power BI를 검색합니다.

  4. Power BI>데이터 세트에 행 추가를 차례로 선택합니다.

    데이터 세트 작업에 행 추가를 보여 주는 Power BI 커넥터의 스크린샷.

  5. 데이터를 푸시할 작업 영역, 데이터 세트 및 테이블을 입력합니다.

  6. 동적 콘텐츠 대화 상자에서 데이터 세트 스키마 및 관련 Kusto 쿼리 결과가 포함된 페이로드를 추가합니다.

    작업 필드를 보여 주는 Power BI 작업의 스크린샷.

흐름은 Kusto 쿼리 결과 테이블의 각 행에 대해 Power BI 작업을 자동으로 적용합니다.

각 행에 대한 Power BI 작업의 스크린샷.

조건부 쿼리

Kusto 쿼리의 결과를 다음 Power Automate 작업에 대한 입력 또는 조건으로 사용할 수 있습니다.

다음 예에서는 마지막 날에 발생한 인시던트에 대해 Kusto를 쿼리합니다. 해결된 각 인시던트의 경우 Slack 메시지가 게시되고 푸시 알림이 만들어집니다. 아직 활성 상태인 각 인시던트의 경우 비슷한 인시던트 관련 추가 정보에 대해 Kusto를 쿼리합니다. 해당 정보를 메일로 보내고 Azure DevOps Server에서 관련 작업을 엽니다.

다음 지침에 따라 비슷한 흐름을 만듭니다.

  1. 새 쿼리를 실행하고 결과를 나열 작업을 만듭니다.

  2. 새 단계>조건 제어를 차례로 선택합니다.

  3. 동적 콘텐츠 창에서 다음 작업에 대한 조건으로 사용하려는 매개 변수를 선택합니다.

  4. 관계 및 값 형식을 선택하여 특정 매개 변수에 대한 특정 조건을 설정합니다.

    다음 흐름 작업을 결정하기 위해 Kusto 쿼리 결과를 기반으로 흐름 조건을 사용하는 것을 보여 주는 스크린샷.

    흐름에서 이 조건을 쿼리 결과 테이블의 각 행에 적용합니다.

  5. 조건이 true 및 false인 경우에 대한 작업을 추가합니다.

    조건이 true 또는 false일 때 Kusto 쿼리 결과를 기반으로 하는 흐름 조건에 대한 추가 작업을 보여 주는 스크린샷.

Kusto 쿼리의 결과 값은 다음 작업에 대한 입력으로 사용할 수 있습니다. 동적 콘텐츠 창에서 결과 값을 선택합니다. 다음 예에서는 Kusto 쿼리의 데이터가 포함된 Slack - 메시지 게시 작업 및 Visual Studio - 새 작업 항목 만들기 작업을 추가합니다.

Slack - 메시지 게시 작업의 스크린샷.

Visual Studio 작업의 스크린샷.

다음 예에서 인시던트가 여전히 활성 상태인 경우 Kusto를 다시 쿼리하여 동일한 원본의 인시던트를 과거에 해결한 방법에 대한 정보를 얻습니다.

흐름 조건 쿼리의 스크린샷.

이 정보를 원형 차트로 시각화하고 이메일을 통해 팀에 보냅니다.

흐름 조건 이메일의 스크린샷.

여러 Azure Data Explorer 순서도 이메일 보내기

  1. 되풀이 트리거를 사용하여 새 흐름을 만들고, 흐름의 간격과 빈도를 정의합니다.

  2. 하나 이상의 Kusto - 쿼리를 실행하고 결과를 시각화 작업이 포함된 새 단계를 추가합니다.

    흐름에서 여러 쿼리를 실행하는 스크린샷.

  3. 각 Kusto - 쿼리를 실행하고 결과를 시각화 작업에 대해 다음 필드를 정의합니다.

    • 클러스터 URL
    • 데이터베이스 이름
    • 쿼리 및 차트 종류(예: HTML 테이블, 원형 차트, 시간 차트, 막대형 차트 또는 사용자 지정 값)

    여러 첨부 파일이 있는 결과를 시각화하는 스크린샷.

  4. 이메일 보내기(v2) 작업을 선택합니다.

    1. 본문 섹션에서 코드 보기 아이콘을 선택합니다.
    2. 본문 필드에서 시각화된 쿼리 결과가 이메일 본문에 포함되도록 필요한 BodyHtml을 삽입합니다.
    3. 첨부 파일을 이메일에 추가하려면 첨부 파일 이름 및 첨부 파일 콘텐츠를 추가합니다.

    여러 첨부 파일을 이메일로 보내는 스크린샷.

    이메일 작업을 만드는 방법에 대한 자세한 내용은 Kusto 쿼리 결과 이메일 보내기를 참조하세요.

결과:

원형 차트와 막대형 차트로 시각화된 여러 이메일 첨부 파일의 결과를 보여 주는 스크린샷.

시간 차트로 시각화된 여러 이메일 첨부 파일의 결과를 보여 주는 스크린샷.

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