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Azure Cosmos DB에 대한 비용 계획 및 관리

  • 아티클

적용 대상: NoSQL MongoDB Cassandra Gremlin 테이블

이 문서에서는 Azure Cosmos DB의 비용을 계획하고 관리하는 방법을 설명합니다. 먼저 Azure Cosmos DB 용량 계산기를 사용하여 리소스를 만들기 전에 워크로드 비용을 예측합니다. 나중에 예상 비용을 검토하고 리소스 만들기를 시작할 수 있습니다.

Azure Cosmos DB 리소스 사용을 시작한 후에는 Cost Management 기능을 사용하여 예산을 설정하고 비용을 모니터링합니다. 예측 비용을 검토하고 지출 추세를 파악하여 작업할 수 있는 영역을 식별할 수도 있습니다. Azure Cosmos DB 비용은 Azure 청구서의 월별 비용의 일부일 뿐입니다. 이 문서에서는 Azure Cosmos DB에 대한 비용을 계획하고 관리하는 방법을 설명하지만, 사용자에게는 타사 서비스를 비롯한 Azure 구독에 사용되는 모든 Azure 서비스 및 리소스에 대해 요금이 청구됩니다.

필수 조건

프로비전된 처리량 또는 서버리스

Azure Cosmos DB는 프로비전된 처리량과 서버리스라는 두 가지 유형의 용량을 지원합니다. Azure Cosmos DB 사용량에 대해 요금이 청구되는 방식은 이러한 두 모드에 따라 매우 다르므로 워크로드에 가장 적합한 것을 선택하는 것이 중요합니다. 이 선택 방법에 관한 지침과 권장 사항은 프로비전된 처리량과 서버리스 사이에서 선택하는 방법 문서를 참조하세요.

비용 분석

Cost Management에서의 비용 분석은 대부분의 Azure 계정 유형을 지원하지만 일부는 지원하지 않습니다. 지원되는 계정 유형의 전체 목록을 보려면 Cost Management 데이터 이해를 참조하세요. 비용 데이터를 보려면 최소한 Azure 계정에 대한 읽기 권한이 있어야 합니다. Azure Cost Management 데이터에 액세스하는 방법에 대한 정보는 데이터에 대한 액세스 할당을 참조하세요.

Azure Cosmos DB를 사용하기 전에 비용 추정

Azure Cosmos DB는 프로비전된 처리량 및 서버리스라는 두 가지 다른 용량 모드로 제공됩니다. 두 모드 모두에서 정확히 동일한 데이터베이스 작업을 수행할 수 있지만 이러한 작업에 대해 비용이 청구되는 방식은 다릅니다.

용량 계획

비용을 예측하는 데 있어 보조적 역할을 하며 Azure Cosmos DB로 마이그레이션하기 위한 용량 계획을 수행하는 데 도움이 될 수 있습니다. 기존 데이터베이스 클러스터에서 Azure Cosmos DB로 마이그레이션을 계획하는 경우 용량 계획을 위해 기존 데이터베이스 클러스터에 대한 정보를 사용할 수 있습니다.

4코어 SKU 복제본 3개가 있는 복제본 세트를 Azure Cosmos DB로 마이그레이션

프로비전된 처리량 비용 추정

프로비저닝된 처리량 모드에서 Azure Cosmos DB 사용을 계획하려는 경우 Azure Cosmos DB 계정에 리소스를 만들기 전에 Azure Cosmos DB 용량 계산기를 사용하여 비용을 추정합니다. 용량 계산기는 워크로드에 필요한 처리량 및 비용의 추정치를 얻는 데 사용됩니다. 용량 계산기는 현재 API for NoSQL, Cassandra 및 MongoDB에서만 사용할 수 있습니다.

적절한 크기의 프로비저닝된 처리량을 사용하여 Azure Cosmos DB 데이터베이스 및 컨테이너를 구성하거나 워크로드에 대한 요청 단위(RU/초)를 구성하는 것은 비용과 성능을 최적화하는 데 필수적입니다. 예상 비용을 얻기 위해서는 API 형식, 지역 수, 항목 크기, 초당 읽기/쓰기 요청 수, 저장된 총 데이터와 같은 세부 정보를 입력해야 합니다. 용량 계산기에 대해 자세히 알아보려면 예측 문서를 참조하세요.

팁

예산이 프로비전된 처리량을 초과하지 않도록 하려면 계정의 프로비전된 총 처리량 제한을 참조하세요.

다음 스크린샷은 용량 계산기를 사용한 처리량 및 비용 예측을 보여 줍니다.

용량 플래너 기본 모드

서버리스 비용 예측

서버리스 모드로 Azure Cosmos DB를 사용하려고 계획하는 경우 월 기준으로 사용할 수 있는 요청 단위 수와 스토리지의 GB를 예측해야 합니다. 한 달에 발생하는 데이터베이스 작업의 수를 평가하여 필요한 요청 단위 양을 예측하고 해당하는 양을 해당하는 RU 비용에 곱할 수 있습니다. 다음 표에는 일반적인 데이터베이스 작업에 대해 예상된 RU 비용이 나열되어 있습니다.

연산 예상 비용 주의
항목 만들기 5RU 5개 미만의 속성을 인덱싱하는 1KB 항목에 대한 평균 비용
항목 업데이트 10RU 5개 미만의 속성을 인덱싱하는 1KB 항목에 대한 평균 비용
해당 ID 및 파티션 키로 개별 항목 읽기(지점 읽기) 1RU 1KB 항목에 대한 평균 비용
항목 삭제 5RU
쿼리 실행 10RU 인덱싱을 최대한 활용하고 100개 이하의 결과를 반환하는 쿼리의 평균 비용

Important

위의 표에서 메모를 확인하세요. 작업의 실제 비용을 더 정확하게 예측하려면 Azure Cosmos DB 에뮬레이터를 사용하여 작업의 정확한 RU 비용을 측정할 수 있습니다. Azure Cosmos DB 에뮬레이터는 서버리스를 지원하지 않지만 데이터베이스 작업에 대한 표준 RU 요금을 보고하고 이 예측에 사용할 수 있습니다.

한 달 동안 소비할 가능성이 높은 요청 단위의 총 수 및 스토리지의 GB를 계산한 후에는 ([요청 단위 수]/100만 * $0.25) + ([스토리지의 GB] * $0.25)와 같은 수식을 통해 예상 비용이 반환됩니다.

참고 항목

앞의 예제에 표시된 비용은 데모용으로만 사용됩니다. 최신 가격 정보는 가격 책정 페이지를 참조하세요.

전체 청구 모델 이해

Azure Cosmos DB는 Azure 인프라에서 실행되며 새 리소스를 배포할 때 비용이 발생합니다. 다른 추가 인프라 비용이 발생할 수도 있다는 점을 이해하는 것이 중요합니다.

Azure Cosmos DB 요금이 청구되는 방식

Azure Cosmos DB 리소스를 만들거나 사용하는 경우 다음 측정 단위에 대해 요금이 청구될 수 있습니다.

  • 데이터베이스 작업 - 프로비전되거나 사용된 요청 단위(RU/초)를 기준으로 요금이 청구됩니다.

    • 표준(수동) 프로비전된 처리량 - 컨테이너 또는 데이터베이스에서 프로비전된 RU/초에 대한 시간당 요금이 청구됩니다.
    • 자동 크기 조정 프로비전된 처리량 - 시스템이 각 시간에 스케일 업된 최대 RU/초의 최대 수치를 기준으로 요금이 청구됩니다.

  • 사용된 스토리지 - 지정된 시간 동안 데이터 및 인덱스에서 사용된 총 스토리지 크기(GB)를 기준으로 요금이 청구됩니다.

백업 스토리지, 분석 스토리지, 가용성 영역, 다중 지역 쓰기와 같은 Azure Cosmos DB 기능을 사용하는 경우 추가 요금이 부과됩니다. 청구 주기가 끝날 때 각 측정 단위의 요금이 합산됩니다. 청구서 또는 송장에 모든 Azure Cosmos DB 비용에 대한 섹션이 표시됩니다. 각 측정 단위에 대한 별도의 줄 항목이 있습니다. 자세히 알아보려면 가격 책정 모델 문서를 참조하세요.

Azure 선불 사용

Azure 선불 크레딧을 사용하여 Azure Cosmos DB 요금을 지불할 수 있습니다. 단, Azure 선불 크레딧을 사용하여 Azure Marketplace에 있는 항목을 포함한 타사 제품 및 서비스에 대한 요금을 지불할 수는 없습니다.

Azure Portal에서 예상 비용 검토

Azure Portal에서 Azure Cosmos DB 리소스를 사용하기 시작하면 예상 비용을 볼 수 있습니다. 다음 단계를 사용하여 예상 비용을 검토합니다.

  1. Azure Portal에 로그인하고 Azure Cosmos DB 계정으로 이동합니다.

  2. 개요 섹션으로 이동합니다.

  3. 아래쪽의 비용 차트를 확인합니다. 이 차트는 구성 가능한 기간 동안의 현재 비용을 예상하여 보여 줍니다.

  4. 그래프 컨테이너와 같은 새 컨테이너를 만듭니다.

  5. 400RU/초와 같은 워크로드에 필요한 처리량을 입력합니다. 처리량 값을 입력한 후에는 다음 스크린샷에 표시된 가격 책정 예상치를 확인할 수 있습니다.

    Azure Portal의 예상 비용

Azure 구독에 지출 한도가 있는 경우 Azure는 크레딧 금액을 초과하여 지출하지 못하도록 합니다. Azure 리소스를 만들고 사용할 경우 크레딧이 사용됩니다. 크레딧 한도에 도달하면 배포한 리소스는 해당 청구 기간의 나머지 기간 동안 사용하지 않도록 설정됩니다. 크레딧 한도는 변경할 수 없지만 제거할 수는 있습니다. 지출 한도에 대한 자세한 내용은 Azure 지출 한도를 참조하세요.

Azure 선불(이전에는 현금 약정 금액이라고 함) 크레딧을 사용하여 Azure Cosmos DB 요금을 지불할 수 있습니다. 단, Azure 선불 크레딧을 사용하여 Azure Marketplace에 있는 항목을 포함한 타사 제품 및 서비스에 대한 요금을 지불할 수는 없습니다.

비용 모니터링

Azure Cosmos DB에서 리소스를 사용하는 경우 비용이 발생합니다. 리소스 사용 단위 비용은 시간 간격(초, 분, 시간 및 일) 또는 요청 단위 사용에 따라 달라집니다. Azure Cosmos DB를 시작하는 즉시 비용이 발생하며 Azure Portal의 비용 분석 창에서 이를 볼 수 있습니다.

비용 분석을 사용하면 서로 다른 시간 간격에 대한 그래프 및 테이블로 Azure Cosmos DB 비용을 볼 수 있습니다. 몇 가지 예로는 일, 현재, 이전 달 및 연도가 있습니다. 예산 및 예상 비용에 대한 비용도 볼 수 있습니다. 시간 경과에 따라 더 긴 보기로 전환하면 지출 추세를 파악하고 낭비가 발생될 수 있는 위치를 확인할 수 있습니다. 예산을 만든 경우 초과되는 지점을 쉽게 확인할 수도 있습니다.

비용 분석에서 Azure Cosmos DB 비용을 보려면 다음을 수행합니다.

  1. Azure Portal에 로그인합니다.

  2. Azure Portal에서 범위를 열고, 메뉴에서 비용 분석을 선택합니다. 예를 들어, 구독으로 이동하여 목록에서 구독을 선택한 다음, 메뉴에서 비용 분석을 선택합니다. 범위를 선택하여 비용 분석에서 다른 범위로 전환합니다.

  3. 기본적으로 모든 서비스에 대한 비용은 첫 번째 도넛형 차트에 표시됩니다. “Azure Cosmos DB”라는 레이블이 지정된 차트에서 영역을 선택합니다.

  4. Azure Cosmos DB와 같은 단일 서비스에 대한 비용으로 범위를 좁히려면 필터 추가를 선택한 다음, 서비스 이름을 선택합니다. 그런 다음, 목록에서 Azure Cosmos DB를 선택합니다. Azure Cosmos DB에 대한 비용을 보여 주는 예제는 다음과 같습니다.

    비용 분석 창을 통한 비용 모니터링

앞의 예에서는 2월의 Azure Cosmos DB 현재 가격을 확인합니다. 차트에는 위치 및 리소스 그룹별 Azure Cosmos DB 비용도 포함되어 있습니다.

예산 만들기

예산을 만들면 비용을 관리하고 관련자에게 비정상 지출 및 과다 지출 위험을 자동으로 알리는 경고를 만들 수 있습니다. 경고는 예산 및 비용 임계값에 따른 지출을 기준으로 합니다. Azure 구독 및 리소스 그룹에 대한 예산 및 경고가 만들어지므로 전체 비용 모니터링 전략의 일부로 유용합니다.

모니터링에 더 많은 세분성을 제공하려는 경우 Azure의 특정 리소스 또는 서비스에 대한 필터를 사용하여 예산을 만들 수 있습니다. 필터를 사용하면 추가 비용을 발생시키는 새 리소스를 실수로 만드는 일을 방지할 수 있습니다. 예산 생성 시 필터 옵션에 대한 자세한 내용은 그룹 및 필터 옵션을 참조하세요.

비용 데이터 내보내기

스토리지 계정으로 비용 데이터를 내보낼 수도 있습니다. 이는 비용에 대한 추가 데이터 분석을 본인 외에 다른 사용자가 수행해야 하는 경우에 유용합니다. 예를 들어 재무 팀이 Excel 또는 Power BI를 사용하여 데이터를 분석할 수 있습니다. 매일, 매주 또는 매월 일정으로 비용을 내보내고 사용자 지정 날짜 범위를 설정할 수 있습니다. 비용 데이터를 내보내는 것은 비용 데이터 세트를 검색하는 데 권장되는 방법입니다.

비용을 관리하고 절감하는 다른 방법

다음은 비용을 절감하는 데 사용할 수 있는 몇 가지 모범 사례입니다.

  • 프로비전된 처리량 비용 최적화 - 이 문서에서는 처리량 비용을 최적화하는 모범 사례에 대해 자세히 설명합니다. 워크로드 유형에 따라 컨테이너 수준 대 데이터베이스 수준에서 처리량을 프로비전하는 시기를 설명합니다.

  • 요청 비용 최적화 - 이 문서에서는 읽기 및 쓰기 요청을 요청 단위로 변환하는 방법 및 이러한 요청의 비용을 최적화하는 방법을 설명합니다.

  • 스토리지 비용 최적화 - 스토리지 비용은 사용량에 따라 청구됩니다. 변경 피드 및 TTL(Time to Live)과 같은 기능을 사용하여 항목 크기, 인덱싱 정책으로 스토리지 비용을 최적화하는 방법에 대해 알아봅니다.

  • 다중 지역 비용 최적화 - 미달 사용 읽기 지역이 하나 이상인 경우 읽기 지역에서 변경 피드를 사용하여 읽기 지역의 RU를 최대한 활용하거나, 과도한 사용 시 다른 보조로 이동하는 단계를 수행할 수 있습니다.

  • 개발/테스트 비용 최적화 - 로컬 에뮬레이터, Azure Cosmos DB 무료 계층, Azure 체험 계정 및 몇 가지 다른 옵션을 사용하여 개발 비용을 최적화하는 방법을 알아봅니다.

  • 예약된 용량으로 비용 최적화 - 1년 또는 3년 동안 Azure Cosmos DB 리소스에 대한 예약을 커밋하여 예약된 용량을 사용하여 비용을 절감하는 방법을 알아봅니다.

다음 단계

Azure Cosmos DB에서 가격 책정이 작동하는 방식에 대해 자세히 알아보려면 다음 문서를 참조하세요.