데이터 거버넌스 개요
성공적인 데이터 거버넌스의 핵심은 구조화된 데이터를 데이터 엔터티 및 데이터 주체 영역으로 분해하는 것입니다. 그런 다음 데이터 거버넌스 솔루션을 사용하여 특정 데이터 엔터티 및 데이터 주체 영역을 사람, 프로세스, 정책 및 기술로 둘러싸는 데 사용할 수 있습니다. 이 솔루션은 데이터 엔터티의 수명 주기를 제어하는 데 도움이 됩니다. 데이터 카탈로그 내에서 용어집에 공통 비즈니스 어휘를 설정하면 데이터를 관리하는 데도 도움이 됩니다.
데이터 카탈로그 기술은 매우 중요합니다. 데이터가 어디에 있는지 또는 무엇을 의미하는지 모르는 경우 데이터를 제어할 수 없습니다. 데이터 카탈로그 소프트웨어는 자동 데이터 검색, 데이터 품질을 결정하는 자동 프로파일링 및 자동 중요한 데이터 검색을 제공합니다. 또한 데이터 카탈로그 기술을 사용하면 서로 다른 데이터를 카탈로그 비즈니스 용어집의 일반적인 어휘 데이터 이름 및 정의에 매핑하여 데이터가 무엇을 의미하는지 이해할 수 있습니다.
데이터 분류는 비즈니스 컨텍스트에 따라 고유한 논리 레이블 또는 클래스를 할당하여 데이터 자산을 분류합니다. 분류 레이블 또는 클래스의 예는 다음과 같습니다.
- 여권 번호입니다.
- 운전 면허증 번호입니다.
- 신용 카드 번호입니다.
- SWIFT 코드입니다.
- 개인의 이름입니다.
데이터 카탈로그에
데이터 수명 주기 보존 분류 체계 데이터 수명 주기 관리를 위한 다양한 보존 분류를 제공합니다. 사용자 지정 마이크로 서비스 수명 주기 애플리케이션은 이 체계를 사용하여 환경 내에서 데이터 수명 주기를 유지할 수 있습니다.
거버넌스를 지정하는 기밀성 및 보존 분류를 사용하여 비즈니스 용어집의 데이터 특성에 레이블을 지정하거나 태그를 지정합니다. 용어집에서 특성에 레이블을 지정하면 기본 데이터 저장소의 특성에 매핑된 데이터를 제어하는 방법이 자동으로 정의됩니다. 데이터 카탈로그는 여러 데이터 저장소의 실제 데이터 특성을 비즈니스 용어집 특성에 매핑합니다.
여러 기술을 데이터 카탈로그와 통합하여 이러한 특성에 액세스하고 분산 데이터 환경의 모든 데이터 저장소에 정책 및 규칙을 적용할 수 있습니다. 구조화되지 않은 데이터에 동일한 분류 레이블을 적용할 수도 있습니다.
마스터 데이터 엔터티는 데이터가 널리 공유되기 때문에 중요합니다. 마스터 데이터 엔터티는 종종 문서와 연결됩니다. 고객 및 송장, 공급업체 및 계약, 자산 및 운영 설명서는 마스터 데이터 엔터티 및 문서 페어링의 예입니다. 이 유형의 연결을 사용하면 관련 문서에 공급자 이름과 같은 마스터 데이터 값으로 태그를 지정하고 구조화된 데이터와 구조화되지 않은 데이터 간의 관계를 유지할 수 있습니다.
데이터 카탈로그의 일반적인 어휘 데이터 엔터티를 사용하여 신뢰할 수 있는 데이터 자산을 만드는 파이프라인을 만들 수 있습니다. 그런 다음, 공유할 데이터 마켓플레이스에 이러한 자산을 게시할 수 있습니다.
중요한 점은 사용 가능한 데이터 거버넌스 방법을 사용하여 데이터를 제어할 수 있다는 것입니다. 데이터가 신뢰되면 데이터를 사용하여 가치를 창출할 수 있습니다. 데이터 거버넌스를 얼마나 잘 구성하고 조정하면 성공 수준이 결정됩니다.
데이터 거버넌스 완성도 모델
데이터 거버넌스 완성도 모델은 데이터 환경에서 모든 거버넌스 측면을 다루는 기능의 완성도를 설명합니다. 다음 표는 데이터 거버넌스 완성도 모델에서 현재 위치를 평가하는 데 도움이 될 수 있습니다.
사람
| 비관리 | 1단계 | 2단계 | 완전히 관리됨 |
|---|---|---|---|
| 관련자 임원 스폰서 없음 | 이해 관계자 스폰서가 마련되어 있습니다. | 이해 관계자 스폰서가 마련되어 있습니다. | 이해 관계자 스폰서가 지정되었습니다. |
| 역할 및 책임 없음 | 정의된 역할 및 책임 | 정의된 역할 및 책임 | 정의된 역할 및 책임 |
| 데이터 거버넌스 제어 보드 없음 | 데이터 거버넌스 제어 보드가 마련되어 있지만 데이터가 없음 | 데이터와 함께 있는 데이터 거버넌스 제어 보드 | 데이터와 함께 있는 데이터 거버넌스 제어 보드 |
| 데이터 거버넌스 작업 그룹 없음 | 데이터 거버넌스 작업 그룹 없음 | 일부 데이터 거버넌스 작업 그룹이 이미 마련되어 있습니다. | 모든 데이터 거버넌스 작업 그룹이 정비 완료됨 |
| 데이터에 대한 책임이 있는 데이터 소유자 없음 | 데이터에 대한 책임이 있는 데이터 소유자 없음 | 일부 데이터 소유자가 자리 잡고 있음 | 모든 데이터 소유자가 준비 완료 상태인 |
| 데이터 품질에 대한 책임이 있는 데이터 관리자가 임명되지 않음 | 일부 데이터 관리자는 데이터 품질을 위해 준비되었지만 전체 부서와 같이 범위가 너무 넓습니다. | 데이터 관리자들이 특정 데이터에 대한 데이터 거버넌스 작업 그룹에 배치되고 할당되었습니다. | 특정 데이터에 대한 데이터 거버넌스 작업 그룹에 할당된 데이터 관리자 |
| 데이터 개인 정보 보호에 대한 책임이 있는 사람은 아무도 없습니다. | 데이터 개인 정보 보호에 대한 책임이 있는 사람은 아무도 없습니다. | 개인 정보 보호에 대한 책임이 있는 최고 개인 정보 보호 책임자, 도구 없음 | 개인 정보 보호에 대한 책임을 도구로 수행하는 최고 개인 정보 보호 책임자 |
| 액세스 보안에 대한 책임이 있는 사람은 아무도 없습니다. | 액세스 보안에 대한 IT 책임 | 액세스 보안을 위한 IT 보안 책임자 | 액세스 보안에 대한 책임과 개인 정보 적용을 담당하는 IT 보안 |
| 신뢰할 수 있는 데이터 자산 생산자 없음 | 신뢰할 수 있는 데이터를 생성하기 위해 식별되고 책임이 있는 데이터 게시자 | 신뢰할 수 있는 데이터를 생성하기 위해 식별되고 책임이 있는 데이터 게시자 | 신뢰할 수 있는 데이터를 생성하기 위해 식별되고 책임이 있는 데이터 게시자 |
| 데이터 엔터티에 대해 확인된 주제 전문가(SMEs) 없음 | 일부 중소기업이 식별되었지만 참여하지 않음 | 데이터 거버넌스 작업 그룹에서 식별된 중소기업 | 데이터 거버넌스 작업 그룹에서 식별된 중소기업 |
프로세스
| 비관리 | 1단계 | 2단계 | 완전히 관리됨 |
|---|---|---|---|
| 일반적인 비즈니스 어휘 없음 | 용어집에서 시작된 일반적인 비즈니스 어휘 | 일반적인 비즈니스 어휘 설정 | 포괄적인 비즈니스 어휘의 완성 및 유지 |
| 데이터 위치, 품질 또는 민감도를 알 수 있는 방법 없음 | 일부 시스템에서 데이터 카탈로그 자동 데이터 검색, 프로파일링 및 민감한 데이터 탐지 | 모든 구조적 데이터에 대한 데이터 카탈로그 자동 데이터 검색, 프로파일링 및 중요한 데이터 검색 | 모든 시스템에서 구조화된 데이터 및 비구조화된 데이터에 대한 자동 태그 지정을 포함한 데이터 카탈로그의 자동 데이터 탐색, 프로파일링, 민감한 데이터 탐지 |
| 정책 및 규칙의 작성 또는 유지 관리를 제어하는 프로세스 없음 | 일부 시스템에서 데이터 액세스 보안, 정책 작성 및 유지 관리 거버넌스 | 데이터 액세스 보안, 개인 정보 보호 및 보존 정책 작성 및 유지 관리 거버넌스 | 데이터 액세스 보안, 개인 정보 보호 및 보존 정책 작성 및 유지 관리 거버넌스 |
| 정책 및 규칙을 적용할 수 있는 방법 없음 | 카탈로그 통합이 없는 시스템 전체에서 데이터 액세스 보안 정책 및 규칙의 증분 적용 | 카탈로그 통합을 사용하여 시스템 전체에서 데이터 액세스 보안 및 개인 정보 보호 정책 및 규칙 적용 | 모든 시스템에서 데이터 액세스 보안, 개인 정보 보호 및 보존 정책 및 규칙 적용 |
| 데이터 품질, 데이터 개인 정보 보호 또는 데이터 액세스 보안을 모니터링하는 프로세스 없음 | 데이터 품질을 모니터링하는 일부 기능, 쿼리와 같은 개인 정보 보호 모니터링 기능 | DBMS(데이터베이스 관리 시스템) 마스킹을 사용하여 핵심 시스템의 데이터 품질 및 데이터 개인 정보 보호 모니터링 및 관리 | 동적 마스킹을 사용하여 모든 시스템에서 데이터 품질 및 데이터 개인 정보 보호 모니터링 및 관리 |
| 완전히 신뢰할 수 있는 데이터 자산의 가용성 없음 | 데이터 패브릭 소프트웨어를 사용하여 소수의 신뢰할 수 있는 데이터 자산에 대한 개발 시작 | 데이터 패브릭을 사용하여 만든 몇 가지 핵심 신뢰할 수 있는 데이터 자산 | 엔터프라이즈 데이터 마켓플레이스를 통해 신뢰할 수 있는 데이터 자산의 지속적인 업데이트 |
| 정책 위반이 발생하는지 또는 정책 위반이 발생하는 경우 처리할지를 알 수 있는 방법은 없습니다. | 일부 시스템에서 데이터 액세스 보안 위반의 탐지 | 모든 시스템에서 데이터 액세스 보안 위반 탐지 | 모든 시스템에서 데이터 액세스 보안 위반 탐지 |
| 취약성 테스트 프로세스 없음 | 제한된 취약성 테스트 프로세스 | 모든 시스템에 대한 취약성 테스트 프로세스 | 모든 시스템에 대한 취약성 테스트 프로세스 |
| 마스터 데이터 만들기, 유지 관리 및 동기화에 대한 일반적인 프로세스 없음 | 공통 마스터 데이터 만들기, 읽기, 업데이트 및 삭제(CRUD) 및 단일 엔터티에 대한 동기화 프로세스를 사용하는 MDM(마스터 데이터 관리) | 일부 데이터 엔터티에 대해 공통 마스터 데이터 CRUD 및 동기화 프로세스를 사용하는 MDM | 모든 마스터 데이터 엔터티에 대해 공통 마스터 데이터 CRUD 및 동기화 프로세스를 지원하는 MDM |
정책
| 비관리 | 1단계 | 2단계 | 완전히 관리됨 |
|---|---|---|---|
| 기밀성 및 보존에 대한 데이터 거버넌스 분류 체계 없음 | 기밀성을 위한 데이터 거버넌스 분류 체계 | 기밀성 및 보존 모두에 대한 데이터 거버넌스 분류 체계 | 기밀성 및 보존 모두에 대한 데이터 거버넌스 분류 체계 |
| 데이터 품질을 제어하는 정책 및 규칙 없음 | 비즈니스 용어집의 일반적인 어휘에서 시작된 데이터 품질을 제어하는 정책 및 규칙 | 카탈로그 비즈니스 용어집의 일반적인 어휘에 정의된 데이터 품질을 제어하는 정책 및 규칙 | 카탈로그 비즈니스 용어집의 일반적인 어휘에 정의된 데이터 품질을 제어하는 정책 및 규칙 |
| 데이터 액세스 보안을 제어하는 정책 및 규칙 없음 | 다른 기술에서 만든 데이터 액세스 보안을 제어하는 일부 정책 및 규칙 | 분류 체계를 사용하여 데이터 카탈로그에 통합된 데이터 액세스 보안을 제어하는 정책 및 규칙 | 분류 체계를 사용하여 데이터 카탈로그에 통합되고 모든 곳에 적용되는 데이터 액세스 보안을 제어하는 정책 및 규칙 |
| 데이터 개인 정보를 제어하는 정책 및 규칙 없음 | 데이터 개인 정보를 제어하는 일부 정책 및 규칙 | 분류 체계를 사용하여 데이터 카탈로그에 통합된 데이터 개인 정보를 제어하는 정책 및 규칙 | 분류 체계를 사용하여 데이터 카탈로그에 통합되고 모든 곳에 적용되는 데이터 개인 정보를 제어하는 정책 및 규칙 |
| 데이터 보존을 제어하는 정책 및 규칙 없음 | 데이터 보존을 제어하는 일부 정책 및 규칙 | 분류 체계를 사용하여 데이터 카탈로그에 통합된 데이터 보존을 제어하는 정책 및 규칙 | 분류 체계를 사용하여 데이터 카탈로그에 통합되고 모든 곳에 적용되는 데이터 보존을 제어하는 정책 및 규칙 |
| 마스터 데이터 유지 관리를 관리하는 정책 및 규칙 없음 | 단일 마스터 데이터 엔터티에 대한 마스터 데이터 유지 관리를 제어하는 정책 및 규칙 | 일부 마스터 데이터 엔터티에 대한 마스터 데이터 유지 관리를 제어하는 정책 및 규칙 | 모든 마스터 데이터 엔터티에 대한 마스터 데이터 유지 관리를 제어하는 정책 및 규칙 |
기술
| 비관리 | 1단계 | 2단계 | 완전히 관리됨 |
|---|---|---|---|
| 자동 데이터 검색, 프로파일링 및 중요한 데이터 검색이 있는 데이터 카탈로그 없음 | 자동 데이터 검색, 프로파일링 및 민감한 데이터 감지가 포함된 데이터 카탈로그 구매 | 자동 데이터 검색, 프로파일링 및 민감한 데이터 탐지를 제공하는 데이터 카탈로그 구매 완료 | 자동 데이터 검색, 프로파일링 및 중요한 데이터 검색 기능이 포함된 데이터 카탈로그를 구매함. |
| 다중 클라우드 에지 및 데이터 센터 연결이 있는 데이터 패브릭 소프트웨어 없음 | 다중 클라우드 에지, 데이터 센터 연결 및 카탈로그 통합 기능을 갖춘 데이터 패브릭 소프트웨어를 구매함. | 구매한 다중 클라우드 엣지 및 데이터 센터 연결, 카탈로그 통합 기능을 갖춘 데이터 패브릭 소프트웨어 | 데이터 패브릭 소프트웨어를 구입했으며, 이 소프트웨어는 다중 클라우드 엣지와 데이터 센터 연결 및 카탈로그 통합 기능을 제공합니다. |
| 메타데이터 계보 없음 | 패브릭을 사용하여 개발 중인 신뢰할 수 있는 자산의 데이터 카탈로그에서 사용할 수 있는 메타데이터 계보 | 패브릭을 사용하여 개발 중인 신뢰할 수 있는 자산에 대한 데이터 카탈로그에서 메타데이터 계보를 사용할 수 있습니다. | 패브릭을 사용하여 개발 중인 신뢰할 수 있는 자산의 데이터 카탈로그에서 사용할 수 있는 메타데이터 계보 |
| 데이터 관리 도구 없음 | 데이터 패브릭 소프트웨어의 일부로 사용할 수 있는 데이터 관리 도구 | 데이터 패브릭 소프트웨어의 일부로 사용할 수 있는 데이터 관리 도구 | 데이터 패브릭 소프트웨어의 일부로 사용할 수 있는 데이터 관리 도구 |
| 데이터 액세스 보안 도구 없음 | 여러 기술의 데이터 액세스 보안 | 여러 기술의 데이터 액세스 보안 | 모든 시스템에 적용되는 데이터 액세스 보안 |
| 데이터 개인 정보 보호 적용 소프트웨어 없음 | 데이터 개인 정보 보호 적용 소프트웨어 없음 | 일부 데이터베이스 관리 시스템의 데이터 개인 정보 보호 적용 소프트웨어 | 모든 데이터 저장소의 데이터 개인 정보 보호 적용 소프트웨어 |
| MDM 시스템 없음 | 단일 엔터티 MDM 시스템 | 다중 엔티티 MDM 시스템 | 다중 엔티티 MDM 시스템 |
데이터 거버넌스 완성도 요약
현재 거버넌스 성숙도 모델에서 자신의 위치를 파악하면, 주요 이해 관계자와 만나 성숙도를 높이기 위한 전략을 계획을 세우십시오. 먼저 요구 사항, 기술, 데이터 품질, 메타데이터, 데이터 공유 및 마스터 데이터 전략을 정의합니다.
다음 단계
데이터 를 관리하기 위한 요구 사항