Azure에서 클라우드 규모 분석을 위한 참조 아키텍처의 개요
클라우드 규모 분석은 모듈식으로 설계됩니다. 이를 통해 고객은 작은 공간으로 시작하고 시간이 지남에 따라 성장할 수 있습니다. 고객은 데이터 랜딩 존에서 데이터 도메인을 구성하는 방법을 미리 결정해야 합니다. 구성 요소를 Azure Portal, GitHub Actions 워크플로, Azure Pipelines를 통해 배포할 수 있습니다. 데이터 관리 랜딩 존, 데이터 랜딩 존, 데이터 통합/제품에 대한 템플릿 리포지토리에는 환경 설정을 더 빠르게 시작하는 데 도움이 되는 샘플 YAML 파이프라인이 포함되어 있습니다.
참고
템플릿 리포지토리를 사용하여 이 문서에 나열된 참조 아키텍처를 배포할 수 있습니다. 이러한 리포지토리에 대한 링크는 각 아키텍처에 대한 자세한 설명에 제공됩니다.
참조 아키텍처 예제
다음 아키텍처 예제는 클라우드 규모 분석을 사용 사례에 맞게 조정하는 데 도움이 될 수 있습니다.
| 시나리오 | 예제 고객 | 설명 |
|---|---|---|
| 단일 데이터 랜딩 존 | Adatum Corporation | 이 참조 아키텍처는 분석 워크로드를 Azure에 배포할 준비가 된 비즈니스 단위를 식별한 고객에게 적합합니다. 이 아키텍처는 사업부에서 데이터 자산을 관리하는 데 사용할 수 있는 단일 랜딩 존을 배포합니다. Azure로 이동할 준비가 되면 다른 사업부에 더 많은 랜딩 존을 추가할 수 있는 유연성을 제공합니다. |
| 여러 데이터 랜딩 존 | Relecloud | 이 참조 아키텍처는 클라우드 규모 분석의 기본 버전을 이미 구현했으며 이제 분석 작업을 현대화하는 새 비즈니스를 호스트할 준비가 된 고객과 관련이 있습니다. 여러 랜딩 존, 데이터 통합, 데이터 제품을 사용하는 보다 복잡한 시나리오를 보여 줍니다. |
| 매우 중요한 데이터 랜딩 존 | Lamna Healthcare | 이 참조 아키텍처는 확장성뿐만 아니라 데이터 보안을 위해 클라우드 규모 분석을 사용하려는 고객을 위한 것입니다. 중요한 데이터에 대한 액세스를 제어하는 방법과 민감하지 않은 데이터를 분석가와 얼마나 적절하게 공유할 수 있는지를 보여 줍니다. |
| 데이터 메시에 대한 금융 기관 시나리오 | Woodgrove Bank | 이 참조 아키텍처는 데이터 메시 분석 데이터 아키텍처 및 운영 모델에 클라우드 규모 분석을 사용하려는 고객을 위해 작성되었습니다. 여러 랜딩 존, 데이터 통합, 데이터 제품을 사용하는 보다 복잡한 시나리오를 보여 줍니다. |