Azure에서 클라우드 규모 분석을 위한 팀 이해
클라우드 규모의 분석에서는 수집, 처리, 분석, 소비 및 시각화와 같은 팀을 수평적으로 분리된 팀에서 작업하는 것에서, 각 계층에서 민첩한 수직 도메인 간 팀으로 이동하는 것을 권장합니다. 데이터 플랫폼 운영 및 플랫폼 운영과 같은 플랫폼 팀은 공통 플랫폼 그룹으로 묶입니다.
규모 분석 내에서 다음 팀을 식별합니다.
- 플랫폼 운영
- 데이터 플랫폼 작업
- 데이터 랜딩 존 운영
- 데이터 애플리케이션 팀
각 팀은 클라우드 규모 분석의 특정 측면에 중점을 둡니다. 팀 기능에 대한 포괄적인 이해는
데이터 랜딩 존 팀
데이터 랜딩 존 그룹은 다음 세 개의 팀으로 구성됩니다.
데이터 애플리케이션 팀(애플리케이션당 한 팀).
- 인사이트, 보고서, Notebook 및 애플리케이션과 같은 새로운 데이터 제품을 제공할 책임이 있습니다.
- 비즈니스 분석가 및 사업부 관련자와 긴밀히 협력합니다.
- 데이터를 새 읽기 데이터 저장소로 변환합니다.
- 액세스 계층(그룹) 및 승인 요청을 관리합니다.
- 데이터 카탈로그에 메타데이터를 제공합니다.
데이터 랜딩 존 운영(데이터 랜딩 존당 하나의 그룹).
- 데이터 랜딩 존 인스턴스를 작동하고 유지 관리합니다.
- 새 데이터 애플리케이션 서비스 요청에 응답합니다.
중앙 또는 비즈니스 데이터 사무실 중에서 결정
조직의 크기와 구조에 따라 데이터 랜딩 존 그룹을 다양한 방법으로 어셈블할 수 있습니다. 예를 들어 비즈니스에 자체 데이터 엔지니어, 프로그램 관리자 및 솔루션 설계자(예: 비즈니스 데이터 사무실)가 이미 있는 데이터 랜딩 존을 설정하는 경우 데이터 랜딩 존을 프로비전할 수 있습니다. 그런 다음, 비즈니스 데이터 사무실이 중앙 플랫폼 그룹의 거버넌스에 따라 데이터 랜딩 존을 운영하도록 허용할 수 있습니다.
또 다른 옵션은 비즈니스에 데이터 애플리케이션을 빌드할 데이터 사무실이 없는 경우입니다. 이 시나리오에서 중앙 데이터 사무소는 컨설팅 역할을 하여 데이터 랜딩 존에서 작업할 직원을 할당할 수 있습니다. 이러한 리소스는 스크럼 또는 Agile 메서드를 사용하여 사용 사례를 수집하고 실행하기 위해 비즈니스 내에 포함되어야 합니다. 작업이 완료되면 중앙 데이터 사무실로 돌아갑니다.
개인은 두 시나리오 모두에서 다학제 팀 내에서 작업하여 목표와 다양한 경험, 기술 및 접근 방식을 공유해야 합니다. 이 협업은 사일로에서 작업하는 것보다 더 효과적인 결과를 가져옵니다.
메모
하나의 데이터 랜딩 존만 구축되는 시나리오에서는 비즈니스가 하나의 데이터 랜딩 존에서 중첩되는 경우가 많습니다. 이렇게 하면 중앙 및 비즈니스 데이터 사무소에서 데이터 애플리케이션 팀을 조달하는 교차 기능을 만들 수 있습니다. 그러나 이 시나리오에서는 데이터 랜딩 존 운영 기능이 중앙 데이터 사무실에 위치하게 됩니다.
플랫폼 그룹 내의 팀
플랫폼 그룹은 다음 두 팀으로 구성됩니다.
데이터 플랫폼 운영:
데이터 랜딩 존 및 데이터 애플리케이션에 대한 일반적인 정책을 정의합니다.
데이터 랜딩 존 운영에 넘기기 전에, 핵심 서비스를 포함한 데이터 랜딩 존 구조를 인스턴스화합니다.
관련자를 지원합니다.
플랫폼 운영:
클라우드 플랫폼을 운영하고 소유합니다.
네트워킹, 피어링, 모니터링 및 기타 핵심 서비스를 포함하여 데이터 관리 랜딩 존 및 데이터 랜딩 존 스캐폴딩을 인스턴스화합니다.
디지털 보안 사무소
디지털 보안은 전체 클라우드 규모 분석을 처리합니다. 일반적으로 최고 정보 보안 책임자가 이끄는 전담 부서입니다. 이 부서는 데이터 플랫폼 운영, 데이터 거버넌스 검토 위원회 및 아키텍처 검토 위원회와 긴밀히 협력합니다.
데이터 거버넌스 역할 및 책임
사용자와 관련된 많은 데이터 거버넌스 역할 및 책임이 있습니다. 역할과 책임은 조직마다 다를 수 있습니다. 테이블의 역할 및 책임은 지침으로만 제공됩니다.
| 역할 | 책임 |
|---|---|
| 임원 스폰서(예: CFO 또는 CIO). | 이것은 권위와 예산을 가진 고위 비즈니스 이해 관계자입니다. 데이터 거버넌스를 설정할 책임이 있습니다. |
| 데이터 거버넌스 프로그램 리더(예: 최고 개발 책임자 또는 임명된 리더). | 이 사람은 데이터 거버넌스 프로그램을 구현할 책임을 지며 그것을 담당합니다. |
| 데이터 거버넌스 제어 보드 | 이 보드에는 데이터 거버넌스 책임자 및 데이터 소유자가 포함됩니다. 성공에 대한 메트릭을 설정하고, 데이터 거버넌스 로드맵을 소유하고, 작업 그룹을 선택하고, 데이터 거버넌스 프로그램에 대한 예산을 보유하고, 기능 간 데이터의 우선 순위 지정 및 정의에 대한 충돌 중에 중재합니다. |
| 데이터 거버넌스 작업 그룹 | 데이터를 정의하고 특정 데이터 도메인(예: 고객 또는 공급업체)을 개선하기 위한 계획을 수립하고 개발합니다. 데이터 거버넌스 제어 보드에 진행 상황을 업데이트합니다. 그리고 특정 도메인에 대한 기업 전체의 관리 활동을 관리합니다. |
| 데이터 소유자 | 이것은 권위와 예산을 가진 고위 비즈니스 이해 관계자입니다. QA(품질 보증)와 기업 전체의 특정 데이터 주체 영역 또는 엔터티를 보호할 책임이 있습니다. 해당 데이터에 액세스하고 유지 관리할 수 있는 사용자와 데이터 사용 방법을 결정합니다. |
| 비즈니스 데이터 관리자 | 이 비즈니스 전문가는 QA를 감독하고 데이터 주체 영역 또는 엔터티를 보호합니다. 데이터 도메인의 전문가인 경우가 많으며, 기업 전체의 다른 데이터 관리자와 팀을 구성하고, 데이터 품질을 유지하는 방법을 모니터링하고 결정합니다. |
| 데이터 보호 책임자 | 이는 개인 데이터 보호에 대한 책임이 있는 권한과 예산을 가진 고위 비즈니스 이해 관계자입니다. 해당 작업은 회사가 운영되는 모든 관할권의 규정 준수 법률에 따라 다릅니다. |
| 데이터 보안 팀 | 이 팀은 데이터 액세스 보안 및 데이터 개인 정보 보호 정책을 적용할 책임이 있습니다. |
| 데이터 게시 관리자 | 이 사용자는 QA를 확인하고 소비자 사용을 위해 데이터 마켓플레이스에 신뢰할 수 있는 새 데이터 자산을 게시할 책임이 있습니다. |
목표는 기업이 하이브리드 컴퓨팅 환경에서 수명 주기 동안 데이터를 효과적으로 관리할 수 있는 방식으로 거버넌스를 구성하는 것입니다. 한 가지 방법은 고객 데이터와 같은 특정 데이터 도메인 또는 엔터티 또는 여러 데이터 엔터티를 포함하는 데이터 주체 영역을 담당하는 각 그룹을 사용하여 여러 작업 그룹이 데이터 거버넌스 제어 보드에 보고하도록 하는 것입니다.
기타 그룹
회사는 전체 운영 모델에서 주요 이해 관계자 및 실무 전문가와 함께 몇 개의 소규모 팀을 운영하여 분석 플랫폼에 대한 중앙 집중식 보기를 유지할 수 있습니다.
아키텍처 검토 위원회
아키텍처 검토 위원회의 주요 기능은 아키텍처를 검토 및 평가하고 표준 및 참조를 만들고 유지 관리하는 것입니다. 이사회는 자신의 분야에서 전문가 개인으로 구성되어 있습니다. 일반적으로 이 개인들은 도메인 설계자와 필요할 때 의견을 제시하도록 초대된 다른 기술 리더들입니다.
피드백 및 지원 운영 보드
피드백 및 지원 운영 보드는 프로세스에 대한 피드백을 받고 다른 그룹과 협력하여 격차를 해결하고 솔루션을 개선하기 위한 백로그 항목을 만듭니다.