데이터 계보
데이터 계보는 클라우드 규모 분석에서 중요한 역할을 합니다. 계보는 원시 데이터와 완제품 간의 종속성을 보여 줍니다. 원시 데이터를 최종 데이터 제품으로 전환하는 변환 및 조작을 설명합니다. 데이터 계보는 데이터의 출처부터 데이터 자산을 가로지르는 이동까지 데이터의 수명 주기에 걸쳐 있습니다. 문제 해결, 근본 원인 분석, 데이터 품질 분석, 규정 준수 및 영향 분석에 사용됩니다. 또한 데이터 제품을 검색하고 셀프 서비스할 수 있도록 하는 데이터 세트 및 제품에 컨텍스트를 추가합니다.
데이터 카탈로그의 주요 기능은 데이터 제품 간의 계보를 표시하는 기능입니다.
Microsoft Purview 데이터 카탈로그는 다양한 데이터 처리, 저장 및 분석 시스템과 연결하여 계보 정보를 추출합니다. 목표는 각 데이터 시스템의 이동, 변환 및 운영 메타데이터를 표현하는 것입니다.
Azure Data Factory와 Azure Synapse 파이프라인은 Microsoft Purview에서 데이터 계보 기능을 사용하도록 설정할 수 있기 때문에 데이터 수집 솔루션으로 권장됩니다. 대체 수집 패턴은 Apache Atlas API를 사용하여 데이터 처리의 일부로 데이터 계보를 업데이트해야 합니다.
Microsoft Fabric은 Microsoft Purview 없이도 계보를 지원합니다. 계보를 보기 위해 한 장소가 필요한 경우 이 설정이 Power BI를 포함한 패브릭 항목의 메타데이터 및 계보를 Microsoft Purview 데이터 카탈로그로 자동으로 가져오므로 Microsoft Purview를 설정하여 Microsoft Fabric 테넌트를 검색하는 것이 좋습니다. 자세한 내용은 패브릭에서
팁
지원되는 시스템 및 모범 사례에 대한 자세한 내용은 Microsoft Purview의 데이터 계보를 참조하세요.
다음 단계
Azure에서 마스터 데이터를 관리하는 방법을 알아봅니다.