시작: 포트폴리오 전체에서 일관된 성능 보장
워크로드 포트폴리오에서 적절한 성능을 보장하려면 어떻게 해야 하나요? 이 가이드의 단계는 해당 수준의 성능을 유지하기 위한 프로세스를 설정하는 데 도움이 될 수 있습니다.
또한 성능은 다른 역할과 기능에 따라 달라집니다. 이 문서에서는 관련 팀 간의 조정을 만드는 데 도움이 되는 해당 지원 기능을 매핑합니다.
중앙 집중식 운영 관리는 포트폴리오 전체에서 일관된 성능을 구현하는 가장 일반적인 접근 방식입니다. 운영 사례에 대한 결정은 운영 기준 및 전체적인 개선 사항을 정의합니다.
이 가이드의 첫 번째 단계는 운영 팀이 시작하는 데 도움이 됩니다. 후속 단계는 전체 엔터프라이즈가 워크로드 포트폴리오에서 엔터프라이즈 성능을 향한 공유 과정을 시작하는 데 도움이 됩니다.
1단계: 운영 관리 요구 사항 설정
Azure용 Microsoft 클라우드 채택 프레임워크에 설명된 운영 관리 기준은 일관된 운영을 보장하기 위한 컨트롤 및 클라우드 네이티브 운영 도구 세트를 제공합니다. 자동화 도구를 사용하여 해당 기준을 확장하면 성능 모니터링 및 자동화가 제공되어 포트폴리오 전체에서 일관된 성능 요구 사항을 충족할 수 있습니다.
결과물:
- 성능 기대치의 편차와 관련된 자동화된 수정 작업을 포함하도록 관리 기준을 향상합니다.
- 성능 요구 사항을 충족하기 위해 워크로드별 데이터 패턴 또는 아키텍처 변경이 필요한 경우 워크로드별 운영을 사용하여 더 나은 성능 제어를 제공합니다.
- 운영 관리 통합 문서에서 IT 포트폴리오 전체의 운영 결정을 문서화합니다.
Baseline탭의Operational Compliance섹션에 성능 자동화 결정을 포함하는 데 집중합니다.
결과물 완성 지원을 위한 지침:
- 향상된 관리 기준 문서에서는 Azure Automation과 같은 도구를 사용하여 성능 관련 개선 사항을 추가하는 예제를 간략하게 설명합니다. 이 방식은 지원 자산의 크기 및 규모에 대한 기본적인 수정을 통해 일관된 성능을 유지하는 데 도움이 될 수 있습니다.
- 워크로드별 운영은 Microsoft Azure Well-Architected Review를 사용하여 특정 워크로드의 자동화에 대한 지침을 제공합니다. 성능 관리에 대한 이러한 방식은 워크로드별 데이터가 운영 작업을 수행해야 할 때 특히 유용합니다.
- 앞의 지침에서는 관리 기준의 기존 구현이 전체 워크로드 포트폴리오를 지원한다고 가정합니다.
참고 항목
클라우드 채택 수명 주기 전체에서 다양한 결정은 성능에 직접적인 영향을 미칠 수 있습니다. 다음 단계에서는 IT 포트폴리오 전체에서 성능을 제공하는 데 필요한 파트너십 및 지원 활동을 간략하게 설명합니다.
| 담당 팀 | 담당 팀과 지원 팀 |
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2단계: 관리 기준의 일관된 적용
관리 기준이 개선되면 이러한 개선 사항이 리소스 일관성 거버넌스 분야로 이루어지도록 하는 것이 중요합니다. 이렇게 하면 모든 관리되는 환경에서 향상된 기준을 적용할 수 있습니다.
결과물:
영향을 받는 모든 시스템에 대한 향상된 관리 기준의 적절한 애플리케이션을 확인합니다.
결과물 완성 지원을 위한 지침:
- 모든 워크로드와 리소스가 적절한 명명/태그 지정 규칙을 따르는지 확인합니다. Azure Policy를 사용하여 태그 지정 규칙을 적용하고 특히
criticality태그를 강조합니다. - 클라우드 거버넌스를 처음 사용하는 경우 거버넌스 방법론을 사용하여 거버넌스 정책, 프로세스 및 분야를 설정합니다.
- Cost Management 분야를 처음 사용하는 경우 구현 섹션에 중점을 두고 Cost Management 분야 개선 관련 문서를 따르는 것이 좋습니다.
| 담당 팀 | 담당 팀과 지원 팀 |
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3단계: 전략 정의
전략적 결정은 성능에 직접적인 영향을 끼쳐 채택 수명 주기와 장기 운영에 영향을 줍니다. 전략적 명확성은 포트폴리오 전반의 성능 노력을 향상시킵니다. 이러한 명확성은 운영 팀이 워크로드 전문화 및 고급 작업이 필요한 워크로드를 이해하는 데에도 도움이 됩니다.
결과물:
- 전략 및 계획 템플릿에 동기, 결과 및 비즈니스 타당성을 기록합니다.
- 관리 기준이 클라우드 채택의 전략적 방향에 맞는 운영 지원을 제공하는지 확인합니다.
결과물 완성 지원을 위한 지침:
- 동기 이해: 비즈니스 이벤트 및 일부 마이그레이션 동기는 비용에 민감한 경향이 있으므로 이후의 모든 작업에서 비용 제어의 중요성이 증가합니다. 마이그레이션을 통한 혁신 또는 성장과 관련된 다른 미래 지향적인 동기는 매출에 더 중점을 둘 수 있습니다. 동기를 이해하면 비용 관리의 우선 순위를 결정하는 데 도움이 됩니다.
- 비즈니스 결과: 일부 재정 결과는 비용에 매우 중요한 경향이 있습니다. 원하는 결과가 회계 메트릭에 매핑되면 Cost Management 거버넌스 분야에 조기 투자해야 합니다.
- 비즈니스 타당성: 비즈니스 타당성은 클라우드 도입을 위한 재무 계획의 상위 수준 보기 역할을 합니다. 이는 초기 예산 책정을 위한 좋은 원본이 될 수 있습니다.
| 담당 팀 | 담당 팀과 지원 팀 |
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4단계: 워크로드 채택 평가 및 계획
디지털 자산(또는 기존 IT 포트폴리오 분석)은 비즈니스 타당성의 유효성을 검사하고 IT 포트폴리오에 대한 세련된 보기를 제공하는 데 도움이 될 수 있습니다. 채택 계획은 채택 중 작업 일정에 대한 명확성을 제공합니다. 해당 계획 및 디지털 자산 분석을 조정하면 향후 운영 관리에 대한 종속성을 계획할 수 있습니다.
계획을 이해하면 클라우드 운영 팀도 개발 주기에 참여하게 됩니다. 그러면 팀이 워크로드 운영을 제공하는 데 필요한 관리 기준에 대한 변경 내용을 평가하고 계획할 수 있습니다.
결과물:
- 디지털 자산 분석에 따라 트리거된 변경 내용을 반영하도록 전략 및 계획 템플릿을 업데이트합니다.
- 클라우드 운영 팀과 협력하여 단기 및 장기 채택 계획에서 각 워크로드의 중요도와 비즈니스 영향을 명확하게 정의합니다.
- 클라우드 운영 팀과 협력하여 운영 준비에 대한 타임라인을 설정합니다.
결과물 완성 지원을 위한 지침:
- 인벤토리 수집: 채택 전에 디지털 자산을 분석하기 위한 데이터 원본을 설정합니다.
- 모범 사례: Azure Migrate: Azure Migrate를 사용하여 인벤토리를 수집합니다.
- 증분 합리화: 증분 합리화 중에 정량 분석을 통해 예산 책정을 위한 클라우드 후보를 식별할 수 있습니다.
- 비용 모델 및 예측 모델 정렬: Microsoft Cost Management를 사용하여 예산을 만들어 비용 및 예측 모델을 정렬합니다.
- 클라우드 채택 계획 구축: 실행 가능한 워크로드, 자산 및 일정 세부 정보를 포함하여 계획을 구축합니다.
| 담당 팀 | 담당 팀과 지원 팀 |
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5단계: 랜딩 존 확장
클라우드 채택 프레임워크의 준비 방법론은 클라우드에서 워크로드를 호스팅하기 위한 랜딩 존 개발에 중점을 둡니다. 랜딩 존을 구현하는 동안 다양한 결정이 운영에 영향을 줄 수 있습니다.
운영 개선을 위해 랜딩 존을 검토하는 데 도움이 되도록 클라우드 운영 팀에 문의합니다. 또한 클라우드 거버넌스 팀에 문의하여 랜딩 존 디자인에 영향을 줄 수 있는 리소스 일관성 정책 및 디자인 지침을 이해합니다.
결과물:
- 단기 채택 계획에서 워크로드를 호스트할 수 있는 랜딩 존을 하나 이상 배포합니다.
- 모든 랜딩 존이 운영 결정 및 리소스 일관성 요구 사항을 충족하는지 확인합니다.
결과물 완성 지원을 위한 지침:
- 랜딩 존 운영 개선: 랜딩 존 내에서 운영을 개선하기 위한 모범 사례입니다.
| 담당 팀 | 담당 팀과 지원 팀 |
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6단계: 채택
마이그레이션 및 혁신 작업 중에 내린 결정은 장기적인 운영에 영향을 미칠 수 있습니다. 채택 프로세스 초기에 일관된 조정을 유지하면 프로덕션 릴리스에 대한 장벽을 제거하는 데 도움이 됩니다. 또한 운영 관리 관행에 새로운 솔루션을 도입하는 데 필요한 작업을 줄여줍니다.
결과물:
- 리소스 일관성 정책을 사용하여 프로덕션 배포의 운영 준비 상태를 테스트합니다.
- 리소스 일관성 설계 지침 및 운영 요구 사항을 준수하는지 유효성을 검사합니다.
- 운영 관리 통합 문서에서 고급 운영 요구 사항을 문서화합니다.
결과물 완성 지원을 위한 지침:
| 담당 팀 | 담당 팀과 지원 팀 |
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가치 설명
이전 단계는 컨트롤 및 프로세스를 구현하여 엔터프라이즈 및 호스팅된 모든 리소스에서 성능을 보장하는 데 도움이 됩니다.