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마이그레이션 가이드: Azure SQL Database로 MySQL 마이그레이션

  • 아티클

적용 대상: Azure SQL Database

이 가이드에서는 MySQL용 SSMA(MySQL용 SQL Server Migration Assistant)를 사용하여 Azure SQL 데이터베이스로 MySQL 데이터베이스를 마이그레이션하는 방법을 알아봅니다.

다른 마이그레이션 가이드는 Azure 데이터베이스 마이그레이션 가이드를 참조하세요.

필수 구성 요소

MySQL 데이터베이스를 SQL 데이터베이스로 마이그레이션하기 전에 다음을 수행합니다.

  • 원본 환경이 지원되는지 확인합니다. 현재 MySQL 4.1 이상이 지원됩니다.
  • MySQL용 SQL Server Migration Assistant를 다운로드하고 설치합니다.
  • 연결되어 있으며 원본과 대상 모두에 액세스할 수 있는 충분한 권한이 있는지 확인합니다.

사전 마이그레이션

필수 구성 요소를 충족하면 사용자 환경의 토폴로지를 검색하고 Azure 클라우드 마이그레이션의 적합성을 평가할 준비가 된 것입니다.

평가

MySQL용 SSMA(SQL Server Migration Assistant)를 사용하여 데이터베이스 개체 및 데이터를 검토하고 마이그레이션할 데이터베이스를 평가합니다.

평가를 만들려면 다음을 수행합니다.

  1. MySQL용 SSMA를 엽니다.

  2. 파일을 선택하고 새 프로젝트를 선택합니다.

  3. 새 프로젝트 창에서 프로젝트의 이름과 위치를 입력한 다음 마이그레이션 위치 드롭다운 목록에서 Azure SQL Database를 선택합니다.

  4. 확인을 선택합니다.

    마이그레이션 프로젝트 이름, 위치 및 대상을 입력하기 위한 “새 프로젝트” 창의 스크린샷.

  5. MySQL에 연결 탭을 선택한 다음 MySQL 서버 연결에 관한 세부 정보를 제공합니다.

    원본에 대한 연결을 지정하기 위한 “MySQL에 연결” 창의 스크린샷.

  6. MySQL 메타데이터 탐색기 창에서 MySQL 스키마를 마우스 오른쪽 단추로 클릭한 다음, 보고서 만들기를 선택합니다. 또는 오른쪽 상단에서 보고서 만들기 탭을 선택할 수 있습니다.

    MySQL용 SSMA의 “보고서 만들기” 링크 스크린샷

  7. HTML 보고서를 검토하여 변환 통계, 오류, 경고를 파악합니다. 보고서를 분석하여 변환 문제와 해결 방법을 파악합니다. 또한 Excel에서 보고서를 열어 MySQL 개체의 인벤토리를 가져오고 스키마 변환을 수행하는 데 필요한 작업을 이해할 수 있습니다. 보고서의 기본 위치는 SSMAProjects 내의 보고서 폴더에 있습니다. 예를 들면 다음과 같습니다.

    drive:\Users\<username>\Documents\SSMAProjects\MySQLMigration\report\report_2016_11_12T02_47_55\

    SSMA의 예제 변환 보고서 스크린샷.

데이터 형식의 유효성 검사

기본 데이터 형식 매핑의 유효성을 검사하고 필요한 경우 요구 사항에 따라 해당 매핑을 변경합니다. 이를 수행하려면:

  1. 도구를 선택하고, 프로젝트 설정을 선택합니다.

  2. 형식 매핑 탭을 선택합니다.

    MySQL용 SSMA의 “형식 매핑” 창 스크린샷.

  3. MySQL 메타데이터 탐색기 창에서 테이블 이름을 선택하여 각 테이블의 형식 매핑을 변경할 수 있습니다.

스키마 변환

스키마를 변환하려면 다음을 수행합니다.

  1. (선택 사항) 동적 쿼리나 특수화된 쿼리를 변환하려면 노드를 마우스 오른쪽 단추로 클릭하고 문 추가를 선택합니다.

  2. Azure SQL Database에 연결 탭을 선택하고 다음을 수행합니다.

    a. SQL 데이터베이스에 연결하는 데 필요한 세부 정보를 입력합니다.
    b. 드롭다운 목록에서 대상 SQL 데이터베이스를 선택합니다. 또는 새 이름을 제공할 수 있습니다. 그러면 대상 서버에 데이터베이스가 생성됩니다.
    다. 인증 세부 정보를 제공합니다.
    d. 연결을 선택합니다.

    MySQL용 SSMA의 “Azure SQL Database에 연결” 창 스크린샷.

  3. 작업 중인 스키마를 마우스 오른쪽 단추로 클릭한 다음 스키마 변환을 선택합니다. 또는 오른쪽 상단에서 스키마 변환 탭을 선택할 수 있습니다.

    “MySQL 메타데이터 탐색기” 창의 “스키마 변환” 명령 스크린샷.

  4. 변환이 완료된 후 변환된 개체와 원래 개체를 검토하고 비교하여 잠재적인 문제를 파악하고 권장 사항에 따라 해결합니다.

    원래 개체와 변환된 개체의 비교를 보여주는 스크린샷.

    변환된 Transact-SQL 텍스트와 원래 코드를 비교하고 권장 사항을 검토합니다.

    변환된 쿼리를 소스 코드와 비교하는 방법을 보여 주는 스크린샷.

  5. 출력 창에서 결과 검토를 선택한 다음, 오류 목록 창에서 오류를 검토합니다.

  6. 오프라인 스키마 수정 연습을 위해 프로젝트를 로컬로 저장합니다. 그러려면 파일>프로젝트 저장을 선택합니다. 이렇게 하면 스키마를 SQL 데이터베이스에 게시하기 전에 원본과 대상 스키마를 오프라인으로 평가하고 원하는 부분을 수정할 수 있습니다.

    다음과 같이 변환된 프로시저를 원래 프로시저와 비교합니다.

    원래 프로시저와 변환된 프로시저의 비교를 보여 주는 스크린샷.

데이터베이스 마이그레이션

데이터베이스를 평가하고 불일치를 해결한 다음, 마이그레이션 프로세스를 실행할 수 있습니다. 마이그레이션에는 스키마 게시 및 데이터 마이그레이션의 두 단계가 포함됩니다.

스키마를 게시하고 데이터를 마이그레이션하려면 다음을 수행합니다.

  1. 스키마를 게시합니다. Azure SQL Database 메타데이터 탐색기 창에서 데이터베이스를 마우스 오른쪽 단추로 클릭한 다음 데이터베이스와 동기화를 선택합니다. 이 작업을 수행하면 MySQL 스키마가 SQL 데이터베이스에 게시됩니다.

    데이터베이스 매핑을 검토하는 ‘데이터베이스와 동기화’ 창 스크린샷.

  2. 데이터를 마이그레이션합니다. MySQL 메타데이터 탐색기 창에서 마이그레이션할 MySQL 스키마를 마우스 오른쪽 단추로 클릭하고 데이터 마이그레이션을 선택합니다. 또는 오른쪽 상단에서 데이터 마이그레이션 탭을 선택할 수 있습니다.

    전체 데이터베이스의 데이터를 마이그레이션하려면 데이터베이스 이름 옆의 확인란을 선택합니다. 개별 테이블에서 데이터를 마이그레이션하려면 데이터베이스를 확장하고 테이블을 확장한 다음, 테이블 옆의 확인란을 선택합니다. 개별 테이블에서 데이터를 생략하려면 확인란의 선택을 취소합니다.

    “MySQL 메타데이터 탐색기” 창의 “데이터 마이그레이션” 명령 스크린샷.

  3. 마이그레이션이 완료되면 데이터 마이그레이션 보고서를 확인합니다.

    데이터 마이그레이션 보고서 스크린샷.

  4. SQL Server Management Studio를 사용하여 SQL 데이터베이스에 연결하고, 데이터 및 스키마를 검토하여 마이그레이션의 유효성을 검사합니다.

    SQL Server Management Studio 스크린샷.

마이그레이션 후 작업

마이그레이션 단계를 성공적으로 완료한 후 모든 것이 최대한 원활하고 효율적으로 작동하게 하려면 일련의 마이그레이션 후 작업을 완료해야 합니다.

애플리케이션 수정

데이터가 대상 환경으로 마이그레이션된 후 이전에 원본을 사용한 모든 애플리케이션이 대상 사용을 시작해야 합니다. 이를 위해 애플리케이션을 변경해야 하는 경우도 있습니다.

테스트 수행

데이터베이스 마이그레이션의 테스트 접근 방식은 다음 작업으로 구성됩니다.

  1. 유효성 검사 테스트 개발: 데이터베이스 마이그레이션을 테스트하려면 SQL 쿼리를 사용해야 합니다. 원본 데이터베이스와 대상 데이터베이스 둘 다에서 실행할 유효성 검사 쿼리를 만들어야 합니다. 유효성 검사 쿼리는 정의한 범위를 포함해야 합니다.

  2. 테스트 환경 설정: 테스트 환경에는 원본 데이터베이스와 대상 데이터베이스의 복사본이 포함되어야 합니다. 테스트 환경을 격리해야 합니다.

  3. 유효성 검사 테스트 실행: 원본 및 대상에서 유효성 검사 테스트를 실행한 다음, 결과를 분석합니다.

  4. 성능 테스트 실행: 원본 및 대상에서 성능 테스트를 실행한 다음, 결과를 분석하고 비교합니다.

최적화

마이그레이션 후 단계는 데이터 정확도 문제를 조정하고 완성도를 확인할 뿐만 아니라 워크로드 관련 성능 문제를 해결하는 데 매우 중요합니다.

해당 문제와 이 문제를 완화하는 구체적인 단계에 대한 자세한 내용은 마이그레이션 후 유효성 검사 및 최적화 가이드를 참조하세요.

마이그레이션 자산

이 마이그레이션 시나리오를 완료하는 방법에 대한 추가 지원은 다음 리소스를 참조하세요. 실제 마이그레이션 프로젝트 참여를 지원하기 위해 개발되었습니다.

제목 Description
데이터 워크로드 평가 모델 및 도구 특정 워크로드에 권장되는 ‘최적의’ 대상 플랫폼, 클라우드 준비 상태 및 애플리케이션/데이터베이스 수정 수준을 제공합니다. 또한 자동화되고 균일한 대상 플랫폼 결정 프로세스를 제공하여 대규모 자산 평가를 가속화하는 데 도움이 되는 간단한 원클릭 계산 및 보고서 생성 기능을 제공합니다.
MySQL-SQL DB - 데이터베이스 비교 유틸리티 데이터베이스 비교 유틸리티는 원본 플랫폼과 대상 플랫폼에서 데이터가 동일한지 확인하는 데 사용할 수 있는 Windows 콘솔 애플리케이션입니다. 이 도구를 사용하여 모든 테이블 또는 선택한 테이블, 행, 열의 행 또는 열 수준까지 데이터를 효율적으로 비교할 수 있습니다.

데이터 SQL 엔지니어링 팀이 이러한 리소스를 개발했습니다. 이 팀의 핵심 선언은 Microsoft의 Azure 데이터 플랫폼으로의 데이터 플랫폼 마이그레이션 프로젝트에 대한 복잡한 현대화의 장애물을 제거하고 속도를 높이는 것입니다.

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