Azure VMware Solution용 Azure NetApp Files 데이터 저장소 성능 벤치마크
이 문서에서는 Azure NetApp Files 데이터 저장소가 AVS(Azure VMware Solution)의 가상 머신에 제공하는 성능 벤치마크를 설명합니다.
테스트된 시나리오는 다음과 같습니다.
- 단일 AVS 호스트와 단일 Azure NetApp Files 데이터 저장소에서 실행되는 일대다 가상 머신
- 단일 AVS 호스트가 있는 일대다 Azure NetApp Files 데이터 저장소
- 여러 AVS 호스트가 있는 스케일 아웃 Azure NetApp Files 데이터 저장소
각 시나리오에 대해 100:0, 75:25, 50:50, 25:75, 0:100
의 read:write
I/O 비율을 테스트했습니다.
이 문서에 설명된 벤치마크는 소프트 제한이 성능에 영향을 주지 않도록 충분한 볼륨 처리량으로 수행되었습니다. 벤치마크는 Azure NetApp Files Premium 및 Ultra 서비스 수준, 경우에 따라 표준 서비스 수준으로 달성할 수 있습니다. 볼륨 처리량에 대한 자세한 내용은 Azure NetApp Files에 대한 성능 고려 사항을 참조하세요.
Azure NetApp Files 데이터 저장소의 크기 조정 및 관련 비용 혜택을 이해하려면 Azure VMware Solution TCO 예측 도구용 Azure NetApp Files 데이터 저장소를 참조하세요.
환경 세부 정보
이 문서의 결과는 다음과 같은 환경 구성을 사용하여 얻었습니다.
- Azure VMware Solution 호스트 크기: AV36
- Azure VMware Solution 프라이빗 클라우드 연결: FastPath를 사용한 UltraPerformance 게이트웨이
- 게스트 가상 머신: Ubuntu 21.04, 16vCPU, 64GB 메모리
- 워크로드 생성기:
fio
대기 시간
AVS에서 Azure NetApp Files 데이터 저장소로 이동하는 트래픽의 대기 시간은 밀리초 미만(최소 부하 환경)부터 최대 2~3밀리초(중부하~고부하 환경)까지 다양합니다. 대기 시간은 다양한 구성 요소의 처리량 제한을 넘어서려고 하는 환경에서 잠재적으로 더 높습니다. 대기 시간과 처리량은 I/O 크기, 읽기/쓰기 비율, 경쟁 네트워크 트래픽 등을 비롯한 여러 가지 요인에 따라 달라질 수 있습니다.
단일 AVS 호스트와 단일 Azure NetApp Files 데이터 저장소에서 실행되는 일대다 가상 머신
단일 AVS 호스트 시나리오에서 Azure NetApp Files 데이터 저장소에 대한 AVS I/O는 단일 네트워크 흐름을 통해 발생합니다. 다음 그래프는 단일 가상 머신의 처리량/IOP를 네 개의 가상 머신에 대해 집계된 처리량/IOP와 비교합니다. 후속 시나리오에서는 더 많은 호스트 및 데이터 저장소가 추가됨에 따라 네트워크 흐름 수가 증가합니다.
단일 AVS 호스트가 있는 일대다 Azure NetApp Files 데이터 저장소
다음 그래프는 단일 Azure NetApp Files 데이터 저장소에 있는 단일 가상 머신의 처리량을 네 개의 Azure NetApp Files 데이터 저장소에 대해 집계된 처리량과 비교합니다. 두 시나리오 모두 각 가상 머신에는 개별 Azure NetApp Files 데이터 저장소에 VMDK가 있습니다.
다음 그래프는 단일 Azure NetApp Files 데이터 저장소에 있는 단일 가상 머신의 IOP를 여덟 개의 Azure NetApp Files 데이터 저장소에 대해 집계된 IOP와 비교합니다. 두 시나리오 모두 각 가상 머신에는 개별 Azure NetApp Files 데이터 저장소에 VMDK가 있습니다.
여러 AVS 호스트가 있는 스케일 아웃 Azure NetApp Files 데이터 저장소
다음 그래프는 네 개의 AVS 호스트에 걸쳐 분산된 16개의 가상 머신에 대해 집계된 처리량과 IOP를 보여 줍니다. AVS 호스트당 네 개의 가상 머신이 서로 다른 Azure NetApp Files 데이터 저장소에 각각 있습니다.
가상 머신별로 네 개의 VMDK가 있고 별도의 데이터 저장소에 각각의 VMDK가 있는 각 호스트의 단일 가상 머신에서 거의 동일한 결과를 달성했습니다.