Visual Studio Code에 대한 코드 최적화 확장(미리 보기)

Visual Studio Code에 대한 코드 최적화 확장을 사용하면 실행 중인 코드 최적화로 식별되는 성능 문제에 대한 코드 수정 제안을 생성할 수 있습니다. NET 앱.

이 문서에서는 Visual Studio Code에서 GitHub Copilot와 함께 확장을 사용하는 방법에 대해 설명합니다.

필수 조건

• 최신 버전의 Visual Studio Code 설치
• 유효한 GitHub Copilot 구독을 사용하여 GitHub 계정에 등록하고 로그인합니다.
• GitHub Copilot 채팅 확장을 설치합니다.
• .NET 애플리케이션에 대해 다음 서비스를 사용하도록 설정합니다.
  • Application Insights
  • .NET Profiler

코드 최적화 확장 설치(미리 보기)

Visual Studio Code에 대한 코드 최적화 확장을 설치합니다.

확장을 처음으로 실행하면 Azure에 로그인하고 GitHub Copilot 계정으로 연결하라는 두 개의 대화 상자 프롬프트가 표시될 수 있습니다.

확장을 사용하여 코드의 성능 문제 해결

일단 설치되면 코드 최적화 확장(미리 보기)에서는 GitHub Copilot에서 코드 최적화 문제를 처리하는 데 사용할 수 있는 몇 가지 명령 또는 "기술"을 사용하여 호출 @code_optimizations 된 에이전트를 소개합니다.

1. Visual Studio Code에서 코드 최적화를 사용하도록 설정된 .NET 애플리케이션을 보유하는 리포지토리를 엽니다.
2. GitHub Copilot 채팅을 엽니다.

Visual Studio Code에서 코드 최적화 확장을 사용하는 두 가지 옵션이 있습니다.

• 코드 최적화 사용
• 코드 최적화 없이

옵션 1: 코드 최적화 사용

애플리케이션에서 코드 최적화를 사용하도록 설정된 확장을 사용하려면 더 많은 설정 단계가 필요하지만 코드에서 보다 정확한 수정 제안을 받을 수 있습니다.

애플리케이션에 대한 코드 최적화 확인

시작하려면 애플리케이션에 대한 코드 최적화가 식별되는지 확인합니다.

1. Azure Portal에서 Application Insights 리소스로 이동합니다.

2. 성능 조사를>선택합니다.

3. 성능 블레이드의 위쪽 메뉴에서 코드 최적화 단추를 선택합니다.

   

4. 다음 사항에 유의하세요.

   • Application Insights 리소스 이름입니다.
   • Azure Portal에 로그인한 계정입니다.

앱의 애플리케이션 ID 가져오기

1. 포털에서 Application Insights 리소스로 이동합니다.

2. API 액세스 구성>을 선택합니다.

3. API 액세스 창의 맨 위에 있는 애플리케이션 ID를 기록해 둡니다.

   

확장 호출

1. 다음 명령을 실행하여 확장을 호출하고 자리 표시자를 이전에 저장한 애플리케이션 ID로 바꿉니다.

   @code_optimizations /connect <YOUR_APPLICATION_ID>
   

   이 명령은 코드 최적화에서 주요 문제를 가져와 로컬 리포지토리의 소스 코드에 매핑하고 수정/권장 사항을 제안합니다. 상위 권장 사항이 자동으로 생성됩니다.

   

2. Copilot 응답의 프롬프트에 따라 다른 문제에 대한 수정을 생성합니다.

코드 최적화

명령 외에도 @code-optimizations /connect 명령을 사용하여 코드의 /optimize 문제를 해결할 수도 있습니다. 확장은 명령을 사용하는 /optimize 두 가지 방법을 제공합니다.

@code-optimizations /optimize <GITHUB_ISSUE_NUMBER>

1. Azure Portal에서 코드 최적화 서비스에서 만든 GitHub 문제 번호와 함께 호출 /optimize 합니다. 다음 예제에서 "5"는 수정하려는 GitHub 문제 번호를 나타냅니다.

   @code-optimizations /optimize 5 
   

   

2. 명령은 다음을 수행합니다.

   1. 호출 스택, CPU 사용량 등을 포함하는 문제의 본문을 가져옵니다.
   2. 코드 최적화 모델을 사용하여 코드 수정을 생성합니다. 이 작업은 다소 시간이 걸릴 수 있습니다.

3. 코드 수정이 생성되면 원본과 비교 단추를 클릭하여 원래 수정 사항과 함께 제안된 수정 사항을 검토합니다.

   

4. 인라인 채팅 옵션을 사용하여 코드 수정을 변경합니다. 예를 들어 Copilot에 다음을 요청합니다.

   • 메서드 이름을 .로 <A> 업데이트합니다 <B>.

   • 등 대신 API Y사용합니다API X.

     

5. 준비가 되면 수정 수락을 클릭합니다.

   

코드 선택 + @code-optimizaitons /optimize

선택한 코드에서 직접 트리거 /optimize 합니다. 이 방법을 사용하면 성능 문제가 있다고 생각되는 일부 코드를 사전에 최적화할 수 있습니다.

1. 잠재적으로 문제가 있는 코드를 선택하거나 성능 문제가 있는 메서드에서 커서를 가리킵니다.
2. /optimize Copilot 채팅에서 명령을 호출합니다.

그런 다음 벤치마크/부하 테스트를 실행하여 변경 내용이 성능을 향상시키고 단위 테스트를 실행하여 코드 의미 체계가 유지되도록 할 수 있습니다.

옵션 2: 코드 최적화 없이

코드 최적화를 사용하지 않고 Visual Studio Code 확장을 사용할 수 있습니다. 이 메서드는 설치 시간이 덜 필요하지만 덜 정확한 수정 제안을 받을 수 있습니다.

1. 잠재적으로 문제가 있는 코드를 선택하거나 성능 문제가 있는 메서드에서 커서를 가리킵니다.

2. /optimize Copilot 채팅에서 명령을 호출합니다.

   

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