Azure Maps의 Weather Service

이 문서에서는 Azure Maps Weather Services에 적용되는 개념을 소개합니다. 날씨 API를 시작하기 전에 이 문서를 진행하는 것이 좋습니다.

단위 유형

일부 Weather Services API를 사용하면 사용자가 메트릭 또는 영국식 단위로 데이터가 반환되는지 여부를 지정할 수 있습니다. 이러한 API에 대해 반환된 응답에는 unitType과 단위 변환에 사용할 수 있는 숫자 값이 포함됩니다. 이러한 값을 해석하려면 다음 표를 참조하세요.

unitType	설명
0	feet
1	인치
2	마일
3	밀리미터
4	센티미터
5	meter
6	킬로미터
7	킬로미터/시간
8	노트
9	마일/시간
10	미터/초
11	헥토파스칼
12	인치/수은
13	킬로파스칼
14	밀리바
15	밀리미터/수은
16	파운드/제곱인치
17	celsius
18	fahrenheit
19	kelvin
20	percent
21	float
22	정수
31	MicrogramsPerCubicMeterOfAir

날씨 아이콘

일부 Weather Service API는 응답에서 iconCode를 반환합니다. iconCode는 아이콘을 정의하는 데 사용되는 숫자 값입니다. 애플리케이션에서 이러한 이미지에 직접 연결하지 않으면 URL이 변경될 수 있습니다.

아이콘 번호	Icon	일	야간	Text
1		예	아니요	맑음
2		예	아니요	대부분 맑음
3		예	아니요	부분적으로 맑음
4		예	아니요	간헐적으로 흐림
5		예	아니요	맑음, 구름 조금
6		예	아니요	대부분 흐림
7		예	예	흐림
8		예	예	아주 흐림
11		예	예	안개
12		예	예	적은 양의 비
13		예	아니요	대부분 흐림, 적은 양의 비
14		예	아니요	부분적으로 맑음, 적은 양의 비
15		예	예	천둥번개
16		예	아니요	대부분 흐림, 천둥번개
17		예	아니요	부분적으로 맑음, 천둥번개
18		예	예	비
19		예	예	적은 양의 눈
20		예	아니요	대부분 흐림, 적은 양의 눈
21		예	아니요	부분적으로 맑음, 적은 양의 눈
22		예	예	눈
23		예	아니요	대부분 흐림, 눈
24		예	예	Ice
25		예	예	싸락눈
26		예	예	우빙
29		예	예	비와 눈
30		예	예	핫
31		예	예	관심 낮음
32		예	예	Windy
33		예	예	Clear
34		예	예	대부분 청명
35		예	예	부분적으로 흐림
36		예	예	간헐적으로 흐림
37		예	예	밤에 흐림
38		예	예	대부분 흐림
39		예	예	부분적으로 흐림, 적은 양의 비
40		예	예	대부분 흐림, 적은 양의 비
41		예	예	부분적으로 흐림, 천둥번개
42		예	예	대부분 흐림, 천둥번개
43		예	예	대부분 흐림, 적은 양의 눈
44		예	예	대부분 흐림, 눈

레이더 및 위성 이미지 색 눈금

지도 타일 가져오기 v2 API를 통해 사용자는 최신 레이더 및 적외선 위성 이미지를 요청할 수 있습니다. 레이더 및 위성 타일에 사용되는 색을 해석하려면 다음 가이드를 참조하세요.

레이더 이미지

다음 표에서는 레이더 이미지를 해석하고 레이더 타일 데이터에 대한 지도 범례를 만드는 지침을 제공합니다.

16진수 색 코드	색 보기	날씨 조건
#93c701		적은 양의 비
#ffd701		보통 양의 비
#f05514		많은 양의 비
#dc250e		아주 많은 양의 비
#9ec8f2		적은 양의 눈
#2a8fdb		보통 양의 눈
#144bed		많은 양의 눈
#020096		아주 많은 양의 눈
#e6a5c8		적은 양의 결빙
#d24fa0		보통 양의 결빙
#b71691		많은 양의 결빙
#7a1570		아주 많은 양의 결빙
#c196e6		적은 양의 혼합
#ae6ee6		보통 양의 혼합
#8a32d7		많은 양의 혼합
#6500ba		아주 많은 양의 혼합

16진수 색 코드 및 dBZ 값을 사용하는 레이더 타일에 대한 자세한 색상표는 다음 표에 나와 있습니다. dBZ는 날씨 레이더에서 강수의 강도를 나타냅니다.

비	결빙	눈	MIXED
dBZ(색)	dBZ(색)	dBZ(색)	dBZ(색)
1.25(#93C701)	1.25(#E6A5C8)	1.25(#9EC8F2)	1.25(#C196E6)
2.5(#92C201)	2.5(#E6A2C6)	2.5(#98C5F0)	2.5(#BF92E6)
3.75(#92BE01)	3.75(#E69FC5)	3.75(#93C3EF)	3.75(#BD8EE6)
5(#92BA02)	5(#E69DC4)	5(#8DC1EE)	5(#BB8BE6)
6.25(#92B502)	6.25(#E69AC2)	6.25(#88BFEC)	6.25(#BA87E6)
6.75(#92B403)	7.5(#E697C1)	7.5(#82BDEB)	7.5(#B883E6)
8(#80AD02)	8.75(#E695C0)	8.75(#7DBAEA)	8.75(#B680E6)
9.25(#6FA602)	10(#E692BE)	10(#77B8E8)	10(#B47CE6)
10.5(#5EA002)	11.25(#E68FBD)	11.25(#72B6E7)	11.25(#B378E6)
11.75(#4D9902)	12.5(#E68DBC)	12.5(#6CB4E6)	12.5(#B175E6)
12.25(#479702)	13.75(#E68ABA)	13.75(#67B2E5)	13.75(#AF71E6)
13.5(#3D9202)	15(#E687B9)	15(#61AEE4)	15(#AE6EE6)
14.75(#338D02)	16.25(#E685B8)	16.25(#5BABE3)	16.25(#AB6AE4)
16(#298802)	17.5(#E682B6)	17.5(#56A8E2)	17.5(#A967E3)
17.25(#1F8302)	18.75(#E67FB5)	18.75(#50A5E1)	18.75(#A764E2)
17.75(#1B8103)	20(#E67DB4)	20(#4BA2E0)	20(#A560E1)
19(#187102)	21.25(#E275B0)	21.25(#459EDF)	21.25(#A35DE0)
20.25(#166102)	22.5(#DF6DAD)	22.5(#409BDE)	22.5(#A15ADF)
20.75(#165B02)	23.75(#DC66AA)	23.75(#3A98DD)	23.75(#9F56DE)
22(#135001)	25(#D85EA6)	25(#3595DC)	25(#9D53DD)
23.25(#114501)	26.25(#D556A3)	26.25(#2F92DB)	26.25(#9B50DC)
24.5(#0F3A01)	27.5(#D24FA0)	27.5(#2A8FDB)	27.5(#9648DA)
25.75(#124C01)	28.75(#CE479E)	28.75(#2581DE)	28.75(#9241D9)
27(#114401)	30(#CB409C)	30(#2173E2)	30(#8E39D8)
28.25(#0F3D01)	31.25(#C7399A)	31.25(#1C66E5)	31.25(#8A32D7)
28.75(#0F3A01)	32.5(#C43298)	32.5(#1858E9)	32.5(#862ED2)
30(#375401)	33.75(#C12B96)	33.75(#144BED)	33.75(#832BCE)
31.25(#5F6E01)	35(#BD2494)	35(#1348EA)	35(#7F28C9)
32.5(#878801)	36.25(#BA1D92)	36.25(#1246E7)	36.25(#7C25C5)
33.75(#AFA201)	37.5(#B71691)	37.5(#1144E4)	37.5(#7822C1)
35(#D7BC01)	38.75(#B51690)	38.75(#1142E1)	38.75(#751FBC)
36.25(#FFD701)	40(#B3168F)	40(#1040DE)	40(#711CB8)
37.5(#FEB805)	41.25(#B1168E)	41.25(#0F3EDB)	41.25(#6E19B4)
38.75(#FCAB06)	42.5(#AF168D)	42.5(#0F3CD8)	42.5(#6D18B4)
40(#FA9E07)	43.75(#AD168C)	43.75(#0E3AD5)	43.75(#6D17B4)
41.25(#F89209)	45(#AB168B)	45(#0D38D2)	45(#6D16B4)
42.5(#F05514)	46.25(#A9168A)	46.25(#0C36CF)	46.25(#6C15B4)
43.75(#E74111)	47.5(#A81689)	47.5(#0C34CC)	47.5(#6C14B5)
45(#DF2D0F)	48.75(#A61688)	48.75(#0B32C9)	48.75(#6C13B5)
45.5(#DC250E)	50(#A41687)	50(#0A30C6)	50(#6B12B5)
46.75(#D21C0C)	51.25(#A21686)	51.25(#0A2EC4)	51.25(#6B11B5)
48(#C9140A)	52.5(#A01685)	52.5(#092BC1)	52.5(#6B10B6)
49.25(#BF0C09)	53.75(#9E1684)	53.75(#0929BF)	53.75(#6A0FB6)
50(#BA0808)	55(#9C1683)	55(#0826BC)	55(#6A0EB6)
56.25(#6f031b)	56.25(#9B1682)	56.25(#0824BA)	56.25(#6A0DB6)
57.5(#9f0143)	57.5(#981580)	57.5(#0721B7)	57.5(#690CB6)
58.75(#c10060)	58.75(#96157F)	58.75(#071FB5)	58.75(#690CB7)
60(#e70086)	60(#94157E)	60(#071DB3)	60(#690BB7)
61.25(#e205a0)	61.25(#92157D)	61.25(#061AB0)	61.25(#680AB7)
62.5(#cc09ac)	62.5(#90157C)	62.5(#0618AE)	62.5(#6809B7)
63.75(#b50eb7)	63.75(#8D157A)	63.75(#0515AB)	63.75(#6808B8)
65(#9315c8)	65(#8B1579)	65(#0513A9)	65(#6707B8)
66.25(#8f21cc)	66.25(#891578)	66.25(#0410A6)	66.25(#6706B8)
67.5(#983acb)	67.5(#871577)	67.5(#040EA4)	67.5(#6705B8)
68.75(#9d49cb)	68.75(#851576)	68.75(#040CA2)	68.75(#6604B8)
70(#a661ca)	70(#821574)	70(#03099F)	70(#6603B9)
71.25(#ad72c9)	71.25(#801573)	71.25(#03079D)	71.25(#6602B9)
72.5(#b78bc6)	72.5(#7E1572)	72.5(#02049A)	72.5(#6501B9)
73.75(#bf9bc4)	73.75(#7C1571)	73.75(#020298)	73.75(#6500B9)
75(#c9b5c2)	75(#7A1570)	75(#020096)	75(#6500BA)

위성 이미지

다음 표에서는 온도별로 클라우드를 표시하는 적외선 위성 이미지와 이러한 타일에 대한 지도 범례를 만드는 방법에 대한 지침을 제공합니다.

16진수 색 코드	색 보기	구름 온도
#b5b5b5		온도 낮음
#d24fa0
#8a32d7
#144bed
#479702
#72b403
#93c701
#ffd701
#f05514
#dc250e
#ba0808
#1f1f1f		온도 높음

적외선 위성 타일에 대한 자세한 색상표는 다음 표에 나와 있습니다.

온도(K)	16진수 색 코드
198	#fe050505
198.43	#fe120505
198.87	#fc1f0505
199.3	#fc2c0606
199.74	#fa390606
200.17	#fa460606
200.61	#f8530606
201.04	#f8600707
201.48	#f66c0707
201.91	#f6790707
202.35	#f4860707
202.78	#f4930707
203.22	#f2a00808
203.65	#f2ad0808
204.09	#f0ba0808
204.52	#f0bd0a09
204.96	#eec00d09
205.39	#eec30f0a
205.83	#ecc5120a
206.26	#ecc8140b
206.7	#eacb170b
207.13	#eace190c
207.57	#e8d11b0c
208	#e8d41e0d
208.43	#e6d6200d
208.87	#e6d9230e
209.3	#e4dc250e
209.74	#e4df2c0f
210.17	#e2e23310
210.61	#e2e53a11
211.04	#e0e73a11
211.48	#e0ea4712
211.91	#deed4e13
212.35	#def05514
212.78	#dcf15e13
213.22	#dcf26811
213.65	#daf37110
214.09	#daf47a0f
214.52	#d8f5830d
214.96	#d8f68d0c
215.39	#d6f8960b
215.83	#d6f99f09
216.26	#d4faa908
216.7	#d4fbb206
217.13	#d2fcbb05
217.57	#d2fdc404
218	#d0fece02
218.43	#d0ffd701
218.87	#cef8d601
219.3	#cef2d501
219.74	#ccebd401
220.17	#cce4d301
220.61	#caddd201
221.04	#cad7d101
221.48	#c8d0d001
221.91	#c8c9cf01
222.35	#c6c2ce01
222.78	#c6bccd01
223.22	#c4b5cc01
223.65	#c4aecb01
224.09	#c2a7ca01
224.52	#c2a1c901
224.96	#c09ac801
225.39	#c093c701
225.83	#be90c501
226.26	#be8ec401
226.7	#bc8bc202
227.13	#bc88c102
227.57	#ba85bf02
228	#ba83be02
228.43	#b880bc02
228.87	#b87dba02
229.3	#b678b703
229.74	#b675b603
230.17	#b472b403
230.61	#b46eb203
231.04	#b26bb203
231.48	#b267ad03
231.97	#b064aa03
232.35	#b060a803
232.78	#ae5da603
233.22	#ae59a302
233.65	#ac55a102
234.09	#ac529e02
234.52	#aa4e9c02
234.96	#aa4b9902
235.39	#a8479702
235.83	#a845940b
236.26	#a6439115
236.7	#a6418e1e
237.13	#a43f8b28
237.57	#a43d8831
238	#a23b853a
238.43	#a2398244
238.87	#a0377f4d
239.3	#a0357c57
239.74	#9e337960
240.17	#9e317669
240.61	#9c2f7373
241.04	#9c2c6f7c
241.48	#9a2a6c86
241.91	#9a28698f
242.35	#98266698
242.78	#982463a2
243.22	#962260ab
243.65	#96205db5
244.09	#941e5abe
244.52	#941c57c7
244.85	#921a54d1
245.39	#921851da
245.83	#90164ee4
246.26	#90144bed
246.7	#8e2148eb
247.13	#8e2e45e8
247.57	#8c3b43e6
248	#8c4840e3
248.43	#8a563de1
248.87	#8a633ade
249.3	#887038dc
249.74	#887d35d9
250.17	#868a32d7
250.61	#869034d2
251.04	#849637ce
251.48	#849c39c9
251.91	#82a23cc5
252.35	#82a83ec0
252.78	#80ae41bc
253.22	#80b443b7
253.65	#7eba45b2
253.09	#7ec048ae
254.52	#7cc64aa9
254.96	#7ccc4da5
255.39	#7ad24fa0
255.83	#7ad85fac
256.26	#78dd6eb8
256.7	#78e37ec4
257.13	#76e98ed0
257.57	#76ee9ddb
258	#74f4ade7
258.43	#74f9bcf3
258.87	#72ffccff
259.3	#71ffffff
259.74	#71fcfcfc
260.17	#6ff6f6f6
260.61	#6ff6f6f6
261.04	#6df3f3f3
261.48	#6df3f3f3
261.91	#6bededed
262.35	#6bededed
262.78	#69e7e7e7
263.22	#69e7e7e7
263.65	#67e1e1e1
264.09	#67e1e1e1
264.52	#65dedede
264.96	#65dedede
265.39	#63d8d8d8
265.83	#63d8d8d8
265.84	#61d1d1d1
266.26	#61d1d1d1
267.13	#5fcecece
267.57	#5fcecece
268	#5dc8c8c8
268.43	#5dc8c8c8
268.87	#5bc2c2c2
269.3	#5bc2c2c2
269.74	#59bcbcbc
270.17	#59bcbcbc
270.61	#57b9b9b9
271.04	#57b9b9b9
271.48	#55b3b3b3
271.91	#55b3b3b3
272.35	#53adadad
272.78	#53adadad
273.22	#51aaaaaa
273.65	#51aaaaaa
274.09	#4fa4a4a4
274.52	#4fa4a4a4
274.96	#4d9e9e9e
275.39	#4d9e9e9e
275.83	#4b989898
276.26	#4b989898
276.7	#49959595
277.13	#49959595
277.57	#478f8f8f
278	#478f8f8f
278.43	#45898989
278.87	#45898989
279.2	#43868686
279.74	#43868686
280.17	#417f7f7f
280.61	#417f7f7f
281.04	#3f797979
281.48	#3f797979
281.91	#3d737373
282.35	#3d737373
282.78	#3b707070
283.22	#3b707070
283.65	#396a6a6a
284.09	#396a6a6a
284.52	#37646464
284.96	#37646464
285.39	#35616161
285.83	#35616161
286.26	#335b5b5b
286.7	#335b5b5b
287.13	#31555555
287.57	#31555555
288	#2f4f4f4f
288.43	#2f4f4f4f
288.87	#2d4c4c4c
289.3	#2d4c4c4c
289.74	#2b464646
290.17	#2b464646
290.61	#29404040
291.04	#29404040
291.48	#273d3d3d
291.91	#273d3d3d
292.35	#25373737
292.78	#25373737
293.22	#23313131
293.65	#23313131
294.09	#212a2a2a
294.52	#212a2a2a
294.96	#1f272727
295.39	#1f272727
295.83	#1d212121
296.26	#1d212121
296.7	#1b1b1b1b
297.13	#1b1b1b1b
297.57	#19181818
298	#19181818
298.43	#17121212
298.87	#17121212
299.3	#150c0c0c
299.74	#150c0c0c
300.17	#13060606
300.61	#13060606
301.04	#11000000
301.48	#11000000
301.91	#0f797979
302.35	#0f797979
302.78	#0d737373
303.22	#0d737373
303.65	#0b6d6d6d
304.09	#0b6d6d6d
304.52	#09676767
304.92	#09676767
305.39	#07616161
305.83	#07616161
306.26	#055b5b5b
306.7	#055b5b5b
307.13	#02555555
307.57	#02555555
308	#00525252
308	#00525252

인덱스 ID 및 인덱스 그룹 ID

일일 인덱스 가져오기 API를 사용하면 사용자가 반환된 결과를 특정 인덱스 유형 또는 인덱스 그룹으로 제한할 수 있습니다.

다음 표에는 사용 가능한 인덱스 ID, 해당 이름 및 해당 범위 집합에 대한 링크가 나와 있습니다. 다음은 다양한 인덱스 그룹을 나열한 표입니다.

Index Name	ID	값 범위
관절염 통증	21	유익-매우 위험
천식	23	유익-매우 위험
해변 및 수영장	10	나쁨-우수 1
자전거	4	나쁨-우수 1
일반 감기	25	유익-매우 위험
비료 주기	38	나쁨-우수 1
건설	14	나쁨-우수 1
COPD	44	유익-매우 위험
개 산책의 편안함	43	나쁨-우수 1
Driving	40	나쁨-우수 2
먼지 & 비듬	18	낮음-극단 1
토양 준비	32	나쁨-우수 1
낚시	13	나쁨-우수 1
항공편 지연	-3	가능성 거의 없음-가능성 매우 높음 2
유행성 감기	26	유익-매우 위험
비행 여행 인덱스	31	우수-나쁨
연비	37	나쁨-우수 1
골프 날씨	5	나쁨-우수 1
잔디 성장	33	나쁨-우수 1
머리 곱슬	42	가능성 적음-응급
건강한 심장 피트니스	16	나쁨-우수 1
등산	3	나쁨-우수 1
가정용 에너지 효율성	36	나쁨-우수 1
사냥	20	나쁨-우수 1
실내 활동	-2	나쁨-우수 1
조깅	2	나쁨-우수 1
연 날리기	9	나쁨-우수 1
잔디 깎기	28	나쁨-우수 1
편두통	27	유익-매우 위험
아침 학교 버스	35	나쁨-우수 1
모기 활동	17	낮음-극단 1
야외 활동	29	나쁨-우수 1
실외 바베큐	24	나쁨-우수 1
야외 콘서트	8	나쁨-우수 1
Running	1	나쁨-우수 1
테니스	6	나쁨-우수 1
갈증	41	낮음-극단 2
항해	11	나쁨-우수 1
쇼핑	39	나쁨-우수 1
부비동 두통	30	유익-매우 위험
스케이트보딩	7	나쁨-우수 1
스키 날씨	15	나쁨-우수 1
눈 오는 날	19	가능성 거의 없음-가능성 매우 높음
토양 수분	34	나쁨-우수 1
별 보기	12	나쁨-우수 1

다음 표에서는 사용 가능한 인덱스 그룹(indexGroupId)을 나열합니다.

ID	그룹 이름	이 그룹의 인덱스
1	모두	모두
2	아픔 및 고통	관절염 통증(21) 편두통 두통(27) 부비동 두통(30)
3	호흡기	천식(23) 감기(25) 독감 예보(26)
4	원예	현장 준비(32) 잔디 깎기(28) 토양 수분(34)
5	환경	합성(38) 가정 에너지 효율(36) 연비(37)
6	야외	야외 바베큐(24) 모기 작업(17)
7	해변 및 해양	해변 및 수영장(10) 낚시(13) 세일링(11)
8	스포츠맨	낚시(13) 사냥(20) 야외 작업(29)
9	농업	현장 준비(32) 토양 수분(34)
10	상태	관절염 통증(21) 천식(23) 감기(25) 먼지 및 비듬(18) 독감(26) 건강한 심장 운동(16) 편두통 두통(27)
11	실외	야외 바베큐(24) 해변 및 수영장(10) 자전거 타기(4) 야외 콘서트(8) 현장 준비(32) 낚시(13) 골프 날씨(5) 하이킹(3) 사냥(20) 조깅(2) 연 날리기(9) 모기 작업(17) 잔디 깎기(28) 야외 작업(29) 달리기(1) 세일링(11) 스케이트보드(7) 스키 날씨(15) 토양 수분(34) 별 관측(12) 테니스(6)
12	스포츠	자전거 타기(4) 골프 날씨(5) 하이킹(3) 조깅(2) 달리기(1) 스케이트보드(7) 스키 날씨(15) 테니스(6)
13	홈	가정 에너지 효율(36) 연비(37) 실내 작업(-2)

일일 인덱스 범위 집합

일일 인덱스 가져오기 API는 각 인덱스 ID에 대해 범위 값과 관련된 범주 이름을 반환합니다. 범위 집합은 모든 인덱스에 대해 동일하지 않습니다. 다음 표에는 인덱스 ID 및 인덱스 그룹 ID에 나열된 지원되는 인덱스에서 사용하는 다양한 범위 집합이 나와 있습니다. 범위 집합을 사용하는 인덱스를 확인하려면 이 문서의 인덱스 ID 및 인덱스 그룹 ID 섹션으로 이동합니다.

나쁨-우수 1

범주 이름	범위 시작	범위 끝
불량	0	2.99
보통	3	4.99
적절함	5	6.99
아주 좋음	7	8.99
우수	9	10

나쁨-우수 2

범주 이름	범위 시작	범위 끝
불량	0	3
보통	3.01	6
적절함	6.01	7.5
아주 좋음	7.51	8.99
우수	9	10

우수-나쁨

범주 이름	범위 시작	범위 끝
우수	0.00	1.00
아주 좋음	1.01	3.00
적절함	3.01	5.00
보통	5.01	7.00
불량	7.01	10.00

낮음-극단 1

범주 이름	범위 시작	범위 끝
낮음	0	1.99
일반형	2	3.99
높음	4	5.99
매우 높음	6	7.99
심각함	8	10

낮음-극단 2

범주 이름	범위 시작	범위 끝
낮음	0	2.99
일반형	3	4.99
높음	5	6.99
매우 높음	7	8.99
심각함	9	10

가능성 거의 없음-가능성 매우 높음

범주 이름	범위 시작	범위 끝
가능성 거의 없음	0	1.99
가능성 적음	2	3.99
가능성 있음	4	5.99
가능성 높음	6	7.99
가능성 매우 높음	8	10

가능성 거의 없음-가능성 매우 높음 2

범주 이름	범위 시작	범위 끝
가능성 거의 없음	0.00	1.00
가능성 적음	1.01	3.00
가능성 있음	3.01	5.00
가능성 높음	5.01	7.00
가능성 매우 높음	7.01	10.00

가능성 적음-응급

범주 이름	범위 시작	범위 끝
가능성 적음	0	2.99
시청	3	4.99
권고	5	6.99
Warning	7	8.99
긴급	9	10

유익-매우 위험

범주 이름	범위 시작	범위 끝
유익	0	1.99
중립	2	3.99
위험	4	5.99
고위험	6	7.99
매우 위험	8	10

다음 단계

Azure Maps Weather Service FAQ(자주 묻는 질문)

Azure Maps Weather Services 적용 범위

기상 서비스 API