Azure 로컬 모니터링이란?
적용 대상: Azure Local, 버전 23H2
Important
Azure Stack HCI는 이제 Azure Local의 일부입니다. 제품 설명서 이름 바꾸기가 진행 중입니다. 텍스트 변경이 완료되고 시각적 업데이트가 곧 완료될 예정입니다. 자세히 알아보기.
이 문서에서는 Azure 로컬 모니터링에 대한 개요를 제공합니다.
Azure Local 모니터링에는 잠재적인 문제를 신속하게 식별하고 해결하기 위해 시스템의 모든 구성 요소에서 데이터를 정기적으로 수집하고 분석해야 합니다. 일상적인 모니터링은 Azure 로컬 시스템의 상태 및 기능을 유지하는 데 중요합니다.
현재 성능 패턴을 이해하고, 성능 이상을 식별하고, 문제를 해결하는 방법을 개발하려면 다양한 시간 및 부하 조건에서 시스템에 대한 기준 성능 메트릭을 설정하는 것이 중요합니다.
Azure Local은 인사이트, 메트릭, 로그, 통합 문서 및 경고와 같은 Azure Monitor 도구를 활용합니다. 이러한 도구는 설정된 기준에서 일관되거나 추세적인 분산에 대한 데이터 수집, 분석 및 사전에 대응하는 데 도움이 됩니다.
상위 수준 아키텍처
대체로 Azure 로컬 모니터링의 아키텍처는 다음과 같은 주요 구성 요소로 구성됩니다.
- 로그, 메트릭, 원격 분석 및 경고를 수집하는 확장을 배포합니다.
- 인사이트, 메트릭, 로그, 통합 문서 및 경고와 같은 Azure Monitor 도구를 사용하여 데이터를 효과적으로 분석, 시각화 및 응답합니다.
다음 다이어그램은 Azure 로컬 모니터링 구현의 아키텍처 표현입니다.
Azure Local의 모니터링 기능
이 섹션에서는 Azure Local의 모니터링 기능에 대해 설명합니다.
Insights
Insights는 로그를 사용하여 Azure 로컬 시스템 모니터링을 빠르게 시작하는 Azure Monitor의 기능입니다. Insights를 사용하여 단일 Azure 로컬 시스템 또는 여러 시스템을 동시에 모니터링할 수 있습니다. Azure Local에 대한 인사이트는 Azure Monitor 에이전트를 사용하여 로그 형식으로 데이터를 수집한 다음 Log Analytics 작업 영역에 데이터를 저장합니다. KQL(Kusto 쿼리 언어)을 사용하여 Log Analytics 작업 영역을 쿼리하고, 결과는 Azure 통합 문서를 사용하여 시각화됩니다. Insights를 사용하여 하나 이상의 Azure 로컬 시스템을 모니터링하는 방법에 대한 자세한 내용은 Insights를 사용하여 단일 Azure 로컬 시스템 모니터링 또는 Insights를 사용하여 여러 Azure 로컬 시스템 모니터링을 참조하세요.
Azure Local용 Insights를 사용하면 Azure Local의 주요 기능을 모니터링하기 위해 만든 특수 통합 문서와 함께 기본 메트릭이 있는 기본 통합 문서에 액세스할 수 있습니다. 이러한 기능 통합 문서에 대한 자세한 내용은 Insights를 사용하여 Azure 로컬 기능 모니터링을 참조 하세요.
메트릭
Azure Local을 사용하면 전용 시계열 데이터베이스에 클러스터의 숫자 데이터를 저장할 수 있습니다. 이 데이터는 원격 분석 및 진단 Arc 확장을 사용하여 수집된 다음 메트릭 탐색기를 사용하여 분석됩니다. 메트릭에 대한 자세한 내용은 Azure Monitor 메트릭 을 사용하여 Azure 로컬 모니터링을 참조하세요.
경고
경고는 모니터링 데이터에서 중요한 조건이 발견되면 사전에 알려줍니다. 시스템 사용자가 문제를 알아채기 전에 경고를 통해 문제를 식별하여 해결할 수 있습니다. 응답은 관리자에게 보내는 텍스트 또는 전자 메일이거나 오류 조건을 수정하려는 자동화된 프로세스일 수 있습니다. Azure 로컬 시스템에서 수집된 메트릭 또는 로그 데이터에 대해 경고할 수 있습니다.
경고에 대한 자세한 내용은 Azure Monitor 경고란?을 참조 하세요.
경고 유형
다음 표에서는 Azure Local의 각 경고 유형에 대한 간단한 설명 및 설정 지침을 제공합니다.
| 경고 유형 | 설명 | 구성 방법 |
|---|---|---|
| 상태 경고 | 이러한 경고는 시스템 생성 경고이며 추가 비용이 없습니다. Log Analytics를 설정하거나 경고 규칙을 수동으로 만들 필요가 없습니다. | Azure 로컬에 대한 상태 경고 구성을 참조하세요. |
| 로그 기반 경고 | 로그 데이터에 대한 고급 논리 작업을 수행하는 데 사용되는 고객 정의 경고입니다. 이러한 경고를 사용하면 Log Analytics 쿼리를 사용하여 미리 정의된 빈도로 리소스 로그를 평가할 수 있습니다. | Azure Local에 대한 로그 경고 설정을 참조 하세요. |
| 메트릭 기반 경고 | 이러한 경고는 정기적으로 Azure 로컬 시스템의 메트릭을 평가하는 데 사용되는 고객 정의 경고입니다. 메트릭 경고는 조작이 거의 또는 전혀 필요하지 않은 데이터에 대한 경고를 받으려는 경우에 유용합니다. | Azure Local에 대한 메트릭 경고 설정을 참조하세요. |
| 권장 경고 | 이러한 경고는 Azure 로컬 시스템 리소스에 대해 미리 정의된 메트릭 기반 경고입니다. 이러한 경고는 CPU 백분율 및 사용 가능한 메모리를 포함한 일반적인 메트릭 집합에 대한 초기 모니터링을 제공합니다. | Azure Local에 대한 권장 경고 규칙 사용을 참조하세요. |