게이트웨이 집계 패턴

게이트웨이를 사용하여 여러 개별 요청을 단일 요청으로 집계합니다. 이 패턴은 클라이언트가 작업을 수행하기 위해 다른 백 엔드 시스템을 여러 차례 호출해야 하는 경우에 유용합니다.

컨텍스트 및 문제점

단일 작업을 수행하기 위해 클라이언트가 다양한 백 엔드 서비스를 여러 번 호출해야 할 수 있습니다. 여러 서비스를 사용하여 작업을 수행하는 애플리케이션은 각 요청마다 리소스를 확장해야 합니다. 새 기능 또는 서비스가 애플리케이션에 추가되면 추가 요청이 필요하며 리소스 요구 사항 및 네트워크 호출이 더욱 증가합니다. 클라이언트와 백 엔드 간의 이러한 대화는 애플리케이션의 성능과 규모에 부정적인 영향을 줄 수 있습니다. 여러 소규모 서비스로 빌드된 애플리케이션은 자연히 서비스 간 호출이 많으므로 마이크로 서비스 아키텍처에서는 이 문제가 보다 일반적입니다.

다음 다이어그램에서 클라이언트는 각 서비스(1,2,3)에 요청을 보냅니다. 각 서비스는 요청을 처리하고 응답을 애플리케이션으로 다시 보냅니다(4,5,6). 일반적으로 대기 시간이 긴 셀룰러 네트워크를 통해 이러한 방식으로 개별 요청을 사용하는 것은 비효율적이며 연결이 끊어지거나 요청이 불완전할 수 있습니다. 각 요청은 병렬로 수행될 수 있지만 애플리케이션은 각 요청에 대한 데이터를 보내고, 대기하고, 처리해야 하며, 모두 별도의 연결에서 실패할 가능성이 높아져야 합니다.

솔루션

게이트웨이를 사용하여 클라이언트와 서비스 간의 대화 시간을 줄입니다. 게이트웨이는 클라이언트 요청을 수신하고, 다양한 백 엔드 시스템에 요청을 디스패치한 다음, 결과를 집계하고 요청 클라이언트로 다시 보냅니다.

이 패턴은 애플리케이션이 백 엔드 서비스를 만드는 요청 수를 줄이고 대기 시간이 긴 네트워크를 통해 애플리케이션 성능을 향상시킬 수 있습니다.

다음 다이어그램에서는 애플리케이션이 게이트웨이에 요청을 보냅니다(1). 요청에는 추가 요청 패키지가 포함되어 있습니다. 게이트웨이는 이를 분해하여 각 요청을 관련 서비스로 전송 처리합니다(2). 각 서비스는 게이트웨이에 응답을 반환합니다(3). 게이트웨이는 각 서비스의 응답을 결합하고 애플리케이션에 응답을 보냅니다(4). 애플리케이션은 단일 요청을 수행하고 게이트웨이에서 단일 응답만 수신합니다.

문제 및 고려 사항

• 게이트웨이는 백 엔드 서비스 간에 서비스 결합을 도입해서는 안 됩니다.
• 대기 시간을 최대한 줄이려면 게이트웨이가 백 엔드 서비스 근처에 있어야 합니다.
• 게이트웨이 서비스는 단일 실패 지점을 도입할 수 있습니다. 게이트웨이가 애플리케이션의 가용성 요구 사항을 충족하도록 올바르게 설계되었는지 확인합니다.
• 게이트웨이에서 병목 현상이 발생할 수 있습니다. 게이트웨이가 부하를 처리하기에 적절한 성능을 갖추었으며 예상된 증가에 맞게 크기를 조정할 수 있는지 확인합니다.
• 게이트웨이 부하 테스트를 수행하여 서비스가 연속으로 실패하지 않도록 합니다.
• 격벽, 회로 분리, 재시도 및 시간 제한과 같은 기술을 사용하여 복원력 있는 디자인을 구현합니다.
• 하나 이상의 서비스 호출이 너무 오래 걸리는 경우 시간 초과를 허용하고 일부 데이터 집합을 반환하는 것이 허용될 수 있습니다. 애플리케이션에서 이 시나리오를 처리하는 방법을 고려합니다.
• 비동기 I/O를 사용하여 백 엔드의 지연이 애플리케이션에서 성능 문제를 야기하지 않도록 합니다.
• 상관 관계 ID를 사용한 자동 분산 추적을 구현하여 각 개별 호출을 추적합니다.
• 요청 메트릭 및 응답 크기를 모니터링합니다.
• 캐시된 데이터를 장애 조치(failover) 전략으로 반환하여 오류를 처리하는 것이 좋습니다.
• 게이트웨이에 집계를 빌드하는 대신 게이트웨이 뒤에 집계 서비스를 배치하는 것이 좋습니다. 요청 집계는 게이트웨이의 다른 서비스와 리소스 요구 사항이 다를 수 있으며 게이트웨이의 라우팅 및 오프로드 기능에 영향을 줄 수 있습니다.

이 패턴을 사용해야 하는 경우

다음 경우에 이 패턴을 사용합니다.

• 클라이언트는 작업을 수행하기 위해 여러 백 엔드 서비스와 통신해야 합니다.
• 클라이언트는 셀룰러 네트워크와 같이 대기 시간이 긴 네트워크를 사용할 수 있습니다.

이 패턴은 다음과 같은 경우에 적합하지 않을 수 있습니다.

• 여러 작업에서 클라이언트와 단일 서비스 간의 호출 수를 줄이려고 합니다. 이 시나리오에서는 서비스에 일괄 처리 작업을 추가하는 것이 나을 수 있습니다.
• 클라이언트 또는 애플리케이션은 백 엔드 서비스 근처에 있으며 대기 시간은 중요한 요소가 아닙니다.

워크로드 디자인

설계자는 게이트웨이 집계 패턴을 워크로드 디자인에 사용하여 Azure Well-Architected Framework 핵심 요소에서 다루는 목표와 원칙을 해결하는 방법을 평가해야 합니다. 예시:

디자인 결정과 마찬가지로 이 패턴을 통해 도입 가능한 다른 핵심 요소의 목표에 관한 절충을 고려합니다.

예시

다음 예제에서는 Lua를 사용하여 간단한 게이트웨이 집계 NGINX 서비스를 만드는 방법을 보여 줍니다.

worker_processes  4;

events {
  worker_connections 1024;
}

http {
  server {
    listen 80;

    location = /batch {
      content_by_lua '
        ngx.req.read_body()

        -- read json body content
        local cjson = require "cjson"
        local batch = cjson.decode(ngx.req.get_body_data())["batch"]

        -- create capture_multi table
        local requests = {}
        for i, item in ipairs(batch) do
          table.insert(requests, {item.relative_url, { method = ngx.HTTP_GET}})
        end

        -- execute batch requests in parallel
        local results = {}
        local resps = { ngx.location.capture_multi(requests) }
        for i, res in ipairs(resps) do
          table.insert(results, {status = res.status, body = cjson.decode(res.body), header = res.header})
        end

        ngx.say(cjson.encode({results = results}))
      ';
    }

    location = /service1 {
      default_type application/json;
      echo '{"attr1":"val1"}';
    }

    location = /service2 {
      default_type application/json;
      echo '{"attr2":"val2"}';
    }
  }
}

관련 참고 자료

• 프런트 엔드에 대한 백 엔드 패턴
• 게이트웨이 오프로딩 패턴
• 게이트웨이 라우팅 패턴