Autoscaler 프로필을 사용하여 Arc에서 사용하도록 설정된 AKS에서 클러스터 자동 크기 조정 구성
적용 대상: Azure Stack HCI 22H2의 AKS, Windows Server의 AKS
Autoscaler 프로필 개체의 매개 변수를 사용하여 Arc에서 사용하도록 설정된 AKS에서 크기 조정 이벤트를 정의할 수 있습니다. 클러스터 자동 크기 조정기 프로필은 클러스터 자동 크기 조정기를 사용하는 모든 노드 풀에 영향을 줍니다. 노드 풀당 자동 크기 조정기 프로필을 설정할 수 없습니다. 이 문서에서는 자동 크기 조정기가 작동하는 방식을 설명하고, 기본 자동 크기 조정기 프로필 값을 설명하고, 프로필 정의를 구성하고 사용하는 방법을 설명합니다.
프로필 사용
클러스터 자동 크기 조정기 프로필에는 다음과 같은 특성이 있습니다.
- 자동 크기 조정기 프로필은 클러스터의 모든 노드 풀에 적용됩니다.
- 프로필은 전역 배포 수준 개체입니다.
- AKS Arc에서 여러 프로필을 사용할 수 있습니다.
- 지정된 클러스터에 하나의 프로필만 할당됩니다. 프로필은 클러스터의 모든 노드 풀에 사용됩니다.
- 프로필에 대한 변경 내용은 자동 크기 조정기 함수를 사용하도록 설정된 모든 노드 풀에 적용됩니다.
프로필 설정
기본 프로필은 아래의 기본값으로 구성됩니다. 다음 설정을 업데이트할 수 있습니다.
| 설정 | 설명 | 기본값 |
|---|---|---|
min-node-count |
이 프로필이 할당된 노드 풀이 축소할 수 있는 최소 노드 수입니다. | 0 |
max-node-count |
이 프로필이 할당된 노드 풀이 확장할 수 있는 최대 노드 수입니다. | 1 |
scan-interval |
스케일 업 또는 다운을 위해 클러스터를 다시 평가하는 빈도입니다. | 10초 |
scale-down-delay-after-add |
스케일 업 후 스케일 다운 평가가 다시 시작되기 전까지의 경과 시간입니다. | 10분 |
scale-down-delay-after-delete |
노드 삭제 후 스케일 다운 평가가 다시 시작되기 전까지의 경과 시간입니다. | scan-interval |
scale-down-delay-after-failure |
규모 축소 실패 후 스케일 다운 평가가 다시 시작하는 기간입니다. | 3분 |
scale-down-unneeded-time |
불필요한 노드를 스케일 다운하기 전까지의 경과 시간입니다. | 10분 |
scale-down-unready-time |
준비되지 않은 노드를 스케일 다운하기 전까지의 경과 시간입니다. | 20분 |
scale-down-utilization-threshold |
요청된 리소스의 합계로 정의된 노드 사용률 수준은 아래의 용량으로 나뉘어 있으며, 그 아래 노드는 축소로 간주될 수 있습니다. | 0.5 |
max-graceful-termination-sec |
노드를 스케일 다운하려고 할 때 클러스터 자동 크기 조정기가 Pod 종료를 위해 대기하는 최대 시간(초) | 600초 |
balance-similar-node-groups |
비슷한 노드 풀을 검색하고 두 노드 풀의 노드 수를 균형 있게 조정합니다. | false |
expander |
스케일 업에 사용할 노드 풀 확장기의 유형입니다. 가능한 값: most-pods, random, least-wastepriority. |
random |
skip-nodes-with-local-storage |
true이면 클러스터 자동 크기 조정기는 로컬 스토리지(예: EmptyDir 또는 HostPath)가 있는 Pod가 있는 노드를 삭제하지 않습니다. | true |
skip-nodes-with-system-pods |
true이면 클러스터 자동 크기 조정기는 Pod kube-system 가 있는 노드를 삭제하지 않습니다(DaemonSet 또는 미러 Pod 제외). |
true |
max-empty-bulk-delete |
동시에 삭제할 수 있는 빈 노드의 최대 수입니다. | 10 |
new-pod-scale-up-delay |
Kubernetes 스케줄러가 모든 Pod를 예약하기 전에 CA가 작동하지 않도록 하는 버스트/일괄 처리 배율과 같은 시나리오의 경우 특정 기간이 되기 전에 예약되지 않은 Pod를 무시하도록 CA에 지시할 수 있습니다. | 0초 |
max-total-unready-percentage |
클러스터에서 준비되지 않은 노드의 최대 비율입니다. 이 비율을 초과하면 CA가 작업을 중단합니다. | 45% |
max-node-provision-time |
노드가 프로비전될 때까지 자동 크기 조정기가 대기하는 최대 시간입니다. | 15분 |
자동 크기 조정기 구성에 대한 참고 사항
Set-AksHciAutoScalerConfig PowerShell cmdlet을 사용하여 클러스터 자동 크기 조정기 프로필의 설정을 변경할 수 있습니다.
클러스터 자동 크기 조정기는 각 노드 풀에 설정된 최소 및 최대 개수에 따라 크기 조정을 결정하지만 최소 또는 최대 개수를 업데이트한 후에는 적용하지 않습니다. 예를 들어 현재 노드 수가 3이면 최소 5개 수를 설정해도 풀의 크기는 즉시 5로 조정되지 않습니다.
노드 풀의 최소 개수 값이 현재 노드 수보다 높은 경우 두 개의 새 추가 노드가 필요하고 자동 크기 조정기 이벤트를 트리거하는 예약할 수 없는 Pod가 충분한 경우 새 최소 또는 최대 설정이 적용됩니다. 크기 조정 이벤트 후에는 새 개수 제한이 적용됩니다.
클러스터 전체 자동 크기 조정기 프로필에서 기본값을 변경하여 클러스터 자동 크기 조정기의 세부 정보를 보다 세부적으로 구성할 수도 있습니다. 예를 들어 노드가 10분 동안 사용률이 낮아지면 규모 축소 이벤트가 발생합니다. 15분마다 실행되는 워크로드가 있는 경우 15분 또는 20분 후에 사용량이 저조한 노드를 스케일 다운하도록 자동 크기 조정기 프로필을 변경할 수 있습니다. 클러스터 자동 크기 조정기를 사용하도록 설정하면 다른 설정을 지정하지 않는 한 기본 프로필이 사용됩니다.
자동 크기 조정기 프로필 저장 및 로드
프로필 정의에 자동 크기 조정기 프로필을 저장하고 YAML 파일로 저장할 수 있습니다. 텍스트 편집기에서 YAML 파일을 수동으로 편집할 수 있으며 저장된 정의를 로드할 수 있습니다.
프로필 정의 저장
를 사용하여 프로필 복사본을 YAML 파일로 저장합니다 kvactl. 프로필을 정의한 후 다음 명령을 실행합니다.
kvactl.exe autoscalerprofile get --name default --kubeconfig (Get-AksHciConfig).Kva.kubeconfig --outputformat=yaml > def.yaml
프로필 정의 편집
YAML 파일에서 프로필 정의를 편집할 수 있습니다. 예를 들어 메모장, Visual Studio Code 또는 기타 텍스트 편집기에서 def.yaml을 열 수 있습니다.
프로필 정의 로드
저장된 YAML 파일에서 사용하여 kvactl 프로필 정의를 로드할 수 있습니다. 다음 명령을 실행합니다.
kvactl.exe autoscalerprofile create --profileconfig .\def-new.yaml --kubeconfig (Get-AksHciConfig).Kva.kubeconfig