Azure AI Foundry 포털에서 가상 데이터 생성
Azure AI Foundry 포털에서 가상 데이터 생성을 사용하여 데이터 세트에 대한 예측을 효율적으로 생성할 수 있습니다. 이 문서에서는 가상 데이터 생성의 개념과 이를 기계 학습에 사용하는 방법을 소개합니다.
가상 데이터 생성이란?
가상 데이터 생성에는 실제 데이터의 통계 속성을 모방하는 인공 데이터를 만드는 작업이 포함됩니다. 이러한 데이터는 알고리즘과 기계 학습 기술을 통해 생성됩니다. 컴퓨터 시뮬레이션이나 실제 사건을 모델링하는 등 다양한 방법으로 데이터를 활용할 수 있습니다.
이점
기계 학습에서 가상 데이터는 다음과 같은 이유로 가치가 있습니다.
데이터 보강: 강력한 기계 학습 모델을 학습하는 데 중요한 학습 데이터 세트의 크기를 확장하는 데 도움이 됩니다. 이 확장 기술은 실제 데이터가 부족하거나 얻는 데 비용이 많이 드는 경우에 특히 유용합니다.
테스트 및 유효성 검사: 실제 데이터가 필요 없는 다양한 시나리오에서 기계 학습 모델의 광범위한 테스트 및 유효성 검사를 허용합니다.
샘플 Notebook
가상 데이터를 생성하는 방법을 알아보려면 샘플 Notebook을 사용합니다.