Azure AI Metrics Advisor란?
Important
2023년 9월 20일부터 새로운 Metrics Advisor 리소스를 만들 수 없습니다. Metrics Advisor 서비스는 2026년 10월 1일에 사용 중지됩니다.
Metrics Advisor는 AI를 사용하여 시계열 데이터에서 데이터 모니터링과 변칙 검색을 수행하는 Azure AI 서비스의 일부입니다. 이 서비스는 데이터에 모델을 적용하는 프로세스를 자동화하고 데이터 수집, 변칙 검색 및 진단용 API 및 웹 기반 작업 영역 세트를 제공하므로 기계 학습을 몰라도 상관없습니다. 개발자는 서비스 위에 AIOps, 예측 유지 관리 및 비즈니스 모니터 애플리케이션을 빌드할 수 있습니다. Metrics Advisor를 사용하여 다음을 수행합니다.
- 여러 데이터 원본에서 다차원 데이터 분석
- 변칙 식별 및 상관 관계 지정
- 데이터에서 사용되는 변칙 검색 모델을 구성하고 미세 조정
- 변칙 진단 및 근본 원인 분석 지원
이 설명서에는 다음과 같은 유형의 문서가 포함되어 있습니다.
- 빠른 시작은 서비스를 호출하고 짧은 시간 내에 결과를 얻을 수 있는 단계별 지침입니다.
- 방법 가이드에는 보다 구체적이거나 사용자 지정된 방식으로 서비스를 사용하기 위한 지침이 포함되어 있습니다.
- 개념 문서에서는 서비스의 기능 및 기능에 대한 자세한 설명을 제공합니다.
다양한 데이터 원본에 연결
Metrics Advisor는 SQL Server, Azure Blob Storage, MongoDB 등과 같은 여러 데이터 저장소의 다차원 메트릭 데이터에 연결하고 수집할 수 있습니다.
사용하기 쉽고 사용자 지정이 가능한 변칙 검색
- Metrics Advisor는 데이터에 가장 적합한 모델을 자동으로 선택하므로 기계 학습을 몰라도 상관없습니다.
- 다차원 메트릭 내의 모든 시계열을 자동으로 모니터링합니다.
- 매개 변수 튜닝 및 대화형 피드백을 사용하여 데이터에 적용된 모델 및 향후 변칙 검색 결과를 사용자 지정합니다.
여러 채널을 통한 실시간 알림
변칙이 검색될 때마다 Metrics Advisor는 이메일 후크, 웹후크, Teams 후크 및 Azure DevOps 후크와 같은 후크를 사용하여 여러 채널을 통해 실시간 알림을 보낼 수 있습니다. 유연한 경고 구성을 통해 알림을 보낼 시기와 위치를 사용자 지정할 수 있습니다.
변칙을 분석하는 스마트 분석 인사이트
특정 차원으로 근본 원인 분석
Metrics Advisor는 동일한 다차원 메트릭에서 검색된 변칙을 진단 트리에 결합하여 근본 원인을 특정 차원으로 분석하는 데 도움을 줍니다. 또한 각 차원의 가장 큰 기여도를 분석하여 사용할 수 있는 자동화된 분석 인사이트도 있습니다.
메트릭 그래프를 사용한 교차 메트릭 분석
메트릭 그래프는 메트릭 간의 관계를 나타냅니다. 전체적인 보기에서 모든 관련 메트릭 중 비정상적인 상태를 파악하는 데 도움이 되도록 교차 메트릭 분석을 사용하도록 설정할 수 있습니다. 최종 근본 원인을 찾습니다.
자세한 내용은 인시던트 진단 방법을 참조합니다.
일반적인 워크플로
워크플로는 간단합니다. 데이터를 온보딩한 후 변칙 검색을 미세 조정하고 시나리오에 맞게 구성을 만들 수 있습니다.
- Metrics Advisor용 Azure 리소스를 만듭니다.
- 웹 포털을 사용하여 첫 번째 모니터를 빌드합니다.
- REST API를 사용하여 인스턴스를 사용자 지정합니다.
동영상
데이터 보존 및 제한:
Metrics Advisor는 사용 가능한 데이터가 있는지 여부에 관계없이 현재 타임스탬프를 기준으로 최대 10,000시간 간격(간격 이란?)을 유지합니다. 기간을 벗어난 데이터는 삭제됩니다. 다양한 메트릭 세분화에 따른 일 수에 대한 데이터 보존 매핑:
세분성(분) | 보존(일) |
---|---|
1 | 6.94 |
5 | 34.72 |
15 | 104.1 |
60(=1시간) | 416.67 |
1440(=1일) | 10000.00 |
추가 제한 사항도 있습니다. 자세한 내용은 FAQ를 참조하세요.
Metrics Advisor에 대한 사용 사례
- Azure AI Metrics Advisor를 사용하여 조직의 성장 보호
- Azure Metrics Advisor로 공급망 변칙 검색 및 근본 원인 분석
- 고객 지원: Azure AI Metrics Advisor가 고객 만족도 향상에 도움이 되는 방법
- Azure AI Metrics Advisor를 사용하여 메탄 누출 감지
- Azure AI Metrics Advisor를 사용하는 AIOps - OpenDataScience.com
다음 단계
- 빠른 시작: 웹에서 첫 번째 메트릭 모니터링에 대해 알아봅니다.
- 빠른 시작: REST API를 사용하여 솔루션 사용자 지정에 대해 알아봅니다.