어설션 검색
의료 콘텐츠의 의미는 부정적 또는 조건적 어설션과 같은 한정자에 의해 크게 영향을 받습니다. 이러한 어설션이 잘못 표현될 경우 중대한 영향을 미칠 수 있습니다. 건강용 Text Analytics는 텍스트의 엔터티에 대한 네 가지 범주의 어설션 검색을 지원합니다.
- 확신도
- 조건부
- Association
- 임시 테이블
어설션 출력
의료 분야 Text Analytics는 텍스트 내에서 개념의 컨텍스트를 더 깊이 이해할 수 있도록 의료 개념에 할당된 정보 특성인 어설션 한정자를 반환합니다. 이러한 수정자는 네 가지 범주로 나누어지며, 각 범주는 서로 다른 측면에 초점을 맞추고 상호 배타적인 값 집합을 포함합니다. 범주당 하나의 값만 각 항목에 할당됩니다. 각 범주에 대한 가장 일반적인 값은 기본값입니다. 서비스의 출력 응답에는 기본값과 다른 어설션 한정자만 포함됩니다. 즉, 어설션이 반환되지 않으면 묵시적 어설션이 기본값입니다.
확신도(CERTAINTY) – 개념의 존재 여부(존재 및 부재)에 대한 정보와 텍스트가 존재와 관련하여 얼마나 확실한지(확실 및 가능)에 대한 정보를 제공합니다.
- 긍정[기본값]: 개념이 존재하거나 발생했습니다.
- Negative: 개념이 현재 존재하지 않거나 발생하지 않았습니다.
- Positive_Possible: 개념이 존재할 가능성이 있지만 약간의 불확실성이 있습니다.
- Negative_Possible: 개념의 존재 가능성은 낮지만 약간의 불확실성이 있습니다.
- Neutral_Possible: 개념이 어느 한 쪽에 치우치는 경향이 없이 존재하거나 존재하지 않을 수 있습니다.
부정된 엔터티가 확실성 범주에 대해 음수 값으로 반환되는 어설션 탐지의 예가 아래에 나와 있습니다.
{
"offset": 381,
"length": 3,
"text": "SOB",
"category": "SymptomOrSign",
"confidenceScore": 0.98,
"assertion": {
"certainty": "negative"
},
"name": "Dyspnea",
"links": [
{
"dataSource": "UMLS",
"id": "C0013404"
},
{
"dataSource": "AOD",
"id": "0000005442"
},
...
}
조건부(CONDITIONALITY) – 개념의 존재가 특정 조건에 따라 달라지는지 여부에 대한 정보를 제공합니다.
- None[기본값]: 개념이 팩트이고 가상이 아니며 특정 조건에 의존하지 않습니다.
- Hypothetical: 개념이 미래에 개발되거나 발생할 수 있습니다.
- Conditional: 개념이 존재하거나 특정 조건에서만 발생합니다.
관련(ASSOCIATION) – 개념이 텍스트의 주체 또는 다른 사람과 관련되어 있는지를 설명합니다.
- Subject[기본값]: 개념이 텍스트의 주체, 일반적으로 환자와 관련됩니다.
- 기타: 개념이 텍스트의 주체가 아닌 사람과 연결되어 있습니다.
시간적 - 과거, 현재 또는 미래와 관련된 발생 여부를 자세히 설명하는 개념에 대한 추가 시간적 정보를 제공합니다.
- 현재 [기본값]: 현재 발생에 속하는 조건/사건과 관련된 개념입니다. 예를 들어, 환자가 진료를 받게 만든 의학적 증상(예: "응급실에 도착하기 5일 전부터 두통이 시작되었습니다"). 여기에는 새로 이루어진 진단, 이 만남 중에 경험했거나 이 만남으로 이어지는 증상, 만남 중에 수행된 치료 및 검사가 포함됩니다.
- 과거: 이 개념은 s/p, 최근, 이전, 이전에, 어린 시절, X세와 같은 힌트로 표시될 수 있는 것처럼 현재 만남 이전에 존재했거나 발생한 것으로 언급된 상태, 검사, 치료, 약물 치료 사건과 관련됩니다(예: 과거에 내려진 진단, 수행된 치료, 과거 검사 및 결과, 과거 입원 등). 의학적 배경은 과거로 간주됩니다.
- 미래: 이 개념은 미래에 일어날 것으로 계획/예정/의심되는 조건/사건과 관련됩니다(예: 지금부터 2주 후에 획득될 예정, 겪게 될 예정, 예정됨).