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Custom Vision 모델 테스트 및 다시 학습

Custom Vision 모델을 학습한 후 로컬에 저장된 이미지 또는 원격 이미지를 가리키는 URL을 사용하여 신속하게 테스트할 수 있습니다. 모델의 가장 최근에 학습된 반복을 테스트한 다음, 추가 학습이 필요한지 여부를 결정합니다.

모델 테스트

  1. Custom Vision 웹 포털에서 프로젝트를 선택합니다. 맨 위 메뉴 모음의 오른쪽에서 빠른 테스트를 선택합니다. 이 작업은 빠른 테스트라는 창을 엽니다.

    빠른 테스트 단추는 창의 오른쪽 위에 표시됩니다.

  2. 빠른 테스트 창에서 이미지 제출 필드를 선택하고 테스트에 사용할 이미지의 URL을 입력합니다. 로컬에 저장된 이미지를 대신 사용하려면 로컬 파일 찾아보기 단추를 선택하고 로컬 이미지 파일을 선택합니다.

    이미지 제출 페이지의 스크린샷.

선택한 이미지가 페이지 중간에 나타납니다. 그런 다음, 이미지 아래에 태그신뢰도라는 두 개의 열이 있는 표 형태로 예측 결과가 표시됩니다. 결과를 본 후 빠른 테스트 창을 닫을 수 있습니다.

학습에 예측 이미지 사용

이제 이전에 제출된 이미지를 테스트용으로 사용하여 모델을 다시 학습할 수 있습니다.

  1. 분류자에 제출된 이미지를 보려면 Custom Vision 웹 페이지를 열고 예측 탭을 선택합니다.

    예측 탭 이미지

    기본 보기에는 현재 반복의 이미지가 표시됩니다. 반복 드롭다운 필드를 사용하여 이전 반복 중에 제출된 이미지를 볼 수 있습니다.

  2. 이미지를 마우스로 가리키면 분류자가 예측한 태그가 표시됩니다.

    분류자를 가장 개선할 수 있는 이미지가 맨 위에 오도록 이미지에 순위가 지정됩니다. 다른 정렬을 선택하려면 정렬 섹션을 사용합니다.

    학습 데이터에 이미지를 추가하려면 이미지를 선택하고 태그를 수동으로 선택한 다음, 저장 후 닫기를 선택합니다. 이미지가 예측에서 제거되고 학습 이미지에 추가됩니다. 학습 이미지 탭을 선택하면 해당 이미지를 볼 수 있습니다.

    태그 지정 페이지의 스크린샷.

  3. 학습 단추를 사용하여 분류자를 다시 학습합니다.

다음 단계

모델 개선