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Content Understanding 이미지 솔루션(미리 보기)

  • 아티클

Important

  • Azure AI Content Understanding은 미리 보기로 제공됩니다. 공개 미리 보기 릴리스는 활성 개발 중인 기능에 대한 초기 액세스를 제공합니다.
  • 기능, 접근 방식 및 프로세스는 GA(일반 공급) 이전에 기능이 변경되거나 제한될 수 있습니다.
  • 자세한 내용은 Microsoft Azure 미리 보기에 대한 추가 사용 약관을 참조하세요.

Azure AI Content Understanding은 이미지에서 데이터 추출을 표준화하여 많은 양의 비정형 데이터를 보다 쉽게 분석할 수 있도록 합니다. 표준화된 추출은 가치 창출 시간을 단축하고 다운스트림 분석 워크플로에 대한 통합을 간소화합니다. Content Understanding API를 사용하여 스키마를 정의하여 추출에 대한 필드, 설명 및 출력 형식을 지정할 수 있습니다. 그런 다음, 서비스는 이미지를 분석하고 다음과 같은 다양한 사용 사례에 적용할 수 있는 구조화된 데이터를 제공합니다.

  • RAG(검색 보강된 세대) 애플리케이션: 이미지에서 키 세부 정보를 추출하여 사용자 연결 채팅 환경을 지원하는 강력한 인덱스를 빌드합니다. 이 인덱스를 사용하면 사용자가 질문하고 이미지 내용에 따라 정확한 답변을 받을 수 있습니다.

  • 재무 분석 및 비즈니스 인텔리전스: 비즈니스 성과 차트 및 추세를 분석하여 분석가, 관리자 및 임원이 더 빠르고 정보에 입각한 의사 결정을 내리는 데 도움이 되는 실시간 보고서를 생성합니다.

  • 제조 품질 관리: 생산 라인 및 제조 환경에서 결함 및 변칙(예: 스크래치, 균열 또는 잘못된 정렬)의 감지를 자동화합니다.

  • 선반 분석 및 재고 관리: 소매 제품에 대한 특정 세부 정보를 검색, 개수 및 추출하고, 운영을 최적화하고, 제품이 잘 품격 있고 올바르게 구성되도록 하여 고객 만족도를 개선합니다.

주요 이점

Content Understanding은 이미지에서 정보를 추출할 때 다음과 같은 몇 가지 주요 이점을 제공합니다.

  • 향상된 데이터 유용성 및 구조: Content Understanding은 구조화된 데이터를 제공하여 CRM(고객 관계 관리) 또는 ERP(Enterprise Resource Planning) 도구와 같은 데이터베이스, 스프레드시트 및 시스템과의 통합을 간소화합니다.

  • 특정 사용 사례에 대한 정확도 향상: Content Understanding을 사용하면 고유한 요구 사항에 직접 부합하는 대상 데이터 추출이 가능하므로 가장 중요한 데이터 요소에 집중하여 모델 정확도를 향상시킬 수 있습니다.

  • 더 빠르고 비용 효율적인 자동화: 필요한 필드만 추출하면 Content Understanding에서 자동화를 간소화할 수 있습니다. 따라서 조직에서 데이터 처리 워크플로의 크기를 효율적으로 조정하고 관련 없는 데이터의 스토리지 및 처리를 줄일 수 있습니다.

입력 요구 사항

지원되는 입력 파일 형식에 대한 자세한 내용은 서비스 할당량 및 제한 페이지를 참조하세요.

참고 항목

최상의 결과를 위해 이미지 스키마는 문서 기반이 아닌 이미지를 처리하는 데만 사용해야 합니다. 문서의 텍스트가 많은 이미지는 문서 스키마를 사용하여 처리해야 합니다. 문서 이미지에서 텍스트를 추출하거나 이미지 형식으로 스캔한 문서를 추출해야 하는 사용 사례는 문서 필드 추출 스키마를 사용하여 처리해야 합니다.

지원되는 언어 및 지역

지원되는 언어 및 지역의 자세한 목록은 언어 및 지역 지원 페이지를 참조하세요.

지원되는 필드 유형

지원되는 필드 유형에 대한 자세한 내용은 서비스 할당량 및 제한 페이지를 참조하세요.

데이터 개인 정보 보호 및 보안

모든 Azure AI 서비스와 마찬가지로 Content Understanding 서비스를 사용하는 개발자는 고객 데이터에 대한 Microsoft의 정책을 알고 있어야 합니다. 자세한 내용은 데이터, 보호 및 개인 정보 보호 페이지를 참조하세요.

Important

Microsoft 제품 또는 서비스를 사용하여 생체 인식 데이터를 처리하는 경우 (i) 보존 기간 및 소멸을 포함하여 데이터 주체에 통지 (ii) 데이터 주체로부터 동의 얻기 및 (iii) 적용 가능한 데이터 보호 요구 사항에 따라 적절하고 필요한 모든 생체 인식 데이터 삭제와 같은 책임이 있습니다. "생체 인식 데이터"는 GDPR 제4조에 명시된 의미를 가지며, 해당하는 경우 다른 데이터 보호 요구 사항에서 동등한 조건을 갖습니다. 관련 정보는 Face의 데이터 및 개인 정보를 참조하세요.

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